Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Anna\", \"name\": \"Braun\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Anna\", \"name\": \"Braun\", 
            
3
\"email\": \"anna.braun@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
3
\"email\": \"anna.braun@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
4
\"0000-0002-2357-9452\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
4
\"0000-0002-2357-9452\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
5
Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": \"K\\u00e9vin\", \"name\": 
5
Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": \"K\\u00e9vin\", \"name\": 
            
6
\"Fourteau\", \"email\": \"kevin.fourteau@meteo.fr\", \"data_credit\": 
6
\"Fourteau\", \"email\": \"kevin.fourteau@meteo.fr\", \"data_credit\": 
            
7
[], \"identifier\": \"0000-0002-9905-2446\", \"affiliation\": \"WSL 
7
[], \"identifier\": \"0000-0002-9905-2446\", \"affiliation\": \"WSL 
            
8
Institute for Snow and Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": 
8
Institute for Snow and Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": 
            
9
\"Henning\", \"name\": \"L\\u00f6we\", \"email\": 
9
\"Henning\", \"name\": \"L\\u00f6we\", \"email\": 
            
10
\"henning.loewe@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
10
\"henning.loewe@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
11
\"0000-0001-7515-6809\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
11
\"0000-0001-7515-6809\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
12
Avalanche Research SLF\"}]",
12
Avalanche Research SLF\"}]",
            
13
  "author_email": null,
13
  "author_email": null,
            
14
  "creator_user_id": "a4d5d516-fc09-4eb1-a222-6b035a86f18b",
14
  "creator_user_id": "a4d5d516-fc09-4eb1-a222-6b035a86f18b",
            
15
  "date": 
15
  "date": 
            
16
\":\"created\",\"date\":\"2022-01-01\",\"end_date\":\"2023-12-31\"}]",
16
\":\"created\",\"date\":\"2022-01-01\",\"end_date\":\"2023-12-31\"}]",
            
17
  "doi": "10.16904/envidat.492",
17
  "doi": "10.16904/envidat.492",
            
18
  "funding": "[{\"institution\":\"Swiss National Science 
18
  "funding": "[{\"institution\":\"Swiss National Science 
            
19
\",\"institution_url\":\"https://data.snf.ch/grants/grant/178831\"}]",
19
\",\"institution_url\":\"https://data.snf.ch/grants/grant/178831\"}]",
            
20
  "groups": [],
20
  "groups": [],
            
21
  "id": "53044b16-6ecb-41dc-a5dd-12ac261469b1",
21
  "id": "53044b16-6ecb-41dc-a5dd-12ac261469b1",
            
22
  "isopen": true,
22
  "isopen": true,
            
23
  "license_id": "odc-odbl",
23
  "license_id": "odc-odbl",
            
24
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
24
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
25
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
25
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
26
  "maintainer": 
26
  "maintainer": 
            
27
\":\"anna.braun@slf.ch\",\"given_name\":\"Anna\",\"name\":\"Braun\"}",
27
\":\"anna.braun@slf.ch\",\"given_name\":\"Anna\",\"name\":\"Braun\"}",
            
28
  "maintainer_email": null,
28
  "maintainer_email": null,
            
29
  "metadata_created": "2024-03-06T19:22:16.871235",
29
  "metadata_created": "2024-03-06T19:22:16.871235",
            
n
30
  "metadata_modified": "2024-03-07T05:48:33.264826",
n
30
  "metadata_modified": "2025-03-04T10:59:33.165984",
            
31
  "name": 
31
  "name": 
            
32
arameters-and-outputs-for-a-rigorous-approach-to-the-specific-surfac",
32
arameters-and-outputs-for-a-rigorous-approach-to-the-specific-surfac",
            
33
  "notes": "In the associated study [1], two time-lapse temperature 
33
  "notes": "In the associated study [1], two time-lapse temperature 
            
34
gradient metamorphism series of three-dimensional micro-computed 
34
gradient metamorphism series of three-dimensional micro-computed 
            
35
tomography images of snow (obtained by [2]) have been used to model 
35
tomography images of snow (obtained by [2]) have been used to model 
            
36
the decrease of specific surface area (SSA) over time based on the 
36
the decrease of specific surface area (SSA) over time based on the 
            
37
pore-scale physics. We conducted finite element simulations of one-way 
37
pore-scale physics. We conducted finite element simulations of one-way 
            
38
coupled heat and mass diffusion in order to estimation the spatial 
38
coupled heat and mass diffusion in order to estimation the spatial 
            
39
pattern of water vapor deposition and sublimation, which controls the 
39
pattern of water vapor deposition and sublimation, which controls the 
            
40
evolution of the SSA over time. We notably studied the influence of 
40
evolution of the SSA over time. We notably studied the influence of 
            
41
the condensation coefficient, a key but poorly constrained physical 
41
the condensation coefficient, a key but poorly constrained physical 
            
42
parameter.\n\nThis dataset provides the parameters used for the mesh 
42
parameter.\n\nThis dataset provides the parameters used for the mesh 
            
43
generation and the finite element simulations. It also includes the 
43
generation and the finite element simulations. It also includes the 
            
44
ice fraction, specific surface area per unit volume and surface 
44
ice fraction, specific surface area per unit volume and surface 
            
45
average of mean curvature and vapor field obtained as outputs from the 
45
average of mean curvature and vapor field obtained as outputs from the 
            
46
mesh process and the simulations.\n\n[1]: Braun, A., Fourteau, K., and 
46
mesh process and the simulations.\n\n[1]: Braun, A., Fourteau, K., and 
            
47
L\u00f6we, H.: A rigorous approach to the specific surface area 
47
L\u00f6we, H.: A rigorous approach to the specific surface area 
            
48
evolution in snow during temperature gradient metamorphism, EGUsphere 
48
evolution in snow during temperature gradient metamorphism, EGUsphere 
            
49
[preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1947, 2023.\n[2]: 
49
[preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1947, 2023.\n[2]: 
            
50
Pinzer, B. R., Schneebeli, M., and Kaempfer, T. U.: Vapor flux and 
50
Pinzer, B. R., Schneebeli, M., and Kaempfer, T. U.: Vapor flux and 
            
51
recrystallization during dry snow metamorphism under a steady 
51
recrystallization during dry snow metamorphism under a steady 
            
52
temperature gradient as observed by time-lapse micro-tomography, The 
52
temperature gradient as observed by time-lapse micro-tomography, The 
            
53
Cryosphere, 6, 1141\u20131155, https://doi.org/10.5194/tc-6-1141-2012, 
53
Cryosphere, 6, 1141\u20131155, https://doi.org/10.5194/tc-6-1141-2012, 
            
54
2012.",
54
2012.",
            
55
  "num_resources": 1,
55
  "num_resources": 1,
            
56
  "num_tags": 6,
56
  "num_tags": 6,
            
57
  "organization": {
57
  "organization": {
            
58
    "approval_status": "approved",
58
    "approval_status": "approved",
            
59
    "created": "2018-11-15T15:27:32.106204",
59
    "created": "2018-11-15T15:27:32.106204",
            
60
    "description": "The core topic of the team \"Snow Physics\" is 
60
    "description": "The core topic of the team \"Snow Physics\" is 
            
61
structure and property of snow and firn at different scales. Our most 
61
structure and property of snow and firn at different scales. Our most 
            
62
important tools in the cold laboratory are micro-computed tomography 
62
important tools in the cold laboratory are micro-computed tomography 
            
63
(micro-CT), nature-identical snow production, and our in-house 
63
(micro-CT), nature-identical snow production, and our in-house 
            
64
designed snow-breeders.\r\n\r\nBased on the three-dimensional 
64
designed snow-breeders.\r\n\r\nBased on the three-dimensional 
            
65
representation of snow, we can now calculate fundamental structural 
65
representation of snow, we can now calculate fundamental structural 
            
66
parameters as density variations at a spatial resolution of a few 
66
parameters as density variations at a spatial resolution of a few 
            
67
millimeters, e.g. revealing the finely layered structure of weak 
67
millimeters, e.g. revealing the finely layered structure of weak 
            
68
layers or of polar firn. In addition, the readily available data are 
68
layers or of polar firn. In addition, the readily available data are 
            
69
used to calculate the correlation function in all 3D, which enables a 
69
used to calculate the correlation function in all 3D, which enables a 
            
70
deeper understanding of the interactions between structure and 
70
deeper understanding of the interactions between structure and 
            
71
functional properties, e.g. for microwaves.\r\n\r\nIn addition, we are 
71
functional properties, e.g. for microwaves.\r\n\r\nIn addition, we are 
            
72
able to use the exact microstructure of snow for numerical 
72
able to use the exact microstructure of snow for numerical 
            
73
simulations. Our own or adapted codes allow to calculate thermal 
73
simulations. Our own or adapted codes allow to calculate thermal 
            
74
conductivity, mechanical properties, and optical properties. Direct 
74
conductivity, mechanical properties, and optical properties. Direct 
            
75
numerical simulation proves to be a highly valuable tool to understand 
75
numerical simulation proves to be a highly valuable tool to understand 
            
76
the complexity of snow.\r\n\r\nOur micro-CT is equipped with the 
76
the complexity of snow.\r\n\r\nOur micro-CT is equipped with the 
            
77
ability to perform time-lapse tomography using so called 
77
ability to perform time-lapse tomography using so called 
            
78
snow-breeders. The snow breeder made the first in-situ time-lapse 
78
snow-breeders. The snow breeder made the first in-situ time-lapse 
            
79
movie of metamorphosing snow under a temperature gradient 
79
movie of metamorphosing snow under a temperature gradient 
            
80
possible.\r\n\r\nOur developments don't stop at the microstructure. 
80
possible.\r\n\r\nOur developments don't stop at the microstructure. 
            
81
The quantification of snow properties at the larger scale of a snow 
81
The quantification of snow properties at the larger scale of a snow 
            
82
profile or on a field requires new techniques to link the micro- to 
82
profile or on a field requires new techniques to link the micro- to 
            
83
the macro-scale. For this purpose we developed the SnowMicroPen, a 
83
the macro-scale. For this purpose we developed the SnowMicroPen, a 
            
84
high-resolution penetrometer, which is able to discern different snow 
84
high-resolution penetrometer, which is able to discern different snow 
            
85
types using signal processing. Near-infrared photography has become a 
85
types using signal processing. Near-infrared photography has become a 
            
86
standard tool to quantify spatial variation of the specific surface 
86
standard tool to quantify spatial variation of the specific surface 
            
87
area, and, concurrently, the equivalent optical grain size. Currently, 
87
area, and, concurrently, the equivalent optical grain size. Currently, 
            
88
we are developing new optical techniques which try to measure density 
88
we are developing new optical techniques which try to measure density 
            
89
and specific surface area at the same time.",
89
and specific surface area at the same time.",
            
90
    "id": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
90
    "id": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
            
91
    "image_url": 
91
    "image_url": 
            
92
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
92
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
93
    "is_organization": true,
93
    "is_organization": true,
            
94
    "name": "snow-physics",
94
    "name": "snow-physics",
            
95
    "state": "active",
95
    "state": "active",
            
96
    "title": "Snow Physics",
96
    "title": "Snow Physics",
            
97
    "type": "organization"
97
    "type": "organization"
            
98
  },
98
  },
            
99
  "owner_org": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
99
  "owner_org": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
            
100
  "private": false,
100
  "private": false,
            
101
  "publication": 
101
  "publication": 
            
102
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
102
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
            
103
  "publication_state": "published",
103
  "publication_state": "published",
            
104
  "relationships_as_object": [],
104
  "relationships_as_object": [],
            
105
  "relationships_as_subject": [],
105
  "relationships_as_subject": [],
            
106
  "resource_type": "dataset",
106
  "resource_type": "dataset",
            
107
  "resource_type_general": "dataset",
107
  "resource_type_general": "dataset",
            
108
  "resources": [
108
  "resources": [
            
109
    {
109
    {
            
110
      "cache_last_updated": null,
110
      "cache_last_updated": null,
            
111
      "cache_url": null,
111
      "cache_url": null,
            
112
      "created": "2024-03-06T19:23:23.548592",
112
      "created": "2024-03-06T19:23:23.548592",
            
113
      "description": "Simulation parameters and outputs for \"A 
113
      "description": "Simulation parameters and outputs for \"A 
            
114
rigorous approach to the specific surface area evolution in snow 
114
rigorous approach to the specific surface area evolution in snow 
            
115
during temperature gradient metamorphism\"",
115
during temperature gradient metamorphism\"",
            
116
      "doi": "",
116
      "doi": "",
            
117
      "format": "ODS",
117
      "format": "ODS",
            
118
      "hash": "",
118
      "hash": "",
            
119
      "id": "90fb3709-67b5-400d-9490-3869eefb6e9c",
119
      "id": "90fb3709-67b5-400d-9490-3869eefb6e9c",
            
120
      "last_modified": "2024-03-06T20:26:42.713000",
120
      "last_modified": "2024-03-06T20:26:42.713000",
            
121
      "metadata_modified": "2024-03-06T19:26:43.290564",
121
      "metadata_modified": "2024-03-06T19:26:43.290564",
            
122
      "mimetype": "application/vnd.oasis.opendocument.spreadsheet",
122
      "mimetype": "application/vnd.oasis.opendocument.spreadsheet",
            
123
      "mimetype_inner": null,
123
      "mimetype_inner": null,
            
124
      "name": "parameters_for_SSA_evolution_snow.ods",
124
      "name": "parameters_for_SSA_evolution_snow.ods",
            
125
      "package_id": "53044b16-6ecb-41dc-a5dd-12ac261469b1",
125
      "package_id": "53044b16-6ecb-41dc-a5dd-12ac261469b1",
            
126
      "position": 0,
126
      "position": 0,
            
127
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
127
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
128
      "resource_type": null,
128
      "resource_type": null,
            
129
      "restricted": 
129
      "restricted": 
            
130
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
130
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
131
      "size": 50429,
131
      "size": 50429,
            
132
      "state": "active",
132
      "state": "active",
            
133
      "url": 
133
      "url": 
            
134
00d-9490-3869eefb6e9c/download/parameters_for_ssa_evolution_snow.ods",
134
00d-9490-3869eefb6e9c/download/parameters_for_ssa_evolution_snow.ods",
            
135
      "url_type": "upload"
135
      "url_type": "upload"
            
136
    }
136
    }
            
137
  ],
137
  ],
            
138
  "spatial": 
138
  "spatial": 
            
139
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
139
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
            
140
  "state": "active",
140
  "state": "active",
            
141
  "subtitle": "",
141
  "subtitle": "",
            
142
  "tags": [
142
  "tags": [
            
143
    {
143
    {
            
144
      "display_name": "FEM",
144
      "display_name": "FEM",
            
145
      "id": "99cd7565-dd8c-4286-8df8-811546fa927b",
145
      "id": "99cd7565-dd8c-4286-8df8-811546fa927b",
            
146
      "name": "FEM",
146
      "name": "FEM",
            
147
      "state": "active",
147
      "state": "active",
            
148
      "vocabulary_id": null
148
      "vocabulary_id": null
            
149
    },
149
    },
            
150
    {
150
    {
            
151
      "display_name": "METAMORPHISM",
151
      "display_name": "METAMORPHISM",
            
152
      "id": "494b98ca-ec3d-4fc6-8fd5-db3214708055",
152
      "id": "494b98ca-ec3d-4fc6-8fd5-db3214708055",
            
153
      "name": "METAMORPHISM",
153
      "name": "METAMORPHISM",
            
154
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
155
      "vocabulary_id": null
155
      "vocabulary_id": null
            
156
    },
156
    },
            
157
    {
157
    {
            
158
      "display_name": "MICROSTRUCTURE",
158
      "display_name": "MICROSTRUCTURE",
            
159
      "id": "a35c8ef3-af06-46f3-890d-3038179b53c7",
159
      "id": "a35c8ef3-af06-46f3-890d-3038179b53c7",
            
160
      "name": "MICROSTRUCTURE",
160
      "name": "MICROSTRUCTURE",
            
161
      "state": "active",
161
      "state": "active",
            
162
      "vocabulary_id": null
162
      "vocabulary_id": null
            
163
    },
163
    },
            
164
    {
164
    {
            
165
      "display_name": "SNOW",
165
      "display_name": "SNOW",
            
166
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
166
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
            
167
      "name": "SNOW",
167
      "name": "SNOW",
            
168
      "state": "active",
168
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
170
    },
            
171
    {
171
    {
            
172
      "display_name": "TIME SERIES",
172
      "display_name": "TIME SERIES",
            
173
      "id": "12734ef1-cbba-4a27-8051-9887596c4d8c",
173
      "id": "12734ef1-cbba-4a27-8051-9887596c4d8c",
            
174
      "name": "TIME SERIES",
174
      "name": "TIME SERIES",
            
175
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
177
    },
            
178
    {
178
    {
            
179
      "display_name": "X-RAY TOMOGRAPHY",
179
      "display_name": "X-RAY TOMOGRAPHY",
            
180
      "id": "882e8f7c-c719-49ee-9814-2ea33add3c1d",
180
      "id": "882e8f7c-c719-49ee-9814-2ea33add3c1d",
            
181
      "name": "X-RAY TOMOGRAPHY",
181
      "name": "X-RAY TOMOGRAPHY",
            
182
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
184
    }
184
    }
            
185
  ],
185
  ],
            
186
  "title": "Simulation parameters and outputs for a rigorous approach 
186
  "title": "Simulation parameters and outputs for a rigorous approach 
            
187
to the specific surface area evolution in snow during temperature 
187
to the specific surface area evolution in snow during temperature 
            
188
gradient metamorphism",
188
gradient metamorphism",
            
189
  "type": "dataset",
189
  "type": "dataset",
            
t
190
  "url": null
t
190
  "url": null,
            
191
  "version": "1.0"
            
191
}
192
}