Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
            
3
\"affiliation_02\": \"WSL, Land Change Science, Land-use systems\", 
3
\"affiliation_02\": \"WSL, Land Change Science, Land-use systems\", 
            
4
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
4
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
5
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
5
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
6
\"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": \"Sofia\", 
6
\"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": \"Sofia\", 
            
7
\"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": \"Pagliarin\"}]",
7
\"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": \"Pagliarin\"}]",
            
8
  "author_email": null,
8
  "author_email": null,
            
9
  "creator_user_id": "4f075d7a-2215-4465-b317-3a06ba799272",
9
  "creator_user_id": "4f075d7a-2215-4465-b317-3a06ba799272",
            
10
  "date": "[{\"date\": \"2020-03-01\", \"date_type\": \"created\", 
10
  "date": "[{\"date\": \"2020-03-01\", \"date_type\": \"created\", 
            
11
\"end_date\": \"2021-05-07\"}]",
11
\"end_date\": \"2021-05-07\"}]",
            
12
  "doi": "10.16904/envidat.251",
12
  "doi": "10.16904/envidat.251",
            
13
  "extras": [
13
  "extras": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "key": "Count",
15
      "key": "Count",
            
16
      "value": "No. of 20x20mt cells (from raster)"
16
      "value": "No. of 20x20mt cells (from raster)"
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "key": "Labels",
19
      "key": "Labels",
            
20
      "value": 
20
      "value": 
            
21
"bcn_city,bcn_amb,bcn_grc,bcn_fua,mi_city,mi_pim,mi_grc,mi_fua"
21
"bcn_city,bcn_amb,bcn_grc,bcn_fua,mi_city,mi_pim,mi_grc,mi_fua"
            
22
    },
22
    },
            
23
    {
23
    {
            
24
      "key": "Value",
24
      "key": "Value",
            
25
      "value": "0-100"
25
      "value": "0-100"
            
26
    },
26
    },
            
27
    {
27
    {
            
28
      "key": "km2",
28
      "key": "km2",
            
29
      "value": "Count field converted in km2"
29
      "value": "Count field converted in km2"
            
30
    }
30
    }
            
31
  ],
31
  ],
            
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"PA357311\", \"institution\": \"DFG 
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"PA357311\", \"institution\": \"DFG 
            
33
(Deutsche Forschungsgemeinschaft)\", \"institution_url\": \"\"}]",
33
(Deutsche Forschungsgemeinschaft)\", \"institution_url\": \"\"}]",
            
34
  "groups": [],
34
  "groups": [],
            
35
  "id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
35
  "id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
36
  "isopen": true,
36
  "isopen": true,
            
37
  "language": "en",
37
  "language": "en",
            
38
  "license_id": "cc-by-sa",
38
  "license_id": "cc-by-sa",
            
39
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
39
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
40
(CC-BY-SA)",
40
(CC-BY-SA)",
            
41
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
41
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
42
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
42
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
            
43
\"email\": \"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": 
43
\"email\": \"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": 
            
44
\"Sofia\", \"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": 
44
\"Sofia\", \"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": 
            
45
\"Pagliarin\"}",
45
\"Pagliarin\"}",
            
46
  "maintainer_email": null,
46
  "maintainer_email": null,
            
47
  "metadata_created": "2021-10-14T07:59:40.502820",
47
  "metadata_created": "2021-10-14T07:59:40.502820",
            
n
48
  "metadata_modified": "2021-10-14T14:52:39.713317",
n
48
  "metadata_modified": "2021-10-14T15:05:42.162806",
            
49
  "name": "soil-sealing-barcelona-milan",
49
  "name": "soil-sealing-barcelona-milan",
            
50
  "notes": "__Dataset description__<br /> \r\nThis dataset is a 
50
  "notes": "__Dataset description__<br /> \r\nThis dataset is a 
            
51
recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of 
51
recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of 
            
52
imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial 
52
imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial 
            
53
scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected 
53
scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected 
            
54
spatial/territorial scales are the following: \r\n\r\n * a)\tBarcelona 
54
spatial/territorial scales are the following: \r\n\r\n * a)\tBarcelona 
            
55
city boundaries\r\n * b)\tBarcelona metropolitan area, \u00c0rea 
55
city boundaries\r\n * b)\tBarcelona metropolitan area, \u00c0rea 
            
56
Metropolitana de Barcelona (AMB)\r\n * c)\tBarcelona greater city 
56
Metropolitana de Barcelona (AMB)\r\n * c)\tBarcelona greater city 
            
57
(Urban Atlas)\r\n * d)\tBarcelona functional urban area (Urban 
57
(Urban Atlas)\r\n * d)\tBarcelona functional urban area (Urban 
            
58
Atlas)\r\n * e)\tMilan city boundaries\r\n * f)\tMilan metropolitan 
58
Atlas)\r\n * e)\tMilan city boundaries\r\n * f)\tMilan metropolitan 
            
59
area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)\r\n * g)\tMilan greater city 
59
area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)\r\n * g)\tMilan greater city 
            
60
(Urban Atlas)\r\n * h)\tMilan functional urban area (Urban 
60
(Urban Atlas)\r\n * h)\tMilan functional urban area (Urban 
            
61
Atlas)\r\n\r\nIn each of the spatial/territorial scales listed above, 
61
Atlas)\r\n\r\nIn each of the spatial/territorial scales listed above, 
            
62
the number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of 
62
the number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of 
            
63
imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 
63
imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 
            
64
100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted 
64
100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted 
            
65
measure into squared kilometres (km2). <br /> <br /> 
65
measure into squared kilometres (km2). <br /> <br /> 
            
66
\r\n\r\n\r\n__Dataset composition__<br /> \r\nThe dataset is provided 
66
\r\n\r\n\r\n__Dataset composition__<br /> \r\nThe dataset is provided 
            
67
in .csv format and is composed of: <br /> 
67
in .csv format and is composed of: <br /> 
            
68
\r\n\r\n_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: Information on data sources <br /> 
68
\r\n\r\n_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: Information on data sources <br /> 
            
69
\r\n\r\n _IMD15_BCN.csv_: This file refers to the 2015 high resolution 
69
\r\n\r\n _IMD15_BCN.csv_: This file refers to the 2015 high resolution 
            
70
layer of imperviousness density (IMD) for the selected 
70
layer of imperviousness density (IMD) for the selected 
            
71
territorial/spatial scales in Barcelona: \r\n * a)\tBarcelona city 
71
territorial/spatial scales in Barcelona: \r\n * a)\tBarcelona city 
            
72
boundaries (label: bcn_city) \r\n * b)\tBarcelona metropolitan area, 
72
boundaries (label: bcn_city) \r\n * b)\tBarcelona metropolitan area, 
            
73
\u00c0rea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: bcn_amb)\r\n * 
73
\u00c0rea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: bcn_amb)\r\n * 
            
74
c)\tBarcelona greater city (Urban Atlas) (label: bcn_grc)\r\n * 
74
c)\tBarcelona greater city (Urban Atlas) (label: bcn_grc)\r\n * 
            
75
d)\tBarcelona functional urban area (Urban Atlas) (label: 
75
d)\tBarcelona functional urban area (Urban Atlas) (label: 
            
76
bcn_fua)\r\n\r\n _IMD15_MI.csv_: This file refers to the 2015 high 
76
bcn_fua)\r\n\r\n _IMD15_MI.csv_: This file refers to the 2015 high 
            
77
resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected 
77
resolution layer of imperviousness density (IMD) for the selected 
            
78
territorial/spatial scales in Milan: \r\n * e)\tMilan city boundaries 
78
territorial/spatial scales in Milan: \r\n * e)\tMilan city boundaries 
            
79
(label: mi_city)\r\n * f)\tMilan metropolitan area, Piano 
79
(label: mi_city)\r\n * f)\tMilan metropolitan area, Piano 
            
80
intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)\r\n * g)\tMilan greater 
80
intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)\r\n * g)\tMilan greater 
            
81
city (Urban Atlas) (label: mi_grc)\r\n * h)\tMilan functional urban 
81
city (Urban Atlas) (label: mi_grc)\r\n * h)\tMilan functional urban 
            
82
area (Urban Atlas) (label: mi_fua)\r\n\r\n_IMD15_BCN_MI.mpk_: the 
82
area (Urban Atlas) (label: mi_fua)\r\n\r\n_IMD15_BCN_MI.mpk_: the 
            
83
shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in 
83
shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data in 
            
84
raster format for each of the territorial boundaries as specified in 
84
raster format for each of the territorial boundaries as specified in 
            
85
letter a)-h). <br /> \r\n\r\nRegarding the territorial scale as per 
85
letter a)-h). <br /> \r\n\r\nRegarding the territorial scale as per 
            
86
letter f), the list of municipalities included in the Milan 
86
letter f), the list of municipalities included in the Milan 
            
87
metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person 
87
metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person 
            
88
working at the PIM. <br /> \r\n\r\nIn the IMD15_BCN.csv and 
88
working at the PIM. <br /> \r\n\r\nIn the IMD15_BCN.csv and 
            
89
IMD15_MI.csv, the following columns are included:\r\n\r\n * Level: the 
89
IMD15_MI.csv, the following columns are included:\r\n\r\n * Level: the 
            
90
territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for 
90
territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for 
            
91
Milan);\r\n * Value: the 101 values of imperviousness density 
91
Milan);\r\n * Value: the 101 values of imperviousness density 
            
92
expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully 
92
expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully 
            
93
non-sealed area; 100% means fully sealed area);\r\n * Count: the 
93
non-sealed area; 100% means fully sealed area);\r\n * Count: the 
            
94
number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil 
94
number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil 
            
95
sealing or imperviousness; \r\n * Km2: the conversion of the 20x20mt 
95
sealing or imperviousness; \r\n * Km2: the conversion of the 20x20mt 
            
96
cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the 
96
cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the 
            
97
dataset.<br /> <br /> \r\n\r\n__Further information on the 
97
dataset.<br /> <br /> \r\n\r\n__Further information on the 
            
98
Dataset__<br /> \r\nThis dataset is the result of a combination 
98
Dataset__<br /> \r\nThis dataset is the result of a combination 
            
99
between different databases of different types and that have been 
99
between different databases of different types and that have been 
            
100
downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in 
100
downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in 
            
101
data management that resulted in the production of the dataset in an 
101
data management that resulted in the production of the dataset in an 
            
102
Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.<br /> \r\n\r\n 1. The high 
102
Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.<br /> \r\n\r\n 1. The high 
            
103
resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 
103
resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 
            
104
2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At 
104
2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At 
            
105
the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version 
105
the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version 
            
106
of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was 
106
of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was 
            
107
chosen instead. The type of this dataset is raster. \r\n\r\n 2. For 
107
chosen instead. The type of this dataset is raster. \r\n\r\n 2. For 
            
108
both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative 
108
both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative 
            
109
boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT 
109
boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT 
            
110
(Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan 
110
(Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan 
            
111
Institute for Cartography and Geology). These files have been 
111
Institute for Cartography and Geology). These files have been 
            
112
reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 
112
reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 
            
113
LAEA.\r\n\r\n 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities 
113
LAEA.\r\n\r\n 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities 
            
114
(GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have 
114
(GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have 
            
115
been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative 
115
been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative 
            
116
boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is 
116
boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is 
            
117
because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 
117
because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 
            
118
Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or 
118
Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or 
            
119
validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to 
119
validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to 
            
120
re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat 
120
re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat 
            
121
correspondence table as an alternative (but still official) data 
121
correspondence table as an alternative (but still official) data 
            
122
source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes 
122
source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes 
            
123
and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, 
123
and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, 
            
124
basically stemming from changes in municipality names and codes and 
124
basically stemming from changes in municipality names and codes and 
            
125
that created inconsistent spatial features. When detected, these 
125
that created inconsistent spatial features. When detected, these 
            
126
discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in 
126
discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in 
            
127
charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA 
127
charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA 
            
128
boundaries were defined.<br /> \r\n\r\nSteps 2) and 3) were the most 
128
boundaries were defined.<br /> \r\n\r\nSteps 2) and 3) were the most 
            
129
time consuming, because they required other tools to be used in Esri 
129
time consuming, because they required other tools to be used in Esri 
            
130
ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in 
130
ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in 
            
131
particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for 
131
particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for 
            
132
each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h). 
132
each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h). 
            
133
<br /> \r\n\r\nOnce the databases for both Barcelona and Milan as 
133
<br /> \r\n\r\nOnce the databases for both Barcelona and Milan as 
            
134
described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, 
134
described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, 
            
135
reprojected and their correctness checked), they have been 
135
reprojected and their correctness checked), they have been 
            
136
\u2018crossed\u2019 (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in 
136
\u2018crossed\u2019 (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in 
            
137
point 1) and a specific raster for each territorial level has been 
137
point 1) and a specific raster for each territorial level has been 
            
138
calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:\r\n\r\n * 
138
calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:\r\n\r\n * 
            
139
Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
139
Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
            
140
Processing > Clip. The \u2018input\u2019 file is the HRL IMD raster 
140
Processing > Clip. The \u2018input\u2019 file is the HRL IMD raster 
            
141
file as described in point 1) and the \u2018output\u2019 file is each 
141
file as described in point 1) and the \u2018output\u2019 file is each 
            
142
of the spatial/territorial files. The option \"Use Input Features for 
142
of the spatial/territorial files. The option \"Use Input Features for 
            
143
Clipping Geometry (optional)\u201d was selected for each of the 
143
Clipping Geometry (optional)\u201d was selected for each of the 
            
144
clipping. \r\n * Delete and create raster attribute table: Once the 
144
clipping. \r\n * Delete and create raster attribute table: Once the 
            
145
clipping has been done, the raster has to be recalculated first 
145
clipping has been done, the raster has to be recalculated first 
            
146
through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
146
through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
            
147
properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox 
147
properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox 
            
148
> Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster 
148
> Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster 
            
149
Attribute Table; the \"overwrite\" option has been selected. <br /> 
149
Attribute Table; the \"overwrite\" option has been selected. <br /> 
            
150
\r\n\r\nOther tools used for the raster files in Esri ArcGIS have been 
150
\r\n\r\nOther tools used for the raster files in Esri ArcGIS have been 
            
151
the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal Statistics). 
151
the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal Statistics). 
            
152
As an additional check, the colour scheme of each of the newly created 
152
As an additional check, the colour scheme of each of the newly created 
            
153
raster for each of the spatial/territorial attributes as per letters 
153
raster for each of the spatial/territorial attributes as per letters 
            
154
a)-h) above has been changed to check the consistency of its overlay 
154
a)-h) above has been changed to check the consistency of its overlay 
            
155
with the original HRL IMD file. However, a perfect match between the 
155
with the original HRL IMD file. However, a perfect match between the 
            
156
shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could not be 
156
shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could not be 
            
157
achieved since the raster files are composed of 20x20mt cells.<br /> 
157
achieved since the raster files are composed of 20x20mt cells.<br /> 
            
158
\r\n\r\nThe newly created attribute tables of each of the raster files 
158
\r\n\r\nThe newly created attribute tables of each of the raster files 
            
159
have been exported and saved as .txt files. These .txt files have then 
159
have been exported and saved as .txt files. These .txt files have then 
            
160
been copied in the excel corresponding to the final published 
160
been copied in the excel corresponding to the final published 
            
161
dataset.\r\n",
161
dataset.\r\n",
            
162
  "num_resources": 4,
162
  "num_resources": 4,
            
163
  "num_tags": 6,
163
  "num_tags": 6,
            
164
  "organization": {
164
  "organization": {
            
165
    "approval_status": "approved",
165
    "approval_status": "approved",
            
166
    "created": "2019-01-16T10:05:56.219606",
166
    "created": "2019-01-16T10:05:56.219606",
            
167
    "description": "The land-use systems group studies landscape 
167
    "description": "The land-use systems group studies landscape 
            
168
patterns and processes and their changes over time. We focus on 
168
patterns and processes and their changes over time. We focus on 
            
169
cultural landscapes and their multifunctionality while conducting 
169
cultural landscapes and their multifunctionality while conducting 
            
170
research in the following topics:\r\n\r\n- Development of models for 
170
research in the following topics:\r\n\r\n- Development of models for 
            
171
simulating future landscape dynamics and for estimating the resulting 
171
simulating future landscape dynamics and for estimating the resulting 
            
172
landscape services;\r\n- Application and further development of 
172
landscape services;\r\n- Application and further development of 
            
173
landscape genetic methods and theories;\r\n- Analysis of historical 
173
landscape genetic methods and theories;\r\n- Analysis of historical 
            
174
changes in ecosystems and landscapes (focus on the past 100 to 250 
174
changes in ecosystems and landscapes (focus on the past 100 to 250 
            
175
years);\r\n- Analysis of ecological implications of landscape and 
175
years);\r\n- Analysis of ecological implications of landscape and 
            
176
ecosystem changes in the context of the field of historical 
176
ecosystem changes in the context of the field of historical 
            
177
ecology;\r\n- Analysis of actors, driving forces, and land change and 
177
ecology;\r\n- Analysis of actors, driving forces, and land change and 
            
178
their interaction to understand the causes of landscape change\r\n- 
178
their interaction to understand the causes of landscape change\r\n- 
            
179
Contributing to the further development of landscape planning, based, 
179
Contributing to the further development of landscape planning, based, 
            
180
for example, on conflict analysis and the evaluation of planning 
180
for example, on conflict analysis and the evaluation of planning 
            
181
instruments. \r\n\r\nThe landscape ecology group combines methods and 
181
instruments. \r\n\r\nThe landscape ecology group combines methods and 
            
182
theories from natural sciences and social sciences on spatial scales 
182
theories from natural sciences and social sciences on spatial scales 
            
183
from single ecosystems to continents. We are equally committed to 
183
from single ecosystems to continents. We are equally committed to 
            
184
theory development and innovative applications.",
184
theory development and innovative applications.",
            
185
    "id": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
185
    "id": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
            
186
    "image_url": "2019-01-16-090556.2007782000px-LogoWSL.svg.png",
186
    "image_url": "2019-01-16-090556.2007782000px-LogoWSL.svg.png",
            
187
    "is_organization": true,
187
    "is_organization": true,
            
188
    "name": "land-use-systems",
188
    "name": "land-use-systems",
            
189
    "state": "active",
189
    "state": "active",
            
190
    "title": "Land-use systems",
190
    "title": "Land-use systems",
            
191
    "type": "organization"
191
    "type": "organization"
            
192
  },
192
  },
            
193
  "owner_org": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
193
  "owner_org": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
            
194
  "private": false,
194
  "private": false,
            
195
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
195
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
            
196
\"EnviDat\"}",
196
\"EnviDat\"}",
            
t
197
  "publication_state": "approved",
t
197
  "publication_state": "published",
            
198
  "related_datasets": "",
198
  "related_datasets": "",
            
199
  "related_publications": "",
199
  "related_publications": "",
            
200
  "relationships_as_object": [],
200
  "relationships_as_object": [],
            
201
  "relationships_as_subject": [],
201
  "relationships_as_subject": [],
            
202
  "resource_type": "dataset",
202
  "resource_type": "dataset",
            
203
  "resource_type_general": "dataset",
203
  "resource_type_general": "dataset",
            
204
  "resources": [
204
  "resources": [
            
205
    {
205
    {
            
206
      "cache_last_updated": null,
206
      "cache_last_updated": null,
            
207
      "cache_url": null,
207
      "cache_url": null,
            
208
      "created": "2021-10-14T08:11:40.347236",
208
      "created": "2021-10-14T08:11:40.347236",
            
209
      "description": "Information on data sources",
209
      "description": "Information on data sources",
            
210
      "doi": "",
210
      "doi": "",
            
211
      "format": "CSV",
211
      "format": "CSV",
            
212
      "hash": "",
212
      "hash": "",
            
213
      "id": "d023c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d",
213
      "id": "d023c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d",
            
214
      "last_modified": null,
214
      "last_modified": null,
            
215
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:14.345621",
215
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:14.345621",
            
216
      "mimetype": null,
216
      "mimetype": null,
            
217
      "mimetype_inner": null,
217
      "mimetype_inner": null,
            
218
      "name": "IMD15_BCN_MI_Sources",
218
      "name": "IMD15_BCN_MI_Sources",
            
219
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
219
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
220
      "position": 0,
220
      "position": 0,
            
221
      "publication_state": "",
221
      "publication_state": "",
            
222
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
222
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
223
\"\"}",
223
\"\"}",
            
224
      "resource_type": null,
224
      "resource_type": null,
            
225
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
225
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
226
\"shared_secret\": \"\"}",
226
\"shared_secret\": \"\"}",
            
227
      "size": 2730,
227
      "size": 2730,
            
228
      "state": "active",
228
      "state": "active",
            
229
      "url": 
229
      "url": 
            
230
23c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d/download/imd15_bcn_mi_sources.csv",
230
23c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d/download/imd15_bcn_mi_sources.csv",
            
231
      "url_type": "upload"
231
      "url_type": "upload"
            
232
    },
232
    },
            
233
    {
233
    {
            
234
      "cache_last_updated": null,
234
      "cache_last_updated": null,
            
235
      "cache_url": null,
235
      "cache_url": null,
            
236
      "created": "2021-10-14T09:36:28.898917",
236
      "created": "2021-10-14T09:36:28.898917",
            
237
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
237
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
            
238
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in 
238
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in 
            
239
Barcelona",
239
Barcelona",
            
240
      "doi": "",
240
      "doi": "",
            
241
      "format": "CSV",
241
      "format": "CSV",
            
242
      "hash": "",
242
      "hash": "",
            
243
      "id": "b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518",
243
      "id": "b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518",
            
244
      "last_modified": null,
244
      "last_modified": null,
            
245
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:36:28.872768",
245
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:36:28.872768",
            
246
      "mimetype": null,
246
      "mimetype": null,
            
247
      "mimetype_inner": null,
247
      "mimetype_inner": null,
            
248
      "name": "IMD15_BCN",
248
      "name": "IMD15_BCN",
            
249
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
249
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
250
      "position": 1,
250
      "position": 1,
            
251
      "publication_state": "",
251
      "publication_state": "",
            
252
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
252
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
253
\"kb\"}",
253
\"kb\"}",
            
254
      "resource_type": null,
254
      "resource_type": null,
            
255
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
255
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
256
\"shared_secret\": \"\"}",
256
\"shared_secret\": \"\"}",
            
257
      "size": 9402,
257
      "size": 9402,
            
258
      "state": "active",
258
      "state": "active",
            
259
      "url": 
259
      "url": 
            
260
resource/b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518/download/imd15_bcn.csv",
260
resource/b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518/download/imd15_bcn.csv",
            
261
      "url_type": "upload"
261
      "url_type": "upload"
            
262
    },
262
    },
            
263
    {
263
    {
            
264
      "cache_last_updated": null,
264
      "cache_last_updated": null,
            
265
      "cache_url": null,
265
      "cache_url": null,
            
266
      "created": "2021-10-14T09:37:57.024254",
266
      "created": "2021-10-14T09:37:57.024254",
            
267
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
267
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
            
268
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan",
268
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan",
            
269
      "doi": "",
269
      "doi": "",
            
270
      "format": ".csv",
270
      "format": ".csv",
            
271
      "hash": "",
271
      "hash": "",
            
272
      "id": "e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248",
272
      "id": "e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248",
            
273
      "last_modified": null,
273
      "last_modified": null,
            
274
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:56.995344",
274
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:56.995344",
            
275
      "mimetype": null,
275
      "mimetype": null,
            
276
      "mimetype_inner": null,
276
      "mimetype_inner": null,
            
277
      "name": "IMD15_MI",
277
      "name": "IMD15_MI",
            
278
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
278
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
279
      "position": 2,
279
      "position": 2,
            
280
      "publication_state": "",
280
      "publication_state": "",
            
281
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
281
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
282
\"kb\"}",
282
\"kb\"}",
            
283
      "resource_type": null,
283
      "resource_type": null,
            
284
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
284
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
285
\"shared_secret\": \"\"}",
285
\"shared_secret\": \"\"}",
            
286
      "size": 9229,
286
      "size": 9229,
            
287
      "state": "active",
287
      "state": "active",
            
288
      "url": 
288
      "url": 
            
289
/resource/e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248/download/imd15_mi.csv",
289
/resource/e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248/download/imd15_mi.csv",
            
290
      "url_type": "upload"
290
      "url_type": "upload"
            
291
    },
291
    },
            
292
    {
292
    {
            
293
      "cache_last_updated": null,
293
      "cache_last_updated": null,
            
294
      "cache_url": null,
294
      "cache_url": null,
            
295
      "created": "2021-10-14T09:41:27.608348",
295
      "created": "2021-10-14T09:41:27.608348",
            
296
      "description": "Shareable project in Esri ArcGIS format 
296
      "description": "Shareable project in Esri ArcGIS format 
            
297
including the HRL IMD data in raster format for each of the 
297
including the HRL IMD data in raster format for each of the 
            
298
territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset 
298
territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset 
            
299
description",
299
description",
            
300
      "doi": "",
300
      "doi": "",
            
301
      "format": "mpk",
301
      "format": "mpk",
            
302
      "hash": "",
302
      "hash": "",
            
303
      "id": "feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975",
303
      "id": "feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975",
            
304
      "last_modified": null,
304
      "last_modified": null,
            
305
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:41:27.579168",
305
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:41:27.579168",
            
306
      "mimetype": null,
306
      "mimetype": null,
            
307
      "mimetype_inner": null,
307
      "mimetype_inner": null,
            
308
      "name": "IMD15_BCN_MI",
308
      "name": "IMD15_BCN_MI",
            
309
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
309
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
310
      "position": 3,
310
      "position": 3,
            
311
      "publication_state": "",
311
      "publication_state": "",
            
312
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
312
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
313
\"kb\"}",
313
\"kb\"}",
            
314
      "resource_type": null,
314
      "resource_type": null,
            
315
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
315
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
316
\"shared_secret\": \"\"}",
316
\"shared_secret\": \"\"}",
            
317
      "size": 9649908,
317
      "size": 9649908,
            
318
      "state": "active",
318
      "state": "active",
            
319
      "url": 
319
      "url": 
            
320
ource/feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975/download/imd15_bcn_mi.mpk",
320
ource/feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975/download/imd15_bcn_mi.mpk",
            
321
      "url_type": "upload"
321
      "url_type": "upload"
            
322
    }
322
    }
            
323
  ],
323
  ],
            
324
  "spatial": "{\"type\":\"MultiPolygon\",\"coordinates\": [    [         
324
  "spatial": "{\"type\":\"MultiPolygon\",\"coordinates\": [    [         
            
325
[             [1.50787353515625,41.18072118284585             ],             
325
[             [1.50787353515625,41.18072118284585             ],             
            
326
[               2.16156005859375,               41.308760782192856             
326
[               2.16156005859375,               41.308760782192856             
            
327
],             [               2.252197265625,               
327
],             [               2.252197265625,               
            
328
41.46125371076149             ],             [               
328
41.46125371076149             ],             [               
            
329
2.7520751953125,               41.64828831259533             ],             
329
2.7520751953125,               41.64828831259533             ],             
            
330
[               2.1752929687499996,               41.832735062152615             
330
[               2.1752929687499996,               41.832735062152615             
            
331
],             [               1.7083740234375,               
331
],             [               1.7083740234375,               
            
332
41.797935707842974             ],             [               
332
41.797935707842974             ],             [               
            
333
1.494140625,               41.59285100004952             ],             
333
1.494140625,               41.59285100004952             ],             
            
334
[               1.5106201171875,               41.164181671865485             
334
[               1.5106201171875,               41.164181671865485             
            
335
],             [               1.50787353515625,               
335
],             [               1.50787353515625,               
            
336
41.18072118284585             ]         ]     ],     [         [            
336
41.18072118284585             ]         ]     ],     [         [            
            
337
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
337
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
            
338
],             [               9.24224853515625,               
338
],             [               9.24224853515625,               
            
339
45.32318553516563             ],             [               
339
45.32318553516563             ],             [               
            
340
9.37408447265625,               45.35504040231646             ],             
340
9.37408447265625,               45.35504040231646             ],             
            
341
[               9.452362060546875,               45.47842910891348             
341
[               9.452362060546875,               45.47842910891348             
            
342
],             [               9.427642822265625,               
342
],             [               9.427642822265625,               
            
343
45.61403741135093             ],             [               
343
45.61403741135093             ],             [               
            
344
9.22027587890625,               45.64956838427831             ],             
344
9.22027587890625,               45.64956838427831             ],             
            
345
[               9.051361083984375,               45.65628792636447             
345
[               9.051361083984375,               45.65628792636447             
            
346
],             [               8.927764892578125,               
346
],             [               8.927764892578125,               
            
347
45.57560020947802             ],             [               
347
45.57560020947802             ],             [               
            
348
8.87420654296875,               45.47554027158593             ],             
348
8.87420654296875,               45.47554027158593             ],             
            
349
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
349
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
            
350
]          ]     ]        ] }",
350
]          ]     ]        ] }",
            
351
  "spatial_info": "Spain, Italy",
351
  "spatial_info": "Spain, Italy",
            
352
  "state": "active",
352
  "state": "active",
            
353
  "subtitle": "",
353
  "subtitle": "",
            
354
  "tags": [
354
  "tags": [
            
355
    {
355
    {
            
356
      "display_name": "BARCELONA",
356
      "display_name": "BARCELONA",
            
357
      "id": "b394a31d-40c2-4a36-b15a-839dcdc8f850",
357
      "id": "b394a31d-40c2-4a36-b15a-839dcdc8f850",
            
358
      "name": "BARCELONA",
358
      "name": "BARCELONA",
            
359
      "state": "active",
359
      "state": "active",
            
360
      "vocabulary_id": null
360
      "vocabulary_id": null
            
361
    },
361
    },
            
362
    {
362
    {
            
363
      "display_name": "COPERNICUS",
363
      "display_name": "COPERNICUS",
            
364
      "id": "781cc2ce-ea92-4265-95cb-d4378595ce57",
364
      "id": "781cc2ce-ea92-4265-95cb-d4378595ce57",
            
365
      "name": "COPERNICUS",
365
      "name": "COPERNICUS",
            
366
      "state": "active",
366
      "state": "active",
            
367
      "vocabulary_id": null
367
      "vocabulary_id": null
            
368
    },
368
    },
            
369
    {
369
    {
            
370
      "display_name": "IMPERVIOUSNESS",
370
      "display_name": "IMPERVIOUSNESS",
            
371
      "id": "e6b0e580-e2f9-4257-895d-cb5ef48e5a9f",
371
      "id": "e6b0e580-e2f9-4257-895d-cb5ef48e5a9f",
            
372
      "name": "IMPERVIOUSNESS",
372
      "name": "IMPERVIOUSNESS",
            
373
      "state": "active",
373
      "state": "active",
            
374
      "vocabulary_id": null
374
      "vocabulary_id": null
            
375
    },
375
    },
            
376
    {
376
    {
            
377
      "display_name": "MILAN",
377
      "display_name": "MILAN",
            
378
      "id": "e32b36af-23cc-421f-ba35-a721d98087e2",
378
      "id": "e32b36af-23cc-421f-ba35-a721d98087e2",
            
379
      "name": "MILAN",
379
      "name": "MILAN",
            
380
      "state": "active",
380
      "state": "active",
            
381
      "vocabulary_id": null
381
      "vocabulary_id": null
            
382
    },
382
    },
            
383
    {
383
    {
            
384
      "display_name": "SOIL SEALING",
384
      "display_name": "SOIL SEALING",
            
385
      "id": "7a19879a-e570-40bc-a7ce-ce8831ccb8f2",
385
      "id": "7a19879a-e570-40bc-a7ce-ce8831ccb8f2",
            
386
      "name": "SOIL SEALING",
386
      "name": "SOIL SEALING",
            
387
      "state": "active",
387
      "state": "active",
            
388
      "vocabulary_id": null
388
      "vocabulary_id": null
            
389
    },
389
    },
            
390
    {
390
    {
            
391
      "display_name": "URBAN ATLAS",
391
      "display_name": "URBAN ATLAS",
            
392
      "id": "a97ec864-4e7f-4d67-9fc5-cae8e2d96997",
392
      "id": "a97ec864-4e7f-4d67-9fc5-cae8e2d96997",
            
393
      "name": "URBAN ATLAS",
393
      "name": "URBAN ATLAS",
            
394
      "state": "active",
394
      "state": "active",
            
395
      "vocabulary_id": null
395
      "vocabulary_id": null
            
396
    }
396
    }
            
397
  ],
397
  ],
            
398
  "title": "Soil sealing Barcelona and Milan different territorial 
398
  "title": "Soil sealing Barcelona and Milan different territorial 
            
399
levels",
399
levels",
            
400
  "type": "dataset",
400
  "type": "dataset",
            
401
  "url": null,
401
  "url": null,
            
402
  "version": "1.0"
402
  "version": "1.0"
            
403
}
403
}