Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Laboratory of Atmospheric Processes 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Laboratory of Atmospheric Processes 
            
3
and their Impacts, EPFL\", \"affiliation_02\": \"Center of Studies on 
3
and their Impacts, EPFL\", \"affiliation_02\": \"Center of Studies on 
            
4
Air Quality and Climate Change, ICE-HT/FORTH\", \"affiliation_03\": 
4
Air Quality and Climate Change, ICE-HT/FORTH\", \"affiliation_03\": 
            
5
\"\", \"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
5
\"\", \"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
            
6
\"software\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
6
\"software\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
7
\"athanasios.nenes@epfl.ch\", \"given_name\": \"Athanasios\", 
7
\"athanasios.nenes@epfl.ch\", \"given_name\": \"Athanasios\", 
            
8
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Nenes\"}, {\"affiliation\": 
8
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Nenes\"}, {\"affiliation\": 
            
9
\"Laboratory of Atmospheric Processes and their Impacts, EPFL\", 
9
\"Laboratory of Atmospheric Processes and their Impacts, EPFL\", 
            
10
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
10
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
11
[\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"email\": 
11
[\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"email\": 
            
12
\"paraskevi.georgakaki@epfl.ch\", \"given_name\": \"Paraskevi\", 
12
\"paraskevi.georgakaki@epfl.ch\", \"given_name\": \"Paraskevi\", 
            
13
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Georgakaki\"}, {\"affiliation\": 
13
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Georgakaki\"}, {\"affiliation\": 
            
14
\"Institute for Environmental Research & Sustainable Development, 
14
\"Institute for Environmental Research & Sustainable Development, 
            
15
NOA\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
15
NOA\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
16
\"data_credit\": \"collection\", \"email\": \"abougiat@noa.gr\", 
16
\"data_credit\": \"collection\", \"email\": \"abougiat@noa.gr\", 
            
17
\"given_name\": \"Aikaterini\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
17
\"given_name\": \"Aikaterini\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
18
\"Bougiatioti\"}]",
18
\"Bougiatioti\"}]",
            
19
  "author_email": null,
19
  "author_email": null,
            
20
  "creator_user_id": "6f5d3185-7d3e-4c67-b014-cf38cee79bb1",
20
  "creator_user_id": "6f5d3185-7d3e-4c67-b014-cf38cee79bb1",
            
21
  "date": "[{\"date\": \"2019-02-24\", \"date_type\": \"collected\", 
21
  "date": "[{\"date\": \"2019-02-24\", \"date_type\": \"collected\", 
            
22
\"end_date\": \"2019-03-08\"}]",
22
\"end_date\": \"2019-03-08\"}]",
            
23
  "doi": "10.16904/envidat.199",
23
  "doi": "10.16904/envidat.199",
            
24
  "extras": [
24
  "extras": [
            
25
    {
25
    {
            
26
      "key": "Geographic Location",
26
      "key": "Geographic Location",
            
27
      "value": "46 50\u203208.076\u2033N 9 51\u203212.939\u2033E"
27
      "value": "46 50\u203208.076\u2033N 9 51\u203212.939\u2033E"
            
28
    },
28
    },
            
29
    {
29
    {
            
30
      "key": "parent",
30
      "key": "parent",
            
31
      "value": "RACLETS Field Campaign"
31
      "value": "RACLETS Field Campaign"
            
32
    }
32
    }
            
33
  ],
33
  ],
            
34
  "funding": "[{\"grant_number\": \"726165\", \"institution\": 
34
  "funding": "[{\"grant_number\": \"726165\", \"institution\": 
            
35
\"PyroTRACH\", \"institution_url\": 
35
\"PyroTRACH\", \"institution_url\": 
            
36
\"https://cordis.europa.eu/project/id/726165\"}, {\"grant_number\": 
36
\"https://cordis.europa.eu/project/id/726165\"}, {\"grant_number\": 
            
37
\"821205\", \"institution\": \"FORCeS\", \"institution_url\": 
37
\"821205\", \"institution\": \"FORCeS\", \"institution_url\": 
            
38
\"https://forces-project.eu/\"}]",
38
\"https://forces-project.eu/\"}]",
            
39
  "groups": [
39
  "groups": [
            
40
    {
40
    {
            
41
      "description": "The regional numerical weather predicton model 
41
      "description": "The regional numerical weather predicton model 
            
42
COSMO was used to simulate certain periods of the 
42
COSMO was used to simulate certain periods of the 
            
43
[RACLETS](https://www.envidat.ch/group/about/raclets-field-campaign) 
43
[RACLETS](https://www.envidat.ch/group/about/raclets-field-campaign) 
            
44
campaign. The one-moment scheme which described cloud microphysical 
44
campaign. The one-moment scheme which described cloud microphysical 
            
45
processes with prognostic variables was replaced by a two-moment 
45
processes with prognostic variables was replaced by a two-moment 
            
46
scheme which considered a higher number of hydrometeor classes and 
46
scheme which considered a higher number of hydrometeor classes and 
            
47
used prescribed CCN and INP concentrations. \r\n\r\nThe results of the 
47
used prescribed CCN and INP concentrations. \r\n\r\nThe results of the 
            
48
two-moment scheme were compared to both, the operationally used 
48
two-moment scheme were compared to both, the operationally used 
            
49
one-moment scheme and the in-situ cloud microphysical data and 
49
one-moment scheme and the in-situ cloud microphysical data and 
            
50
precipitation measurements of the campaign. In addition to tuning of 
50
precipitation measurements of the campaign. In addition to tuning of 
            
51
parameterizations of cloud microphysical processes, which are 
51
parameterizations of cloud microphysical processes, which are 
            
52
important prerequisites for the stabilization of orographic MPCs and 
52
important prerequisites for the stabilization of orographic MPCs and 
            
53
therewith orographic precipitation in the model, the influence of 
53
therewith orographic precipitation in the model, the influence of 
            
54
anthropogenic aerosol on precipitation was assesd. The simulations 
54
anthropogenic aerosol on precipitation was assesd. The simulations 
            
55
were conducted with various CCN and INP concentrations under the same 
55
were conducted with various CCN and INP concentrations under the same 
            
56
meteorological conditions to represent clean and polluted scenarios.    
56
meteorological conditions to represent clean and polluted scenarios.    
            
57
\r\n",
57
\r\n",
            
58
      "display_name": "Modelling",
58
      "display_name": "Modelling",
            
59
      "id": "5e515677-99b1-4de2-bc51-4750069c6aeb",
59
      "id": "5e515677-99b1-4de2-bc51-4750069c6aeb",
            
60
      "image_display_url": 
60
      "image_display_url": 
            
61
nvidat.ch/uploads/group/2019-08-21-120058.853032RACLETSmodellogo.png",
61
nvidat.ch/uploads/group/2019-08-21-120058.853032RACLETSmodellogo.png",
            
62
      "name": "modeling",
62
      "name": "modeling",
            
63
      "title": "Modelling"
63
      "title": "Modelling"
            
64
    },
64
    },
            
65
    {
65
    {
            
66
      "description": "### Campaign Overview\r\n\r\nThe __RACLETS__ - 
66
      "description": "### Campaign Overview\r\n\r\nThe __RACLETS__ - 
            
67
_Role of Aerosols and CLouds Enhanced by Topography on Snow_ - 
67
_Role of Aerosols and CLouds Enhanced by Topography on Snow_ - 
            
68
campaign uniquely combines cloud and snow research to improve the 
68
campaign uniquely combines cloud and snow research to improve the 
            
69
understanding of precipitation formation in clouds and snow deposition 
69
understanding of precipitation formation in clouds and snow deposition 
            
70
on the ground.  \r\n\r\n\r\nDuring the RACLETS campaign in February 
70
on the ground.  \r\n\r\n\r\nDuring the RACLETS campaign in February 
            
71
and March 2019, an extensive set of instruments was deployed in the 
71
and March 2019, an extensive set of instruments was deployed in the 
            
72
Davos regions including aerosol, cloud, precipitation and snow 
72
Davos regions including aerosol, cloud, precipitation and snow 
            
73
measurements. In a unique cooperation between cloud and snow research 
73
measurements. In a unique cooperation between cloud and snow research 
            
74
groups, this study aimed to observe the complete life cycle of ice 
74
groups, this study aimed to observe the complete life cycle of ice 
            
75
crystals:\r\n\r\n- Cloud droplet formation and ice nucleation on 
75
crystals:\r\n\r\n- Cloud droplet formation and ice nucleation on 
            
76
aerosol particles\r\n- Growth of cloud droplets and ice crystals to 
76
aerosol particles\r\n- Growth of cloud droplets and ice crystals to 
            
77
precipitation\r\n- Ice crystal enhancement by ice multiplication\r\n- 
77
precipitation\r\n- Ice crystal enhancement by ice multiplication\r\n- 
            
78
Precipitation location and amount on the ground\r\n- Redistribution of 
78
Precipitation location and amount on the ground\r\n- Redistribution of 
            
79
snow on the ground\r\n\r\n\r\nThe measurements were contextualized by 
79
snow on the ground\r\n\r\n\r\nThe measurements were contextualized by 
            
80
using regional numerical weather models for the atmosphere and 
80
using regional numerical weather models for the atmosphere and 
            
81
high-resolution models for snow deposition.\r\n\r\nTo explore the 
81
high-resolution models for snow deposition.\r\n\r\nTo explore the 
            
82
campaign sites in a short introduction 
82
campaign sites in a short introduction 
            
83
tps://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4), 
83
tps://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4), 
            
84
just click on the picture below. \r\n<br />\r\n[![IMAGE IS 
84
just click on the picture below. \r\n<br />\r\n[![IMAGE IS 
            
85
eb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4)\r\n\r\n<br 
85
eb.ethz.ch/data/holimo/images/Davos_campaign_GE_31_Jan.mp4)\r\n\r\n<br 
            
86
/>\r\n\r\nTo cover the spatial differences of the topography, 
86
/>\r\n\r\nTo cover the spatial differences of the topography, 
            
87
instruments were deployed at five different locations and on a cable 
87
instruments were deployed at five different locations and on a cable 
            
88
car. The main measurement site was located in __Davos Wolfang__, 1630 
88
car. The main measurement site was located in __Davos Wolfang__, 1630 
            
89
m above sea level (a.s.l.). Here, 
89
m above sea level (a.s.l.). Here, 
            
90
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
90
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets) 
            
91
were probed in-situ by a tethered balloon system (HoloBalloon), 
91
were probed in-situ by a tethered balloon system (HoloBalloon), 
            
92
[radiosondes](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology) were 
92
[radiosondes](https://www.envidat.ch/group/about/meteorology) were 
            
93
launched, 
93
launched, 
            
94
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) was 
94
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) was 
            
95
measured (disdrometer), [remote sensing 
95
measured (disdrometer), [remote sensing 
            
96
nstruments](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
96
nstruments](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
            
97
were deployed (OceaNet station, Wind Profiler and Wind LIDAR) and 
97
were deployed (OceaNet station, Wind Profiler and Wind LIDAR) and 
            
98
[aerosol and INP 
98
[aerosol and INP 
            
99
measurements](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) 
99
measurements](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) 
            
100
were carried out to study the atmosphere. The mountain ridge 
100
were carried out to study the atmosphere. The mountain ridge 
            
101
__Gotschna__ separates Davos Wolfgang in the south from Klosters in 
101
__Gotschna__ separates Davos Wolfgang in the south from Klosters in 
            
102
the north. In __Klosters__ (1170 m a.s.l.), a 
102
the north. In __Klosters__ (1170 m a.s.l.), a 
            
103
ceilometer](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
103
ceilometer](https://www.envidat.ch/group/about/remote-sensing-raclets) 
            
104
was applied to measure the cloud base. On a cable car, running on the 
104
was applied to measure the cloud base. On a cable car, running on the 
            
105
north side of the ridge towards __Gotschnagrat__ (2285 m a.s.l.), 
105
north side of the ridge towards __Gotschnagrat__ (2285 m a.s.l.), 
            
106
HoloGondel was attached, which took in-situ images of ice crystals and 
106
HoloGondel was attached, which took in-situ images of ice crystals and 
            
107
droplets in 
107
droplets in 
            
108
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets). A 
108
[clouds](https://www.envidat.ch/group/about/clouds-in-situ-raclets). A 
            
109
[snow drift station](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and a 
109
[snow drift station](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and a 
            
110
[disdrometer](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) were 
110
[disdrometer](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) were 
            
111
located at __Gotschnagrat__. At the mountain site __Weissfluhjoch__ 
111
located at __Gotschnagrat__. At the mountain site __Weissfluhjoch__ 
            
112
(2700 m a.s.l.), south of __Gotschna__, [Aerosols, INPs, 
112
(2700 m a.s.l.), south of __Gotschna__, [Aerosols, INPs, 
            
113
CCNs](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) were 
113
CCNs](https://www.envidat.ch/group/about/aerosols-raclets) were 
            
114
measured in addition to analysing 
114
measured in addition to analysing 
            
115
[snowflakes](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and performing 
115
[snowflakes](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and performing 
            
116
[snow measurements](https://www.envidat.ch/group/about/snow). 
116
[snow measurements](https://www.envidat.ch/group/about/snow). 
            
117
[Snow](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and 
117
[Snow](https://www.envidat.ch/group/about/snow) and 
            
118
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) 
118
[precipitation](https://www.envidat.ch/group/about/precipitation) 
            
119
measurements were performed in __Laret__, which is located in the 
119
measurements were performed in __Laret__, which is located in the 
            
120
valley at an elevation of 1522 m a.s.l. and in a distance of about 1 
120
valley at an elevation of 1522 m a.s.l. and in a distance of about 1 
            
121
km north of Davos Wolfgang.\r\n\r\n\r\n\r\n### Data Files\r\nThe data 
121
km north of Davos Wolfgang.\r\n\r\n\r\n\r\n### Data Files\r\nThe data 
            
122
recorded during the campaign can be accessed via the following 
122
recorded during the campaign can be accessed via the following 
            
123
subprojects (as link): \r\n\r\n- 
123
subprojects (as link): \r\n\r\n- 
            
124
[_Aerosols_](https://www.envidat.ch/group/aerosols-raclets)\r\n- 
124
[_Aerosols_](https://www.envidat.ch/group/aerosols-raclets)\r\n- 
            
125
[_Clouds 
125
[_Clouds 
            
126
in-situ_](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets)\r\n- 
126
in-situ_](https://www.envidat.ch/group/clouds-in-situ-raclets)\r\n- 
            
127
[_Meteorology_](https://www.envidat.ch/group/meteorology) \r\n- 
127
[_Meteorology_](https://www.envidat.ch/group/meteorology) \r\n- 
            
128
[_Modelling_](https://www.envidat.ch/group/modeling) \r\n- 
128
[_Modelling_](https://www.envidat.ch/group/modeling) \r\n- 
            
129
[_Precipitation_](https://www.envidat.ch/group/precipitation) \r\n- 
129
[_Precipitation_](https://www.envidat.ch/group/precipitation) \r\n- 
            
130
[_Remote 
130
[_Remote 
            
131
Sensing_](https://www.envidat.ch/group/remote-sensing-raclets)\r\n- 
131
Sensing_](https://www.envidat.ch/group/remote-sensing-raclets)\r\n- 
            
132
[_Snow_](https://www.envidat.ch/group/snow) \r\n\r\n<br />\r\n\r\n### 
132
[_Snow_](https://www.envidat.ch/group/snow) \r\n\r\n<br />\r\n\r\n### 
            
133
__Project Partners__\r\nMore information about participating insitutes 
133
__Project Partners__\r\nMore information about participating insitutes 
            
134
can be found here: \r\n\r\n- https://duw.unibas.ch/de/home/\r\n- 
134
can be found here: \r\n\r\n- https://duw.unibas.ch/de/home/\r\n- 
            
135
https://www.epfl.ch/en/home/\r\n- 
135
https://www.epfl.ch/en/home/\r\n- 
            
136
http://www.iac.ethz.ch/group/atmospheric-physics.html\r\n- 
136
http://www.iac.ethz.ch/group/atmospheric-physics.html\r\n- 
            
137
https://www.meteoswiss.admin.ch/home.html?tab=overview\r\n- 
137
https://www.meteoswiss.admin.ch/home.html?tab=overview\r\n- 
            
138
https://www.slf.ch/\r\n- 
138
https://www.slf.ch/\r\n- 
            
139
https://www.tropos.de/institut/ueber-uns/das-institut/\r\n- 
139
https://www.tropos.de/institut/ueber-uns/das-institut/\r\n- 
            
140
https://www.wsl.ch/de/schnee-und-eis.html      \r\n\r\n<br 
140
https://www.wsl.ch/de/schnee-und-eis.html      \r\n\r\n<br 
            
141
/>\r\n\r\n### __Related Data__  \r\n\r\nSatellite images and data can 
141
/>\r\n\r\n### __Related Data__  \r\n\r\nSatellite images and data can 
            
142
be requested at 
142
be requested at 
            
143
[NASA](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/).\r\nFurther weather 
143
[NASA](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/).\r\nFurther weather 
            
144
radar data can be requested for certain periods at 
144
radar data can be requested for certain periods at 
            
145
ecasting-systems/atmosphere/weather-radar-network.html).\r\n\r\n\r\n",
145
ecasting-systems/atmosphere/weather-radar-network.html).\r\n\r\n\r\n",
            
146
      "display_name": "RACLETS Field Campaign",
146
      "display_name": "RACLETS Field Campaign",
            
147
      "id": "ab759699-d40a-44c9-995f-c0e5aad1c2b5",
147
      "id": "ab759699-d40a-44c9-995f-c0e5aad1c2b5",
            
148
      "image_display_url": 
148
      "image_display_url": 
            
149
"https://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/RACLETS_logo.jpg",
149
"https://iacweb.ethz.ch/data/holimo/images/RACLETS_logo.jpg",
            
150
      "name": "raclets-field-campaign",
150
      "name": "raclets-field-campaign",
            
151
      "title": "RACLETS Field Campaign"
151
      "title": "RACLETS Field Campaign"
            
152
    }
152
    }
            
153
  ],
153
  ],
            
154
  "id": "e5a506af-7ff0-47ad-afe2-36de4b4e1ea9",
154
  "id": "e5a506af-7ff0-47ad-afe2-36de4b4e1ea9",
            
155
  "isopen": true,
155
  "isopen": true,
            
156
  "language": "en",
156
  "language": "en",
            
157
  "license_id": "odc-odbl",
157
  "license_id": "odc-odbl",
            
158
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
158
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
159
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
159
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
160
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"LAPI, EPFL/ C-STACC, 
160
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"LAPI, EPFL/ C-STACC, 
            
161
ICE-HT/FORTH\", \"email\": \"athanasios.nenes@epfl.ch\", 
161
ICE-HT/FORTH\", \"email\": \"athanasios.nenes@epfl.ch\", 
            
162
\"given_name\": \"Athanasios\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
162
\"given_name\": \"Athanasios\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
163
\"Nenes\"}",
163
\"Nenes\"}",
            
164
  "maintainer_email": null,
164
  "maintainer_email": null,
            
165
  "metadata_created": "2020-12-12T09:17:17.457367",
165
  "metadata_created": "2020-12-12T09:17:17.457367",
            
n
166
  "metadata_modified": "2020-12-17T08:59:08.527942",
n
166
  "metadata_modified": "2020-12-17T09:39:17.595032",
            
167
  "name": "predicted-cloud-droplet-numbers-davos-wolfgang",
167
  "name": "predicted-cloud-droplet-numbers-davos-wolfgang",
            
168
  "notes": "Cloud droplet properties were predicted between February 
168
  "notes": "Cloud droplet properties were predicted between February 
            
169
24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m 
169
24 and March 8 2019 for the measurement site Davos Wolfgang (1630 m 
            
170
a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are 
170
a.s.l., LON: 9.853594, LAT: 46.835577). Droplet calculations are 
            
171
carried out with the physically based aerosol activation 
171
carried out with the physically based aerosol activation 
            
172
parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the 
172
parameterization of Morales and Nenes (2014), employing the 
            
173
\u201ccharacteristic velocity\u201d approach of Morales and Nenes 
173
\u201ccharacteristic velocity\u201d approach of Morales and Nenes 
            
174
(2010). Aerosol size distribution observations required to predict the 
174
(2010). Aerosol size distribution observations required to predict the 
            
175
cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are 
175
cloud droplet numbers and maximum in-cloud supersaturation are 
            
176
obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) 
176
obtained from a Scanning Mobility Particle Size Spectrometer (SMPS) 
            
177
instrument deployed at Davos Wolfgang 
177
instrument deployed at Davos Wolfgang 
            
178
(https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The 
178
(https://www.envidat.ch/dataset/aerosol-data-davos-wolfgang). The 
            
179
required vertical velocity measurements are derived from the wind 
179
required vertical velocity measurements are derived from the wind 
            
180
Doppler Lidar 
180
Doppler Lidar 
            
181
(https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at 
181
(https://www.envidat.ch/dataset/lidar-wind-profiler-data) deployed at 
            
182
the same station and are extracted from the first bin of the 
182
the same station and are extracted from the first bin of the 
            
183
instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties 
183
instrument, being 200 m above ground level. The hygroscopic properties 
            
184
of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, 
184
of the particles measured at Davos Wolfgang could not be estimated, 
            
185
owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, 
185
owing to a lack of concurrent CCN measurements. As a sensitivity test, 
            
186
droplet calculations are performed assuming two different values of 
186
droplet calculations are performed assuming two different values of 
            
187
the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the 
187
the aerosol hygroscopicity parameter, 0.1 and 0.25, based on the 
            
188
analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be 
188
analysis carried out for Weissfluhjoch. Additional information can be 
            
189
found in Section 2.3 
189
found in Section 2.3 
            
190
[here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).",
190
[here](https://acp.copernicus.org/preprints/acp-2020-1036/).",
            
191
  "num_resources": 2,
191
  "num_resources": 2,
            
192
  "num_tags": 6,
192
  "num_tags": 6,
            
193
  "organization": {
193
  "organization": {
            
194
    "approval_status": "approved",
194
    "approval_status": "approved",
            
195
    "created": "2020-12-15T13:23:53.004947",
195
    "created": "2020-12-15T13:23:53.004947",
            
196
    "description": "Our lab studies atmospheric processes and their 
196
    "description": "Our lab studies atmospheric processes and their 
            
197
impacts on climate, health and ecosystems through a combination of 
197
impacts on climate, health and ecosystems through a combination of 
            
198
theory, measurement and modelling. A central focus in our research 
198
theory, measurement and modelling. A central focus in our research 
            
199
program is atmospheric particulate matter (aerosols), and studies 
199
program is atmospheric particulate matter (aerosols), and studies 
            
200
often combine of observations, theory and modeling. We are involved in 
200
often combine of observations, theory and modeling. We are involved in 
            
201
the development of aerosol instrumentation, and measurement techniques 
201
the development of aerosol instrumentation, and measurement techniques 
            
202
required to study processes and constrain parameters. Our group 
202
required to study processes and constrain parameters. Our group 
            
203
develops open-source modules routinely used in air quality and climate 
203
develops open-source modules routinely used in air quality and climate 
            
204
models, as well as tools for advanced sensitivity analysis of large 
204
models, as well as tools for advanced sensitivity analysis of large 
            
205
codes and model reduction/data discovery through emulation and network 
205
codes and model reduction/data discovery through emulation and network 
            
206
analysis. We are also heavily involved in field measurement programs 
206
analysis. We are also heavily involved in field measurement programs 
            
207
on understanding the climate and health impacts of ambient aerosol.",
207
on understanding the climate and health impacts of ambient aerosol.",
            
208
    "id": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
208
    "id": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
            
209
    "image_url": 
209
    "image_url": 
            
210
l.ch/labs/lapi/wp-content/uploads/2019/03/LAPI_Twitter-1920x1080.jpg",
210
l.ch/labs/lapi/wp-content/uploads/2019/03/LAPI_Twitter-1920x1080.jpg",
            
211
    "is_organization": true,
211
    "is_organization": true,
            
212
    "name": "laboratory-of-atmospheric-processes-and-their-impacts",
212
    "name": "laboratory-of-atmospheric-processes-and-their-impacts",
            
213
    "state": "active",
213
    "state": "active",
            
214
    "title": "LAPI",
214
    "title": "LAPI",
            
215
    "type": "organization"
215
    "type": "organization"
            
216
  },
216
  },
            
217
  "owner_org": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
217
  "owner_org": "762494ed-b1ac-40e6-89c7-38b802768e1d",
            
218
  "private": false,
218
  "private": false,
            
219
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
219
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
            
220
\"EnviDat\"}",
220
\"EnviDat\"}",
            
t
221
  "publication_state": "approved",
t
221
  "publication_state": "published",
            
222
  "related_datasets": "* Wieder, J\u00f6rg; R\u00f6sch, Carolin 
222
  "related_datasets": "* Wieder, J\u00f6rg; R\u00f6sch, Carolin 
            
223
(2020). Aerosol Data Davos Wolfgang. EnviDat. 
223
(2020). Aerosol Data Davos Wolfgang. EnviDat. 
            
224
doi:10.16904/envidat.157.\r\n* Hervo, Maxim (2020). Wind LIDAR Davos 
224
doi:10.16904/envidat.157.\r\n* Hervo, Maxim (2020). Wind LIDAR Davos 
            
225
Wolfgang. EnviDat. doi:10.16904/envidat.131.",
225
Wolfgang. EnviDat. doi:10.16904/envidat.131.",
            
226
  "related_publications": "* Georgakaki, P., Bougiatioti, A., Wieder, 
226
  "related_publications": "* Georgakaki, P., Bougiatioti, A., Wieder, 
            
227
J., Mignani, C., Ramelli, F., Kanji, Z. A., Henneberger, J., Hervo, 
227
J., Mignani, C., Ramelli, F., Kanji, Z. A., Henneberger, J., Hervo, 
            
228
M., Berne, A., Lohmann, U., and Nenes, A.: __On the drivers of droplet 
228
M., Berne, A., Lohmann, U., and Nenes, A.: __On the drivers of droplet 
            
229
variability in Alpine mixed-phase clouds__, Atmos. Chem. Phys. 
229
variability in Alpine mixed-phase clouds__, Atmos. Chem. Phys. 
            
230
Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2020-1036, in review, 2020.",
230
Discuss., https://doi.org/10.5194/acp-2020-1036, in review, 2020.",
            
231
  "relationships_as_object": [],
231
  "relationships_as_object": [],
            
232
  "relationships_as_subject": [],
232
  "relationships_as_subject": [],
            
233
  "resource_type": "datapaper",
233
  "resource_type": "datapaper",
            
234
  "resource_type_general": "datapaper",
234
  "resource_type_general": "datapaper",
            
235
  "resources": [
235
  "resources": [
            
236
    {
236
    {
            
237
      "cache_last_updated": null,
237
      "cache_last_updated": null,
            
238
      "cache_url": null,
238
      "cache_url": null,
            
239
      "created": "2020-12-12T09:29:43.126451",
239
      "created": "2020-12-12T09:29:43.126451",
            
240
      "description": "In-situ measurements of aerosol size 
240
      "description": "In-situ measurements of aerosol size 
            
241
distributions along with updraft velocities collected from a wind 
241
distributions along with updraft velocities collected from a wind 
            
242
Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation 
242
Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation 
            
243
parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud 
243
parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud 
            
244
droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can 
244
droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can 
            
245
potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 
245
potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 
            
246
and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity 
246
and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity 
            
247
parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from 
247
parameter of 0.1 is assumed, which is the lower limit determined from 
            
248
the analysis carried out for Weissfluhjoch 
248
the analysis carried out for Weissfluhjoch 
            
249
set/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). 
249
set/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). 
            
250
The data file contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) 
250
The data file contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) 
            
251
in UTC\r\n* The wind-lidar derived standard deviation of updraft 
251
in UTC\r\n* The wind-lidar derived standard deviation of updraft 
            
252
velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization 
252
velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization 
            
253
employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 
253
employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 
            
254
2010)\r\n* The maximum predicted cloud parcel supersaturation 
254
2010)\r\n* The maximum predicted cloud parcel supersaturation 
            
255
(Smax%)\r\n* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in 
255
(Smax%)\r\n* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in 
            
256
cm\u02c9\u00b3, measured by the SMPS\r\n* The predicted cloud droplet 
256
cm\u02c9\u00b3, measured by the SMPS\r\n* The predicted cloud droplet 
            
257
numbers (Nd) in cm\u02c9\u00b3\r\n* The activation fraction (%)",
257
numbers (Nd) in cm\u02c9\u00b3\r\n* The activation fraction (%)",
            
258
      "doi": "",
258
      "doi": "",
            
259
      "format": "CSV",
259
      "format": "CSV",
            
260
      "hash": "",
260
      "hash": "",
            
261
      "id": "245ebcc2-4dd5-4339-9f76-b61411fa103b",
261
      "id": "245ebcc2-4dd5-4339-9f76-b61411fa103b",
            
262
      "last_modified": "2020-12-12T09:29:42.969910",
262
      "last_modified": "2020-12-12T09:29:42.969910",
            
263
      "metadata_modified": "2020-12-17T08:56:19.231011",
263
      "metadata_modified": "2020-12-17T08:56:19.231011",
            
264
      "mimetype": "text/csv",
264
      "mimetype": "text/csv",
            
265
      "mimetype_inner": null,
265
      "mimetype_inner": null,
            
266
      "name": "Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos 
266
      "name": "Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.1) Davos 
            
267
Wolfgang",
267
Wolfgang",
            
268
      "package_id": "e5a506af-7ff0-47ad-afe2-36de4b4e1ea9",
268
      "package_id": "e5a506af-7ff0-47ad-afe2-36de4b4e1ea9",
            
269
      "position": 0,
269
      "position": 0,
            
270
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
270
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
271
\"\"}",
271
\"\"}",
            
272
      "resource_type": null,
272
      "resource_type": null,
            
273
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
273
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
274
\"shared_secret\": \"\"}",
274
\"shared_secret\": \"\"}",
            
275
      "size": 312210,
275
      "size": 312210,
            
276
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
277
      "url": 
277
      "url": 
            
278
-4339-9f76-b61411fa103b/download/predicted_droplets_wop_kappa0.1.csv",
278
-4339-9f76-b61411fa103b/download/predicted_droplets_wop_kappa0.1.csv",
            
279
      "url_type": "upload"
279
      "url_type": "upload"
            
280
    },
280
    },
            
281
    {
281
    {
            
282
      "cache_last_updated": null,
282
      "cache_last_updated": null,
            
283
      "cache_url": null,
283
      "cache_url": null,
            
284
      "created": "2020-12-12T09:30:37.035303",
284
      "created": "2020-12-12T09:30:37.035303",
            
285
      "description": "In-situ measurements of aerosol size 
285
      "description": "In-situ measurements of aerosol size 
            
286
distributions along with updraft velocities collected from a wind 
286
distributions along with updraft velocities collected from a wind 
            
287
Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation 
287
Doppler Lidar are coupled with a state-of-the art droplet activation 
            
288
parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud 
288
parameterization (Morales and Nenes, 2014) to determine the cloud 
            
289
droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can 
289
droplet number and maximum in-cloud supersaturation that can 
            
290
potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 
290
potentially form over the Davos Wolfgang station between February 24 
            
291
and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity 
291
and March 8 2019. For this, as a sensitivity test, a hygroscopicity 
            
292
parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from 
292
parameter of 0.25 is assumed, which is the upper limit determined from 
            
293
the analysis carried out for Weissfluhjoch 
293
the analysis carried out for Weissfluhjoch 
            
294
set/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). 
294
set/ccn-hygroscopicity-predicted-cloud-droplet-numbers-weissfluhjoch). 
            
295
The data file contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) 
295
The data file contains:\r\n\r\n* Date and time (DD/MM/YYYY hh:mm:ss) 
            
296
in UTC\r\n* The wind-lidar derived standard deviation of updraft 
296
in UTC\r\n* The wind-lidar derived standard deviation of updraft 
            
297
velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization 
297
velocities (sigma-w) in m/s, used to apply the parameterization 
            
298
employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 
298
employing a single characteristic velocity (Morales and Nenes, 
            
299
2010)\r\n* The maximum predicted cloud parcel supersaturation 
299
2010)\r\n* The maximum predicted cloud parcel supersaturation 
            
300
(Smax%)\r\n* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in 
300
(Smax%)\r\n* The total in-situ aerosol number concentration (Naer) in 
            
301
cm\u02c9\u00b3, measured by the SMPS\r\n* The predicted cloud droplet 
301
cm\u02c9\u00b3, measured by the SMPS\r\n* The predicted cloud droplet 
            
302
numbers (Nd) in cm\u02c9\u00b3\r\n* The activation fraction (%)",
302
numbers (Nd) in cm\u02c9\u00b3\r\n* The activation fraction (%)",
            
303
      "doi": "",
303
      "doi": "",
            
304
      "format": "CSV",
304
      "format": "CSV",
            
305
      "hash": "",
305
      "hash": "",
            
306
      "id": "b5c4c596-2dd4-45f4-b79f-61f91d82aad0",
306
      "id": "b5c4c596-2dd4-45f4-b79f-61f91d82aad0",
            
307
      "last_modified": "2020-12-12T09:30:36.877933",
307
      "last_modified": "2020-12-12T09:30:36.877933",
            
308
      "metadata_modified": "2020-12-17T08:56:49.203395",
308
      "metadata_modified": "2020-12-17T08:56:49.203395",
            
309
      "mimetype": "text/csv",
309
      "mimetype": "text/csv",
            
310
      "mimetype_inner": null,
310
      "mimetype_inner": null,
            
311
      "name": "Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) 
311
      "name": "Predicted cloud droplet numbers (kappa=0.25) 
            
312
Weissfluhjoch",
312
Weissfluhjoch",
            
313
      "package_id": "e5a506af-7ff0-47ad-afe2-36de4b4e1ea9",
313
      "package_id": "e5a506af-7ff0-47ad-afe2-36de4b4e1ea9",
            
314
      "position": 1,
314
      "position": 1,
            
315
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
315
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
316
\"\"}",
316
\"\"}",
            
317
      "resource_type": null,
317
      "resource_type": null,
            
318
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
318
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
319
\"shared_secret\": \"\"}",
319
\"shared_secret\": \"\"}",
            
320
      "size": 313834,
320
      "size": 313834,
            
321
      "state": "active",
321
      "state": "active",
            
322
      "url": 
322
      "url": 
            
323
45f4-b79f-61f91d82aad0/download/predicted_droplets_wop_kappa0.25.csv",
323
45f4-b79f-61f91d82aad0/download/predicted_droplets_wop_kappa0.25.csv",
            
324
      "url_type": "upload"
324
      "url_type": "upload"
            
325
    }
325
    }
            
326
  ],
326
  ],
            
327
  "spatial": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [9.853594, 
327
  "spatial": "{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [9.853594, 
            
328
46.835577]}",
328
46.835577]}",
            
329
  "spatial_info": "Switzerland",
329
  "spatial_info": "Switzerland",
            
330
  "state": "active",
330
  "state": "active",
            
331
  "subtitle": "",
331
  "subtitle": "",
            
332
  "tags": [
332
  "tags": [
            
333
    {
333
    {
            
334
      "display_name": "CLOUD DROPLETS",
334
      "display_name": "CLOUD DROPLETS",
            
335
      "id": "e4d28afd-f5ed-46a5-841b-ec0625192154",
335
      "id": "e4d28afd-f5ed-46a5-841b-ec0625192154",
            
336
      "name": "CLOUD DROPLETS",
336
      "name": "CLOUD DROPLETS",
            
337
      "state": "active",
337
      "state": "active",
            
338
      "vocabulary_id": null
338
      "vocabulary_id": null
            
339
    },
339
    },
            
340
    {
340
    {
            
341
      "display_name": "CLOUD MODELING",
341
      "display_name": "CLOUD MODELING",
            
342
      "id": "7a88e5ce-3e17-46a7-8c2c-4c9a8bda3da8",
342
      "id": "7a88e5ce-3e17-46a7-8c2c-4c9a8bda3da8",
            
343
      "name": "CLOUD MODELING",
343
      "name": "CLOUD MODELING",
            
344
      "state": "active",
344
      "state": "active",
            
345
      "vocabulary_id": null
345
      "vocabulary_id": null
            
346
    },
346
    },
            
347
    {
347
    {
            
348
      "display_name": "RACLETS",
348
      "display_name": "RACLETS",
            
349
      "id": "8e54a744-139c-4f81-8a64-6b059187a3b2",
349
      "id": "8e54a744-139c-4f81-8a64-6b059187a3b2",
            
350
      "name": "RACLETS",
350
      "name": "RACLETS",
            
351
      "state": "active",
351
      "state": "active",
            
352
      "vocabulary_id": null
352
      "vocabulary_id": null
            
353
    },
353
    },
            
354
    {
354
    {
            
355
      "display_name": "SIGMA-W",
355
      "display_name": "SIGMA-W",
            
356
      "id": "5e50b602-d49b-49d3-a170-fcfbb02ed208",
356
      "id": "5e50b602-d49b-49d3-a170-fcfbb02ed208",
            
357
      "name": "SIGMA-W",
357
      "name": "SIGMA-W",
            
358
      "state": "active",
358
      "state": "active",
            
359
      "vocabulary_id": null
359
      "vocabulary_id": null
            
360
    },
360
    },
            
361
    {
361
    {
            
362
      "display_name": "SUPERSATURATION",
362
      "display_name": "SUPERSATURATION",
            
363
      "id": "cae3e6ff-c9e2-459c-9f0e-5343be114a1c",
363
      "id": "cae3e6ff-c9e2-459c-9f0e-5343be114a1c",
            
364
      "name": "SUPERSATURATION",
364
      "name": "SUPERSATURATION",
            
365
      "state": "active",
365
      "state": "active",
            
366
      "vocabulary_id": null
366
      "vocabulary_id": null
            
367
    },
367
    },
            
368
    {
368
    {
            
369
      "display_name": "WOLFGANGPASS",
369
      "display_name": "WOLFGANGPASS",
            
370
      "id": "189b12e5-479f-4021-9176-f4ee5b2af735",
370
      "id": "189b12e5-479f-4021-9176-f4ee5b2af735",
            
371
      "name": "WOLFGANGPASS",
371
      "name": "WOLFGANGPASS",
            
372
      "state": "active",
372
      "state": "active",
            
373
      "vocabulary_id": null
373
      "vocabulary_id": null
            
374
    }
374
    }
            
375
  ],
375
  ],
            
376
  "title": "Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang",
376
  "title": "Predicted cloud droplet numbers Davos Wolfgang",
            
377
  "type": "dataset",
377
  "type": "dataset",
            
378
  "url": null,
378
  "url": null,
            
379
  "version": "1.0"
379
  "version": "1.0"
            
380
}
380
}