Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yohann\", \"name\": \"Chauvier\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yohann\", \"name\": \"Chauvier\", 
            
3
\"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"software\", 
3
\"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"software\", 
            
4
\"curation\", \"collection\", \"validation\", \"publication\"], 
4
\"curation\", \"collection\", \"validation\", \"publication\"], 
            
5
\"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"affiliation\": \"Swiss 
5
\"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"affiliation\": \"Swiss 
            
6
Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit 
6
Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit 
            
7
of Land Change Science\"}, {\"given_name\": \"Patrice\", \"name\": 
7
of Land Change Science\"}, {\"given_name\": \"Patrice\", \"name\": 
            
8
\"Descombes\", \"email\": \"patrice.descombes@wsl.ch\", 
8
\"Descombes\", \"email\": \"patrice.descombes@wsl.ch\", 
            
9
\"data_credit\": [\"software\", \"curation\", \"validation\", 
9
\"data_credit\": [\"software\", \"curation\", \"validation\", 
            
10
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0002-3760-9907\", 
10
\"publication\"], \"identifier\": \"0000-0002-3760-9907\", 
            
11
\"affiliation\": \"ETHZ | Department of Environmental Systems Science 
11
\"affiliation\": \"ETHZ | Department of Environmental Systems Science 
            
12
| Institute of Terrestrial Ecosystems | Landscape Ecology\"}, 
12
| Institute of Terrestrial Ecosystems | Landscape Ecology\"}, 
            
13
{\"given_name\": \"Maya\", \"name\": \"Gu\\u00e9guen\", \"email\": 
13
{\"given_name\": \"Maya\", \"name\": \"Gu\\u00e9guen\", \"email\": 
            
n
14
\"maya.gueguen@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
n
14
\"maya.gueguen@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": 
            
15
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
15
[\"software\"], \"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. 
            
16
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Louise\", \"name\": 
16
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": 
            
17
\"Boulangeat\", \"email\": 
17
\"Louise\", \"name\": \"Boulangeat\", \"email\": 
            
18
\"louise.boulangeat@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
18
\"louise.boulangeat@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
            
19
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
19
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
            
20
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Wilfried\", \"name\": 
20
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Wilfried\", \"name\": 
            
21
\"Thuiller\", \"email\": \"wilfried.thuiller@univ-grenoble-alpes.fr\", 
21
\"Thuiller\", \"email\": \"wilfried.thuiller@univ-grenoble-alpes.fr\", 
            
22
\"data_credit\": [], \"identifier\": 
22
\"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
23
\"https://orcid.org/0000-0002-5388-5274\", \"affiliation\": \"Univ. 
23
\"https://orcid.org/0000-0002-5388-5274\", \"affiliation\": \"Univ. 
            
24
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Niklaus 
24
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Niklaus 
            
25
E.\", \"name\": \"Zimmermann\", \"email\": 
25
E.\", \"name\": \"Zimmermann\", \"email\": 
            
26
\"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
26
\"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
27
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute 
27
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute 
            
28
for Forest, Snow and Landscape Research WSL\"}]",
28
for Forest, Snow and Landscape Research WSL\"}]",
            
29
  "author_email": null,
29
  "author_email": null,
            
30
  "creator_user_id": "e2620cc0-c9ef-4773-889b-4c39c0bbb3c8",
30
  "creator_user_id": "e2620cc0-c9ef-4773-889b-4c39c0bbb3c8",
            
31
  "date": "[{\"date\": \"2022-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
31
  "date": "[{\"date\": \"2022-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
            
32
\"end_date\": \"2022-06-22\"}]",
32
\"end_date\": \"2022-06-22\"}]",
            
33
  "doi": "10.16904/envidat.334",
33
  "doi": "10.16904/envidat.334",
            
34
  "funding": "[{\"grant_number\": \"ANR-16-CE93-004\", 
34
  "funding": "[{\"grant_number\": \"ANR-16-CE93-004\", 
            
35
\"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
35
\"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
36
\"https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE93-0004\"}, {\"grant_number\": 
36
\"https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE93-0004\"}, {\"grant_number\": 
            
37
\"ANR-15-IDEX-02\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
37
\"ANR-15-IDEX-02\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
38
\"https://anr.fr/ProjetIA-15-IDEX-0002\"}, {\"grant_number\": 
38
\"https://anr.fr/ProjetIA-15-IDEX-0002\"}, {\"grant_number\": 
            
39
\"ANR-10-LAB-56\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
39
\"ANR-10-LAB-56\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
40
\"\"}, {\"grant_number\": \"310030L_170059\", \"institution\": 
40
\"\"}, {\"grant_number\": \"310030L_170059\", \"institution\": 
            
41
\"SNF\", \"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/Project-170059\"}]",
41
\"SNF\", \"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/Project-170059\"}]",
            
42
  "groups": [],
42
  "groups": [],
            
43
  "id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
43
  "id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
            
44
  "isopen": true,
44
  "isopen": true,
            
45
  "language": "en",
45
  "language": "en",
            
46
  "license_id": "cc-by-sa",
46
  "license_id": "cc-by-sa",
            
47
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
47
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
48
(CC-BY-SA)",
48
(CC-BY-SA)",
            
49
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
49
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
50
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
50
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
51
Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit of Land Change 
51
Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit of Land Change 
            
52
Science\", \"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"given_name\": 
52
Science\", \"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"given_name\": 
            
53
\"Yohann\", \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"name\": 
53
\"Yohann\", \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"name\": 
            
54
\"Chauvier\"}",
54
\"Chauvier\"}",
            
55
  "maintainer_email": null,
55
  "maintainer_email": null,
            
56
  "metadata_created": "2022-06-22T11:22:56.883603",
56
  "metadata_created": "2022-06-22T11:22:56.883603",
            
t
57
  "metadata_modified": "2023-02-13T10:44:30.715251",
t
57
  "metadata_modified": "2023-02-13T10:44:35.772333",
            
58
  "name": "resolution-in-sdms-shapes-plant-multifaceted-diversity",
58
  "name": "resolution-in-sdms-shapes-plant-multifaceted-diversity",
            
59
  "notes": "This dataset comprises a large array of ecological data 
59
  "notes": "This dataset comprises a large array of ecological data 
            
60
for the European Alps:\r\n\r\n    (1) Current soil and climate 
60
for the European Alps:\r\n\r\n    (1) Current soil and climate 
            
61
predictors at various resolutions.\r\n    (2) GBIF observations of the 
61
predictors at various resolutions.\r\n    (2) GBIF observations of the 
            
62
European Alps Flora (~4,000 species).\r\n    (3) Species habitat 
62
European Alps Flora (~4,000 species).\r\n    (3) Species habitat 
            
63
suitability maps (1,109 species; based on species observations 
63
suitability maps (1,109 species; based on species observations 
            
64
filtered at 40x40-km)\r\n    at various resolutions used in the study 
64
filtered at 40x40-km)\r\n    at various resolutions used in the study 
            
65
to generate (4); except 'expert'...\r\n    (4) Expert, Taxonomic, 
65
to generate (4); except 'expert'...\r\n    (4) Expert, Taxonomic, 
            
66
phylogenetic and functional diversity of the study region at various 
66
phylogenetic and functional diversity of the study region at various 
            
67
resolutions\r\n    (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to 
67
resolutions\r\n    (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to 
            
68
km + non-aggregated/predicted) for CLIM,\r\n    SOIL and CLIM-SOIL 
68
km + non-aggregated/predicted) for CLIM,\r\n    SOIL and CLIM-SOIL 
            
69
models.\r\n    (5) Ecological and altitudinal preferences of the 
69
models.\r\n    (5) Ecological and altitudinal preferences of the 
            
70
European Alps Flora.\r\n    (6) Data outputs of the related published 
70
European Alps Flora.\r\n    (6) Data outputs of the related published 
            
71
article.\r\n    (7) All scripts used for analyses.\r\n    (8) 
71
article.\r\n    (7) All scripts used for analyses.\r\n    (8) 
            
72
Additional files used for analyses.\r\n    (9) Improved set of species 
72
Additional files used for analyses.\r\n    (9) Improved set of species 
            
73
habitat suitability maps (~2,600 species; based on species 
73
habitat suitability maps (~2,600 species; based on species 
            
74
observations\r\n    filtered at 1x1-km) and related taxonomic 
74
observations\r\n    filtered at 1x1-km) and related taxonomic 
            
75
diversity at 100-m resolution (aggregated to km +\r\n    
75
diversity at 100-m resolution (aggregated to km +\r\n    
            
76
non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not 
76
non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not 
            
77
incorporated in the study.\r\n",
77
incorporated in the study.\r\n",
            
78
  "num_resources": 1,
78
  "num_resources": 1,
            
79
  "num_tags": 7,
79
  "num_tags": 7,
            
80
  "organization": {
80
  "organization": {
            
81
    "approval_status": "approved",
81
    "approval_status": "approved",
            
82
    "created": "2018-05-31T14:24:18.890912",
82
    "created": "2018-05-31T14:24:18.890912",
            
83
    "description": "The dynamic macroecology group studies different 
83
    "description": "The dynamic macroecology group studies different 
            
84
aspects of ecology on large spatial and temporal scales, from the 
84
aspects of ecology on large spatial and temporal scales, from the 
            
85
Pleistocene to the Anthropocene, related to the question: \u201cHow do 
85
Pleistocene to the Anthropocene, related to the question: \u201cHow do 
            
86
species and their traits change in space and time, particularly with 
86
species and their traits change in space and time, particularly with 
            
87
global change?\u201d",
87
global change?\u201d",
            
88
    "id": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
88
    "id": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
            
89
    "image_url": "2018-07-10-102727.341687LogoWSL.svg",
89
    "image_url": "2018-07-10-102727.341687LogoWSL.svg",
            
90
    "is_organization": true,
90
    "is_organization": true,
            
91
    "name": "dynamic-macroecology",
91
    "name": "dynamic-macroecology",
            
92
    "state": "active",
92
    "state": "active",
            
93
    "title": "Dynamic Macroecology",
93
    "title": "Dynamic Macroecology",
            
94
    "type": "organization"
94
    "type": "organization"
            
95
  },
95
  },
            
96
  "owner_org": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
96
  "owner_org": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
            
97
  "private": false,
97
  "private": false,
            
98
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
98
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
99
\"EnviDat\"}",
99
\"EnviDat\"}",
            
100
  "publication_state": "published",
100
  "publication_state": "published",
            
101
  "related_datasets": "CHELSA (https://chelsa-climate.org; Karger at 
101
  "related_datasets": "CHELSA (https://chelsa-climate.org; Karger at 
            
102
al. 2017), Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)",
102
al. 2017), Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)",
            
103
  "related_publications": "Karger, D. N., Conrad, O., B\u00f6hner, J., 
103
  "related_publications": "Karger, D. N., Conrad, O., B\u00f6hner, J., 
            
104
Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R. W., ... & Kessler, M. (2017). 
104
Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R. W., ... & Kessler, M. (2017). 
            
105
Climatologies at high resolution for the earth\u2019s land surface 
105
Climatologies at high resolution for the earth\u2019s land surface 
            
106
areas. Scientific data, 4(1), 1-20\r\n\r\nDescombes, P., Walthert, L., 
106
areas. Scientific data, 4(1), 1-20\r\n\r\nDescombes, P., Walthert, L., 
            
107
Baltensweiler, A., Meuli, R. G., Karger, D. N., Ginzler, C., ... & 
107
Baltensweiler, A., Meuli, R. G., Karger, D. N., Ginzler, C., ... & 
            
108
Zimmermann, N. E. (2020). Spatial modelling of ecological indicator 
108
Zimmermann, N. E. (2020). Spatial modelling of ecological indicator 
            
109
values improves predictions of plant distributions in complex 
109
values improves predictions of plant distributions in complex 
            
110
landscapes. Ecography, 43(10), 1448-1463.\r\n\r\nD. Aeschimann , K. 
110
landscapes. Ecography, 43(10), 1448-1463.\r\n\r\nD. Aeschimann , K. 
            
111
Lauber , D. M. Moser & J.-P. Theurillat ( 2004). Flora alpina. Haupt, 
111
Lauber , D. M. Moser & J.-P. Theurillat ( 2004). Flora alpina. Haupt, 
            
112
Belin & Zanichelli.",
112
Belin & Zanichelli.",
            
113
  "relationships_as_object": [],
113
  "relationships_as_object": [],
            
114
  "relationships_as_subject": [],
114
  "relationships_as_subject": [],
            
115
  "resource_type": "dataset",
115
  "resource_type": "dataset",
            
116
  "resource_type_general": "dataset",
116
  "resource_type_general": "dataset",
            
117
  "resources": [
117
  "resources": [
            
118
    {
118
    {
            
119
      "cache_last_updated": null,
119
      "cache_last_updated": null,
            
120
      "cache_url": null,
120
      "cache_url": null,
            
121
      "created": "2022-06-23T10:33:48.400286",
121
      "created": "2022-06-23T10:33:48.400286",
            
122
      "description": "",
122
      "description": "",
            
123
      "doi": "",
123
      "doi": "",
            
124
      "format": "ZIP",
124
      "format": "ZIP",
            
125
      "hash": "",
125
      "hash": "",
            
126
      "id": "7d3a2ff1-1534-4faa-87ba-81f1eb9c7851",
126
      "id": "7d3a2ff1-1534-4faa-87ba-81f1eb9c7851",
            
127
      "last_modified": null,
127
      "last_modified": null,
            
128
      "metadata_modified": "2022-06-28T04:53:48.321194",
128
      "metadata_modified": "2022-06-28T04:53:48.321194",
            
129
      "mimetype": null,
129
      "mimetype": null,
            
130
      "mimetype_inner": null,
130
      "mimetype_inner": null,
            
131
      "name": "Data access",
131
      "name": "Data access",
            
132
      "package_id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
132
      "package_id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
            
133
      "position": 0,
133
      "position": 0,
            
134
      "publication_state": "",
134
      "publication_state": "",
            
135
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
135
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
136
\"50\"}",
136
\"50\"}",
            
137
      "resource_type": null,
137
      "resource_type": null,
            
138
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
138
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
139
\"shared_secret\": \"\"}",
139
\"shared_secret\": \"\"}",
            
140
      "size": 60301432,
140
      "size": 60301432,
            
141
      "state": "active",
141
      "state": "active",
            
142
      "url": "https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.334",
142
      "url": "https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.334",
            
143
      "url_type": ""
143
      "url_type": ""
            
144
    }
144
    }
            
145
  ],
145
  ],
            
146
  "spatial": 
146
  "spatial": 
            
147
.55615234375,42.94516446177625],[4.85595703125,42.94516446177625]]]}",
147
.55615234375,42.94516446177625],[4.85595703125,42.94516446177625]]]}",
            
148
  "spatial_info": "European Alps",
148
  "spatial_info": "European Alps",
            
149
  "state": "active",
149
  "state": "active",
            
150
  "subtitle": "",
150
  "subtitle": "",
            
151
  "tags": [
151
  "tags": [
            
152
    {
152
    {
            
153
      "display_name": "CLIMATE",
153
      "display_name": "CLIMATE",
            
154
      "id": "5a33b7dc-dca1-42c3-8651-9d00b5428823",
154
      "id": "5a33b7dc-dca1-42c3-8651-9d00b5428823",
            
155
      "name": "CLIMATE",
155
      "name": "CLIMATE",
            
156
      "state": "active",
156
      "state": "active",
            
157
      "vocabulary_id": null
157
      "vocabulary_id": null
            
158
    },
158
    },
            
159
    {
159
    {
            
160
      "display_name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
160
      "display_name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
            
161
      "id": "4a48d3ed-bed0-4d37-9f68-158ac668f129",
161
      "id": "4a48d3ed-bed0-4d37-9f68-158ac668f129",
            
162
      "name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
162
      "name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
            
163
      "state": "active",
163
      "state": "active",
            
164
      "vocabulary_id": null
164
      "vocabulary_id": null
            
165
    },
165
    },
            
166
    {
166
    {
            
167
      "display_name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
167
      "display_name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
            
168
      "id": "72e50e64-9d5f-4526-ac99-5b55164c5cda",
168
      "id": "72e50e64-9d5f-4526-ac99-5b55164c5cda",
            
169
      "name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
169
      "name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
            
170
      "state": "active",
170
      "state": "active",
            
171
      "vocabulary_id": null
171
      "vocabulary_id": null
            
172
    },
172
    },
            
173
    {
173
    {
            
174
      "display_name": "GRAIN SIZE",
174
      "display_name": "GRAIN SIZE",
            
175
      "id": "70b86404-de0c-4e74-9a91-f001b2aaaf54",
175
      "id": "70b86404-de0c-4e74-9a91-f001b2aaaf54",
            
176
      "name": "GRAIN SIZE",
176
      "name": "GRAIN SIZE",
            
177
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
178
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
179
    },
179
    },
            
180
    {
180
    {
            
181
      "display_name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
181
      "display_name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
            
182
      "id": "78a09319-7530-4f04-a81a-cfe722953568",
182
      "id": "78a09319-7530-4f04-a81a-cfe722953568",
            
183
      "name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
183
      "name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
            
184
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
185
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
186
    },
186
    },
            
187
    {
187
    {
            
188
      "display_name": "SOIL",
188
      "display_name": "SOIL",
            
189
      "id": "024cba10-0afd-4231-b6fc-7657536a5c05",
189
      "id": "024cba10-0afd-4231-b6fc-7657536a5c05",
            
190
      "name": "SOIL",
190
      "name": "SOIL",
            
191
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
192
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
193
    },
193
    },
            
194
    {
194
    {
            
195
      "display_name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
195
      "display_name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
            
196
      "id": "4824bcd9-4356-4be6-90b3-874695c53df9",
196
      "id": "4824bcd9-4356-4be6-90b3-874695c53df9",
            
197
      "name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
197
      "name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
            
198
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
199
      "vocabulary_id": null
199
      "vocabulary_id": null
            
200
    }
200
    }
            
201
  ],
201
  ],
            
202
  "title": "Resolution in species distribution models shapes spatial 
202
  "title": "Resolution in species distribution models shapes spatial 
            
203
patterns of plant multifaceted diversity",
203
patterns of plant multifaceted diversity",
            
204
  "type": "dataset",
204
  "type": "dataset",
            
205
  "url": null,
205
  "url": null,
            
206
  "version": "1.0"
206
  "version": "1.0"
            
207
}
207
}