Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Laboratory of Atmospheric Processes 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Laboratory of Atmospheric Processes 
            
3
and their Impacts, EPFL\", \"affiliation_02\": \"Center for Studies of 
3
and their Impacts, EPFL\", \"affiliation_02\": \"Center for Studies of 
            
4
Air Quality and Climate Change, ICE-HT/FORTH\", \"affiliation_03\": 
4
Air Quality and Climate Change, ICE-HT/FORTH\", \"affiliation_03\": 
            
5
\"\", \"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
5
\"\", \"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
            
6
\"software\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
6
\"software\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
7
\"athanasios.nenes@epfl.ch\", \"given_name\": \"Athanasios\", 
7
\"athanasios.nenes@epfl.ch\", \"given_name\": \"Athanasios\", 
            
8
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Nenes\"}, {\"affiliation\": 
8
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Nenes\"}, {\"affiliation\": 
            
9
\"Laboratory of Atmospheric Processes and their Impacts, EPFL\", 
9
\"Laboratory of Atmospheric Processes and their Impacts, EPFL\", 
            
10
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
10
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
11
[\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"email\": 
11
[\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"email\": 
            
12
\"paraskevi.georgakaki@epfl.ch\", \"given_name\": \"Paraskevi\", 
12
\"paraskevi.georgakaki@epfl.ch\", \"given_name\": \"Paraskevi\", 
            
13
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Georgakaki\"}, {\"affiliation\": 
13
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Georgakaki\"}, {\"affiliation\": 
            
14
\"Institute for Environmental Research & Sustainable Development, 
14
\"Institute for Environmental Research & Sustainable Development, 
            
15
NOA\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
15
NOA\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
16
\"data_credit\": \"collection\", \"email\": \"abougiat@noa.gr\", 
16
\"data_credit\": \"collection\", \"email\": \"abougiat@noa.gr\", 
            
17
\"given_name\": \"Aikaterini\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
17
\"given_name\": \"Aikaterini\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
18
\"Bougiatioti\"}]",
18
\"Bougiatioti\"}]",
            
19
  "author_email": null,
19
  "author_email": null,
            
20
  "creator_user_id": "6f5d3185-7d3e-4c67-b014-cf38cee79bb1",
20
  "creator_user_id": "6f5d3185-7d3e-4c67-b014-cf38cee79bb1",
            
21
  "date": "[{\"date\": \"2019-02-24\", \"date_type\": \"collected\", 
21
  "date": "[{\"date\": \"2019-02-24\", \"date_type\": \"collected\", 
            
22
\"end_date\": \"2019-03-08\"}]",
22
\"end_date\": \"2019-03-08\"}]",
            
23
  "doi": "10.16904/envidat.198",
23
  "doi": "10.16904/envidat.198",
            
24
  "extras": [
24
  "extras": [
            
25
    {
25
    {
            
26
      "key": "Geographic Location",
26
      "key": "Geographic Location",
            
27
      "value": "46 49\u201958.670\u201dN 9 48\u201923.309\u201dE"
27
      "value": "46 49\u201958.670\u201dN 9 48\u201923.309\u201dE"
            
28
    },
28
    },
            
29
    {
29
    {
            
30
      "key": "parent",
30
      "key": "parent",
            
31
      "value": "RACLETS Field Campaign"
31
      "value": "RACLETS Field Campaign"
            
32
    }
32
    }
            
33
  ],
33
  ],
            
34
  "funding": "[{\"grant_number\": \"726165\", \"institution\": 
34
  "funding": "[{\"grant_number\": \"726165\", \"institution\": 
            
35
\"PyroTRACH\", \"institution_url\": 
35
\"PyroTRACH\", \"institution_url\": 
            
36
\"https://cordis.europa.eu/project/id/726165\"}, {\"grant_number\": 
36
\"https://cordis.europa.eu/project/id/726165\"}, {\"grant_number\": 
            
37
\"821205\", \"institution\": \"FORCeS\", \"institution_url\": 
37
\"821205\", \"institution\": \"FORCeS\", \"institution_url\": 
            
38
\"https://forces-project.eu/\"}]",
38
\"https://forces-project.eu/\"}]",
            
39
  "groups": [
39
  "groups": [
            
40
    {
40
    {
            
41
      "description": "During the 
41
      "description": "During the 
            
42
[RACLETS](https://www.envidat.ch/group/about/raclets-field-campaign) 
42
[RACLETS](https://www.envidat.ch/group/about/raclets-field-campaign) 
            
43
campaign aerosol properties were measured in Davos Wolfang (LON: 
43
campaign aerosol properties were measured in Davos Wolfang (LON: 
            
44
9.853594, LAT: 46.835577), at an elevation of 1630 m above sea level 
44
9.853594, LAT: 46.835577), at an elevation of 1630 m above sea level 
            
45
(a.s.l.), which is in a valley between lake Davos in the South and 
45
(a.s.l.), which is in a valley between lake Davos in the South and 
            
46
Laret in the North. The second measurement site for aerosol particles 
46
Laret in the North. The second measurement site for aerosol particles 
            
47
was on a mountain site, called Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 
47
was on a mountain site, called Weissfluhjoch (LON: 9.806475, LAT: 
            
48
46.832964), at an elevation of 2700 m a.s.l. The instruments were 
48
46.832964), at an elevation of 2700 m a.s.l. The instruments were 
            
49
owned and operated by ETH Zurich and University of Basel. \r\n\r\nThe 
49
owned and operated by ETH Zurich and University of Basel. \r\n\r\nThe 
            
50
aerosol size spectra from 15 nm to 40 μ m were recorded with a 
50
aerosol size spectra from 15 nm to 40 μ m were recorded with a 
            
51
combination of SMPS (model 3938, TSI Inc.), APS (model 3321, TSI 
51
combination of SMPS (model 3938, TSI Inc.), APS (model 3321, TSI 
            
52
Inc.), and OPCs (OPC-N3, Alphasense ; GT-526S Met One Instruments, 
52
Inc.), and OPCs (OPC-N3, Alphasense ; GT-526S Met One Instruments, 
            
53
Inc.).\r\nIn-situ measurements of Cloud Condensation Nuclei (CCN) were 
53
Inc.).\r\nIn-situ measurements of Cloud Condensation Nuclei (CCN) were 
            
54
carried out with a CCN chamber (CCNC, Droplet Measurement 
54
carried out with a CCN chamber (CCNC, Droplet Measurement 
            
55
Technologies). LINDA (LED based Ice Nucleation Detection Aparatus, 
55
Technologies). LINDA (LED based Ice Nucleation Detection Aparatus, 
            
56
University of Basel), DRINCZ (Droplet Ice Nuclei Counter Zurich, ETH 
56
University of Basel), DRINCZ (Droplet Ice Nuclei Counter Zurich, ETH 
            
57
Zurich), and a cold stage were used to investigate ice nucleating 
57
Zurich), and a cold stage were used to investigate ice nucleating 
            
58
particle (INP) concentrations by drop freezing experiments. 
58
particle (INP) concentrations by drop freezing experiments. 
            
59
Information about the secondary ice fraction was gained by melting and 
59
Information about the secondary ice fraction was gained by melting and 
            
60
re-freezing single dendrites. For further chemical analysis, particles 
60
re-freezing single dendrites. For further chemical analysis, particles 
            
61
larger than 0.5 μm were collected with an air sampler (Coriolis 
61
larger than 0.5 μm were collected with an air sampler (Coriolis 
            
62
μ, bertin Instruments) using a cyclone technology to separate 
62
μ, bertin Instruments) using a cyclone technology to separate 
            
63
particles from the air into the sample liquid. \r\n\r\nInformation on 
63
particles from the air into the sample liquid. \r\n\r\nInformation on 
            
64
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation), 
64
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation), 
            
65
[wind](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets), 
65
[wind](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets), 
            
66
[meteorological 
66
[meteorological 
            
67
parameters](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology), [cloud 
67
parameters](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology), [cloud 
            
68
properties](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
68
properties](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
            
69
and [cloud 
69
and [cloud 
            
70
omposition](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
70
omposition](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
            
71
were gained at the valley station. 
71
were gained at the valley station. 
            
72
[Snowflake](https://www.envidat.ch/group/about/snow) properties were 
72
[Snowflake](https://www.envidat.ch/group/about/snow) properties were 
            
73
investigated at the mountaintop station. 
73
investigated at the mountaintop station. 
            
74
oloBalloon](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
74
oloBalloon](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
            
75
and [radiosondes](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology) were 
75
and [radiosondes](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology) were 
            
76
launched close to the aerosol measurement station in Davos Wolfgang. 
76
launched close to the aerosol measurement station in Davos Wolfgang. 
            
77
The OceaNet container hosting [remote 
77
The OceaNet container hosting [remote 
            
78
sensing](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
78
sensing](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
            
79
instruments and a disdrometer to measure 
79
instruments and a disdrometer to measure 
            
80
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) were 
80
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) were 
            
81
placed in the same area.\r\n\r\n![pic not 
81
placed in the same area.\r\n\r\n![pic not 
            
82
imo/images/notUploaded/Jan/IMG_20190209_103151_scale.jpg)\r\n\r\nImage 
82
imo/images/notUploaded/Jan/IMG_20190209_103151_scale.jpg)\r\n\r\nImage 
            
83
1: Measurement site Davos Wolfgang. © Jan 
83
1: Measurement site Davos Wolfgang. © Jan 
            
84
Henneberger.\r\n\r\n\r\n![pic not 
84
Henneberger.\r\n\r\n\r\n![pic not 
            
85
ata/holimo/images/notUploaded/Claudia/IMG_8970_scale.JPG)\r\n\r\nImage 
85
ata/holimo/images/notUploaded/Claudia/IMG_8970_scale.JPG)\r\n\r\nImage 
            
86
2: Measurement site Weissfluhjoch. © Claudia Mignani.\r\n",
86
2: Measurement site Weissfluhjoch. © Claudia Mignani.\r\n",
            
87
      "display_name": "Aerosols",
87
      "display_name": "Aerosols",
            
88
      "id": "7e071c09-4ec0-4ebf-bf3c-a41755cd566d",
88
      "id": "7e071c09-4ec0-4ebf-bf3c-a41755cd566d",
            
89
      "image_display_url": 
89
      "image_display_url": 
            
90
dat.ch/uploads/group/2019-08-21-115852.482765RACLETSaerosolslogo.png",
90
dat.ch/uploads/group/2019-08-21-115852.482765RACLETSaerosolslogo.png",
            
91
      "name": "aerosols-raclets",
91
      "name": "aerosols-raclets",
            
92
      "title": "Aerosols"
92
      "title": "Aerosols"
            
93
    },
93
    },
            
94
    {
94
    {
            
95
      "description": "The regional numerical weather predicton model 
95
      "description": "The regional numerical weather predicton model 
            
96
COSMO was used to simulate certain periods of the 
96
COSMO was used to simulate certain periods of the 
            
97
[RACLETS](https://www.envidat.ch/group/about/raclets-field-campaign) 
97
[RACLETS](https://www.envidat.ch/group/about/raclets-field-campaign) 
            
98
campaign. The one-moment scheme which described cloud microphysical 
98
campaign. The one-moment scheme which described cloud microphysical 
            
99
processes with prognostic variables was replaced by a two-moment 
99
processes with prognostic variables was replaced by a two-moment 
            
100
scheme which considered a higher number of hydrometeor classes and 
100
scheme which considered a higher number of hydrometeor classes and 
            
101
used prescribed CCN and INP concentrations. \r\n\r\nThe results of the 
101
used prescribed CCN and INP concentrations. \r\n\r\nThe results of the 
            
102
two-moment scheme were compared to both, the operationally used 
102
two-moment scheme were compared to both, the operationally used 
            
103
one-moment scheme and the in-situ cloud microphysical data and 
103
one-moment scheme and the in-situ cloud microphysical data and 
            
104
precipitation measurements of the campaign. In addition to tuning of 
104
precipitation measurements of the campaign. In addition to tuning of 
            
105
parameterizations of cloud microphysical processes, which are 
105
parameterizations of cloud microphysical processes, which are 
            
106
important prerequisites for the stabilization of orographic MPCs and 
106
important prerequisites for the stabilization of orographic MPCs and 
            
107
therewith orographic precipitation in the model, the influence of 
107
therewith orographic precipitation in the model, the influence of 
            
108
anthropogenic aerosol on precipitation was assesd. The simulations 
108
anthropogenic aerosol on precipitation was assesd. The simulations 
            
109
were conducted with various CCN and INP concentrations under the same 
109
were conducted with various CCN and INP concentrations under the same 
            
110
meteorological conditions to represent clean and polluted scenarios.    
110
meteorological conditions to represent clean and polluted scenarios.    
            
111
\r\n",
111
\r\n",
            
112
      "display_name": "Modelling",
112
      "display_name": "Modelling",
            
113
      "id": "5e515677-99b1-4de2-bc51-4750069c6aeb",
113
      "id": "5e515677-99b1-4de2-bc51-4750069c6aeb",
            
114
      "image_display_url": 
114
      "image_display_url": 
            
115
nvidat.ch/uploads/group/2019-08-21-120058.853032RACLETSmodellogo.png",
115
nvidat.ch/uploads/group/2019-08-21-120058.853032RACLETSmodellogo.png",
            
116
      "name": "modeling",
116
      "name": "modeling",
            
117
      "title": "Modelling"
117
      "title": "Modelling"
            
118
    },
118
    },
            
119
    {
119
    {
            
120
      "description": "### Campaign Overview\r\n\r\nThe __RACLETS__ - 
120
      "description": "### Campaign Overview\r\n\r\nThe __RACLETS__ - 
            
121
_Role of Aerosols and CLouds Enhanced by Topography on Snow_ - 
121
_Role of Aerosols and CLouds Enhanced by Topography on Snow_ - 
            
122
campaign uniquely combines cloud and snow research to improve the 
122
campaign uniquely combines cloud and snow research to improve the 
            
123
understanding of precipitation formation in clouds and snow deposition 
123
understanding of precipitation formation in clouds and snow deposition 
            
124
on the ground.  \r\n\r\n\r\nDuring the RACLETS campaign in February 
124
on the ground.  \r\n\r\n\r\nDuring the RACLETS campaign in February 
            
125
and March 2019, an extensive set of instruments was deployed in the 
125
and March 2019, an extensive set of instruments was deployed in the 
            
126
Davos regions including aerosol, cloud, precipitation and snow 
126
Davos regions including aerosol, cloud, precipitation and snow 
            
127
measurements. In a unique cooperation between cloud and snow research 
127
measurements. In a unique cooperation between cloud and snow research 
            
128
groups, this study aimed to observe the complete life cycle of ice 
128
groups, this study aimed to observe the complete life cycle of ice 
            
129
crystals:\r\n\r\n- Cloud droplet formation and ice nucleation on 
129
crystals:\r\n\r\n- Cloud droplet formation and ice nucleation on 
            
130
aerosol particles\r\n- Growth of cloud droplets and ice crystals to 
130
aerosol particles\r\n- Growth of cloud droplets and ice crystals to 
            
131
precipitation\r\n- Ice crystal enhancement by ice multiplication\r\n- 
131
precipitation\r\n- Ice crystal enhancement by ice multiplication\r\n- 
            
132
Precipitation location and amount on the ground\r\n- Redistribution of 
132
Precipitation location and amount on the ground\r\n- Redistribution of 
            
133
snow on the ground\r\n\r\n\r\nThe measurements were contextualized by 
133
snow on the ground\r\n\r\n\r\nThe measurements were contextualized by 
            
134
using regional numerical weather models for the atmosphere and 
134
using regional numerical weather models for the atmosphere and 
            
135
high-resolution models for snow deposition.\r\n\r\nTo explore the 
135
high-resolution models for snow deposition.\r\n\r\nTo explore the 
            
136
campaign sites in a short introduction 
136
campaign sites in a short introduction 
            
137
tps://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4), 
137
tps://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4), 
            
138
just click on the picture below. \r\n<br />\r\n[![IMAGE IS 
138
just click on the picture below. \r\n<br />\r\n[![IMAGE IS 
            
139
eb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4)\r\n\r\n<br 
139
eb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4)\r\n\r\n<br 
            
140
/>\r\n\r\nTo cover the spatial differences of the topography, 
140
/>\r\n\r\nTo cover the spatial differences of the topography, 
            
141
instruments were deployed at five different locations and on a cable 
141
instruments were deployed at five different locations and on a cable 
            
142
car. The main measurement site was located in __Davos Wolfang__, 1630 
142
car. The main measurement site was located in __Davos Wolfang__, 1630 
            
143
m above sea level (a.s.l.). Here, 
143
m above sea level (a.s.l.). Here, 
            
144
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
144
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
            
145
were probed in-situ by a tethered balloon system (HoloBalloon), 
145
were probed in-situ by a tethered balloon system (HoloBalloon), 
            
146
[radiosondes](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology) were 
146
[radiosondes](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology) were 
            
147
launched, 
147
launched, 
            
148
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) was 
148
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) was 
            
149
measured (disdrometer), [remote sensing 
149
measured (disdrometer), [remote sensing 
            
150
nstruments](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
150
nstruments](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
            
151
were deployed (OceaNet station, Wind Profiler and Wind LIDAR) and 
151
were deployed (OceaNet station, Wind Profiler and Wind LIDAR) and 
            
152
[aerosol and INP 
152
[aerosol and INP 
            
153
measurements](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) 
153
measurements](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) 
            
154
were carried out to study the atmosphere. The mountain ridge 
154
were carried out to study the atmosphere. The mountain ridge 
            
155
__Gotschna__ separates Davos Wolfgang in the south from Klosters in 
155
__Gotschna__ separates Davos Wolfgang in the south from Klosters in 
            
156
the north. In __Klosters__ (1170 m a.s.l.), a 
156
the north. In __Klosters__ (1170 m a.s.l.), a 
            
157
ceilometer](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
157
ceilometer](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
            
158
was applied to measure the cloud base. On a cable car, running on the 
158
was applied to measure the cloud base. On a cable car, running on the 
            
159
north side of the ridge towards __Gotschnagrat__ (2285 m a.s.l.), 
159
north side of the ridge towards __Gotschnagrat__ (2285 m a.s.l.), 
            
160
HoloGondel was attached, which took in-situ images of ice crystals and 
160
HoloGondel was attached, which took in-situ images of ice crystals and 
            
161
droplets in 
161
droplets in 
            
162
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets). A 
162
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets). A 
            
163
[snow drift station](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and a 
163
[snow drift station](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and a 
            
164
[disdrometer](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) were 
164
[disdrometer](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) were 
            
165
located at __Gotschnagrat__. At the mountain site __Weissfluhjoch__ 
165
located at __Gotschnagrat__. At the mountain site __Weissfluhjoch__ 
            
166
(2700 m a.s.l.), south of __Gotschna__, [Aerosols, INPs, 
166
(2700 m a.s.l.), south of __Gotschna__, [Aerosols, INPs, 
            
167
CCNs](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) were 
167
CCNs](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) were 
            
168
measured in addition to analysing 
168
measured in addition to analysing 
            
169
[snowflakes](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and performing 
169
[snowflakes](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and performing 
            
170
[snow measurements](https://www.envidat.ch/group/about/snow). 
170
[snow measurements](https://www.envidat.ch/group/about/snow). 
            
171
[Snow](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and 
171
[Snow](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and 
            
172
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) 
172
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) 
            
173
measurements were performed in __Laret__, which is located in the 
173
measurements were performed in __Laret__, which is located in the 
            
174
valley at an elevation of 1522 m a.s.l. and in a distance of about 1 
174
valley at an elevation of 1522 m a.s.l. and in a distance of about 1 
            
175
km north of Davos Wolfgang.\r\n\r\n\r\n\r\n### Data Files\r\nThe data 
175
km north of Davos Wolfgang.\r\n\r\n\r\n\r\n### Data Files\r\nThe data 
            
176
recorded during the campaign can be accessed via the following 
176
recorded during the campaign can be accessed via the following 
            
177
subprojects (as link): \r\n\r\n- 
177
subprojects (as link): \r\n\r\n- 
            
178
[_Aerosols_](https://www.envidat.ch/group/aerosols-raclets)\r\n- 
178
[_Aerosols_](https://www.envidat.ch/group/aerosols-raclets)\r\n- 
            
179
[_Clouds 
179
[_Clouds 
            
180
in-situ_](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets)\r\n- 
180
in-situ_](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets)\r\n- 
            
181
[_Meteorology_](https://www.envidat.ch/group/meteorology) \r\n- 
181
[_Meteorology_](https://www.envidat.ch/group/meteorology) \r\n- 
            
182
[_Modelling_](https://www.envidat.ch/group/modeling) \r\n- 
182
[_Modelling_](https://www.envidat.ch/group/modeling) \r\n- 
            
183
[_Precipitation_](https://www.envidat.ch/group/precipitation) \r\n- 
183
[_Precipitation_](https://www.envidat.ch/group/precipitation) \r\n- 
            
184
[_Remote 
184
[_Remote 
            
185
Sensing_](https://www.envidat.ch/group/remote-sensing-raclets)\r\n- 
185
Sensing_](https://www.envidat.ch/group/remote-sensing-raclets)\r\n- 
            
186
[_Snow_](https://www.envidat.ch/group/snow) \r\n\r\n<br />\r\n\r\n### 
186
[_Snow_](https://www.envidat.ch/group/snow) \r\n\r\n<br />\r\n\r\n### 
            
187
__Project Partners__\r\nMore information about participating insitutes 
187
__Project Partners__\r\nMore information about participating insitutes 
            
188
can be found here: \r\n\r\n- https://duw.unibas.ch/de/home/\r\n- 
188
can be found here: \r\n\r\n- https://duw.unibas.ch/de/home/\r\n- 
            
189
https://www.epfl.ch/en/home/\r\n- 
189
https://www.epfl.ch/en/home/\r\n- 
            
190
http://www.iac.ethz.ch/group/atmospheric-physics.html\r\n- 
190
http://www.iac.ethz.ch/group/atmospheric-physics.html\r\n- 
            
191
https://www.meteoswiss.admin.ch/home.html?tab=overview\r\n- 
191
https://www.meteoswiss.admin.ch/home.html?tab=overview\r\n- 
            
192
https://www.slf.ch/\r\n- 
192
https://www.slf.ch/\r\n- 
            
193
https://www.tropos.de/institut/ueber-uns/das-institut/\r\n- 
193
https://www.tropos.de/institut/ueber-uns/das-institut/\r\n- 
            
194
https://www.wsl.ch/de/schnee-und-eis.html      \r\n\r\n<br 
194
https://www.wsl.ch/de/schnee-und-eis.html      \r\n\r\n<br 
            
195
/>\r\n\r\n### __Related Data__  \r\n\r\nSatellite images and data can 
195
/>\r\n\r\n### __Related Data__  \r\n\r\nSatellite images and data can 
            
196
be requested at 
196
be requested at 
            
197
[NASA](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/).\r\nFurther weather 
197
[NASA](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/).\r\nFurther weather 
            
198
radar data can be requested for certain periods at 
198
radar data can be requested for certain periods at 
            
199
ecasting-systems/atmosphere/weather-radar-network.html).\r\n\r\n\r\n",
199
ecasting-systems/atmosphere/weather-radar-network.html).\r\n\r\n\r\n",
            
200
      "display_name": "RACLETS Field Campaign",
200
      "display_name": "RACLETS Field Campaign",
            
201
      "id": "ab759699-d40a-44c9-995f-c0e5aad1c2b5",
201
      "id": "ab759699-d40a-44c9-995f-c0e5aad1c2b5",
            
202
      "image_display_url": 
202
      "image_display_url": 
            
203
"https://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/RACLETS_logo.jpg",
203
"https://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/RACLETS_logo.jpg",
            
204
      "name": "raclets-field-campaign",
204
      "name": "raclets-field-campaign",
            
205
      "title": "RACLETS Field Campaign"
205
      "title": "RACLETS Field Campaign"
            
206
    }
206
    }
            
207
  ],
207
  ],
            
208
  "id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
208
  "id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
            
209
  "isopen": true,
209
  "isopen": true,
            
210
  "language": "en",
210
  "language": "en",
            
211
  "license_id": "odc-odbl",
211
  "license_id": "odc-odbl",
            
212
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
212
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
213
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
213
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
214
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"LAPI, EPFL/ C-STACC, 
214
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"LAPI, EPFL/ C-STACC, 
            
215
ICE-HT/FORTH\", \"email\": \"athanasios.nenes@epfl.ch\", 
215
ICE-HT/FORTH\", \"email\": \"athanasios.nenes@epfl.ch\", 
            
216
\"given_name\": \"Athanasios\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
216
\"given_name\": \"Athanasios\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
217
\"Nenes\"}",
217
\"Nenes\"}",
            
218
  "maintainer_email": null,
218
  "maintainer_email": null,
            
219
  "metadata_created": "2020-12-06T15:37:23.421545",
219
  "metadata_created": "2020-12-06T15:37:23.421545",
            
n
220
  "metadata_modified": "2020-12-17T08:51:39.740366",
n
220
  "metadata_modified": "2020-12-17T09:38:44.306199",
            
221
  "name": 
221
  "name": 
            
222
"ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch",
222
"ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch",
            
223
  "notes": "__Cloud Condensation Nuclei (CCN) data:__ A Droplet 
223
  "notes": "__Cloud Condensation Nuclei (CCN) data:__ A Droplet 
            
224
Measurement Technologies (DMT) single-column continuous-flow 
224
Measurement Technologies (DMT) single-column continuous-flow 
            
225
streamwise thermal gradient chamber (CFSTGC; Roberts and Nenes, 2005) 
225
streamwise thermal gradient chamber (CFSTGC; Roberts and Nenes, 2005) 
            
226
was deployed at the measurement site Weissfluhjoch (2700 m a.s.l., 
226
was deployed at the measurement site Weissfluhjoch (2700 m a.s.l., 
            
227
LON: 9.806475, LAT: 46.832964) to record the in-situ CCN number 
227
LON: 9.806475, LAT: 46.832964) to record the in-situ CCN number 
            
228
concentrations between February 24 and March 8 2019 for different 
228
concentrations between February 24 and March 8 2019 for different 
            
229
supersaturations (SS). To account for the difference between the 
229
supersaturations (SS). To account for the difference between the 
            
230
ambient (~735 mbar) and the calibration pressure (~800 mbar), the SS 
230
ambient (~735 mbar) and the calibration pressure (~800 mbar), the SS 
            
231
reported by the instrument is adjusted by a factor of 0.92. The CFSTGC 
231
reported by the instrument is adjusted by a factor of 0.92. The CFSTGC 
            
232
was cycled between 6 discrete SS values ranging from 0.09% to 0.74%, 
232
was cycled between 6 discrete SS values ranging from 0.09% to 0.74%, 
            
233
producing a full CCN spectrum every hour. The raw CCN measurements are 
233
producing a full CCN spectrum every hour. The raw CCN measurements are 
            
234
filtered to discount periods of transient operation and whenever the 
234
filtered to discount periods of transient operation and whenever the 
            
235
room temperature housing the instrument changed sufficiently to induce 
235
room temperature housing the instrument changed sufficiently to induce 
            
236
a reset in column temperature. Additional information can be found in 
236
a reset in column temperature. Additional information can be found in 
            
237
Section 2.1.2 
237
Section 2.1.2 
            
238
/acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).\r\n\r\n__Hygroscopicity 
238
/acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).\r\n\r\n__Hygroscopicity 
            
239
data:__ The CCN number concentration measurements were directly 
239
data:__ The CCN number concentration measurements were directly 
            
240
related to the size distribution and total aerosol concentration data 
240
related to the size distribution and total aerosol concentration data 
            
241
measured by the Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) 
241
measured by the Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) 
            
242
instrument at the same station 
242
instrument at the same station 
            
243
(https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-weissfluhjoch) to infer 
243
(https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-weissfluhjoch) to infer 
            
244
the particles hygroscopicity parameter (kappa). For each SMPS scan, 
244
the particles hygroscopicity parameter (kappa). For each SMPS scan, 
            
245
the particles critical dry diameter (Dcr) is estimated by integrating 
245
the particles critical dry diameter (Dcr) is estimated by integrating 
            
246
backward the SMPS size distribution, until the aerosol number matches 
246
backward the SMPS size distribution, until the aerosol number matches 
            
247
the CCN concentration observed for the same time period as the SMPS 
247
the CCN concentration observed for the same time period as the SMPS 
            
248
scan. Assuming the particle chemical composition is internally mixed, 
248
scan. Assuming the particle chemical composition is internally mixed, 
            
249
the kappa is determined from Dcr and SS, applying K\u00f6hler theory. 
249
the kappa is determined from Dcr and SS, applying K\u00f6hler theory. 
            
250
Additional information can be found in Section 2.2 
250
Additional information can be found in Section 2.2 
            
251
tps://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).\r\n\r\n__Predicted 
251
tps://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).\r\n\r\n__Predicted 
            
252
cloud droplet numbers:__ Droplet calculations are carried out with the 
252
cloud droplet numbers:__ Droplet calculations are carried out with the 
            
253
physically based aerosol activation parameterization of Morales and 
253
physically based aerosol activation parameterization of Morales and 
            
254
Nenes (2014), employing the \u201ccharacteristic velocity\u201d 
254
Nenes (2014), employing the \u201ccharacteristic velocity\u201d 
            
255
approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution 
255
approach of Morales and Nenes (2010). Aerosol size distribution 
            
256
observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum 
256
observations required to predict the cloud droplet numbers and maximum 
            
257
in-cloud supersaturation are obtained from the SMPS instrument 
257
in-cloud supersaturation are obtained from the SMPS instrument 
            
258
deployed at Weissfluhjoch. The required vertical velocity measurements 
258
deployed at Weissfluhjoch. The required vertical velocity measurements 
            
259
are derived from the wind Doppler Lidar 
259
are derived from the wind Doppler Lidar 
            
260
(https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at 
260
(https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at 
            
261
Davos Wolfgang and are extracted for the altitude of interest, being 
261
Davos Wolfgang and are extracted for the altitude of interest, being 
            
262
1100 m above ground level for Weissfluhjoch. Additional information 
262
1100 m above ground level for Weissfluhjoch. Additional information 
            
263
can be found in Section 2.3 
263
can be found in Section 2.3 
            
264
[here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).\r\n\r\n",
264
[here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).\r\n\r\n",
            
265
  "num_resources": 3,
265
  "num_resources": 3,
            
266
  "num_tags": 9,
266
  "num_tags": 9,
            
267
  "organization": {
267
  "organization": {
            
268
    "approval_status": "approved",
268
    "approval_status": "approved",
            
269
    "created": "2020-12-15T13:23:53.004947",
269
    "created": "2020-12-15T13:23:53.004947",
            
270
    "description": "Our lab studies atmospheric processes and their 
270
    "description": "Our lab studies atmospheric processes and their 
            
271
impacts on climate, health and ecosystems through a combination of 
271
impacts on climate, health and ecosystems through a combination of 
            
272
theory, measurement and modelling. A central focus in our research 
272
theory, measurement and modelling. A central focus in our research 
            
273
program is atmospheric particulate matter (aerosols), and studies 
273
program is atmospheric particulate matter (aerosols), and studies 
            
274
often combine of observations, theory and modeling. We are involved in 
274
often combine of observations, theory and modeling. We are involved in 
            
275
the development of aerosol instrumentation, and measurement techniques 
275
the development of aerosol instrumentation, and measurement techniques 
            
276
required to study processes and constrain parameters. Our group 
276
required to study processes and constrain parameters. Our group 
            
277
develops open-source modules routinely used in air quality and climate 
277
develops open-source modules routinely used in air quality and climate 
            
278
models, as well as tools for advanced sensitivity analysis of large 
278
models, as well as tools for advanced sensitivity analysis of large 
            
279
codes and model reduction/data discovery through emulation and network 
279
codes and model reduction/data discovery through emulation and network 
            
280
analysis. We are also heavily involved in field measurement programs 
280
analysis. We are also heavily involved in field measurement programs 
            
281
on understanding the climate and health impacts of ambient aerosol.",
281
on understanding the climate and health impacts of ambient aerosol.",
            
282
    "id": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
282
    "id": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
            
283
    "image_url": 
283
    "image_url": 
            
284
l.ch/labs/lapi/wp-content/uploads/2019/03/LAPI_Twitter-1920x1080.jpg",
284
l.ch/labs/lapi/wp-content/uploads/2019/03/LAPI_Twitter-1920x1080.jpg",
            
285
    "is_organization": true,
285
    "is_organization": true,
            
286
    "name": "laboratory-of-atmospheric-processes-and-their-impacts",
286
    "name": "laboratory-of-atmospheric-processes-and-their-impacts",
            
287
    "state": "active",
287
    "state": "active",
            
288
    "title": "LAPI",
288
    "title": "LAPI",
            
289
    "type": "organization"
289
    "type": "organization"
            
290
  },
290
  },
            
291
  "owner_org": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
291
  "owner_org": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
            
292
  "private": false,
292
  "private": false,
            
293
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
293
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
            
294
\"EnviDat\"}",
294
\"EnviDat\"}",
            
t
295
  "publication_state": "pub_pending",
t
295
  "publication_state": "approved",
            
296
  "related_datasets": "* Wieder, J\u00f6rg; R\u00f6sch, Carolin 
296
  "related_datasets": "* Wieder, J\u00f6rg; R\u00f6sch, Carolin 
            
297
(2020). Aerosol Data Weissfluhjoch. EnviDat. 
297
(2020). Aerosol Data Weissfluhjoch. EnviDat. 
            
298
doi:10.16904/envidat.156\r\n* Hervo, Maxim (2020). Wind LIDAR Davos 
298
doi:10.16904/envidat.156\r\n* Hervo, Maxim (2020). Wind LIDAR Davos 
            
299
Wolfgang. EnviDat. doi:10.16904/envidat.131.",
299
Wolfgang. EnviDat. doi:10.16904/envidat.131.",
            
300
  "related_publications": "* Georgakaki, P., Bougiatioti, A., Wieder, 
300
  "related_publications": "* Georgakaki, P., Bougiatioti, A., Wieder, 
            
301
J., Mignani, C., Ramelli, F., Kanji, Z. A., Henneberger, J., Hervo, 
301
J., Mignani, C., Ramelli, F., Kanji, Z. A., Henneberger, J., Hervo, 
            
302
M., Berne, A., Lohmann, U., and Nenes, A.: __On the drivers of droplet 
302
M., Berne, A., Lohmann, U., and Nenes, A.: __On the drivers of droplet 
            
303
variability in Alpine mixed-phase clouds__, Atmos. Chem. Phys. 
303
variability in Alpine mixed-phase clouds__, Atmos. Chem. Phys. 
            
304
Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2020-1036, in review, 2020.",
304
Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2020-1036, in review, 2020.",
            
305
  "relationships_as_object": [],
305
  "relationships_as_object": [],
            
306
  "relationships_as_subject": [],
306
  "relationships_as_subject": [],
            
307
  "resource_type": "datapaper",
307
  "resource_type": "datapaper",
            
308
  "resource_type_general": "datapaper",
308
  "resource_type_general": "datapaper",
            
309
  "resources": [
309
  "resources": [
            
310
    {
310
    {
            
311
      "cache_last_updated": null,
311
      "cache_last_updated": null,
            
312
      "cache_url": null,
312
      "cache_url": null,
            
313
      "created": "2020-12-11T19:50:51.499256",
313
      "created": "2020-12-11T19:50:51.499256",
            
314
      "description": "In-situ CCN measurements were conducted between 
314
      "description": "In-situ CCN measurements were conducted between 
            
315
February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file 
315
February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file 
            
316
contains:\r\n \r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC\r\n* 
316
contains:\r\n \r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC\r\n* 
            
317
Filtered CCN number concentrations (in cm\u02c9\u00b3) measured at 6 
317
Filtered CCN number concentrations (in cm\u02c9\u00b3) measured at 6 
            
318
discrete supersaturations (SS) ranging from 0.09% to 0.74%. The name 
318
discrete supersaturations (SS) ranging from 0.09% to 0.74%. The name 
            
319
of each CCN column is indicative of the SS developed within the 
319
of each CCN column is indicative of the SS developed within the 
            
320
instrument.\r\n* Instrument characteristics such as sample temperature 
320
instrument.\r\n* Instrument characteristics such as sample temperature 
            
321
(in \u00b0C) and pressure (in mbar)\r\n* A code that refers to the 
321
(in \u00b0C) and pressure (in mbar)\r\n* A code that refers to the 
            
322
reason of filtering. \r\n\r\nMissing or filtered CCN values are 
322
reason of filtering. \r\n\r\nMissing or filtered CCN values are 
            
323
indicated by \"-999\", while a declaration of each \"Error_code\" can 
323
indicated by \"-999\", while a declaration of each \"Error_code\" can 
            
324
be found in the following list:\r\n\r\n_Error_code_:\r\n\r\n__0000__: 
324
be found in the following list:\r\n\r\n_Error_code_:\r\n\r\n__0000__: 
            
325
Measurements without error\r\n\r\n__1000__: Period of transient 
325
Measurements without error\r\n\r\n__1000__: Period of transient 
            
326
operation after a supersaturation change\r\n\r\n__2000__: Sharp change 
326
operation after a supersaturation change\r\n\r\n__2000__: Sharp change 
            
327
(decrease) in the room temperature housing the instrument, which 
327
(decrease) in the room temperature housing the instrument, which 
            
328
induces a reset in column temperature\r\n\r\n__3000__: Irregular 
328
induces a reset in column temperature\r\n\r\n__3000__: Irregular 
            
329
values in the room temperature housing the instrument\r\n\r\n__9999__: 
329
values in the room temperature housing the instrument\r\n\r\n__9999__: 
            
330
Missing data\r\n\r\n",
330
Missing data\r\n\r\n",
            
331
      "doi": "",
331
      "doi": "",
            
332
      "format": "CSV",
332
      "format": "CSV",
            
333
      "hash": "",
333
      "hash": "",
            
334
      "id": "80b5fb31-8f82-4648-bc82-d11373bd186a",
334
      "id": "80b5fb31-8f82-4648-bc82-d11373bd186a",
            
335
      "last_modified": "2020-12-16T19:53:11.076144",
335
      "last_modified": "2020-12-16T19:53:11.076144",
            
336
      "metadata_modified": "2020-12-17T08:51:39.745377",
336
      "metadata_modified": "2020-12-17T08:51:39.745377",
            
337
      "mimetype": "text/csv",
337
      "mimetype": "text/csv",
            
338
      "mimetype_inner": null,
338
      "mimetype_inner": null,
            
339
      "name": "CCN data Weissfluhjoch",
339
      "name": "CCN data Weissfluhjoch",
            
340
      "package_id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
340
      "package_id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
            
341
      "position": 0,
341
      "position": 0,
            
342
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
342
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
343
\"\"}",
343
\"\"}",
            
344
      "resource_type": null,
344
      "resource_type": null,
            
345
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
345
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
346
\"shared_secret\": \"\"}",
346
\"shared_secret\": \"\"}",
            
347
      "size": 79738661,
347
      "size": 79738661,
            
348
      "state": "active",
348
      "state": "active",
            
349
      "url": 
349
      "url": 
            
350
rce/80b5fb31-8f82-4648-bc82-d11373bd186a/download/ccnspectrumwfj.csv",
350
rce/80b5fb31-8f82-4648-bc82-d11373bd186a/download/ccnspectrumwfj.csv",
            
351
      "url_type": "upload"
351
      "url_type": "upload"
            
352
    },
352
    },
            
353
    {
353
    {
            
354
      "cache_last_updated": null,
354
      "cache_last_updated": null,
            
355
      "cache_url": null,
355
      "cache_url": null,
            
356
      "created": "2020-12-11T20:31:09.511836",
356
      "created": "2020-12-11T20:31:09.511836",
            
357
      "description": "The aerosol hygroscopicity parameter is derived 
357
      "description": "The aerosol hygroscopicity parameter is derived 
            
358
combining the CCN and SMPS size distribution data collected between 
358
combining the CCN and SMPS size distribution data collected between 
            
359
February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file 
359
February 24 and March 8 2019 at Weissfluhjoch. The data file 
            
360
contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC\r\n* The 
360
contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC\r\n* The 
            
361
instrument supersaturation (SS%)\r\n* The calculated hygroscopicity 
361
instrument supersaturation (SS%)\r\n* The calculated hygroscopicity 
            
362
parameter (kappa)\r\n* The calculated critical dry diameter of the 
362
parameter (kappa)\r\n* The calculated critical dry diameter of the 
            
363
particles (Dcr) in nm.\r\n\r\nMissing values are indicated by 
363
particles (Dcr) in nm.\r\n\r\nMissing values are indicated by 
            
364
\"-999\".",
364
\"-999\".",
            
365
      "doi": "",
365
      "doi": "",
            
366
      "format": "CSV",
366
      "format": "CSV",
            
367
      "hash": "",
367
      "hash": "",
            
368
      "id": "5032c15d-ac68-4e8f-822b-3503a34db837",
368
      "id": "5032c15d-ac68-4e8f-822b-3503a34db837",
            
369
      "last_modified": "2020-12-11T20:31:09.331837",
369
      "last_modified": "2020-12-11T20:31:09.331837",
            
370
      "metadata_modified": "2020-12-16T09:15:39.077495",
370
      "metadata_modified": "2020-12-16T09:15:39.077495",
            
371
      "mimetype": "text/csv",
371
      "mimetype": "text/csv",
            
372
      "mimetype_inner": null,
372
      "mimetype_inner": null,
            
373
      "name": "Hygroscopicity parameter Weissfluhjoch",
373
      "name": "Hygroscopicity parameter Weissfluhjoch",
            
374
      "package_id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
374
      "package_id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
            
375
      "position": 1,
375
      "position": 1,
            
376
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
376
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
377
\"\"}",
377
\"\"}",
            
378
      "resource_type": null,
378
      "resource_type": null,
            
379
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
379
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
380
\"shared_secret\": \"\"}",
380
\"shared_secret\": \"\"}",
            
381
      "size": 344260,
381
      "size": 344260,
            
382
      "state": "active",
382
      "state": "active",
            
383
      "url": 
383
      "url": 
            
384
/5032c15d-ac68-4e8f-822b-3503a34db837/download/hygroscopicitywfj.csv",
384
/5032c15d-ac68-4e8f-822b-3503a34db837/download/hygroscopicitywfj.csv",
            
385
      "url_type": "upload"
385
      "url_type": "upload"
            
386
    },
386
    },
            
387
    {
387
    {
            
388
      "cache_last_updated": null,
388
      "cache_last_updated": null,
            
389
      "cache_url": null,
389
      "cache_url": null,
            
390
      "created": "2020-12-11T21:05:49.249666",
390
      "created": "2020-12-11T21:05:49.249666",
            
391
      "description": "In-situ measurements of aerosol size 
391
      "description": "In-situ measurements of aerosol size 
            
392
distributions along with updraft velocities collected from a wind 
392
distributions along with updraft velocities collected from a wind 
            
393
Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation 
393
Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation 
            
394
parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud 
394
parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud 
            
395
droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can 
395
droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can 
            
396
potentially form over the Weissfluhjoch station between February 24 
396
potentially form over the Weissfluhjoch station between February 24 
            
397
and March 8 2019. For this, a hygroscopicity parameter of 0.25 is 
397
and March 8 2019. For this, a hygroscopicity parameter of 0.25 is 
            
398
assumed, according to the CCN-derived values. The data file 
398
assumed, according to the CCN-derived values. The data file 
            
399
contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC\r\n* The 
399
contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) in UTC\r\n* The 
            
400
wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) 
400
wind-lidar derived standard deviation of updraft velocities (sigma-w) 
            
401
in m/s, used to apply the parameterization employing a single 
401
in m/s, used to apply the parameterization employing a single 
            
402
characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)\r\n* The maximum 
402
characteristic velocity (Morales and Nenes, 2010)\r\n* The maximum 
            
403
predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)\r\n* The total in-situ 
403
predicted cloud parcel supersaturation (Smax%)\r\n* The total in-situ 
            
404
aerosol number concentration (Naer) in cm\u02c9\u00b3, measured by the 
404
aerosol number concentration (Naer) in cm\u02c9\u00b3, measured by the 
            
405
SMPS\r\n* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in 
405
SMPS\r\n* The predicted cloud droplet numbers (Nd) in 
            
406
cm\u02c9\u00b3\r\n* The activation fraction (%)",
406
cm\u02c9\u00b3\r\n* The activation fraction (%)",
            
407
      "doi": "",
407
      "doi": "",
            
408
      "format": "CSV",
408
      "format": "CSV",
            
409
      "hash": "",
409
      "hash": "",
            
410
      "id": "f732a28e-10b1-411f-a497-b784e1b716af",
410
      "id": "f732a28e-10b1-411f-a497-b784e1b716af",
            
411
      "last_modified": "2020-12-11T21:05:49.059894",
411
      "last_modified": "2020-12-11T21:05:49.059894",
            
412
      "metadata_modified": "2020-12-16T09:16:51.505013",
412
      "metadata_modified": "2020-12-16T09:16:51.505013",
            
413
      "mimetype": "text/csv",
413
      "mimetype": "text/csv",
            
414
      "mimetype_inner": null,
414
      "mimetype_inner": null,
            
415
      "name": "Predicted cloud droplet number concentrations 
415
      "name": "Predicted cloud droplet number concentrations 
            
416
Weissfluhjoch",
416
Weissfluhjoch",
            
417
      "package_id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
417
      "package_id": "ecb08acd-01d0-40e6-ac42-584aab9fc27f",
            
418
      "position": 2,
418
      "position": 2,
            
419
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
419
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
420
\"\"}",
420
\"\"}",
            
421
      "resource_type": null,
421
      "resource_type": null,
            
422
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
422
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
423
\"shared_secret\": \"\"}",
423
\"shared_secret\": \"\"}",
            
424
      "size": 256123,
424
      "size": 256123,
            
425
      "state": "active",
425
      "state": "active",
            
426
      "url": 
426
      "url": 
            
427
411f-a497-b784e1b716af/download/predicted_droplets_wfj_kappa0.25.csv",
427
411f-a497-b784e1b716af/download/predicted_droplets_wfj_kappa0.25.csv",
            
428
      "url_type": "upload"
428
      "url_type": "upload"
            
429
    }
429
    }
            
430
  ],
430
  ],
            
431
  "spatial": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [9.806475, 
431
  "spatial": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [9.806475, 
            
432
46.832964]}",
432
46.832964]}",
            
433
  "spatial_info": "Switzerland",
433
  "spatial_info": "Switzerland",
            
434
  "state": "active",
434
  "state": "active",
            
435
  "subtitle": "",
435
  "subtitle": "",
            
436
  "tags": [
436
  "tags": [
            
437
    {
437
    {
            
438
      "display_name": "CCN",
438
      "display_name": "CCN",
            
439
      "id": "2a505e37-d491-40d6-93c1-377ecdb2ae99",
439
      "id": "2a505e37-d491-40d6-93c1-377ecdb2ae99",
            
440
      "name": "CCN",
440
      "name": "CCN",
            
441
      "state": "active",
441
      "state": "active",
            
442
      "vocabulary_id": null
442
      "vocabulary_id": null
            
443
    },
443
    },
            
444
    {
444
    {
            
445
      "display_name": "CLOUD DROPLETS",
445
      "display_name": "CLOUD DROPLETS",
            
446
      "id": "e4d28afd-f5ed-46a5-841b-ec0625192154",
446
      "id": "e4d28afd-f5ed-46a5-841b-ec0625192154",
            
447
      "name": "CLOUD DROPLETS",
447
      "name": "CLOUD DROPLETS",
            
448
      "state": "active",
448
      "state": "active",
            
449
      "vocabulary_id": null
449
      "vocabulary_id": null
            
450
    },
450
    },
            
451
    {
451
    {
            
452
      "display_name": "CLOUD MODELING",
452
      "display_name": "CLOUD MODELING",
            
453
      "id": "7a88e5ce-3e17-46a7-8c2c-4c9a8bda3da8",
453
      "id": "7a88e5ce-3e17-46a7-8c2c-4c9a8bda3da8",
            
454
      "name": "CLOUD MODELING",
454
      "name": "CLOUD MODELING",
            
455
      "state": "active",
455
      "state": "active",
            
456
      "vocabulary_id": null
456
      "vocabulary_id": null
            
457
    },
457
    },
            
458
    {
458
    {
            
459
      "display_name": "DMT CCN CHAMBER",
459
      "display_name": "DMT CCN CHAMBER",
            
460
      "id": "05c409a1-65e7-4fb2-858f-0e7fbba2055c",
460
      "id": "05c409a1-65e7-4fb2-858f-0e7fbba2055c",
            
461
      "name": "DMT CCN CHAMBER",
461
      "name": "DMT CCN CHAMBER",
            
462
      "state": "active",
462
      "state": "active",
            
463
      "vocabulary_id": null
463
      "vocabulary_id": null
            
464
    },
464
    },
            
465
    {
465
    {
            
466
      "display_name": "HYGROSCOPICITY",
466
      "display_name": "HYGROSCOPICITY",
            
467
      "id": "f90d680c-9d3c-45f8-86fd-bd7f2f4eda02",
467
      "id": "f90d680c-9d3c-45f8-86fd-bd7f2f4eda02",
            
468
      "name": "HYGROSCOPICITY",
468
      "name": "HYGROSCOPICITY",
            
469
      "state": "active",
469
      "state": "active",
            
470
      "vocabulary_id": null
470
      "vocabulary_id": null
            
471
    },
471
    },
            
472
    {
472
    {
            
473
      "display_name": "RACLETS",
473
      "display_name": "RACLETS",
            
474
      "id": "8e54a744-139c-4f81-8a64-6b059187a3b2",
474
      "id": "8e54a744-139c-4f81-8a64-6b059187a3b2",
            
475
      "name": "RACLETS",
475
      "name": "RACLETS",
            
476
      "state": "active",
476
      "state": "active",
            
477
      "vocabulary_id": null
477
      "vocabulary_id": null
            
478
    },
478
    },
            
479
    {
479
    {
            
480
      "display_name": "SIGMA-W",
480
      "display_name": "SIGMA-W",
            
481
      "id": "5e50b602-d49b-49d3-a170-fcfbb02ed208",
481
      "id": "5e50b602-d49b-49d3-a170-fcfbb02ed208",
            
482
      "name": "SIGMA-W",
482
      "name": "SIGMA-W",
            
483
      "state": "active",
483
      "state": "active",
            
484
      "vocabulary_id": null
484
      "vocabulary_id": null
            
485
    },
485
    },
            
486
    {
486
    {
            
487
      "display_name": "SUPERSATURATION",
487
      "display_name": "SUPERSATURATION",
            
488
      "id": "cae3e6ff-c9e2-459c-9f0e-5343be114a1c",
488
      "id": "cae3e6ff-c9e2-459c-9f0e-5343be114a1c",
            
489
      "name": "SUPERSATURATION",
489
      "name": "SUPERSATURATION",
            
490
      "state": "active",
490
      "state": "active",
            
491
      "vocabulary_id": null
491
      "vocabulary_id": null
            
492
    },
492
    },
            
493
    {
493
    {
            
494
      "display_name": "WEISSFLUHJOCH",
494
      "display_name": "WEISSFLUHJOCH",
            
495
      "id": "a9a89b63-a99b-44c2-b6a4-3e05ac2c8cdb",
495
      "id": "a9a89b63-a99b-44c2-b6a4-3e05ac2c8cdb",
            
496
      "name": "WEISSFLUHJOCH",
496
      "name": "WEISSFLUHJOCH",
            
497
      "state": "active",
497
      "state": "active",
            
498
      "vocabulary_id": null
498
      "vocabulary_id": null
            
499
    }
499
    }
            
500
  ],
500
  ],
            
501
  "title": "CCN, hygroscopicity, predicted cloud droplet numbers 
501
  "title": "CCN, hygroscopicity, predicted cloud droplet numbers 
            
502
Weissfluhjoch",
502
Weissfluhjoch",
            
503
  "type": "dataset",
503
  "type": "dataset",
            
504
  "url": null,
504
  "url": null,
            
505
  "version": "1.0"
505
  "version": "1.0"
            
506
}
506
}