Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Jan\", \"name\": \"Magnusson\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Jan\", \"name\": \"Magnusson\", 
            
3
\"email\": \"jan.magnusson@slf.ch\", \"data_credit\": []}, 
3
\"email\": \"jan.magnusson@slf.ch\", \"data_credit\": []}, 
            
4
{\"given_name\": \"Tobias\", \"name\": \"Jonas\", \"email\": 
4
{\"given_name\": \"Tobias\", \"name\": \"Jonas\", \"email\": 
            
5
\"jonas@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
5
\"jonas@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
6
\"0000-0003-0386-8676\", \"affiliation\": \"SLF\"}, {\"given_name\": 
6
\"0000-0003-0386-8676\", \"affiliation\": \"SLF\"}, {\"given_name\": 
            
7
\"Yves\", \"name\": \"B\\u00fchler\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
7
\"Yves\", \"name\": \"B\\u00fchler\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
8
\"data_credit\": [], \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
8
\"data_credit\": [], \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
9
\"affiliation\": \"SLF\"}, {\"given_name\": \"Clare\", \"name\": 
9
\"affiliation\": \"SLF\"}, {\"given_name\": \"Clare\", \"name\": 
            
10
\"Webster\", \"email\": \"clare.webster@wsl.ch\", \"data_credit\": [], 
10
\"Webster\", \"email\": \"clare.webster@wsl.ch\", \"data_credit\": [], 
            
11
\"identifier\": \"0000-0002-6386-6392\", \"affiliation\": \"WSL\"}, 
11
\"identifier\": \"0000-0002-6386-6392\", \"affiliation\": \"WSL\"}, 
            
12
{\"given_name\": \"Giulia\", \"name\": \"Mazzotti\", \"email\": 
12
{\"given_name\": \"Giulia\", \"name\": \"Mazzotti\", \"email\": 
            
13
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
13
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
14
\"0000-0003-3857-7449\", \"affiliation\": \"SLF\"}]",
14
\"0000-0003-3857-7449\", \"affiliation\": \"SLF\"}]",
            
15
  "author_email": null,
15
  "author_email": null,
            
16
  "creator_user_id": "ce748131-7d25-4847-9799-081994d553cd",
16
  "creator_user_id": "ce748131-7d25-4847-9799-081994d553cd",
            
17
  "date": 
17
  "date": 
            
18
:\"collected\",\"date\":\"2016-10-01\",\"end_date\":\"2023-09-30\"}]",
18
:\"collected\",\"date\":\"2016-10-01\",\"end_date\":\"2023-09-30\"}]",
            
19
  "doi": "10.16904/envidat.568",
19
  "doi": "10.16904/envidat.568",
            
20
  "funding": 
20
  "funding": 
            
21
stitution\":\"SLF\",\"grant_number\":\"\",\"institution_url\":\"\"}]",
21
stitution\":\"SLF\",\"grant_number\":\"\",\"institution_url\":\"\"}]",
            
22
  "groups": [],
22
  "groups": [],
            
23
  "id": "dbfe4f48-0be7-4322-b1bd-1e51c1e831da",
23
  "id": "dbfe4f48-0be7-4322-b1bd-1e51c1e831da",
            
24
  "isopen": true,
24
  "isopen": true,
            
25
  "license_id": "cc-by",
25
  "license_id": "cc-by",
            
26
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
26
  "license_title": "Creative Commons Attribution",
            
27
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
27
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
            
28
  "maintainer": 
28
  "maintainer": 
            
29
an.magnusson@slf.ch\",\"given_name\":\"Jan\",\"name\":\"Magnusson\"}",
29
an.magnusson@slf.ch\",\"given_name\":\"Jan\",\"name\":\"Magnusson\"}",
            
30
  "maintainer_email": null,
30
  "maintainer_email": null,
            
31
  "metadata_created": "2024-12-19T10:09:19.161740",
31
  "metadata_created": "2024-12-19T10:09:19.161740",
            
t
32
  "metadata_modified": "2025-01-10T08:54:47.998432",
t
32
  "metadata_modified": "2025-01-10T08:54:48.202614",
            
33
  "name": "inarch-dischma-dataset",
33
  "name": "inarch-dischma-dataset",
            
34
  "notes": "This repository contains data from the alpine Dischma 
34
  "notes": "This repository contains data from the alpine Dischma 
            
35
watershed and its surroundings in eastern Switzerland and includes: 
35
watershed and its surroundings in eastern Switzerland and includes: 
            
36
(a) hourly hydrometeorological data with 100m spatial resolution, (b) 
36
(a) hourly hydrometeorological data with 100m spatial resolution, (b) 
            
37
remotely sensed snow depth data with 100m spatial resolution obtained 
37
remotely sensed snow depth data with 100m spatial resolution obtained 
            
38
at peak of winter, and (c) station measurements of variables such as 
38
at peak of winter, and (c) station measurements of variables such as 
            
39
snow depth and catchment runoff.\n\nThis dataset is particularly 
39
snow depth and catchment runoff.\n\nThis dataset is particularly 
            
40
suited for (a) different simulation experiments using distributed and 
40
suited for (a) different simulation experiments using distributed and 
            
41
process-based models, including physics-based snow and hydrological 
41
process-based models, including physics-based snow and hydrological 
            
42
models, (b) testing various snow data assimilation schemes, and (c) 
42
models, (b) testing various snow data assimilation schemes, and (c) 
            
43
developing models representing snow-forest interactions.\n\nThe 
43
developing models representing snow-forest interactions.\n\nThe 
            
44
dataset is described in detail in:\n\nMagnusson, J., B\u00fchler, Y., 
44
dataset is described in detail in:\n\nMagnusson, J., B\u00fchler, Y., 
            
45
Qu\u00e9no, L., Cluzet, B., Mazzotti, G., Webster, C., Mott, R., and 
45
Qu\u00e9no, L., Cluzet, B., Mazzotti, G., Webster, C., Mott, R., and 
            
46
Jonas, T.: High-resolution hydrometeorological and snow data for the 
46
Jonas, T.: High-resolution hydrometeorological and snow data for the 
            
47
Dischma catchment in Switzerland, Earth Syst. Sci. Data Discuss. 
47
Dischma catchment in Switzerland, Earth Syst. Sci. Data Discuss. 
            
48
[preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2024-374, in review, 
48
[preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2024-374, in review, 
            
49
2024.\n\nThis dataset was published within the INARCH 
49
2024.\n\nThis dataset was published within the INARCH 
            
50
project:\n\nhttps://inarch.usask.ca/\n",
50
project:\n\nhttps://inarch.usask.ca/\n",
            
51
  "num_resources": 1,
51
  "num_resources": 1,
            
52
  "num_tags": 6,
52
  "num_tags": 6,
            
53
  "organization": {
53
  "organization": {
            
54
    "approval_status": "approved",
54
    "approval_status": "approved",
            
55
    "created": "2021-08-23T15:25:48.676190",
55
    "created": "2021-08-23T15:25:48.676190",
            
56
    "description": "The research group \u00abSnow Hydrology\u00bb 
56
    "description": "The research group \u00abSnow Hydrology\u00bb 
            
57
investigates snow as a component of the hydrological cycle. In the 
57
investigates snow as a component of the hydrological cycle. In the 
            
58
Alps a significant percentage of precipitation comes in the form of 
58
Alps a significant percentage of precipitation comes in the form of 
            
59
snow. The timing of snow melt thus influences the annual dynamics of 
59
snow. The timing of snow melt thus influences the annual dynamics of 
            
60
runoff from alpine watersheds. Of particular interest for our research 
60
runoff from alpine watersheds. Of particular interest for our research 
            
61
is to enhance estimations of snow water resources and subsequent melt 
61
is to enhance estimations of snow water resources and subsequent melt 
            
62
water discharge.\r\n\r\nThe research group covers a broad range of 
62
water discharge.\r\n\r\nThe research group covers a broad range of 
            
63
projects and methods. The latest measuring techniques are used to 
63
projects and methods. The latest measuring techniques are used to 
            
64
investigate snow distribution patterns in alpine terrain, e.g. laser 
64
investigate snow distribution patterns in alpine terrain, e.g. laser 
            
65
scanning or radar technology. We use different types of numerical 
65
scanning or radar technology. We use different types of numerical 
            
66
models to calculate snow water resources based on input data from 
66
models to calculate snow water resources based on input data from 
            
67
meteorological monitoring networks. These models are being used to 
67
meteorological monitoring networks. These models are being used to 
            
68
predict the consequences of climate change on the water balance of 
68
predict the consequences of climate change on the water balance of 
            
69
mountain watersheds. The models also constitute a valuable tool for 
69
mountain watersheds. The models also constitute a valuable tool for 
            
70
our operational services, such as periodic snow hydrological 
70
our operational services, such as periodic snow hydrological 
            
71
bulletins, which contribute to the federal flood prevention and 
71
bulletins, which contribute to the federal flood prevention and 
            
72
forecasting system.\r\n\r\nThe research group \u00abSnow 
72
forecasting system.\r\n\r\nThe research group \u00abSnow 
            
73
Hydrology\u00bb is based in Davos and ensures the link between other 
73
Hydrology\u00bb is based in Davos and ensures the link between other 
            
74
Davosian research groups and the research unit \u201dMountain 
74
Davosian research groups and the research unit \u201dMountain 
            
75
Hydrology and Mass Movements\u201d in Birmensdorf.",
75
Hydrology and Mass Movements\u201d in Birmensdorf.",
            
76
    "id": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
76
    "id": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
            
77
    "image_url": "",
77
    "image_url": "",
            
78
    "is_organization": true,
78
    "is_organization": true,
            
79
    "name": "snow-hydrology",
79
    "name": "snow-hydrology",
            
80
    "state": "active",
80
    "state": "active",
            
81
    "title": "Snow Hydrology",
81
    "title": "Snow Hydrology",
            
82
    "type": "organization"
82
    "type": "organization"
            
83
  },
83
  },
            
84
  "owner_org": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
84
  "owner_org": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
            
85
  "private": false,
85
  "private": false,
            
86
  "publication": 
86
  "publication": 
            
87
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
87
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
            
88
  "publication_state": "published",
88
  "publication_state": "published",
            
89
  "related_datasets": "Data from photogrammetric snow depth 
89
  "related_datasets": "Data from photogrammetric snow depth 
            
90
0.16904/envidat.62\n\nhttps://www.doi.org/10.16904/envidat.418\n\nData 
90
0.16904/envidat.62\n\nhttps://www.doi.org/10.16904/envidat.418\n\nData 
            
91
from snow observation 
91
from snow observation 
            
92
0.16904/envidat.406\n\nhttps://www.doi.org/10.16904/envidat.408\n\nSee 
92
0.16904/envidat.406\n\nhttps://www.doi.org/10.16904/envidat.408\n\nSee 
            
93
also the \"SLF data 
93
also the \"SLF data 
            
94
e\":\n\nhttps://www.slf.ch/en/services-and-products/slf-data-service",
94
e\":\n\nhttps://www.slf.ch/en/services-and-products/slf-data-service",
            
95
  "related_publications": "Qu\u00e9no, L., Mott, R., Morin, P., 
95
  "related_publications": "Qu\u00e9no, L., Mott, R., Morin, P., 
            
96
Cluzet, B., Mazzotti, G., and Jonas, T.: Snow redistribution in an 
96
Cluzet, B., Mazzotti, G., and Jonas, T.: Snow redistribution in an 
            
97
intermediate-complexity snow hydrology modelling framework, The 
97
intermediate-complexity snow hydrology modelling framework, The 
            
98
Cryosphere, 18, 3533-3557, 10.5194/tc-18-3533-2024, 2024.",
98
Cryosphere, 18, 3533-3557, 10.5194/tc-18-3533-2024, 2024.",
            
99
  "relationships_as_object": [],
99
  "relationships_as_object": [],
            
100
  "relationships_as_subject": [],
100
  "relationships_as_subject": [],
            
101
  "resource_type": "dataset",
101
  "resource_type": "dataset",
            
102
  "resource_type_general": "dataset",
102
  "resource_type_general": "dataset",
            
103
  "resources": [
103
  "resources": [
            
104
    {
104
    {
            
105
      "cache_last_updated": null,
105
      "cache_last_updated": null,
            
106
      "cache_url": null,
106
      "cache_url": null,
            
107
      "created": "2025-01-07T15:32:39.144858",
107
      "created": "2025-01-07T15:32:39.144858",
            
108
      "description": "The .zip file contains all data as described in 
108
      "description": "The .zip file contains all data as described in 
            
109
this repository and associated publication. The .zip file contains a 
109
this repository and associated publication. The .zip file contains a 
            
110
readme file describing its content in detail.",
110
readme file describing its content in detail.",
            
111
      "doi": "",
111
      "doi": "",
            
112
      "format": "ZIP",
112
      "format": "ZIP",
            
113
      "hash": "",
113
      "hash": "",
            
114
      "id": "0ef77fff-1d5f-47c1-b64e-02c928cb8fd2",
114
      "id": "0ef77fff-1d5f-47c1-b64e-02c928cb8fd2",
            
115
      "last_modified": "2025-01-10T08:45:33.377000",
115
      "last_modified": "2025-01-10T08:45:33.377000",
            
116
      "metadata_modified": "2025-01-10T07:45:37.506706",
116
      "metadata_modified": "2025-01-10T07:45:37.506706",
            
117
      "mimetype": null,
117
      "mimetype": null,
            
118
      "mimetype_inner": null,
118
      "mimetype_inner": null,
            
119
      "name": "Dischma dataset - v20241219",
119
      "name": "Dischma dataset - v20241219",
            
120
      "package_id": "dbfe4f48-0be7-4322-b1bd-1e51c1e831da",
120
      "package_id": "dbfe4f48-0be7-4322-b1bd-1e51c1e831da",
            
121
      "position": 0,
121
      "position": 0,
            
122
      "publication_state": "",
122
      "publication_state": "",
            
123
      "resource_size": 
123
      "resource_size": 
            
124
"{\"size_value\":\"30.7\",\"size_units\":\"gb\"}",
124
"{\"size_value\":\"30.7\",\"size_units\":\"gb\"}",
            
125
      "resource_type": null,
125
      "resource_type": null,
            
126
      "restricted": 
126
      "restricted": 
            
127
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
127
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
128
      "size": null,
128
      "size": null,
            
129
      "state": "active",
129
      "state": "active",
            
130
      "url": 
130
      "url": 
            
131
loud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.568/inarch_dischma_20241219.zip",
131
loud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.568/inarch_dischma_20241219.zip",
            
132
      "url_type": null
132
      "url_type": null
            
133
    }
133
    }
            
134
  ],
134
  ],
            
135
  "spatial": 
135
  "spatial": 
            
136
46.685711]]]}],\"properties\":{\"name\":\"inarch-dischma-dataset\"}}",
136
46.685711]]]}],\"properties\":{\"name\":\"inarch-dischma-dataset\"}}",
            
137
  "state": "active",
137
  "state": "active",
            
138
  "subtitle": "",
138
  "subtitle": "",
            
139
  "tags": [
139
  "tags": [
            
140
    {
140
    {
            
141
      "display_name": "CRYOSPHERE",
141
      "display_name": "CRYOSPHERE",
            
142
      "id": "eb8660b5-2ad3-469d-bafe-a72285155527",
142
      "id": "eb8660b5-2ad3-469d-bafe-a72285155527",
            
143
      "name": "CRYOSPHERE",
143
      "name": "CRYOSPHERE",
            
144
      "state": "active",
144
      "state": "active",
            
145
      "vocabulary_id": null
145
      "vocabulary_id": null
            
146
    },
146
    },
            
147
    {
147
    {
            
148
      "display_name": "DISCHMA",
148
      "display_name": "DISCHMA",
            
149
      "id": "e7b9001f-b560-4d98-9f73-1b0b1c980548",
149
      "id": "e7b9001f-b560-4d98-9f73-1b0b1c980548",
            
150
      "name": "DISCHMA",
150
      "name": "DISCHMA",
            
151
      "state": "active",
151
      "state": "active",
            
152
      "vocabulary_id": null
152
      "vocabulary_id": null
            
153
    },
153
    },
            
154
    {
154
    {
            
155
      "display_name": "HYDROLOGY",
155
      "display_name": "HYDROLOGY",
            
156
      "id": "349751d2-911c-448a-ab92-e74371696052",
156
      "id": "349751d2-911c-448a-ab92-e74371696052",
            
157
      "name": "HYDROLOGY",
157
      "name": "HYDROLOGY",
            
158
      "state": "active",
158
      "state": "active",
            
159
      "vocabulary_id": null
159
      "vocabulary_id": null
            
160
    },
160
    },
            
161
    {
161
    {
            
162
      "display_name": "INARCH",
162
      "display_name": "INARCH",
            
163
      "id": "2c470380-0893-4981-9d6e-8af36504d026",
163
      "id": "2c470380-0893-4981-9d6e-8af36504d026",
            
164
      "name": "INARCH",
164
      "name": "INARCH",
            
165
      "state": "active",
165
      "state": "active",
            
166
      "vocabulary_id": null
166
      "vocabulary_id": null
            
167
    },
167
    },
            
168
    {
168
    {
            
169
      "display_name": "MODELLING",
169
      "display_name": "MODELLING",
            
170
      "id": "6790998a-6e53-4d00-accc-3357eaeb1832",
170
      "id": "6790998a-6e53-4d00-accc-3357eaeb1832",
            
171
      "name": "MODELLING",
171
      "name": "MODELLING",
            
172
      "state": "active",
172
      "state": "active",
            
173
      "vocabulary_id": null
173
      "vocabulary_id": null
            
174
    },
174
    },
            
175
    {
175
    {
            
176
      "display_name": "SNOW",
176
      "display_name": "SNOW",
            
177
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
177
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
            
178
      "name": "SNOW",
178
      "name": "SNOW",
            
179
      "state": "active",
179
      "state": "active",
            
180
      "vocabulary_id": null
180
      "vocabulary_id": null
            
181
    }
181
    }
            
182
  ],
182
  ],
            
183
  "title": "A high-resolution snow and hydrometeorological dataset for 
183
  "title": "A high-resolution snow and hydrometeorological dataset for 
            
184
the Dischma region in Switzerland",
184
the Dischma region in Switzerland",
            
185
  "type": "dataset",
185
  "type": "dataset",
            
186
  "url": null
186
  "url": null
            
187
}
187
}