Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Eric\", \"name\": \"Sulmoni\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Eric\", \"name\": \"Sulmoni\", 
            
3
\"email\": \"eric.sulmoni@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"email\": \"eric.sulmoni@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"publication\", \"software\", \"curation\"], \"identifier\": \"\", 
4
\"publication\", \"software\", \"curation\"], \"identifier\": \"\", 
            
5
\"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": \"Pieter\", \"name\": \"De 
5
\"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": \"Pieter\", \"name\": \"De 
            
6
Frenne\", \"email\": \"Pieter.DeFrenne@UGent.be\", \"data_credit\": 
6
Frenne\", \"email\": \"Pieter.DeFrenne@UGent.be\", \"data_credit\": 
            
7
[\"publication\", \"validation\"], \"identifier\": \"\", 
7
[\"publication\", \"validation\"], \"identifier\": \"\", 
            
8
\"affiliation\": \"Forest and Nature Lab, Department of Environment, 
8
\"affiliation\": \"Forest and Nature Lab, Department of Environment, 
            
9
Faculty of Bioscience Engineering, Ghent University, Ghent, 
9
Faculty of Bioscience Engineering, Ghent University, Ghent, 
            
10
Belgium\"}, {\"given_name\": \"Niklaus\", \"name\": \"Zimmermann\", 
10
Belgium\"}, {\"given_name\": \"Niklaus\", \"name\": \"Zimmermann\", 
            
11
\"email\": \"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": 
11
\"email\": \"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": 
            
12
[\"publication\", \"validation\"], \"identifier\": 
12
[\"publication\", \"validation\"], \"identifier\": 
            
13
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": 
13
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": 
            
14
\"David Johannes\", \"name\": \"Frey\", \"email\": 
14
\"David Johannes\", \"name\": \"Frey\", \"email\": 
            
15
\"david.frey@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
15
\"david.frey@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
16
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0002-4603-0438\", 
16
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0002-4603-0438\", 
            
17
\"affiliation\": \"Conservation Biology, Biodiversity and Conservation 
17
\"affiliation\": \"Conservation Biology, Biodiversity and Conservation 
            
18
Biology, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape 
18
Biology, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape 
            
19
Research WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland\"}, {\"given_name\": 
19
Research WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland\"}, {\"given_name\": 
            
20
\"Dirk\", \"name\": \"Karger\", \"email\": \"dirk.karger@wsl.ch\", 
20
\"Dirk\", \"name\": \"Karger\", \"email\": \"dirk.karger@wsl.ch\", 
            
21
\"data_credit\": [\"publication\", \"software\"], \"identifier\": 
21
\"data_credit\": [\"publication\", \"software\"], \"identifier\": 
            
22
\"0000-0001-7770-6229\", \"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": 
22
\"0000-0001-7770-6229\", \"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": 
            
23
\"Johanna\", \"name\": \"Malle\", \"email\": 
23
\"Johanna\", \"name\": \"Malle\", \"email\": 
            
24
\"johanna.malle@northumbria.ac.uk\", \"data_credit\": [\"software\", 
24
\"johanna.malle@northumbria.ac.uk\", \"data_credit\": [\"software\", 
            
25
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0002-6185-6449\", 
25
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0002-6185-6449\", 
            
26
\"affiliation\": \"University of Northumbria\"}, {\"given_name\": 
26
\"affiliation\": \"University of Northumbria\"}, {\"given_name\": 
            
27
\"Clare\", \"name\": \"Webster\", \"email\": \"clare.webster@wsl.ch\", 
27
\"Clare\", \"name\": \"Webster\", \"email\": \"clare.webster@wsl.ch\", 
            
28
\"data_credit\": [\"validation\", \"publication\", \"software\"], 
28
\"data_credit\": [\"validation\", \"publication\", \"software\"], 
            
29
\"identifier\": \"0000-0002-6386-6392\", \"affiliation\": \"WSL\"}, 
29
\"identifier\": \"0000-0002-6386-6392\", \"affiliation\": \"WSL\"}, 
            
30
{\"given_name\": \"Tobias\", \"name\": \"Jonas\", \"email\": 
30
{\"given_name\": \"Tobias\", \"name\": \"Jonas\", \"email\": 
            
31
\"jonas@slf.ch\", \"data_credit\": [\"software\", \"validation\", 
31
\"jonas@slf.ch\", \"data_credit\": [\"software\", \"validation\", 
            
32
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
32
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
            
33
\"affiliation\": \"SLF\"}, {\"given_name\": \"Christian\", \"name\": 
33
\"affiliation\": \"SLF\"}, {\"given_name\": \"Christian\", \"name\": 
            
34
\"Ginzler\", \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", \"data_credit\": 
34
\"Ginzler\", \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", \"data_credit\": 
            
35
[\"publication\", \"collection\"], \"identifier\": 
35
[\"publication\", \"collection\"], \"identifier\": 
            
36
\"0000-0001-6365-2151\", \"affiliation\": \"Remote Sensing, Landscape 
36
\"0000-0001-6365-2151\", \"affiliation\": \"Remote Sensing, Landscape 
            
37
Change Science, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape 
37
Change Science, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape 
            
38
Research WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland\"}, {\"given_name\": 
38
Research WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland\"}, {\"given_name\": 
            
39
\"Andri\", \"name\": \"Baltensweiler\", \"email\": 
39
\"Andri\", \"name\": \"Baltensweiler\", \"email\": 
            
40
\"andri.baltensweiler@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"publication\", 
40
\"andri.baltensweiler@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"publication\", 
            
41
\"collection\"], \"identifier\": \"0000-0003-1933-6535\", 
41
\"collection\"], \"identifier\": \"0000-0003-1933-6535\", 
            
42
\"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": \"Florian\", \"name\": 
42
\"affiliation\": \"WSL\"}, {\"given_name\": \"Florian\", \"name\": 
            
43
\"Zellweger\", \"email\": \"florian.zellweger@wsl.ch\", 
43
\"Zellweger\", \"email\": \"florian.zellweger@wsl.ch\", 
            
44
\"data_credit\": [\"software\", \"supervision\", \"curation\", 
44
\"data_credit\": [\"software\", \"supervision\", \"curation\", 
            
45
\"collection\", \"validation\", \"publication\"]}]",
45
\"collection\", \"validation\", \"publication\"]}]",
            
46
  "author_email": null,
46
  "author_email": null,
            
47
  "creator_user_id": "1dd92ceb-e53e-4f6a-9e04-b6c97115f1fe",
47
  "creator_user_id": "1dd92ceb-e53e-4f6a-9e04-b6c97115f1fe",
            
48
  "date": 
48
  "date": 
            
49
\":\"created\",\"date\":\"2012-04-01\",\"end_date\":\"2021-12-31\"}]",
49
\":\"created\",\"date\":\"2012-04-01\",\"end_date\":\"2021-12-31\"}]",
            
50
  "doi": "10.16904/envidat.431",
50
  "doi": "10.16904/envidat.431",
            
51
  "funding": "[{\"institution\":\"Swiss National Science 
51
  "funding": "[{\"institution\":\"Swiss National Science 
            
52
_number\":\"193645\",\"institution_url\":\"https://www.snf.ch/en\"}]",
52
_number\":\"193645\",\"institution_url\":\"https://www.snf.ch/en\"}]",
            
53
  "groups": [],
53
  "groups": [],
            
54
  "id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
54
  "id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
55
  "isopen": true,
55
  "isopen": true,
            
56
  "license_id": "cc-by-sa",
56
  "license_id": "cc-by-sa",
            
57
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
57
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
58
(CC-BY-SA)",
58
(CC-BY-SA)",
            
59
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
59
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
60
  "maintainer": 
60
  "maintainer": 
            
61
ellweger@wsl.ch\",\"given_name\":\"Florian\",\"name\":\"Zellweger\"}",
61
ellweger@wsl.ch\",\"given_name\":\"Florian\",\"name\":\"Zellweger\"}",
            
62
  "maintainer_email": null,
62
  "maintainer_email": null,
            
63
  "metadata_created": "2023-08-17T10:48:10.331509",
63
  "metadata_created": "2023-08-17T10:48:10.331509",
            
n
64
  "metadata_modified": "2023-08-17T11:42:39.148135",
n
64
  "metadata_modified": "2023-08-21T09:06:34.209760",
            
65
  "name": 
65
  "name": 
            
66
psoil-and-near-surface-microclimate-temperature-data-for-switzerland",
66
psoil-and-near-surface-microclimate-temperature-data-for-switzerland",
            
67
  "notes": "Climate data matching the scales at which organisms 
67
  "notes": "Climate data matching the scales at which organisms 
            
68
experience climatic conditions are often missing. Yet, such data on 
68
experience climatic conditions are often missing. Yet, such data on 
            
69
microclimatic conditions are required to better understand 
69
microclimatic conditions are required to better understand 
            
70
climate-change impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Here 
70
climate-change impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Here 
            
71
we combine a national network of microclimate temperature measurements 
71
we combine a national network of microclimate temperature measurements 
            
72
with a novel radiative transfer model to map monthly minimum, mean and 
72
with a novel radiative transfer model to map monthly minimum, mean and 
            
73
maximum temperatures during the vegetation period at a 10 meter 
73
maximum temperatures during the vegetation period at a 10 meter 
            
74
spatial resolution across Switzerland. The temperature measurements 
74
spatial resolution across Switzerland. The temperature measurements 
            
75
took place in 107 sampling plots distributed across different habitat 
75
took place in 107 sampling plots distributed across different habitat 
            
76
types, with 62 plots in forests, 22 below trees outside forests, and 
76
types, with 62 plots in forests, 22 below trees outside forests, and 
            
77
23 in open grasslands. In each plot we measured temperature in the 
77
23 in open grasslands. In each plot we measured temperature in the 
            
78
topsoil (-5cm), as well as in the air at 5cm and 100cm height above 
78
topsoil (-5cm), as well as in the air at 5cm and 100cm height above 
            
79
ground. Spatial interpolation was achieved by using a hybrid approach 
79
ground. Spatial interpolation was achieved by using a hybrid approach 
            
80
based on linear mixed effects models with input from detailed 
80
based on linear mixed effects models with input from detailed 
            
81
radiation estimates that account for topographic and vegetation 
81
radiation estimates that account for topographic and vegetation 
            
82
shading, as well as other predictor variables related to the 
82
shading, as well as other predictor variables related to the 
            
83
macroclimate, topography and vegetation height. Our data reveals 
83
macroclimate, topography and vegetation height. Our data reveals 
            
84
strong horizontal and vertical variability in microclimate 
84
strong horizontal and vertical variability in microclimate 
            
85
temperature, particularly for maximum temperatures at 5 cm above the 
85
temperature, particularly for maximum temperatures at 5 cm above the 
            
86
ground and within the topsoil. Compared to macroclimate conditions as 
86
ground and within the topsoil. Compared to macroclimate conditions as 
            
87
measured by weather stations outside forests, diurnal air and topsoil 
87
measured by weather stations outside forests, diurnal air and topsoil 
            
88
temperature ranges inside forests were reduced by up to 3.0 and 7.8 
88
temperature ranges inside forests were reduced by up to 3.0 and 7.8 
            
89
\u00b0C, respectively, while below trees outside forests, e.g. in 
89
\u00b0C, respectively, while below trees outside forests, e.g. in 
            
90
hedges and below solitary trees, this buffering effect was 1.8 and 7.2 
90
hedges and below solitary trees, this buffering effect was 1.8 and 7.2 
            
91
\u00b0C. We also found that in open grasslands, maximum temperatures 
91
\u00b0C. We also found that in open grasslands, maximum temperatures 
            
92
at 5 cm above ground are on average 3.4 \u00b0C warmer than that of 
92
at 5 cm above ground are on average 3.4 \u00b0C warmer than that of 
            
93
macroclimate, suggesting that in such habitats heat exposure close to 
93
macroclimate, suggesting that in such habitats heat exposure close to 
            
94
the ground is often underestimated when using macroclimatic data. 
94
the ground is often underestimated when using macroclimatic data. 
            
95
After accounting for macroclimate effects, microclimate patterns were 
95
After accounting for macroclimate effects, microclimate patterns were 
            
96
primarily driven by radiation, with particularly strong effects on 
96
primarily driven by radiation, with particularly strong effects on 
            
97
maximum temperatures. Results from spatial block cross-validation 
97
maximum temperatures. Results from spatial block cross-validation 
            
98
revealed predictive accuracies as measured by RSME\u2019s ranging from 
98
revealed predictive accuracies as measured by RSME\u2019s ranging from 
            
99
1.18 to 3.43 \u00b0C, with minimum temperatures generally being 
99
1.18 to 3.43 \u00b0C, with minimum temperatures generally being 
            
100
predicted more accurately than maximum temperatures. The microclimate 
100
predicted more accurately than maximum temperatures. The microclimate 
            
101
maps presented here enable a more biologically relevant perspective 
101
maps presented here enable a more biologically relevant perspective 
            
102
when analysing climate-species interactions, which is expected to lead 
102
when analysing climate-species interactions, which is expected to lead 
            
103
to a better understanding of biotic and ecosystem responses to climate 
103
to a better understanding of biotic and ecosystem responses to climate 
            
104
and land use change.\n",
104
and land use change.\n",
            
105
  "num_resources": 3,
105
  "num_resources": 3,
            
106
  "num_tags": 7,
106
  "num_tags": 7,
            
107
  "organization": {
107
  "organization": {
            
108
    "approval_status": "approved",
108
    "approval_status": "approved",
            
109
    "created": "2016-08-08T20:30:16.444200",
109
    "created": "2016-08-08T20:30:16.444200",
            
110
    "description": "The availability of consistent and comprehensible 
110
    "description": "The availability of consistent and comprehensible 
            
111
spatial data is fundamental for scientific research, in particular in 
111
spatial data is fundamental for scientific research, in particular in 
            
112
the context of long term observation series. An adequate documentation 
112
the context of long term observation series. An adequate documentation 
            
113
of the data quality and its history finally enables users to work 
113
of the data quality and its history finally enables users to work 
            
114
responsibly with these data.\r\n\r\nAs the research community gets 
114
responsibly with these data.\r\n\r\nAs the research community gets 
            
115
closer and the sharing of data becomes more common and important a 
115
closer and the sharing of data becomes more common and important a 
            
116
simple and intuitive access to these environmental data is a key 
116
simple and intuitive access to these environmental data is a key 
            
117
factor in large projects. Methods of spatial information analysis 
117
factor in large projects. Methods of spatial information analysis 
            
118
allow to build and link complex process models of different scientific 
118
allow to build and link complex process models of different scientific 
            
119
fields.\r\n\r\n###Tasks and main research\r\n\r\n* Developing 
119
fields.\r\n\r\n###Tasks and main research\r\n\r\n* Developing 
            
120
innovative methods to store the history, quality and accuracy of 
120
innovative methods to store the history, quality and accuracy of 
            
121
spatial & temporal data (event oriented spatial databases), developing 
121
spatial & temporal data (event oriented spatial databases), developing 
            
122
and implementing a method database, particularly in the context of the 
122
and implementing a method database, particularly in the context of the 
            
123
projects National Forest Inventory NFI and Datacenter Nature and 
123
projects National Forest Inventory NFI and Datacenter Nature and 
            
124
Landscape DNL\r\n* Analysing spatial and temporal data and modelling 
124
Landscape DNL\r\n* Analysing spatial and temporal data and modelling 
            
125
natural phenomena and processes\r\n* Developing algorithms for open 
125
natural phenomena and processes\r\n* Developing algorithms for open 
            
126
and intuitive search in geo-databases (e.g. ontologies)\r\n* 
126
and intuitive search in geo-databases (e.g. ontologies)\r\n* 
            
127
Developing and implementing concepts to provide spatially distributed 
127
Developing and implementing concepts to provide spatially distributed 
            
128
geographic information (virtual database)\r\n* Developing methods to 
128
geographic information (virtual database)\r\n* Developing methods to 
            
129
handle the uncertainties and inaccuracies (due to measurement and 
129
handle the uncertainties and inaccuracies (due to measurement and 
            
130
spatial resolution) of spatial data when used in models\r\n* 
130
spatial resolution) of spatial data when used in models\r\n* 
            
131
Maintaining and advancing the NFI-database and the Datacenter Nature 
131
Maintaining and advancing the NFI-database and the Datacenter Nature 
            
132
and Landscape (DNL), developing software for the NFI and DNL\r\n* 
132
and Landscape (DNL), developing software for the NFI and DNL\r\n* 
            
133
Maintaining and advancing the Geographical Information System of the 
133
Maintaining and advancing the Geographical Information System of the 
            
134
WSL\r\n* Knowledge transfer at university level, mainly through 
134
WSL\r\n* Knowledge transfer at university level, mainly through 
            
135
teaching positions, support and supervision of Master- and PhD-theses 
135
teaching positions, support and supervision of Master- and PhD-theses 
            
136
in the main topics of the GIS-Group\r\n\r\n__Further information__: 
136
in the main topics of the GIS-Group\r\n\r\n__Further information__: 
            
137
organization/research-units/forest-resources-and-management/gis.html",
137
organization/research-units/forest-resources-and-management/gis.html",
            
138
    "id": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
138
    "id": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
            
139
    "image_url": "2018-07-10-090809.951188LogoWSL.svg",
139
    "image_url": "2018-07-10-090809.951188LogoWSL.svg",
            
140
    "is_organization": true,
140
    "is_organization": true,
            
141
    "name": "gis",
141
    "name": "gis",
            
142
    "state": "active",
142
    "state": "active",
            
143
    "title": "GIS",
143
    "title": "GIS",
            
144
    "type": "organization"
144
    "type": "organization"
            
145
  },
145
  },
            
146
  "owner_org": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
146
  "owner_org": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
            
147
  "private": false,
147
  "private": false,
            
148
  "publication": 
148
  "publication": 
            
149
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2023\"}",
149
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2023\"}",
            
t
150
  "publication_state": "pub_pending",
t
150
  "publication_state": "approved",
            
151
  "relationships_as_object": [],
151
  "relationships_as_object": [],
            
152
  "relationships_as_subject": [],
152
  "relationships_as_subject": [],
            
153
  "resource_type": "dataset",
153
  "resource_type": "dataset",
            
154
  "resource_type_general": "dataset",
154
  "resource_type_general": "dataset",
            
155
  "resources": [
155
  "resources": [
            
156
    {
156
    {
            
157
      "cache_last_updated": null,
157
      "cache_last_updated": null,
            
158
      "cache_url": null,
158
      "cache_url": null,
            
159
      "created": "2023-08-17T11:33:42.589822",
159
      "created": "2023-08-17T11:33:42.589822",
            
160
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 5 cm 
160
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 5 cm 
            
161
above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
161
above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
            
162
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
162
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
            
163
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
163
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
            
164
the period between 2012 to 2021.",
164
the period between 2012 to 2021.",
            
165
      "doi": "",
165
      "doi": "",
            
166
      "format": "ZIP",
166
      "format": "ZIP",
            
167
      "hash": "",
167
      "hash": "",
            
168
      "id": "94beec87-58ce-4c49-a876-dbb4b192f074",
168
      "id": "94beec87-58ce-4c49-a876-dbb4b192f074",
            
169
      "last_modified": "2023-08-17T13:40:30.536000",
169
      "last_modified": "2023-08-17T13:40:30.536000",
            
170
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:40:31.254397",
170
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:40:31.254397",
            
171
      "mimetype": null,
171
      "mimetype": null,
            
172
      "mimetype_inner": null,
172
      "mimetype_inner": null,
            
173
      "name": "5cm.zip",
173
      "name": "5cm.zip",
            
174
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
174
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
175
      "position": 0,
175
      "position": 0,
            
176
      "resource_size": 
176
      "resource_size": 
            
177
"{\"size_value\":\"8.23\",\"size_units\":\"gb\"}",
177
"{\"size_value\":\"8.23\",\"size_units\":\"gb\"}",
            
178
      "resource_type": null,
178
      "resource_type": null,
            
179
      "restricted": 
179
      "restricted": 
            
180
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
180
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
181
      "size": null,
181
      "size": null,
            
182
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
183
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/5cm.zip",
183
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/5cm.zip",
            
184
      "url_type": null
184
      "url_type": null
            
185
    },
185
    },
            
186
    {
186
    {
            
187
      "cache_last_updated": null,
187
      "cache_last_updated": null,
            
188
      "cache_url": null,
188
      "cache_url": null,
            
189
      "created": "2023-08-17T11:41:09.918996",
189
      "created": "2023-08-17T11:41:09.918996",
            
190
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 100 
190
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 100 
            
191
cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
191
cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
            
192
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
192
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
            
193
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
193
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
            
194
the period between 2012 to 2021.",
194
the period between 2012 to 2021.",
            
195
      "doi": "",
195
      "doi": "",
            
196
      "format": "ZIP",
196
      "format": "ZIP",
            
197
      "hash": "",
197
      "hash": "",
            
198
      "id": "581c97fb-800d-4ea2-8922-dc07e2432d8f",
198
      "id": "581c97fb-800d-4ea2-8922-dc07e2432d8f",
            
199
      "last_modified": "2023-08-17T13:41:43.186000",
199
      "last_modified": "2023-08-17T13:41:43.186000",
            
200
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:41:44.014224",
200
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:41:44.014224",
            
201
      "mimetype": null,
201
      "mimetype": null,
            
202
      "mimetype_inner": null,
202
      "mimetype_inner": null,
            
203
      "name": "100cm.zip",
203
      "name": "100cm.zip",
            
204
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
204
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
205
      "position": 1,
205
      "position": 1,
            
206
      "resource_size": 
206
      "resource_size": 
            
207
"{\"size_value\":\"7.67\",\"size_units\":\"gb\"}",
207
"{\"size_value\":\"7.67\",\"size_units\":\"gb\"}",
            
208
      "resource_type": null,
208
      "resource_type": null,
            
209
      "restricted": 
209
      "restricted": 
            
210
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
210
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
211
      "size": null,
211
      "size": null,
            
212
      "state": "active",
212
      "state": "active",
            
213
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/100cm.zip",
213
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/100cm.zip",
            
214
      "url_type": null
214
      "url_type": null
            
215
    },
215
    },
            
216
    {
216
    {
            
217
      "cache_last_updated": null,
217
      "cache_last_updated": null,
            
218
      "cache_url": null,
218
      "cache_url": null,
            
219
      "created": "2023-08-17T11:42:07.719671",
219
      "created": "2023-08-17T11:42:07.719671",
            
220
      "description": "Predicted microclimate topsoil temperatures at 5 
220
      "description": "Predicted microclimate topsoil temperatures at 5 
            
221
cm below ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
221
cm below ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
            
222
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
222
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
            
223
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
223
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
            
224
the period between 2012 to 2021.",
224
the period between 2012 to 2021.",
            
225
      "doi": "",
225
      "doi": "",
            
226
      "format": "ZIP",
226
      "format": "ZIP",
            
227
      "hash": "",
227
      "hash": "",
            
228
      "id": "5fe5a9e5-de60-423b-9b0d-7cef44c28181",
228
      "id": "5fe5a9e5-de60-423b-9b0d-7cef44c28181",
            
229
      "last_modified": "2023-08-17T13:42:38.420000",
229
      "last_modified": "2023-08-17T13:42:38.420000",
            
230
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:42:39.157408",
230
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:42:39.157408",
            
231
      "mimetype": null,
231
      "mimetype": null,
            
232
      "mimetype_inner": null,
232
      "mimetype_inner": null,
            
233
      "name": "topsoil.zip",
233
      "name": "topsoil.zip",
            
234
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
234
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
235
      "position": 2,
235
      "position": 2,
            
236
      "resource_size": 
236
      "resource_size": 
            
237
"{\"size_value\":\"7.8\",\"size_units\":\"gb\"}",
237
"{\"size_value\":\"7.8\",\"size_units\":\"gb\"}",
            
238
      "resource_type": null,
238
      "resource_type": null,
            
239
      "restricted": 
239
      "restricted": 
            
240
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
240
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
241
      "size": null,
241
      "size": null,
            
242
      "state": "active",
242
      "state": "active",
            
243
      "url": 
243
      "url": 
            
244
"https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/topsoil.zip",
244
"https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/topsoil.zip",
            
245
      "url_type": null
245
      "url_type": null
            
246
    }
246
    }
            
247
  ],
247
  ],
            
248
  "spatial": 
248
  "spatial": 
            
249
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
249
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
            
250
  "state": "active",
250
  "state": "active",
            
251
  "subtitle": "",
251
  "subtitle": "",
            
252
  "tags": [
252
  "tags": [
            
253
    {
253
    {
            
254
      "display_name": "BIODIVERSITY",
254
      "display_name": "BIODIVERSITY",
            
255
      "id": "cb53f136-b0e5-418c-a3d3-cda8d0945ec6",
255
      "id": "cb53f136-b0e5-418c-a3d3-cda8d0945ec6",
            
256
      "name": "BIODIVERSITY",
256
      "name": "BIODIVERSITY",
            
257
      "state": "active",
257
      "state": "active",
            
258
      "vocabulary_id": null
258
      "vocabulary_id": null
            
259
    },
259
    },
            
260
    {
260
    {
            
261
      "display_name": "CLIMATE CHANGE",
261
      "display_name": "CLIMATE CHANGE",
            
262
      "id": "7586fd99-56bd-4c44-ace2-14d87ec1dd9b",
262
      "id": "7586fd99-56bd-4c44-ace2-14d87ec1dd9b",
            
263
      "name": "CLIMATE CHANGE",
263
      "name": "CLIMATE CHANGE",
            
264
      "state": "active",
264
      "state": "active",
            
265
      "vocabulary_id": null
265
      "vocabulary_id": null
            
266
    },
266
    },
            
267
    {
267
    {
            
268
      "display_name": "ECOLOGY",
268
      "display_name": "ECOLOGY",
            
269
      "id": "ac917ce0-9057-40ba-95f8-41e3e6e51ad4",
269
      "id": "ac917ce0-9057-40ba-95f8-41e3e6e51ad4",
            
270
      "name": "ECOLOGY",
270
      "name": "ECOLOGY",
            
271
      "state": "active",
271
      "state": "active",
            
272
      "vocabulary_id": null
272
      "vocabulary_id": null
            
273
    },
273
    },
            
274
    {
274
    {
            
275
      "display_name": "FOREST",
275
      "display_name": "FOREST",
            
276
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
276
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
            
277
      "name": "FOREST",
277
      "name": "FOREST",
            
278
      "state": "active",
278
      "state": "active",
            
279
      "vocabulary_id": null
279
      "vocabulary_id": null
            
280
    },
280
    },
            
281
    {
281
    {
            
282
      "display_name": "MICROCLIMATE",
282
      "display_name": "MICROCLIMATE",
            
283
      "id": "6dd2e5e9-1dde-4594-977a-5072b241442c",
283
      "id": "6dd2e5e9-1dde-4594-977a-5072b241442c",
            
284
      "name": "MICROCLIMATE",
284
      "name": "MICROCLIMATE",
            
285
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
286
      "vocabulary_id": null
286
      "vocabulary_id": null
            
287
    },
287
    },
            
288
    {
288
    {
            
289
      "display_name": "RADIATION TRANSFER",
289
      "display_name": "RADIATION TRANSFER",
            
290
      "id": "931ceb8e-885e-4242-8139-91fe02cea7b6",
290
      "id": "931ceb8e-885e-4242-8139-91fe02cea7b6",
            
291
      "name": "RADIATION TRANSFER",
291
      "name": "RADIATION TRANSFER",
            
292
      "state": "active",
292
      "state": "active",
            
293
      "vocabulary_id": null
293
      "vocabulary_id": null
            
294
    },
294
    },
            
295
    {
295
    {
            
296
      "display_name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
296
      "display_name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
            
297
      "id": "c8bba65c-d9dc-4a6a-8fc8-571d39afca4a",
297
      "id": "c8bba65c-d9dc-4a6a-8fc8-571d39afca4a",
            
298
      "name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
298
      "name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
            
299
      "state": "active",
299
      "state": "active",
            
300
      "vocabulary_id": null
300
      "vocabulary_id": null
            
301
    }
301
    }
            
302
  ],
302
  ],
            
303
  "title": "Monthly topsoil and near surface microclimate temperature 
303
  "title": "Monthly topsoil and near surface microclimate temperature 
            
304
data for Switzerland",
304
data for Switzerland",
            
305
  "type": "dataset",
305
  "type": "dataset",
            
306
  "url": null
306
  "url": null
            
307
}
307
}