Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Frank\", \"name\": \"Techel\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Frank\", \"name\": \"Techel\", 
            
3
\"email\": \"techel@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"email\": \"techel@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"identifier\": 
4
\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"identifier\": 
            
5
\"0000-0001-5686-6127\", \"affiliation\": \"WSL\"}]",
5
\"0000-0001-5686-6127\", \"affiliation\": \"WSL\"}]",
            
6
  "author_email": null,
6
  "author_email": null,
            
7
  "creator_user_id": "5436b6ad-482c-47e6-95fd-f4ae2de64153",
7
  "creator_user_id": "5436b6ad-482c-47e6-95fd-f4ae2de64153",
            
8
  "date": 
8
  "date": 
            
9
"[{\"date_type\":\"creation\",\"date\":\"\",\"end_date\":\"\"}]",
9
"[{\"date_type\":\"creation\",\"date\":\"\",\"end_date\":\"\"}]",
            
10
  "doi": "10.16904/envidat.426",
10
  "doi": "10.16904/envidat.426",
            
11
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"WSL 
11
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"WSL 
            
12
Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos\", 
12
Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos\", 
            
13
\"institution_url\": \"\"}]",
13
\"institution_url\": \"\"}]",
            
14
  "groups": [],
14
  "groups": [],
            
15
  "id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
15
  "id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
            
16
  "isopen": true,
16
  "isopen": true,
            
17
  "language": "en",
17
  "language": "en",
            
18
  "license_id": "cc-by-sa",
18
  "license_id": "cc-by-sa",
            
19
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
19
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
20
(CC-BY-SA)",
20
(CC-BY-SA)",
            
21
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
21
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
22
  "maintainer": 
22
  "maintainer": 
            
23
il\":\"techel@slf.ch\",\"given_name\":\"Frank\",\"name\":\"Techel\"}",
23
il\":\"techel@slf.ch\",\"given_name\":\"Frank\",\"name\":\"Techel\"}",
            
24
  "maintainer_email": null,
24
  "maintainer_email": null,
            
25
  "metadata_created": "2022-07-28T14:01:27.572357",
25
  "metadata_created": "2022-07-28T14:01:27.572357",
            
n
26
  "metadata_modified": "2023-08-01T14:45:41.667591",
n
26
  "metadata_modified": "2023-08-01T15:16:42.880329",
            
27
  "name": 
27
  "name": 
            
28
"re-analysed-regional-avalanche-danger-levels-in-switzerland",
28
"re-analysed-regional-avalanche-danger-levels-in-switzerland",
            
29
  "notes": "The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) 
29
  "notes": "The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) 
            
30
regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland. \n\nD_QC 
30
regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland. \n\nD_QC 
            
31
relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche 
31
relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche 
            
32
danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast 
32
danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast 
            
33
assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, 
33
assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, 
            
34
combining several pieces of information indicating the same D, it can 
34
combining several pieces of information indicating the same D, it can 
            
35
be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche 
35
be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche 
            
36
conditions well. \n\nFor the **forecasting seasons 2001/2002 until 
36
conditions well. \n\nFor the **forecasting seasons 2001/2002 until 
            
37
2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in 
37
2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in 
            
38
Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
38
Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
            
39
.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).\n\nFor 
39
.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).\n\nFor 
            
40
the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using 
40
the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using 
            
41
the following approach:\n1. *Combination of forecast (D_forecast) and 
41
the following approach:\n1. *Combination of forecast (D_forecast) and 
            
42
nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an 
42
nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available by an 
            
43
observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = 
43
observer after a day in the field for a region, and if D_forecast = 
            
44
D_nowcast --> D_QC = D_forecast. \n2. *Combination of several nowcast 
44
D_nowcast --> D_QC = D_forecast. \n2. *Combination of several nowcast 
            
45
assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or 
45
assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers agreed (or 
            
46
majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast 
46
majority opinion) in their (independent) assessments of D_nowcast 
            
47
after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = 
47
after a day in the field in the same warning region. --> D_QC = 
            
48
D_nowcast. \n3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, 
48
D_nowcast. \n3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In Switzerland, 
            
49
avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or 
49
avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 4 (high) or 
            
50
D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or 
50
D = 5 (very high) were either forecast, should have been forecast, or 
            
51
when forecasters discussed given one of these two levels but had not 
51
when forecasters discussed given one of these two levels but had not 
            
52
given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these 
52
given them. Generally, two forecasters assess each situation. In these 
            
53
cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since 
53
cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, only available since 
            
54
the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in 
54
the forecasting season 2020/2021, replaces what was step (2) in 
            
55
Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
55
Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
            
56
//nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html). 
56
//nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html). 
            
57
\n\nAll other cases - ties in case of (1) or (2), no new information 
57
\n\nAll other cases - ties in case of (1) or (2), no new information 
            
58
from the warning region in question, or if no D_hindcast was available 
58
from the warning region in question, or if no D_hindcast was available 
            
59
- are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in 
59
- are not considered quality-checked, and are, thus, not contained in 
            
60
the data set.\n\nIn addition to D_QC, the file contains information on 
60
the data set.\n\nIn addition to D_QC, the file contains information on 
            
61
the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.\n- The indicated 
61
the elevation and aspect, where D_QC likely prevails.\n- The indicated 
            
62
elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or 
62
elevation is the mean of the respective elevations in (1), (2), or 
            
63
(3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the 
63
(3). At danger level 1 (low), when no elevation is indicated in the 
            
64
Swiss forecast, a value of 1500 m is set.\n-  For the four cardinal 
64
Swiss forecast, a value of 1500 m is set.\n-  For the four cardinal 
            
65
aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement 
65
aspects N, E, S, and W, a value of 1 means that there was agreement 
            
66
that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there 
66
that D was reached in this aspect and a value of 0 means that there 
            
67
was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate 
67
was agreement that D was not reached in this aspect. Intermediate 
            
68
values correspondingly mark disagreements in the assessments.",
68
values correspondingly mark disagreements in the assessments.",
            
69
  "num_resources": 2,
69
  "num_resources": 2,
            
70
  "num_tags": 5,
70
  "num_tags": 5,
            
71
  "organization": {
71
  "organization": {
            
72
    "approval_status": "approved",
72
    "approval_status": "approved",
            
73
    "created": "2016-05-24T16:15:21.861195",
73
    "created": "2016-05-24T16:15:21.861195",
            
74
    "description": "This research unit investigates the formation and 
74
    "description": "This research unit investigates the formation and 
            
75
dynamics of avalanches in order to improve the forecasting of when and 
75
dynamics of avalanches in order to improve the forecasting of when and 
            
76
where avalanche events are likely to occur and their effects. It 
76
where avalanche events are likely to occur and their effects. It 
            
77
engages in process modelling based on laboratory experiments and field 
77
engages in process modelling based on laboratory experiments and field 
            
78
investigations.\r\n\r\nOn behalf of the government, it also operates 
78
investigations.\r\n\r\nOn behalf of the government, it also operates 
            
79
the Swiss avalanche warning service. The avalanche bulletin provides 
79
the Swiss avalanche warning service. The avalanche bulletin provides 
            
80
information concerning the current avalanche situation and warns the 
80
information concerning the current avalanche situation and warns the 
            
81
public about the avalanche danger. The data underlying the service is 
81
public about the avalanche danger. The data underlying the service is 
            
82
delivered by an extensive network of observers and automatic measuring 
82
delivered by an extensive network of observers and automatic measuring 
            
83
stations. The avalanches and prevention unit develops warning and 
83
stations. The avalanches and prevention unit develops warning and 
            
84
information systems for public authorities and local emergency 
84
information systems for public authorities and local emergency 
            
85
services.\r\n\r\nAmong other key duties, the unit provides advice on 
85
services.\r\n\r\nAmong other key duties, the unit provides advice on 
            
86
practical aspects of avalanche protection, and develops methods for 
86
practical aspects of avalanche protection, and develops methods for 
            
87
the risk-based management of natural hazards. The latest research and 
87
the risk-based management of natural hazards. The latest research and 
            
88
development findings are continuously being translated into practice 
88
development findings are continuously being translated into practice 
            
89
and used in the unit's intensive teaching and training 
89
and used in the unit's intensive teaching and training 
            
90
activities.\r\n\r\nIt works closely together with other SLF research 
90
activities.\r\n\r\nIt works closely together with other SLF research 
            
91
units and partners in Switzerland and abroad. These include national 
91
units and partners in Switzerland and abroad. These include national 
            
92
and international research establishments, cantonal and federal 
92
and international research establishments, cantonal and federal 
            
93
authorities, as well as industry, associations, and agencies 
93
authorities, as well as industry, associations, and agencies 
            
94
responsible for public safety and tourism.",
94
responsible for public safety and tourism.",
            
95
    "id": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
95
    "id": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
            
96
    "image_url": "2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
96
    "image_url": "2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
97
    "is_organization": true,
97
    "is_organization": true,
            
98
    "name": "slf-snow-avalanches-and-prevention",
98
    "name": "slf-snow-avalanches-and-prevention",
            
99
    "state": "active",
99
    "state": "active",
            
100
    "title": "Snow Avalanches and Prevention",
100
    "title": "Snow Avalanches and Prevention",
            
101
    "type": "organization"
101
    "type": "organization"
            
102
  },
102
  },
            
103
  "owner_org": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
103
  "owner_org": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
            
104
  "private": false,
104
  "private": false,
            
105
  "publication": 
105
  "publication": 
            
106
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2023\"}",
106
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2023\"}",
            
107
  "publication_state": "pub_pending",
107
  "publication_state": "pub_pending",
            
108
  "related_datasets": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, Cristina; Techel, 
108
  "related_datasets": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, Cristina; Techel, 
            
109
Frank; Hendrick, Martin; Volpi, Michele; van Herwijnen, Alec; Olevski, 
109
Frank; Hendrick, Martin; Volpi, Michele; van Herwijnen, Alec; Olevski, 
            
110
Tasko; Obozinski, Guillaume; P\u00e9rez-Cruz, Fernando; Schweizer, 
110
Tasko; Obozinski, Guillaume; P\u00e9rez-Cruz, Fernando; Schweizer, 
            
111
J\u00fcrg (2022). Weather, snowpack and danger ratings data for 
111
J\u00fcrg (2022). Weather, snowpack and danger ratings data for 
            
112
automated avalanche danger level predictions. EnviDat. 
112
automated avalanche danger level predictions. EnviDat. 
            
t
113
doi:10.16904/envidat.330. \n2. Mayer, S.I. and Techel, F. (2023).  
t
113
doi:10.16904/envidat.330. \n2. Mayer, S., Techel, F. (2023). Data set 
            
114
Data set for prediction of natural dry-snow avalanche activity and 
114
for prediction of natural dry-snow avalanche activity and avalanche 
            
115
avalanche size using physics-based snowpack simulations. EnviDat. doi: 
115
size using physics-based snowpack simulations. EnviDat. 
            
116
**link to be inserted**\n",
116
https://www.doi.org/10.16904/envidat.425.\n",
            
117
  "related_publications": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, C., Techel, F., 
117
  "related_publications": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, C., Techel, F., 
            
118
Hendrick, M., Volpi, M., van Herwijnen, A., Olevski, T., Obozinski, 
118
Hendrick, M., Volpi, M., van Herwijnen, A., Olevski, T., Obozinski, 
            
119
G., P\u00e9rez-Cruz, F., and Schweizer, J.: Data-driven automated 
119
G., P\u00e9rez-Cruz, F., and Schweizer, J.: Data-driven automated 
            
120
predictions of the avalanche danger level for dry-snow conditions in 
120
predictions of the avalanche danger level for dry-snow conditions in 
            
121
Switzerland, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 2031\u20132056, 
121
Switzerland, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 2031\u20132056, 
            
122
https://doi.org/10.5194/nhess-22-2031-2022, 2022. \n2. Mayer, S. I., 
122
https://doi.org/10.5194/nhess-22-2031-2022, 2022. \n2. Mayer, S. I., 
            
123
Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of 
123
Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of 
            
124
natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack 
124
natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack 
            
125
simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 
125
simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 
            
126
2023.",
126
2023.",
            
127
  "relationships_as_object": [],
127
  "relationships_as_object": [],
            
128
  "relationships_as_subject": [],
128
  "relationships_as_subject": [],
            
129
  "resource_type": "dataset",
129
  "resource_type": "dataset",
            
130
  "resource_type_general": "dataset",
130
  "resource_type_general": "dataset",
            
131
  "resources": [
131
  "resources": [
            
132
    {
132
    {
            
133
      "cache_last_updated": null,
133
      "cache_last_updated": null,
            
134
      "cache_url": null,
134
      "cache_url": null,
            
135
      "created": "2023-08-01T14:22:52.051715",
135
      "created": "2023-08-01T14:22:52.051715",
            
136
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 
136
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 
            
137
2022/2023.",
137
2022/2023.",
            
138
      "doi": "",
138
      "doi": "",
            
139
      "format": "CSV",
139
      "format": "CSV",
            
140
      "hash": "",
140
      "hash": "",
            
141
      "id": "1f7aa436-aa12-488d-9897-217b8f467670",
141
      "id": "1f7aa436-aa12-488d-9897-217b8f467670",
            
142
      "last_modified": "2023-08-01T16:23:40.078000",
142
      "last_modified": "2023-08-01T16:23:40.078000",
            
143
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:23:42.019289",
143
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:23:42.019289",
            
144
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
144
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
            
145
      "mimetype_inner": null,
145
      "mimetype_inner": null,
            
146
      "name": "data_2020-2021_2022-2023.csv",
146
      "name": "data_2020-2021_2022-2023.csv",
            
147
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
147
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
            
148
      "position": 0,
148
      "position": 0,
            
149
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
149
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
150
      "resource_type": null,
150
      "resource_type": null,
            
151
      "restricted": 
151
      "restricted": 
            
152
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
152
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
153
      "size": 428629,
153
      "size": 428629,
            
154
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
155
      "url": 
155
      "url": 
            
156
-9897-217b8f467670/download/dangerlevel_tidy_2020-2021_2022-2023.csv",
156
-9897-217b8f467670/download/dangerlevel_tidy_2020-2021_2022-2023.csv",
            
157
      "url_type": "upload"
157
      "url_type": "upload"
            
158
    },
158
    },
            
159
    {
159
    {
            
160
      "cache_last_updated": null,
160
      "cache_last_updated": null,
            
161
      "cache_url": null,
161
      "cache_url": null,
            
162
      "created": "2023-08-01T14:30:14.958584",
162
      "created": "2023-08-01T14:30:14.958584",
            
163
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 
163
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 
            
164
2019/2020.",
164
2019/2020.",
            
165
      "doi": "",
165
      "doi": "",
            
166
      "format": "CSV",
166
      "format": "CSV",
            
167
      "hash": "",
167
      "hash": "",
            
168
      "id": "b4197f26-0e2a-4831-85dc-f3e66bfffe92",
168
      "id": "b4197f26-0e2a-4831-85dc-f3e66bfffe92",
            
169
      "last_modified": "2023-08-01T16:31:51.087000",
169
      "last_modified": "2023-08-01T16:31:51.087000",
            
170
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:31:52.978014",
170
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:31:52.978014",
            
171
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
171
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
            
172
      "mimetype_inner": null,
172
      "mimetype_inner": null,
            
173
      "name": "data_2001-2002_2019-2020.csv",
173
      "name": "data_2001-2002_2019-2020.csv",
            
174
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
174
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
            
175
      "position": 1,
175
      "position": 1,
            
176
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
176
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
177
      "resource_type": null,
177
      "resource_type": null,
            
178
      "restricted": 
178
      "restricted": 
            
179
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
179
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
180
      "size": 1100352,
180
      "size": 1100352,
            
181
      "state": "active",
181
      "state": "active",
            
182
      "url": 
182
      "url": 
            
183
31-85dc-f3e66bfffe92/download/dangerleveldataswitzerland_tidy_ft.csv",
183
31-85dc-f3e66bfffe92/download/dangerleveldataswitzerland_tidy_ft.csv",
            
184
      "url_type": "upload"
184
      "url_type": "upload"
            
185
    }
185
    }
            
186
  ],
186
  ],
            
187
  "spatial": 
187
  "spatial": 
            
188
80838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}",
188
80838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}",
            
189
  "spatial_info": "Switzerland",
189
  "spatial_info": "Switzerland",
            
190
  "state": "draft",
190
  "state": "draft",
            
191
  "subtitle": "",
191
  "subtitle": "",
            
192
  "tags": [
192
  "tags": [
            
193
    {
193
    {
            
194
      "display_name": "AVALANCHE BULLETIN",
194
      "display_name": "AVALANCHE BULLETIN",
            
195
      "id": "58047632-8db3-443d-95c8-fcf09b0706fd",
195
      "id": "58047632-8db3-443d-95c8-fcf09b0706fd",
            
196
      "name": "AVALANCHE BULLETIN",
196
      "name": "AVALANCHE BULLETIN",
            
197
      "state": "active",
197
      "state": "active",
            
198
      "vocabulary_id": null
198
      "vocabulary_id": null
            
199
    },
199
    },
            
200
    {
200
    {
            
201
      "display_name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
201
      "display_name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
            
202
      "id": "38f0eb28-5033-4516-a304-c2c239210426",
202
      "id": "38f0eb28-5033-4516-a304-c2c239210426",
            
203
      "name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
203
      "name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
            
204
      "state": "active",
204
      "state": "active",
            
205
      "vocabulary_id": null
205
      "vocabulary_id": null
            
206
    },
206
    },
            
207
    {
207
    {
            
208
      "display_name": "AVALANCHE FORECAST",
208
      "display_name": "AVALANCHE FORECAST",
            
209
      "id": "fac1c4c9-0f2c-4206-bd01-19c95c6d1c86",
209
      "id": "fac1c4c9-0f2c-4206-bd01-19c95c6d1c86",
            
210
      "name": "AVALANCHE FORECAST",
210
      "name": "AVALANCHE FORECAST",
            
211
      "state": "active",
211
      "state": "active",
            
212
      "vocabulary_id": null
212
      "vocabulary_id": null
            
213
    },
213
    },
            
214
    {
214
    {
            
215
      "display_name": "AVALANCHE FORECASTING",
215
      "display_name": "AVALANCHE FORECASTING",
            
216
      "id": "54dc1be1-baba-47ae-85bb-1dbad5f75f86",
216
      "id": "54dc1be1-baba-47ae-85bb-1dbad5f75f86",
            
217
      "name": "AVALANCHE FORECASTING",
217
      "name": "AVALANCHE FORECASTING",
            
218
      "state": "active",
218
      "state": "active",
            
219
      "vocabulary_id": null
219
      "vocabulary_id": null
            
220
    },
220
    },
            
221
    {
221
    {
            
222
      "display_name": "VERIFICATION",
222
      "display_name": "VERIFICATION",
            
223
      "id": "054a5879-cdb9-497a-aee2-c206b2b99e6b",
223
      "id": "054a5879-cdb9-497a-aee2-c206b2b99e6b",
            
224
      "name": "VERIFICATION",
224
      "name": "VERIFICATION",
            
225
      "state": "active",
225
      "state": "active",
            
226
      "vocabulary_id": null
226
      "vocabulary_id": null
            
227
    }
227
    }
            
228
  ],
228
  ],
            
229
  "title": "Re-analyzed regional avalanche danger levels in 
229
  "title": "Re-analyzed regional avalanche danger levels in 
            
230
Switzerland",
230
Switzerland",
            
231
  "type": "dataset",
231
  "type": "dataset",
            
232
  "url": null,
232
  "url": null,
            
233
  "version": "1.0"
233
  "version": "1.0"
            
234
}
234
}