Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"merin.chacko@wsl.ch\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"merin.chacko@wsl.ch\", 
            
4
\"given_name\": \"Merin\", \"identifier\": \"0000-0002-6069-4281\", 
4
\"given_name\": \"Merin\", \"identifier\": \"0000-0002-6069-4281\", 
            
5
\"name\": \"Reji Chacko\"}, {\"affiliation\": \"Univ Zurich\", 
5
\"name\": \"Reji Chacko\"}, {\"affiliation\": \"Univ Zurich\", 
            
6
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": 
6
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": 
            
7
\"florian.altermatt@ieu.uzh.ch\", \"given_name\": \"Florian\", 
7
\"florian.altermatt@ieu.uzh.ch\", \"given_name\": \"Florian\", 
            
8
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Altermatt\"}, {\"affiliation\": 
8
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Altermatt\"}, {\"affiliation\": 
            
9
\"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
9
\"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
10
\"email\": \"fabian.fopp@wsl.ch\", \"given_name\": \"Fabian\", 
10
\"email\": \"fabian.fopp@wsl.ch\", \"given_name\": \"Fabian\", 
            
11
\"identifier\": \"0000-0003-0648-8484\", \"name\": \"Fopp\"}, 
11
\"identifier\": \"0000-0003-0648-8484\", \"name\": \"Fopp\"}, 
            
12
{\"affiliation\": \"University of Lausanne\", \"affiliation_02\": 
12
{\"affiliation\": \"University of Lausanne\", \"affiliation_02\": 
            
13
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"antoine.guisan@unil.ch\", 
13
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"antoine.guisan@unil.ch\", 
            
14
\"given_name\": \"Antoine\", \"identifier\": \"0000-0002-3998-4815\", 
14
\"given_name\": \"Antoine\", \"identifier\": \"0000-0002-3998-4815\", 
            
15
\"name\": \"Guisan\"}, {\"affiliation\": \"WSL, ETH\", 
15
\"name\": \"Guisan\"}, {\"affiliation\": \"WSL, ETH\", 
            
16
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": 
16
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": 
            
17
\"thomas.keggin@usys.ethz.ch\", \"given_name\": \"Thomas\", 
17
\"thomas.keggin@usys.ethz.ch\", \"given_name\": \"Thomas\", 
            
18
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Keggin\"}, {\"affiliation\": 
18
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Keggin\"}, {\"affiliation\": 
            
19
\"WWF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
19
\"WWF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
20
\"email\": \"Arnaud.Lyet@wwfus.org\", \"given_name\": \"Arnaud\", 
20
\"email\": \"Arnaud.Lyet@wwfus.org\", \"given_name\": \"Arnaud\", 
            
21
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Lyet\"}, {\"affiliation\": \"Univ 
21
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Lyet\"}, {\"affiliation\": \"Univ 
            
22
Lausanne\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
22
Lausanne\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
23
\"email\": \"Pierre-Louis.Rey@unil.ch\", \"given_name\": 
23
\"email\": \"Pierre-Louis.Rey@unil.ch\", \"given_name\": 
            
24
\"Pierre-Louis\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Rey\"}, 
24
\"Pierre-Louis\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Rey\"}, 
            
25
{\"affiliation\": \"ETHZ\", \"affiliation_02\": \"\", 
25
{\"affiliation\": \"ETHZ\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
26
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"eilish.richards@usys.ethz.ch\", 
26
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"eilish.richards@usys.ethz.ch\", 
            
27
\"given_name\": \"Eil\\u00edsh\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
27
\"given_name\": \"Eil\\u00edsh\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
28
\"Richards\"}, {\"affiliation\": \"SPYGEN\", \"affiliation_02\": \"\", 
28
\"Richards\"}, {\"affiliation\": \"SPYGEN\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
29
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"alice.valentini@spygen.com\", 
29
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"alice.valentini@spygen.com\", 
            
30
\"given_name\": \"Alice\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
30
\"given_name\": \"Alice\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
31
\"Valentini\"}, {\"affiliation\": \"Unit of Land Change Science, Swiss 
31
\"Valentini\"}, {\"affiliation\": \"Unit of Land Change Science, Swiss 
            
32
Federal Research Institute WSL, Birmensdorf, Switzerland\", 
32
Federal Research Institute WSL, Birmensdorf, Switzerland\", 
            
33
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": 
33
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": 
            
34
\"conor.waldock@unibe.ch\", \"given_name\": \"Conor\", \"identifier\": 
34
\"conor.waldock@unibe.ch\", \"given_name\": \"Conor\", \"identifier\": 
            
35
\"0000-0002-2818-9859\", \"name\": \"Waldock\"}, {\"affiliation\": 
35
\"0000-0002-2818-9859\", \"name\": \"Waldock\"}, {\"affiliation\": 
            
36
\"Landscape Ecology, Institute of Terrestrial Ecosystems, ETH 
36
\"Landscape Ecology, Institute of Terrestrial Ecosystems, ETH 
            
37
Z\\u00fcrich, 8049 Z\\u00fcrich, Switzerland\", \"affiliation_02\": 
37
Z\\u00fcrich, 8049 Z\\u00fcrich, Switzerland\", \"affiliation_02\": 
            
38
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"loic.pellissier@wsl.ch\", 
38
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"loic.pellissier@wsl.ch\", 
            
39
\"given_name\": \"Loic\", \"identifier\": \"0000-0002-2289-8259\", 
39
\"given_name\": \"Loic\", \"identifier\": \"0000-0002-2289-8259\", 
            
40
\"name\": \"Pellissier\"}]",
40
\"name\": \"Pellissier\"}]",
            
41
  "author_email": null,
41
  "author_email": null,
            
42
  "creator_user_id": "382d8fab-f378-477d-88f6-26f77aee50d8",
42
  "creator_user_id": "382d8fab-f378-477d-88f6-26f77aee50d8",
            
43
  "date": "[{\"date\": \"2020-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
43
  "date": "[{\"date\": \"2020-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
            
44
\"end_date\": \"2020-06-26\"}, {\"date\": \"2020-06-22\", 
44
\"end_date\": \"2020-06-26\"}, {\"date\": \"2020-06-22\", 
            
45
\"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"2020-06-26\"}]",
45
\"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"2020-06-26\"}]",
            
46
  "doi": "10.16904/envidat.445",
46
  "doi": "10.16904/envidat.445",
            
47
  "extras": [
47
  "extras": [
            
48
    {
48
    {
            
49
      "key": "edna_type",
49
      "key": "edna_type",
            
50
      "value": "freshwater"
50
      "value": "freshwater"
            
51
    },
51
    },
            
52
    {
52
    {
            
53
      "key": "metadata",
53
      "key": "metadata",
            
54
      "value": 
54
      "value": 
            
55
fw_ch/fw_ch_modipl_2020/metadata/metadata_field_fw_ch_modipl_2020.csv"
55
fw_ch/fw_ch_modipl_2020/metadata/metadata_field_fw_ch_modipl_2020.csv"
            
56
    }
56
    }
            
57
  ],
57
  ],
            
58
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \" Swiss 
58
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \" Swiss 
            
59
Federal Office of the Environment (FOEN)\", \"institution_url\": 
59
Federal Office of the Environment (FOEN)\", \"institution_url\": 
            
60
\"\"}]",
60
\"\"}]",
            
61
  "groups": [
61
  "groups": [
            
62
    {
62
    {
            
63
      "description": "",
63
      "description": "",
            
64
      "display_name": "eDNA",
64
      "display_name": "eDNA",
            
65
      "id": "c2176351-3002-4d7a-b2aa-d8509f7dbfbe",
65
      "id": "c2176351-3002-4d7a-b2aa-d8509f7dbfbe",
            
66
      "image_display_url": "",
66
      "image_display_url": "",
            
67
      "name": "edna",
67
      "name": "edna",
            
68
      "title": "eDNA"
68
      "title": "eDNA"
            
69
    }
69
    }
            
70
  ],
70
  ],
            
71
  "id": "a75accb7-c0ce-4e8f-b8cd-cbfd5de145fe",
71
  "id": "a75accb7-c0ce-4e8f-b8cd-cbfd5de145fe",
            
72
  "isopen": true,
72
  "isopen": true,
            
73
  "language": "en",
73
  "language": "en",
            
74
  "license_id": "cc-by-sa",
74
  "license_id": "cc-by-sa",
            
75
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
75
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
76
(CC-BY-SA)",
76
(CC-BY-SA)",
            
77
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
77
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
78
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": 
78
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": 
            
79
\"virginie.marques@wsl.ch\", \"given_name\": \"Virginie\", 
79
\"virginie.marques@wsl.ch\", \"given_name\": \"Virginie\", 
            
80
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Marques\"}",
80
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Marques\"}",
            
81
  "maintainer_email": null,
81
  "maintainer_email": null,
            
82
  "metadata_created": "2023-09-27T15:45:08.884683",
82
  "metadata_created": "2023-09-27T15:45:08.884683",
            
n
83
  "metadata_modified": "2024-06-14T12:55:37.324123",
n
83
  "metadata_modified": "2024-06-19T14:34:38.490314",
            
84
  "name": 
84
  "name": 
            
85
"environmental-dna-freshwater-switzerland-vaudcatchment-modipl-2020",
85
"environmental-dna-freshwater-switzerland-vaudcatchment-modipl-2020",
            
86
  "notes": "Catchment-based sampling of river eDNA integrates 
86
  "notes": "Catchment-based sampling of river eDNA integrates 
            
87
terrestrial and aquatic biodiversity of alpine landscapes\r\n\r\nFrom 
87
terrestrial and aquatic biodiversity of alpine landscapes\r\n\r\nFrom 
            
88
22-Jun-2020 to 26-Jun-2020, we sampled five sites comprising one low, 
88
22-Jun-2020 to 26-Jun-2020, we sampled five sites comprising one low, 
            
89
two intermediate and two high-elevation sites per catchment (Fig. 1a). 
89
two intermediate and two high-elevation sites per catchment (Fig. 1a). 
            
90
We visited two catchments per day\u2014one in the morning and one in 
90
We visited two catchments per day\u2014one in the morning and one in 
            
91
the afternoon\u2014for a total of ten catchments. All samples per 
91
the afternoon\u2014for a total of ten catchments. All samples per 
            
92
catchment were collected within a maximum four-hour period by three 
92
catchment were collected within a maximum four-hour period by three 
            
93
groups of samplers. The intermediate and high-elevation sites were 
93
groups of samplers. The intermediate and high-elevation sites were 
            
94
situated along two tributaries leading into the low-elevation site of 
94
situated along two tributaries leading into the low-elevation site of 
            
95
the river. We used three filters for each relative elevation class and 
95
the river. We used three filters for each relative elevation class and 
            
96
filtered 60 L per relative elevation class. We sampled 30 L per 
96
filtered 60 L per relative elevation class. We sampled 30 L per 
            
97
tributary for a combined volume of 60 L at the intermediate and 
97
tributary for a combined volume of 60 L at the intermediate and 
            
98
high-elevation sites. In total, 180 L were sampled in total per 
98
high-elevation sites. In total, 180 L were sampled in total per 
            
99
catchment. A filtration device composed of either the Athena\u00ae 
99
catchment. A filtration device composed of either the Athena\u00ae 
            
100
peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC; 1 L/min 
100
peristaltic pump (Proactive Environmental Products LLC; 1 L/min 
            
101
nominal flow) or the Subspace\u00ae underwater peristaltic pump 
101
nominal flow) or the Subspace\u00ae underwater peristaltic pump 
            
102
(Subspace Pictures; 1 L/min nominal flow), combined with a 
102
(Subspace Pictures; 1 L/min nominal flow), combined with a 
            
103
VigiDNA\u00ae 0.2 \u00b5M cross-flow filtration capsule (VigiDNA, 
103
VigiDNA\u00ae 0.2 \u00b5M cross-flow filtration capsule (VigiDNA, 
            
104
SPYGEN) was used in order to filter a large water volume. We used a 
104
SPYGEN) was used in order to filter a large water volume. We used a 
            
105
finer mesh than the recommended VigiDNA\u00ae 0.45 \u00b5M cross-flow 
105
finer mesh than the recommended VigiDNA\u00ae 0.45 \u00b5M cross-flow 
            
106
filtration capsule to maximise the capture of biological material 
106
filtration capsule to maximise the capture of biological material 
            
107
since mountain water does not transport high quantities of sediments. 
107
since mountain water does not transport high quantities of sediments. 
            
108
For each filtration capsule, we used disposable sterile tubing. At the 
108
For each filtration capsule, we used disposable sterile tubing. At the 
            
109
end of each filtration, we emptied the water inside the capsules, 
109
end of each filtration, we emptied the water inside the capsules, 
            
110
replaced it with 80 ml of CL1 conservation buffer (SPYGEN), and stored 
110
replaced it with 80 ml of CL1 conservation buffer (SPYGEN), and stored 
            
111
it at room temperature. We followed a strict contamination control 
111
it at room temperature. We followed a strict contamination control 
            
112
protocol in both field and laboratory stages (Goldberg et al. 2016; 
112
protocol in both field and laboratory stages (Goldberg et al. 2016; 
            
113
Valentini et al. 2016). Each water sample was processed using 
113
Valentini et al. 2016). Each water sample was processed using 
            
114
disposable gloves and single-use filtration equipment. We used two 
114
disposable gloves and single-use filtration equipment. We used two 
            
115
primer sets targeting vertebrates (Vert01, forward: \u2212 
115
primer sets targeting vertebrates (Vert01, forward: \u2212 
            
116
TTAGATACCCCACTATGC, reverse: \u2212 TAGAACAGGCTCCTCTAG, mean marker 
116
TTAGATACCCCACTATGC, reverse: \u2212 TAGAACAGGCTCCTCTAG, mean marker 
            
117
length: 97 bp) and spermatophytes (g-h/Sper01, forward: \u2212 
117
length: 97 bp) and spermatophytes (g-h/Sper01, forward: \u2212 
            
118
GGGCAATCCTGAGCCAA, reverse: CCATTGAGTCTCTGCACCTATC, mean marker 
118
GGGCAATCCTGAGCCAA, reverse: CCATTGAGTCTCTGCACCTATC, mean marker 
            
119
length: 48 bp). Though both primers are relatively broad with low 
119
length: 48 bp). Though both primers are relatively broad with low 
            
120
species-level resolution, we selected them as the goal was to minimise 
120
species-level resolution, we selected them as the goal was to minimise 
            
121
cost and effort and maximise the identification of a broad range of 
121
cost and effort and maximise the identification of a broad range of 
            
122
taxa which can represent the species assemblages of the region. 
122
taxa which can represent the species assemblages of the region. 
            
123
Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol 
123
Libraries were prepared with ligation using the MetaFast protocol 
            
124
(Fasteris).  ",
124
(Fasteris).  ",
            
125
  "num_resources": 1,
125
  "num_resources": 1,
            
n
126
  "num_tags": 7,
n
126
  "num_tags": 8,
            
127
  "organization": {
127
  "organization": {
            
128
    "approval_status": "approved",
128
    "approval_status": "approved",
            
129
    "created": "2018-12-01T11:59:01.791513",
129
    "created": "2018-12-01T11:59:01.791513",
            
130
    "description": "We are an international research team with diverse 
130
    "description": "We are an international research team with diverse 
            
131
scientific expertise and backgrounds, connected by the goal to 
131
scientific expertise and backgrounds, connected by the goal to 
            
132
understand biodiversity. We study the mechanisms that shape 
132
understand biodiversity. We study the mechanisms that shape 
            
133
biodiversity patterns across spatial and temporal scales - in both 
133
biodiversity patterns across spatial and temporal scales - in both 
            
134
terrestrial and aquatic ecosystems -\u200bsuch as mountain ranges and 
134
terrestrial and aquatic ecosystems -\u200bsuch as mountain ranges and 
            
135
tropical reefs. We use an interdisciplinary approach, whereby we 
135
tropical reefs. We use an interdisciplinary approach, whereby we 
            
136
bridge ecology, evolution, Earth history and global change.\r\nTo make 
136
bridge ecology, evolution, Earth history and global change.\r\nTo make 
            
137
these connections, we collect data through biological monitoring, 
137
these connections, we collect data through biological monitoring, 
            
138
environmental DNA methods, remote sensing, and field sampling, and use 
138
environmental DNA methods, remote sensing, and field sampling, and use 
            
139
these data to answer questions with statistical and 
139
these data to answer questions with statistical and 
            
140
process-\u200bbased models of biological diversity.\r\nOur group is 
140
process-\u200bbased models of biological diversity.\r\nOur group is 
            
141
affiliated with ETH and WSL, but is also associated with Agroscope, 
141
affiliated with ETH and WSL, but is also associated with Agroscope, 
            
142
EAWAG, the European Joint Research Centre and Vogelwarte.",
142
EAWAG, the European Joint Research Centre and Vogelwarte.",
            
143
    "id": "153392ee-d556-4b16-a330-dedb177e87f9",
143
    "id": "153392ee-d556-4b16-a330-dedb177e87f9",
            
144
    "image_url": 
144
    "image_url": 
            
145
le.ethz.ch/_jcr_content/orgbox/image.imageformat.logo.1254626489.png",
145
le.ethz.ch/_jcr_content/orgbox/image.imageformat.logo.1254626489.png",
            
146
    "is_organization": true,
146
    "is_organization": true,
            
147
    "name": "ele-group",
147
    "name": "ele-group",
            
148
    "state": "active",
148
    "state": "active",
            
149
    "title": "Ecosystems and Landscape Evolution",
149
    "title": "Ecosystems and Landscape Evolution",
            
150
    "type": "organization"
150
    "type": "organization"
            
151
  },
151
  },
            
152
  "owner_org": "153392ee-d556-4b16-a330-dedb177e87f9",
152
  "owner_org": "153392ee-d556-4b16-a330-dedb177e87f9",
            
153
  "private": false,
153
  "private": false,
            
154
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
154
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
            
155
\"EnviDat\"}",
155
\"EnviDat\"}",
            
156
  "publication_state": "published",
156
  "publication_state": "published",
            
157
  "related_datasets": "No related data set available for this data 
157
  "related_datasets": "No related data set available for this data 
            
158
set. ",
158
set. ",
            
159
  "related_publications": "Reji Chacko, M., Altermatt, F., Fopp, F. et 
159
  "related_publications": "Reji Chacko, M., Altermatt, F., Fopp, F. et 
            
160
al. Catchment-based sampling of river eDNA integrates terrestrial and 
160
al. Catchment-based sampling of river eDNA integrates terrestrial and 
            
161
aquatic biodiversity of alpine landscapes. Oecologia 202, 699\u2013713 
161
aquatic biodiversity of alpine landscapes. Oecologia 202, 699\u2013713 
            
162
(2023). https://doi.org/10.1007/s00442-023-05428-4",
162
(2023). https://doi.org/10.1007/s00442-023-05428-4",
            
163
  "relationships_as_object": [],
163
  "relationships_as_object": [],
            
164
  "relationships_as_subject": [],
164
  "relationships_as_subject": [],
            
165
  "resource_type": "dataset",
165
  "resource_type": "dataset",
            
166
  "resource_type_general": "dataset",
166
  "resource_type_general": "dataset",
            
167
  "resources": [
167
  "resources": [
            
168
    {
168
    {
            
169
      "cache_last_updated": null,
169
      "cache_last_updated": null,
            
170
      "cache_url": null,
170
      "cache_url": null,
            
171
      "created": "2024-06-14T08:28:38.204889",
171
      "created": "2024-06-14T08:28:38.204889",
            
172
      "description": "",
172
      "description": "",
            
173
      "doi": "",
173
      "doi": "",
            
174
      "format": "csv + fastq",
174
      "format": "csv + fastq",
            
175
      "hash": "",
175
      "hash": "",
            
176
      "id": "71529ec6-c98e-4bb0-b1c8-8117de89d990",
176
      "id": "71529ec6-c98e-4bb0-b1c8-8117de89d990",
            
177
      "last_modified": "2024-06-14T10:28:58.367000",
177
      "last_modified": "2024-06-14T10:28:58.367000",
            
178
      "metadata_modified": "2024-06-14T11:35:42.390602",
178
      "metadata_modified": "2024-06-14T11:35:42.390602",
            
179
      "mimetype": null,
179
      "mimetype": null,
            
180
      "mimetype_inner": null,
180
      "mimetype_inner": null,
            
181
      "name": "Data access",
181
      "name": "Data access",
            
182
      "package_id": "a75accb7-c0ce-4e8f-b8cd-cbfd5de145fe",
182
      "package_id": "a75accb7-c0ce-4e8f-b8cd-cbfd5de145fe",
            
183
      "position": 0,
183
      "position": 0,
            
184
      "publication_state": "",
184
      "publication_state": "",
            
185
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
185
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
186
\"1\"}",
186
\"1\"}",
            
187
      "resource_type": null,
187
      "resource_type": null,
            
188
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
188
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
189
\"shared_secret\": \"\"}",
189
\"shared_secret\": \"\"}",
            
190
      "size": null,
190
      "size": null,
            
191
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
192
      "url": 
192
      "url": 
            
193
?bucket=https://envicloud.wsl.ch/edna&prefix=fw_ch/fw_ch_modipl_2020",
193
?bucket=https://envicloud.wsl.ch/edna&prefix=fw_ch/fw_ch_modipl_2020",
            
194
      "url_type": null
194
      "url_type": null
            
195
    }
195
    }
            
196
  ],
196
  ],
            
197
  "spatial": 
197
  "spatial": 
            
198
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
198
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
            
199
  "spatial_info": "Switzerland",
199
  "spatial_info": "Switzerland",
            
200
  "state": "active",
200
  "state": "active",
            
201
  "subtitle": "",
201
  "subtitle": "",
            
202
  "tags": [
202
  "tags": [
            
203
    {
203
    {
            
t
t
204
      "display_name": "EDNA",
            
205
      "id": "dab1a17e-9bf9-4e0a-9a60-c3ca8f8a9154",
            
206
      "name": "EDNA",
            
207
      "state": "active",
            
208
      "vocabulary_id": null
            
209
    },
            
210
    {
            
204
      "display_name": "ENVIRONMENTAL DNA",
211
      "display_name": "ENVIRONMENTAL DNA",
            
205
      "id": "db7d5622-d1fc-4d24-91f7-73842c6743b6",
212
      "id": "db7d5622-d1fc-4d24-91f7-73842c6743b6",
            
206
      "name": "ENVIRONMENTAL DNA",
213
      "name": "ENVIRONMENTAL DNA",
            
207
      "state": "active",
214
      "state": "active",
            
208
      "vocabulary_id": null
215
      "vocabulary_id": null
            
209
    },
216
    },
            
210
    {
217
    {
            
211
      "display_name": "FRESHWATER",
218
      "display_name": "FRESHWATER",
            
212
      "id": "4390ca36-fb15-49f4-a9de-e800c09ccafa",
219
      "id": "4390ca36-fb15-49f4-a9de-e800c09ccafa",
            
213
      "name": "FRESHWATER",
220
      "name": "FRESHWATER",
            
214
      "state": "active",
221
      "state": "active",
            
215
      "vocabulary_id": null
222
      "vocabulary_id": null
            
216
    },
223
    },
            
217
    {
224
    {
            
218
      "display_name": "SPER01",
225
      "display_name": "SPER01",
            
219
      "id": "31a3b90b-318d-4101-b1a3-07ec904d3714",
226
      "id": "31a3b90b-318d-4101-b1a3-07ec904d3714",
            
220
      "name": "SPER01",
227
      "name": "SPER01",
            
221
      "state": "active",
228
      "state": "active",
            
222
      "vocabulary_id": null
229
      "vocabulary_id": null
            
223
    },
230
    },
            
224
    {
231
    {
            
225
      "display_name": "SPERMATOPHYTES",
232
      "display_name": "SPERMATOPHYTES",
            
226
      "id": "3203bca2-3828-4a03-8465-1aafaa12d724",
233
      "id": "3203bca2-3828-4a03-8465-1aafaa12d724",
            
227
      "name": "SPERMATOPHYTES",
234
      "name": "SPERMATOPHYTES",
            
228
      "state": "active",
235
      "state": "active",
            
229
      "vocabulary_id": null
236
      "vocabulary_id": null
            
230
    },
237
    },
            
231
    {
238
    {
            
232
      "display_name": "SWITZERLAND",
239
      "display_name": "SWITZERLAND",
            
233
      "id": "97ac3564-bb88-46ad-9fe4-b7d606e0aa3a",
240
      "id": "97ac3564-bb88-46ad-9fe4-b7d606e0aa3a",
            
234
      "name": "SWITZERLAND",
241
      "name": "SWITZERLAND",
            
235
      "state": "active",
242
      "state": "active",
            
236
      "vocabulary_id": null
243
      "vocabulary_id": null
            
237
    },
244
    },
            
238
    {
245
    {
            
239
      "display_name": "VERT01",
246
      "display_name": "VERT01",
            
240
      "id": "b8661b84-0436-4daa-b41f-7ec911a0191c",
247
      "id": "b8661b84-0436-4daa-b41f-7ec911a0191c",
            
241
      "name": "VERT01",
248
      "name": "VERT01",
            
242
      "state": "active",
249
      "state": "active",
            
243
      "vocabulary_id": null
250
      "vocabulary_id": null
            
244
    },
251
    },
            
245
    {
252
    {
            
246
      "display_name": "VERTEBRATES",
253
      "display_name": "VERTEBRATES",
            
247
      "id": "a8e6e936-d9f5-4c8e-a961-20dafc6da3aa",
254
      "id": "a8e6e936-d9f5-4c8e-a961-20dafc6da3aa",
            
248
      "name": "VERTEBRATES",
255
      "name": "VERTEBRATES",
            
249
      "state": "active",
256
      "state": "active",
            
250
      "vocabulary_id": null
257
      "vocabulary_id": null
            
251
    }
258
    }
            
252
  ],
259
  ],
            
253
  "title": "Environmental DNA Freshwater Switzerland VaudCatchment 
260
  "title": "Environmental DNA Freshwater Switzerland VaudCatchment 
            
254
Modipl 2020",
261
Modipl 2020",
            
255
  "type": "dataset",
262
  "type": "dataset",
            
256
  "url": null,
263
  "url": null,
            
257
  "version": "1.0"
264
  "version": "1.0"
            
258
}
265
}