Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche 
            
3
Research SLF\", \"affiliation_02\": \"Institute of Geodesy and 
3
Research SLF\", \"affiliation_02\": \"Institute of Geodesy and 
            
4
Photogrammetry, ETH Zurich\", \"affiliation_03\": \"\", 
4
Photogrammetry, ETH Zurich\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
5
\"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
5
\"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
            
6
\"publication\"], \"email\": \"lucie.eberhard@slf.ch\", 
6
\"publication\"], \"email\": \"lucie.eberhard@slf.ch\", 
            
7
\"given_name\": \"Lucie A.\", \"identifier\": \"200021_172800\", 
7
\"given_name\": \"Lucie A.\", \"identifier\": \"200021_172800\", 
            
8
\"name\": \"Eberhard\"}, {\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow 
8
\"name\": \"Eberhard\"}, {\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow 
            
9
and Avalanche Research SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
9
and Avalanche Research SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
10
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
10
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
11
\"validation\", \"curation\", \"publication\", \"supervision\"], 
11
\"validation\", \"curation\", \"publication\", \"supervision\"], 
            
12
\"email\": \"buehler@slf.ch\", \"given_name\": \"Yves\", 
12
\"email\": \"buehler@slf.ch\", \"given_name\": \"Yves\", 
            
13
\"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", \"name\": \"B\\u00fchler\"}, 
13
\"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", \"name\": \"B\\u00fchler\"}, 
            
14
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
14
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
15
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
15
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
16
\"curation\"], \"email\": \"mauro.marty@wsl.ch\", \"given_name\": 
16
\"curation\"], \"email\": \"mauro.marty@wsl.ch\", \"given_name\": 
            
17
\"Mauro\", \"identifier\": \"0000-0002-0943-2454\", \"name\": 
17
\"Mauro\", \"identifier\": \"0000-0002-0943-2454\", \"name\": 
            
18
\"Marty\"}, {\"affiliation\": \"National School of Surveying, 
18
\"Marty\"}, {\"affiliation\": \"National School of Surveying, 
            
19
University of Otago\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": 
19
University of Otago\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": 
            
20
\"\", \"data_credit\": [\"validation\", \"curation\"], \"email\": \" 
20
\"\", \"data_credit\": [\"validation\", \"curation\"], \"email\": \" 
            
21
pascal.sirguey@otago.ac.nz\", \"given_name\": \"Pascal\", 
21
pascal.sirguey@otago.ac.nz\", \"given_name\": \"Pascal\", 
            
22
\"identifier\": \"0000-0003-2612-8347\", \"name\": \"Sirguey\"}]",
22
\"identifier\": \"0000-0003-2612-8347\", \"name\": \"Sirguey\"}]",
            
23
  "author_email": null,
23
  "author_email": null,
            
24
  "creator_user_id": "c66f3f87-ad37-4c39-be16-5977313953df",
24
  "creator_user_id": "c66f3f87-ad37-4c39-be16-5977313953df",
            
25
  "date": "[{\"date\": \"2018-04-06\", \"date_type\": \"collected\", 
25
  "date": "[{\"date\": \"2018-04-06\", \"date_type\": \"collected\", 
            
26
\"end_date\": \"2018-04-11\"}]",
26
\"end_date\": \"2018-04-11\"}]",
            
27
  "doi": "10.16904/envidat.189",
27
  "doi": "10.16904/envidat.189",
            
28
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200021_172800\", \"institution\": 
28
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200021_172800\", \"institution\": 
            
29
\"Swiss National Science Foundation (SNF)\", \"institution_url\": 
29
\"Swiss National Science Foundation (SNF)\", \"institution_url\": 
            
30
\"\"}, {\"grant_number\": \"IZSEZ0_185651\", \"institution\": \"Swiss 
30
\"\"}, {\"grant_number\": \"IZSEZ0_185651\", \"institution\": \"Swiss 
            
31
National Science Foundation (SNF)\", \"institution_url\": \"\"}, 
31
National Science Foundation (SNF)\", \"institution_url\": \"\"}, 
            
32
{\"grant_number\": \"UOOX1914\", \"institution\": \"MBIE Endeavour 
32
{\"grant_number\": \"UOOX1914\", \"institution\": \"MBIE Endeavour 
            
33
Smart Idea research project\", \"institution_url\": \"\"}, 
33
Smart Idea research project\", \"institution_url\": \"\"}, 
            
34
{\"grant_number\": \"ORG-0118-0319\", \"institution\": \"University of 
34
{\"grant_number\": \"ORG-0118-0319\", \"institution\": \"University of 
            
35
Otago Research grant \u201cGlaciers in the picture\u201d\", 
35
Otago Research grant \u201cGlaciers in the picture\u201d\", 
            
36
\"institution_url\": \"\"}, {\"grant_number\": \"GNS-DCF00043\", 
36
\"institution_url\": \"\"}, {\"grant_number\": \"GNS-DCF00043\", 
            
37
\"institution\": \"GNS research grant \u201cTopographic 25 mapping of 
37
\"institution\": \"GNS research grant \u201cTopographic 25 mapping of 
            
38
Franz Josef glacier \u201c\", \"institution_url\": \"\"}]",
38
Franz Josef glacier \u201c\", \"institution_url\": \"\"}]",
            
39
  "groups": [],
39
  "groups": [],
            
40
  "id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
40
  "id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
41
  "isopen": false,
41
  "isopen": false,
            
42
  "language": "en",
42
  "language": "en",
            
43
  "license_id": "wsl-data",
43
  "license_id": "wsl-data",
            
44
  "license_title": "WSL Data Policy",
44
  "license_title": "WSL Data Policy",
            
45
  "license_url": 
45
  "license_url": 
            
46
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
46
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
            
47
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
47
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
48
Avalanche Research SLF\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
48
Avalanche Research SLF\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
49
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
49
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
50
\"name\": \"B\u00fchler\"}",
50
\"name\": \"B\u00fchler\"}",
            
51
  "maintainer_email": null,
51
  "maintainer_email": null,
            
52
  "metadata_created": "2020-11-11T09:35:16.232747",
52
  "metadata_created": "2020-11-11T09:35:16.232747",
            
n
53
  "metadata_modified": "2024-02-21T13:12:58.295199",
n
53
  "metadata_modified": "2024-02-23T12:40:27.977054",
            
54
  "name": "intercomparison-of-photogrammetric-platforms",
54
  "name": "intercomparison-of-photogrammetric-platforms",
            
55
  "notes": "This data set contains the produced snow depth maps as 
55
  "notes": "This data set contains the produced snow depth maps as 
            
56
well as the reference data set (manual and snow pole measurements) 
56
well as the reference data set (manual and snow pole measurements) 
            
57
from our paper \"Intercomparison of photogrammetric platforms for 
57
from our paper \"Intercomparison of photogrammetric platforms for 
            
58
spatially continuous snow depth mapping\".\r\n\r\n__Abstract.__ Snow 
58
spatially continuous snow depth mapping\".\r\n\r\n__Abstract.__ Snow 
            
59
depth has traditionally been estimated based on point measurements 
59
depth has traditionally been estimated based on point measurements 
            
60
collected either manually or at automated weather stations. Point 
60
collected either manually or at automated weather stations. Point 
            
61
measurements, though, do not represent the high spatial variability of 
61
measurements, though, do not represent the high spatial variability of 
            
62
snow depths present in alpine terrain. Photogrammetric mapping 
62
snow depths present in alpine terrain. Photogrammetric mapping 
            
63
techniques have progressed in recent years and are capable of 
63
techniques have progressed in recent years and are capable of 
            
64
accurately mapping snow depth in a spatially continuous manner, over 
64
accurately mapping snow depth in a spatially continuous manner, over 
            
65
larger areas, and at various spatial resolutions. However, the 
65
larger areas, and at various spatial resolutions. However, the 
            
66
strengths and weaknesses associated with specific platforms and 
66
strengths and weaknesses associated with specific platforms and 
            
67
photogrammetric techniques, as well as the accuracy of the 
67
photogrammetric techniques, as well as the accuracy of the 
            
68
photogrammetric performance on snow surfaces have not yet been 
68
photogrammetric performance on snow surfaces have not yet been 
            
69
sufficiently investigated. Therefore, industry-standard 
69
sufficiently investigated. Therefore, industry-standard 
            
70
photogrammetric platforms, including high-resolution satellites 
70
photogrammetric platforms, including high-resolution satellites 
            
71
(Pl\u00e9iades), airplane (Ultracam Eagle M3), Unmanned Aerial System 
71
(Pl\u00e9iades), airplane (Ultracam Eagle M3), Unmanned Aerial System 
            
72
(eBee+ with S.O.D.A. camera) and terrestrial (single lens reflex 
72
(eBee+ with S.O.D.A. camera) and terrestrial (single lens reflex 
            
73
camera, Canon EOS 750D), were tested for snow depth mapping in the 
73
camera, Canon EOS 750D), were tested for snow depth mapping in the 
            
74
alpine Dischma valley (Switzerland) in spring 2018. Imagery was 
74
alpine Dischma valley (Switzerland) in spring 2018. Imagery was 
            
75
acquired with airborne and space-borne platforms over the entire 
75
acquired with airborne and space-borne platforms over the entire 
            
76
valley, while Unmanned Aerial Systems (UAS) and terrestrial 
76
valley, while Unmanned Aerial Systems (UAS) and terrestrial 
            
77
photogrammetric imagery was acquired over a subset of the valley. For 
77
photogrammetric imagery was acquired over a subset of the valley. For 
            
78
independent validation of the photogrammetric products, snow depth was 
78
independent validation of the photogrammetric products, snow depth was 
            
79
measured by probing, as well as using remote observations of fixed 
79
measured by probing, as well as using remote observations of fixed 
            
80
snow poles.\r\n\r\nWhen comparing snow depth maps with manual and snow 
80
snow poles.\r\n\r\nWhen comparing snow depth maps with manual and snow 
            
81
pole measurements the root mean square error (RMSE) values and the 
81
pole measurements the root mean square error (RMSE) values and the 
            
82
normalized median deviation (NMAD) values were 0.52 m and 0.47 m 
82
normalized median deviation (NMAD) values were 0.52 m and 0.47 m 
            
83
respectively for the satellite snow depth map, 0.17 m and 0.17 m for 
83
respectively for the satellite snow depth map, 0.17 m and 0.17 m for 
            
84
the airplane snow depth map, 0.16 m and 0.11 m for the UAS snow depth 
84
the airplane snow depth map, 0.16 m and 0.11 m for the UAS snow depth 
            
85
map. The area covered by the terrestrial snow depth map only 
85
map. The area covered by the terrestrial snow depth map only 
            
86
intersected with 4 manual measurements and did not generate 
86
intersected with 4 manual measurements and did not generate 
            
87
statistically relevant measurements. When using the UAS snow depth map 
87
statistically relevant measurements. When using the UAS snow depth map 
            
88
as a reference surface, the RMSE and NMAD values were 0.44 m and 0.38 
88
as a reference surface, the RMSE and NMAD values were 0.44 m and 0.38 
            
89
m for the satellite snow depth map, 0.12 m and 0.11 m for the airplane 
89
m for the satellite snow depth map, 0.12 m and 0.11 m for the airplane 
            
90
snow depth map, 0.21 and 0.19 m for the terrestrial snow depth map. 
90
snow depth map, 0.21 and 0.19 m for the terrestrial snow depth map. 
            
91
When compared to the airplane dataset over a large part of the Dischma 
91
When compared to the airplane dataset over a large part of the Dischma 
            
92
valley (40 km2), the snow depth map from the satellite yielded a RMSE 
92
valley (40 km2), the snow depth map from the satellite yielded a RMSE 
            
93
value of 0.92 m and a NMAD value of 0.65 m. This study provides 
93
value of 0.92 m and a NMAD value of 0.65 m. This study provides 
            
94
comparative measurements between photogrammetric platforms to evaluate 
94
comparative measurements between photogrammetric platforms to evaluate 
            
95
their specific advantages and disadvantages for operational, spatially 
95
their specific advantages and disadvantages for operational, spatially 
            
96
continuous snow depth mapping in alpine terrain over both small and 
96
continuous snow depth mapping in alpine terrain over both small and 
            
97
large geographic areas.",
97
large geographic areas.",
            
98
  "num_resources": 7,
98
  "num_resources": 7,
            
99
  "num_tags": 7,
99
  "num_tags": 7,
            
100
  "organization": {
100
  "organization": {
            
101
    "approval_status": "approved",
101
    "approval_status": "approved",
            
102
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
102
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
            
103
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
103
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
            
104
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
104
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
            
105
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
105
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
            
106
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
106
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
            
107
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
107
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
            
108
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
108
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
            
109
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
109
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
            
110
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
110
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
            
111
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
111
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
            
112
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
112
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
            
113
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
113
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
            
114
used to accurately document events, continuously record changes, and 
114
used to accurately document events, continuously record changes, and 
            
115
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
115
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
            
116
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
116
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
            
117
increase the level of safety. The center is researching how such 
117
increase the level of safety. The center is researching how such 
            
118
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
118
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
            
119
the documentation, detection and prevention of natural 
119
the documentation, detection and prevention of natural 
            
120
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
120
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
            
121
CERC research centre.",
121
CERC research centre.",
            
122
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
122
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
123
    "image_url": 
123
    "image_url": 
            
124
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
124
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
125
    "is_organization": true,
125
    "is_organization": true,
            
126
    "name": "alpine-remote-sensing",
126
    "name": "alpine-remote-sensing",
            
127
    "state": "active",
127
    "state": "active",
            
128
    "title": "Alpine Remote Sensing",
128
    "title": "Alpine Remote Sensing",
            
129
    "type": "organization"
129
    "type": "organization"
            
130
  },
130
  },
            
131
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
131
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
132
  "private": false,
132
  "private": false,
            
133
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
133
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
            
134
\"EnviDat\"}",
134
\"EnviDat\"}",
            
135
  "publication_state": "published",
135
  "publication_state": "published",
            
136
  "related_datasets": "",
136
  "related_datasets": "",
            
137
  "related_publications": "Eberhard, L. A., Sirguey, P., Miller, A., 
137
  "related_publications": "Eberhard, L. A., Sirguey, P., Miller, A., 
            
138
Marty, M., Schindler, K., Stoffel, A., and B\u00fchler, Y.: 
138
Marty, M., Schindler, K., Stoffel, A., and B\u00fchler, Y.: 
            
139
Intercomparison of photogrammetric platforms for spatially continuous 
139
Intercomparison of photogrammetric platforms for spatially continuous 
            
140
snow depth mapping, The Cryosphere Discuss., 
140
snow depth mapping, The Cryosphere Discuss., 
            
141
https://doi.org/10.5194/tc-2020-93, accepted, 2020. ",
141
https://doi.org/10.5194/tc-2020-93, accepted, 2020. ",
            
142
  "relationships_as_object": [],
142
  "relationships_as_object": [],
            
143
  "relationships_as_subject": [],
143
  "relationships_as_subject": [],
            
144
  "resource_type": "dataset",
144
  "resource_type": "dataset",
            
145
  "resource_type_general": "dataset",
145
  "resource_type_general": "dataset",
            
146
  "resources": [
146
  "resources": [
            
147
    {
147
    {
            
148
      "cache_last_updated": null,
148
      "cache_last_updated": null,
            
149
      "cache_url": null,
149
      "cache_url": null,
            
150
      "created": "2020-11-16T11:31:22.316465",
150
      "created": "2020-11-16T11:31:22.316465",
            
151
      "description": "This text file contains the average value for 
151
      "description": "This text file contains the average value for 
            
152
each manual snow depth measurements and the measured value of the snow 
152
each manual snow depth measurements and the measured value of the snow 
            
153
pole measurements. The coordinates are in the horizontal Swiss 
153
pole measurements. The coordinates are in the horizontal Swiss 
            
154
coordinate system LV95. These values are used as reference measurement 
154
coordinate system LV95. These values are used as reference measurement 
            
155
for comparison 1 as descriped in the paper.",
155
for comparison 1 as descriped in the paper.",
            
156
      "doi": "",
156
      "doi": "",
            
157
      "format": "TXT",
157
      "format": "TXT",
            
158
      "hash": "",
158
      "hash": "",
            
159
      "id": "1021ffa6-1311-45d3-a47d-61a0a18987cd",
159
      "id": "1021ffa6-1311-45d3-a47d-61a0a18987cd",
            
160
      "last_modified": "2020-11-16T11:31:22.074063",
160
      "last_modified": "2020-11-16T11:31:22.074063",
            
161
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:47:02.263861",
161
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:47:02.263861",
            
162
      "mimetype": null,
162
      "mimetype": null,
            
163
      "mimetype_inner": null,
163
      "mimetype_inner": null,
            
164
      "name": "Manual and snow pole measurements, Sch\u00fcrlialp, 
164
      "name": "Manual and snow pole measurements, Sch\u00fcrlialp, 
            
165
Davos, Switzerland",
165
Davos, Switzerland",
            
166
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
166
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
167
      "position": 0,
167
      "position": 0,
            
168
      "publication_state": "",
168
      "publication_state": "",
            
169
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
169
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
170
\"\"}",
170
\"\"}",
            
171
      "resource_type": null,
171
      "resource_type": null,
            
172
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
172
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
173
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
173
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
            
174
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
174
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
175
      "size": 4150,
175
      "size": 4150,
            
176
      "state": "active",
176
      "state": "active",
            
177
      "url": 
177
      "url": 
            
178
61a0a18987cd/download/schneehohenzusammenfassung_fur_publikation.txt",
178
61a0a18987cd/download/schneehohenzusammenfassung_fur_publikation.txt",
            
179
      "url_type": "upload"
179
      "url_type": "upload"
            
180
    },
180
    },
            
181
    {
181
    {
            
182
      "cache_last_updated": null,
182
      "cache_last_updated": null,
            
183
      "cache_url": null,
183
      "cache_url": null,
            
184
      "created": "2020-11-14T20:09:10.831447",
184
      "created": "2020-11-14T20:09:10.831447",
            
185
      "description": "Resolution: 2 m\r\nCoordinate system: LV95 
185
      "description": "Resolution: 2 m\r\nCoordinate system: LV95 
            
186
LHN95\r\n\u00a9 CNES 2018, Distribution Airbus DS",
186
LHN95\r\n\u00a9 CNES 2018, Distribution Airbus DS",
            
187
      "doi": "",
187
      "doi": "",
            
188
      "format": "TIFF",
188
      "format": "TIFF",
            
189
      "hash": "",
189
      "hash": "",
            
190
      "id": "d1d2303e-db33-4a7b-b517-452c7f68d3d6",
190
      "id": "d1d2303e-db33-4a7b-b517-452c7f68d3d6",
            
191
      "last_modified": "2020-11-14T20:09:10.591266",
191
      "last_modified": "2020-11-14T20:09:10.591266",
            
192
      "metadata_modified": "2024-02-21T13:12:58.304514",
192
      "metadata_modified": "2024-02-21T13:12:58.304514",
            
193
      "mimetype": null,
193
      "mimetype": null,
            
194
      "mimetype_inner": null,
194
      "mimetype_inner": null,
            
195
      "name": "Snow depth map satellite (Pl\u00e9iades), 
195
      "name": "Snow depth map satellite (Pl\u00e9iades), 
            
196
Sch\u00fcrlialp, Davos, Switzerland",
196
Sch\u00fcrlialp, Davos, Switzerland",
            
197
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
197
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
198
      "position": 1,
198
      "position": 1,
            
199
      "publication_state": "",
199
      "publication_state": "",
            
200
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
200
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
201
\"\"}",
201
\"\"}",
            
202
      "resource_type": null,
202
      "resource_type": null,
            
203
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
203
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
204
hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi,bertrand_cluzet-slf_ch\", 
204
hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi,bertrand_cluzet-slf_ch\", 
            
205
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
205
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
206
      "size": 2662248,
206
      "size": 2662248,
            
207
      "state": "active",
207
      "state": "active",
            
208
      "url": 
208
      "url": 
            
209
3-4a7b-b517-452c7f68d3d6/download/hs_pleiades_2m_aligned_on_ebee.tif",
209
3-4a7b-b517-452c7f68d3d6/download/hs_pleiades_2m_aligned_on_ebee.tif",
            
210
      "url_type": "upload"
210
      "url_type": "upload"
            
211
    },
211
    },
            
212
    {
212
    {
            
213
      "cache_last_updated": null,
213
      "cache_last_updated": null,
            
214
      "cache_url": null,
214
      "cache_url": null,
            
215
      "created": "2020-11-13T18:30:26.906094",
215
      "created": "2020-11-13T18:30:26.906094",
            
216
      "description": "Resolution: 0.11 m\r\nCoordinate system: LV95 
216
      "description": "Resolution: 0.11 m\r\nCoordinate system: LV95 
            
217
LHN95",
217
LHN95",
            
218
      "doi": "",
218
      "doi": "",
            
219
      "format": "TIFF",
219
      "format": "TIFF",
            
220
      "hash": "",
220
      "hash": "",
            
221
      "id": "bb6310e8-dfa1-4dc7-b7a6-823cbaca24f8",
221
      "id": "bb6310e8-dfa1-4dc7-b7a6-823cbaca24f8",
            
222
      "last_modified": "2020-11-13T18:30:26.624569",
222
      "last_modified": "2020-11-13T18:30:26.624569",
            
223
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:47:56.923635",
223
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:47:56.923635",
            
224
      "mimetype": null,
224
      "mimetype": null,
            
225
      "mimetype_inner": null,
225
      "mimetype_inner": null,
            
226
      "name": "Snow depth map airplane (Ultracam Eagle M3), 
226
      "name": "Snow depth map airplane (Ultracam Eagle M3), 
            
227
Sch\u00fcrilalp, Davos, Switzerland",
227
Sch\u00fcrilalp, Davos, Switzerland",
            
228
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
228
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
229
      "position": 2,
229
      "position": 2,
            
230
      "publication_state": "",
230
      "publication_state": "",
            
231
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
231
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
232
\"\"}",
232
\"\"}",
            
233
      "resource_type": null,
233
      "resource_type": null,
            
234
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
234
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
235
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
235
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
            
236
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
236
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
237
      "size": 474100554,
237
      "size": 474100554,
            
238
      "state": "active",
238
      "state": "active",
            
239
      "url": 
239
      "url": 
            
240
1-4dc7-b7a6-823cbaca24f8/download/hs_ultracam_20180411_0_11_ebee.tif",
240
1-4dc7-b7a6-823cbaca24f8/download/hs_ultracam_20180411_0_11_ebee.tif",
            
241
      "url_type": "upload"
241
      "url_type": "upload"
            
242
    },
242
    },
            
243
    {
243
    {
            
244
      "cache_last_updated": null,
244
      "cache_last_updated": null,
            
245
      "cache_url": null,
245
      "cache_url": null,
            
246
      "created": "2020-11-18T11:05:44.494541",
246
      "created": "2020-11-18T11:05:44.494541",
            
247
      "description": "Resolution: 0.9 m\r\nCoordinate system: LV95 
247
      "description": "Resolution: 0.9 m\r\nCoordinate system: LV95 
            
248
LHN95",
248
LHN95",
            
249
      "doi": "",
249
      "doi": "",
            
250
      "format": "TIFF",
250
      "format": "TIFF",
            
251
      "hash": "",
251
      "hash": "",
            
252
      "id": "bc0acce9-36df-4c77-a83a-2a959ff34b23",
252
      "id": "bc0acce9-36df-4c77-a83a-2a959ff34b23",
            
253
      "last_modified": null,
253
      "last_modified": null,
            
254
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:48:20.009431",
254
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:48:20.009431",
            
255
      "mimetype": null,
255
      "mimetype": null,
            
256
      "mimetype_inner": null,
256
      "mimetype_inner": null,
            
257
      "name": "Snow depth map UAS (eBee+), Sch\u00fcrlialp, Davos, 
257
      "name": "Snow depth map UAS (eBee+), Sch\u00fcrlialp, Davos, 
            
258
Switzerland",
258
Switzerland",
            
259
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
259
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
260
      "position": 3,
260
      "position": 3,
            
261
      "publication_state": "",
261
      "publication_state": "",
            
262
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
262
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
263
\"\"}",
263
\"\"}",
            
264
      "resource_type": null,
264
      "resource_type": null,
            
265
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
265
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
266
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
266
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
            
267
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
267
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
268
      "size": null,
268
      "size": null,
            
269
      "state": "active",
269
      "state": "active",
            
270
      "url": 
270
      "url": 
            
271
photogrammetric-platforms/HS_20180407_Sch\u00fcrlialp_eBee_0_09m.tif",
271
photogrammetric-platforms/HS_20180407_Sch\u00fcrlialp_eBee_0_09m.tif",
            
272
      "url_type": null
272
      "url_type": null
            
273
    },
273
    },
            
274
    {
274
    {
            
275
      "cache_last_updated": null,
275
      "cache_last_updated": null,
            
276
      "cache_url": null,
276
      "cache_url": null,
            
277
      "created": "2020-11-14T20:15:58.379684",
277
      "created": "2020-11-14T20:15:58.379684",
            
278
      "description": "Resolution 0.11 m\r\nCoordinate system: LV95 
278
      "description": "Resolution 0.11 m\r\nCoordinate system: LV95 
            
279
LHN95",
279
LHN95",
            
280
      "doi": "",
280
      "doi": "",
            
281
      "format": "TIFF",
281
      "format": "TIFF",
            
282
      "hash": "",
282
      "hash": "",
            
283
      "id": "78c3e0a0-c377-4421-86c4-550c38ebcd14",
283
      "id": "78c3e0a0-c377-4421-86c4-550c38ebcd14",
            
284
      "last_modified": "2020-11-14T20:15:58.147238",
284
      "last_modified": "2020-11-14T20:15:58.147238",
            
285
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:48:32.240561",
285
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:48:32.240561",
            
286
      "mimetype": null,
286
      "mimetype": null,
            
287
      "mimetype_inner": null,
287
      "mimetype_inner": null,
            
288
      "name": "Snow depth map terrestrial (Canon EOS 750D), 
288
      "name": "Snow depth map terrestrial (Canon EOS 750D), 
            
289
Sch\u00fcrlialp, Davos, Switzerland",
289
Sch\u00fcrlialp, Davos, Switzerland",
            
290
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
290
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
291
      "position": 4,
291
      "position": 4,
            
292
      "publication_state": "",
292
      "publication_state": "",
            
293
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
293
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
294
\"\"}",
294
\"\"}",
            
295
      "resource_type": null,
295
      "resource_type": null,
            
296
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
296
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
297
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
297
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
            
298
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
298
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
299
      "size": 141435530,
299
      "size": 141435530,
            
300
      "state": "active",
300
      "state": "active",
            
301
      "url": 
301
      "url": 
            
302
77-4421-86c4-550c38ebcd14/download/hs_ground_based_20180407_0_11.tif",
302
77-4421-86c4-550c38ebcd14/download/hs_ground_based_20180407_0_11.tif",
            
303
      "url_type": "upload"
303
      "url_type": "upload"
            
304
    },
304
    },
            
305
    {
305
    {
            
306
      "cache_last_updated": null,
306
      "cache_last_updated": null,
            
307
      "cache_url": null,
307
      "cache_url": null,
            
308
      "created": "2020-11-11T09:37:34.168675",
308
      "created": "2020-11-11T09:37:34.168675",
            
309
      "description": "Resolution: 2 m\r\nCoordinate system: LV95 
309
      "description": "Resolution: 2 m\r\nCoordinate system: LV95 
            
310
LHN95\r\n\u00a9 CNES 2018, Distribution Airbus DS",
310
LHN95\r\n\u00a9 CNES 2018, Distribution Airbus DS",
            
311
      "doi": "",
311
      "doi": "",
            
312
      "format": "",
312
      "format": "",
            
313
      "hash": "",
313
      "hash": "",
            
314
      "id": "e33b05cc-077b-4ad8-8449-095d4c6d2761",
314
      "id": "e33b05cc-077b-4ad8-8449-095d4c6d2761",
            
315
      "last_modified": "2020-11-11T16:47:23.429834",
315
      "last_modified": "2020-11-11T16:47:23.429834",
            
n
316
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:48:44.295821",
n
316
      "metadata_modified": "2024-02-23T12:40:27.983749",
            
317
      "mimetype": null,
317
      "mimetype": null,
            
318
      "mimetype_inner": null,
318
      "mimetype_inner": null,
            
319
      "name": "Snow depth map satellite (Pl\u00e9iades), Dischma 
319
      "name": "Snow depth map satellite (Pl\u00e9iades), Dischma 
            
320
valley, Davos, Switzerland",
320
valley, Davos, Switzerland",
            
321
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
321
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
322
      "position": 5,
322
      "position": 5,
            
323
      "publication_state": "",
323
      "publication_state": "",
            
324
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
324
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
325
\"\"}",
325
\"\"}",
            
326
      "resource_type": null,
326
      "resource_type": null,
            
327
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
327
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
328
\"buehler-slf_ch,hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", 
328
\"buehler-slf_ch,hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", 
            
t
329
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
t
329
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": 
            
330
\"bertrand_cluzet-slf_ch\"}",
            
330
      "size": 48454014,
331
      "size": 48454014,
            
331
      "state": "active",
332
      "state": "active",
            
332
      "url": 
333
      "url": 
            
333
c-077b-4ad8-8449-095d4c6d2761/download/hs_pleiades_lh95_2m_on_al.tif",
334
c-077b-4ad8-8449-095d4c6d2761/download/hs_pleiades_lh95_2m_on_al.tif",
            
334
      "url_type": "upload"
335
      "url_type": "upload"
            
335
    },
336
    },
            
336
    {
337
    {
            
337
      "cache_last_updated": null,
338
      "cache_last_updated": null,
            
338
      "cache_url": null,
339
      "cache_url": null,
            
339
      "created": "2020-11-12T21:45:27.221986",
340
      "created": "2020-11-12T21:45:27.221986",
            
340
      "description": "Resolution: 0.5 m\r\nCoordinate system: LV95 
341
      "description": "Resolution: 0.5 m\r\nCoordinate system: LV95 
            
341
LHN95",
342
LHN95",
            
342
      "doi": "",
343
      "doi": "",
            
343
      "format": "TIFF",
344
      "format": "TIFF",
            
344
      "hash": "",
345
      "hash": "",
            
345
      "id": "94e7debd-7500-444e-8727-56e18a3aa583",
346
      "id": "94e7debd-7500-444e-8727-56e18a3aa583",
            
346
      "last_modified": "2020-11-12T21:45:26.973681",
347
      "last_modified": "2020-11-12T21:45:26.973681",
            
347
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:47:33.947368",
348
      "metadata_modified": "2024-02-20T12:47:33.947368",
            
348
      "mimetype": null,
349
      "mimetype": null,
            
349
      "mimetype_inner": null,
350
      "mimetype_inner": null,
            
350
      "name": "Snow depth map airplane (Ultracam Eagle M3), Dischma 
351
      "name": "Snow depth map airplane (Ultracam Eagle M3), Dischma 
            
351
valley, Davos, Switzerland",
352
valley, Davos, Switzerland",
            
352
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
353
      "package_id": "a41c5b83-a803-4527-b6f9-4d365ef84228",
            
353
      "position": 6,
354
      "position": 6,
            
354
      "publication_state": "",
355
      "publication_state": "",
            
355
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
356
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
356
\"\"}",
357
\"\"}",
            
357
      "resource_type": null,
358
      "resource_type": null,
            
358
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
359
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
359
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
360
\"hendrik_wulf-geo_uzh_ch,getnet_demil-oulu_fi\", \"level\": 
            
360
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
361
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
361
      "size": 455957254,
362
      "size": 455957254,
            
362
      "state": "active",
363
      "state": "active",
            
363
      "url": 
364
      "url": 
            
364
-7500-444e-8727-56e18a3aa583/download/hs_ultracam_lhn95_als_0_5m.tif",
365
-7500-444e-8727-56e18a3aa583/download/hs_ultracam_lhn95_als_0_5m.tif",
            
365
      "url_type": "upload"
366
      "url_type": "upload"
            
366
    }
367
    }
            
367
  ],
368
  ],
            
368
  "spatial": 
369
  "spatial": 
            
369
97265625,46.64858769483302],[9.754486083984375,46.64858769483302]]]}",
370
97265625,46.64858769483302],[9.754486083984375,46.64858769483302]]]}",
            
370
  "spatial_info": "Switzerland, Davos, Dischma valley",
371
  "spatial_info": "Switzerland, Davos, Dischma valley",
            
371
  "state": "active",
372
  "state": "active",
            
372
  "subtitle": "",
373
  "subtitle": "",
            
373
  "tags": [
374
  "tags": [
            
374
    {
375
    {
            
375
      "display_name": "AIRPLANE",
376
      "display_name": "AIRPLANE",
            
376
      "id": "ec4de65f-4cb0-4a3f-88c0-2852f3096d6b",
377
      "id": "ec4de65f-4cb0-4a3f-88c0-2852f3096d6b",
            
377
      "name": "AIRPLANE",
378
      "name": "AIRPLANE",
            
378
      "state": "active",
379
      "state": "active",
            
379
      "vocabulary_id": null
380
      "vocabulary_id": null
            
380
    },
381
    },
            
381
    {
382
    {
            
382
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
383
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
383
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
384
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
            
384
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
385
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
385
      "state": "active",
386
      "state": "active",
            
386
      "vocabulary_id": null
387
      "vocabulary_id": null
            
387
    },
388
    },
            
388
    {
389
    {
            
389
      "display_name": "SATELLITE",
390
      "display_name": "SATELLITE",
            
390
      "id": "f46a39ae-1c09-4abf-9ba0-35f1827c1527",
391
      "id": "f46a39ae-1c09-4abf-9ba0-35f1827c1527",
            
391
      "name": "SATELLITE",
392
      "name": "SATELLITE",
            
392
      "state": "active",
393
      "state": "active",
            
393
      "vocabulary_id": null
394
      "vocabulary_id": null
            
394
    },
395
    },
            
395
    {
396
    {
            
396
      "display_name": "SNOW DEPTH",
397
      "display_name": "SNOW DEPTH",
            
397
      "id": "1ef9bd4a-0ba0-419e-90dd-c882a9314029",
398
      "id": "1ef9bd4a-0ba0-419e-90dd-c882a9314029",
            
398
      "name": "SNOW DEPTH",
399
      "name": "SNOW DEPTH",
            
399
      "state": "active",
400
      "state": "active",
            
400
      "vocabulary_id": null
401
      "vocabulary_id": null
            
401
    },
402
    },
            
402
    {
403
    {
            
403
      "display_name": "SNOW WATER EQUIVALENT",
404
      "display_name": "SNOW WATER EQUIVALENT",
            
404
      "id": "87ab10f7-3e04-47ef-9159-830c167c0699",
405
      "id": "87ab10f7-3e04-47ef-9159-830c167c0699",
            
405
      "name": "SNOW WATER EQUIVALENT",
406
      "name": "SNOW WATER EQUIVALENT",
            
406
      "state": "active",
407
      "state": "active",
            
407
      "vocabulary_id": null
408
      "vocabulary_id": null
            
408
    },
409
    },
            
409
    {
410
    {
            
410
      "display_name": "TERRESTRIAL",
411
      "display_name": "TERRESTRIAL",
            
411
      "id": "07fec0ad-062f-458a-8216-bc0044f04159",
412
      "id": "07fec0ad-062f-458a-8216-bc0044f04159",
            
412
      "name": "TERRESTRIAL",
413
      "name": "TERRESTRIAL",
            
413
      "state": "active",
414
      "state": "active",
            
414
      "vocabulary_id": null
415
      "vocabulary_id": null
            
415
    },
416
    },
            
416
    {
417
    {
            
417
      "display_name": "UAS",
418
      "display_name": "UAS",
            
418
      "id": "51c19e96-11a0-4164-ab71-7a2c13c70218",
419
      "id": "51c19e96-11a0-4164-ab71-7a2c13c70218",
            
419
      "name": "UAS",
420
      "name": "UAS",
            
420
      "state": "active",
421
      "state": "active",
            
421
      "vocabulary_id": null
422
      "vocabulary_id": null
            
422
    }
423
    }
            
423
  ],
424
  ],
            
424
  "title": "Photogrammetric snow depth maps from satellite-, 
425
  "title": "Photogrammetric snow depth maps from satellite-, 
            
425
airplane-, UAS and terrestrial platforms from the Davos region 
426
airplane-, UAS and terrestrial platforms from the Davos region 
            
426
(Switzerland)",
427
(Switzerland)",
            
427
  "type": "dataset",
428
  "type": "dataset",
            
428
  "url": null,
429
  "url": null,
            
429
  "version": "1.0"
430
  "version": "1.0"
            
430
}
431
}