Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"CERC\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"CERC\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"validation\", \"supervision\"], \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
4
\"validation\", \"supervision\"], \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
5
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
5
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
6
\"name\": \"B\\u00fchler\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", 
6
\"name\": \"B\\u00fchler\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", 
            
7
\"affiliation_02\": \"CERC\", \"affiliation_03\": \"\", 
7
\"affiliation_02\": \"CERC\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
8
\"data_credit\": [\"collection\", \"validation\"], \"email\": 
8
\"data_credit\": [\"collection\", \"validation\"], \"email\": 
            
9
\"stoffel@slf.ch\", \"given_name\": \"Andreas\", \"identifier\": \"\", 
9
\"stoffel@slf.ch\", \"given_name\": \"Andreas\", \"identifier\": \"\", 
            
10
\"name\": \"Stoffel\"}]",
10
\"name\": \"Stoffel\"}]",
            
11
  "author_email": null,
11
  "author_email": null,
            
12
  "creator_user_id": "8e43e229-9151-44ff-81bc-4e8d56629194",
12
  "creator_user_id": "8e43e229-9151-44ff-81bc-4e8d56629194",
            
13
  "date": "[{\"date\": \"2020-07-09\", \"date_type\": \"collected\", 
13
  "date": "[{\"date\": \"2020-07-09\", \"date_type\": \"collected\", 
            
14
\"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2020-11-26\", \"date_type\": 
14
\"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2020-11-26\", \"date_type\": 
            
15
\"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2020-12-08\", 
15
\"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2020-12-08\", 
            
16
\"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": 
16
\"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": 
            
17
\"2020-12-23\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, 
17
\"2020-12-23\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, 
            
18
{\"date\": \"2021-01-19\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": 
18
{\"date\": \"2021-01-19\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": 
            
19
\"\"}, {\"date\": \"2021-03-26\", \"date_type\": \"collected\", 
19
\"\"}, {\"date\": \"2021-03-26\", \"date_type\": \"collected\", 
            
20
\"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2021-04-04\", \"date_type\": 
20
\"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2021-04-04\", \"date_type\": 
            
21
\"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2021-04-20\", 
21
\"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": \"2021-04-20\", 
            
22
\"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": 
22
\"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, {\"date\": 
            
23
\"2021-10-29\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, 
23
\"2021-10-29\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": \"\"}, 
            
24
{\"date\": \"2022-01-03\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": 
24
{\"date\": \"2022-01-03\", \"date_type\": \"collected\", \"end_date\": 
            
25
\"\"}, {\"date\": \"2022-02-18\", \"date_type\": \"collected\", 
25
\"\"}, {\"date\": \"2022-02-18\", \"date_type\": \"collected\", 
            
26
\"end_date\": \"\"}]",
26
\"end_date\": \"\"}]",
            
27
  "doi": "10.16904/envidat.377",
27
  "doi": "10.16904/envidat.377",
            
28
  "extras": [
28
  "extras": [
            
29
    {
29
    {
            
30
      "key": "Coordinate System",
30
      "key": "Coordinate System",
            
31
      "value": "CH1903+ / LV95 (Swiss Geoid 2004)"
31
      "value": "CH1903+ / LV95 (Swiss Geoid 2004)"
            
32
    },
32
    },
            
33
    {
33
    {
            
34
      "key": "Drone",
34
      "key": "Drone",
            
35
      "value": "Wingtra"
35
      "value": "Wingtra"
            
36
    },
36
    },
            
37
    {
37
    {
            
38
      "key": "Products",
38
      "key": "Products",
            
39
      "value": "DSM, Orthophoto, HS"
39
      "value": "DSM, Orthophoto, HS"
            
40
    },
40
    },
            
41
    {
41
    {
            
42
      "key": "Sensor",
42
      "key": "Sensor",
            
43
      "value": "Sony RX1R II"
43
      "value": "Sony RX1R II"
            
44
    },
44
    },
            
45
    {
45
    {
            
46
      "key": "Sensor Type",
46
      "key": "Sensor Type",
            
47
      "value": "RGB"
47
      "value": "RGB"
            
48
    },
48
    },
            
49
    {
49
    {
            
50
      "key": "Software",
50
      "key": "Software",
            
51
      "value": "Agisoft Metashape "
51
      "value": "Agisoft Metashape "
            
52
    }
52
    }
            
53
  ],
53
  ],
            
54
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"SLF\", 
54
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"SLF\", 
            
55
\"institution_url\": \"\"}]",
55
\"institution_url\": \"\"}]",
            
56
  "groups": [],
56
  "groups": [],
            
57
  "id": "27e52f92-a8c1-4f64-8bf8-01d37ad6ddaa",
57
  "id": "27e52f92-a8c1-4f64-8bf8-01d37ad6ddaa",
            
58
  "isopen": true,
58
  "isopen": true,
            
59
  "language": "en",
59
  "language": "en",
            
60
  "license_id": "odc-odbl",
60
  "license_id": "odc-odbl",
            
61
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
61
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
62
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
62
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
63
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
63
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
            
64
\"buehler@slf.ch\", \"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": 
64
\"buehler@slf.ch\", \"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": 
            
65
\"0000-0002-0815-2717\", \"name\": \"B\u00fchler\"}",
65
\"0000-0002-0815-2717\", \"name\": \"B\u00fchler\"}",
            
66
  "maintainer_email": null,
66
  "maintainer_email": null,
            
67
  "metadata_created": "2022-11-29T07:27:27.488025",
67
  "metadata_created": "2022-11-29T07:27:27.488025",
            
n
68
  "metadata_modified": "2023-02-15T07:25:20.847662",
n
68
  "metadata_modified": "2023-02-16T09:29:05.260696",
            
69
  "name": "photogrammetric-drone-data-gruenboedeli",
69
  "name": "photogrammetric-drone-data-gruenboedeli",
            
70
  "notes": "We conducted various drone flights at 
70
  "notes": "We conducted various drone flights at 
            
71
Gr\u00fcenb\u00f6deli near Davos with the Sony RX1R II mounted on a 
71
Gr\u00fcenb\u00f6deli near Davos with the Sony RX1R II mounted on a 
            
72
Wingtra drone during 2020/21/22. The data was processed with the 
72
Wingtra drone during 2020/21/22. The data was processed with the 
            
73
Agisoft Metashape Professional Software. \r\nThe following products 
73
Agisoft Metashape Professional Software. \r\nThe following products 
            
74
are available for download: \r\n- DSM 10cm resolution\r\n- Orthomosaic 
74
are available for download: \r\n- DSM 10cm resolution\r\n- Orthomosaic 
            
75
3cm/25mm resolution\r\n- Snow Raster 10cm resolution\r\n- original RGB 
75
3cm/25mm resolution\r\n- Snow Raster 10cm resolution\r\n- original RGB 
            
76
images",
76
images",
            
77
  "num_resources": 1,
77
  "num_resources": 1,
            
78
  "num_tags": 7,
78
  "num_tags": 7,
            
79
  "organization": {
79
  "organization": {
            
80
    "approval_status": "approved",
80
    "approval_status": "approved",
            
81
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
81
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
            
82
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
82
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
            
83
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
83
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
            
84
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
84
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
            
85
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
85
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
            
86
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
86
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
            
87
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
87
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
            
88
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
88
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
            
89
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
89
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
            
90
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
90
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
            
91
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
91
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
            
92
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
92
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
            
93
used to accurately document events, continuously record changes, and 
93
used to accurately document events, continuously record changes, and 
            
94
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
94
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
            
95
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
95
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
            
96
increase the level of safety. The center is researching how such 
96
increase the level of safety. The center is researching how such 
            
97
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
97
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
            
98
the documentation, detection and prevention of natural 
98
the documentation, detection and prevention of natural 
            
99
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
99
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
            
100
CERC research centre.",
100
CERC research centre.",
            
101
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
101
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
102
    "image_url": 
102
    "image_url": 
            
103
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
103
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
104
    "is_organization": true,
104
    "is_organization": true,
            
105
    "name": "alpine-remote-sensing",
105
    "name": "alpine-remote-sensing",
            
106
    "state": "active",
106
    "state": "active",
            
107
    "title": "Alpine Remote Sensing",
107
    "title": "Alpine Remote Sensing",
            
108
    "type": "organization"
108
    "type": "organization"
            
109
  },
109
  },
            
110
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
110
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
111
  "private": false,
111
  "private": false,
            
112
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
112
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
113
\"EnviDat\"}",
113
\"EnviDat\"}",
            
t
114
  "publication_state": "pub_pending",
t
114
  "publication_state": "approved",
            
115
  "related_datasets": "",
115
  "related_datasets": "",
            
116
  "related_publications": "* B\u00fchler, Y., Adams, M. S., 
116
  "related_publications": "* B\u00fchler, Y., Adams, M. S., 
            
117
B\u00f6sch, R., and Stoffel, A.: Mapping snow depth in alpine terrain 
117
B\u00f6sch, R., and Stoffel, A.: Mapping snow depth in alpine terrain 
            
118
with unmanned aerial systems (UASs): potential and limitations, The 
118
with unmanned aerial systems (UASs): potential and limitations, The 
            
119
Cryosphere, 10, 1075-1088, 10.5194/tc-10-1075-2016, 
119
Cryosphere, 10, 1075-1088, 10.5194/tc-10-1075-2016, 
            
120
r\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A3213\r\n\r\n* 
120
r\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A3213\r\n\r\n* 
            
121
B\u00fchler, Y., Adams, M. S., Stoffel, A., and Boesch, R.: 
121
B\u00fchler, Y., Adams, M. S., Stoffel, A., and Boesch, R.: 
            
122
Photogrammetric reconstruction of homogenous snow surfaces in alpine 
122
Photogrammetric reconstruction of homogenous snow surfaces in alpine 
            
123
terrain applying near-infrared UAS imagery, International Journal of 
123
terrain applying near-infrared UAS imagery, International Journal of 
            
124
Remote Sensing, 8-10, 3135-3158, 10.1080/01431161.2016.1275060, 
124
Remote Sensing, 8-10, 3135-3158, 10.1080/01431161.2016.1275060, 
            
125
\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A12717\r\n\r\n* 
125
\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A12717\r\n\r\n* 
            
126
Eberhard, L. A., Sirguey, P., Miller, A., Marty, M., Schindler, K., 
126
Eberhard, L. A., Sirguey, P., Miller, A., Marty, M., Schindler, K., 
            
127
Stoffel, A., and B\u00fchler, Y.: Intercomparison of photogrammetric 
127
Stoffel, A., and B\u00fchler, Y.: Intercomparison of photogrammetric 
            
128
platforms for spatially continuous snow depth mapping, The Cryosphere, 
128
platforms for spatially continuous snow depth mapping, The Cryosphere, 
            
129
15, 69-94, 10.5194/tc-15-69-2021, 
129
15, 69-94, 10.5194/tc-15-69-2021, 
            
130
2021.\r\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A25856",
130
2021.\r\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A25856",
            
131
  "relationships_as_object": [],
131
  "relationships_as_object": [],
            
132
  "relationships_as_subject": [],
132
  "relationships_as_subject": [],
            
133
  "resource_type": "dataset",
133
  "resource_type": "dataset",
            
134
  "resource_type_general": "dataset",
134
  "resource_type_general": "dataset",
            
135
  "resources": [
135
  "resources": [
            
136
    {
136
    {
            
137
      "cache_last_updated": null,
137
      "cache_last_updated": null,
            
138
      "cache_url": null,
138
      "cache_url": null,
            
139
      "created": "2022-11-29T07:34:04.579079",
139
      "created": "2022-11-29T07:34:04.579079",
            
140
      "description": "- ortho (3 cm/25 mm resolution)\r\n- DSM (10 cm 
140
      "description": "- ortho (3 cm/25 mm resolution)\r\n- DSM (10 cm 
            
141
resolution)\r\n- HS (10 cm resolution)\r\n- RGB images\r\n- Agisoft 
141
resolution)\r\n- HS (10 cm resolution)\r\n- RGB images\r\n- Agisoft 
            
142
Metashape Project Report\r\n\r\nAll products are also available as a 
142
Metashape Project Report\r\n\r\nAll products are also available as a 
            
143
cloud optimized geotiff.",
143
cloud optimized geotiff.",
            
144
      "doi": "",
144
      "doi": "",
            
145
      "format": "TIF",
145
      "format": "TIF",
            
146
      "hash": "",
146
      "hash": "",
            
147
      "id": "00c40dd4-4242-44b0-8a1e-acd1bccc09b1",
147
      "id": "00c40dd4-4242-44b0-8a1e-acd1bccc09b1",
            
148
      "last_modified": "2022-11-29T08:35:34.977002",
148
      "last_modified": "2022-11-29T08:35:34.977002",
            
149
      "metadata_modified": "2023-02-15T07:25:20.852631",
149
      "metadata_modified": "2023-02-15T07:25:20.852631",
            
150
      "mimetype": null,
150
      "mimetype": null,
            
151
      "mimetype_inner": null,
151
      "mimetype_inner": null,
            
152
      "name": "Data Access",
152
      "name": "Data Access",
            
153
      "package_id": "27e52f92-a8c1-4f64-8bf8-01d37ad6ddaa",
153
      "package_id": "27e52f92-a8c1-4f64-8bf8-01d37ad6ddaa",
            
154
      "position": 0,
154
      "position": 0,
            
155
      "publication_state": "",
155
      "publication_state": "",
            
156
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
156
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
157
\"837\"}",
157
\"837\"}",
            
158
      "resource_type": null,
158
      "resource_type": null,
            
159
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
159
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
160
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
160
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
161
      "size": 621,
161
      "size": 621,
            
162
      "state": "active",
162
      "state": "active",
            
163
      "url": 
163
      "url": 
            
164
=https://s3-zh.os.switch.ch/drone-data/&prefix=Wingtra/Gruenboedeli/",
164
=https://s3-zh.os.switch.ch/drone-data/&prefix=Wingtra/Gruenboedeli/",
            
165
      "url_type": ""
165
      "url_type": ""
            
166
    }
166
    }
            
167
  ],
167
  ],
            
168
  "spatial": 
168
  "spatial": 
            
169
41141,46.854251424866895],[9.8847599829446082,46.854534631351846]]]}",
169
41141,46.854251424866895],[9.8847599829446082,46.854534631351846]]]}",
            
170
  "spatial_info": "Switzerland",
170
  "spatial_info": "Switzerland",
            
171
  "state": "active",
171
  "state": "active",
            
172
  "subtitle": "",
172
  "subtitle": "",
            
173
  "tags": [
173
  "tags": [
            
174
    {
174
    {
            
175
      "display_name": "DRONE DATA",
175
      "display_name": "DRONE DATA",
            
176
      "id": "0344d716-920c-4623-88e7-f9828181aa90",
176
      "id": "0344d716-920c-4623-88e7-f9828181aa90",
            
177
      "name": "DRONE DATA",
177
      "name": "DRONE DATA",
            
178
      "state": "active",
178
      "state": "active",
            
179
      "vocabulary_id": null
179
      "vocabulary_id": null
            
180
    },
180
    },
            
181
    {
181
    {
            
182
      "display_name": "DSM",
182
      "display_name": "DSM",
            
183
      "id": "0f293406-95b3-4653-b81a-5484319667a9",
183
      "id": "0f293406-95b3-4653-b81a-5484319667a9",
            
184
      "name": "DSM",
184
      "name": "DSM",
            
185
      "state": "active",
185
      "state": "active",
            
186
      "vocabulary_id": null
186
      "vocabulary_id": null
            
187
    },
187
    },
            
188
    {
188
    {
            
189
      "display_name": "ORTHOPHOTO",
189
      "display_name": "ORTHOPHOTO",
            
190
      "id": "7a4f50f0-39cb-463a-ab84-4aca1487ffce",
190
      "id": "7a4f50f0-39cb-463a-ab84-4aca1487ffce",
            
191
      "name": "ORTHOPHOTO",
191
      "name": "ORTHOPHOTO",
            
192
      "state": "active",
192
      "state": "active",
            
193
      "vocabulary_id": null
193
      "vocabulary_id": null
            
194
    },
194
    },
            
195
    {
195
    {
            
196
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
196
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
197
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
197
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
            
198
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
198
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
199
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
200
      "vocabulary_id": null
200
      "vocabulary_id": null
            
201
    },
201
    },
            
202
    {
202
    {
            
203
      "display_name": "SNOW DEPTH MAPPING",
203
      "display_name": "SNOW DEPTH MAPPING",
            
204
      "id": "d27453a7-4ad4-4702-8848-0992b62303fe",
204
      "id": "d27453a7-4ad4-4702-8848-0992b62303fe",
            
205
      "name": "SNOW DEPTH MAPPING",
205
      "name": "SNOW DEPTH MAPPING",
            
206
      "state": "active",
206
      "state": "active",
            
207
      "vocabulary_id": null
207
      "vocabulary_id": null
            
208
    },
208
    },
            
209
    {
209
    {
            
210
      "display_name": "UAV",
210
      "display_name": "UAV",
            
211
      "id": "842eeb32-4bb9-43f0-ab14-33e2fab1b282",
211
      "id": "842eeb32-4bb9-43f0-ab14-33e2fab1b282",
            
212
      "name": "UAV",
212
      "name": "UAV",
            
213
      "state": "active",
213
      "state": "active",
            
214
      "vocabulary_id": null
214
      "vocabulary_id": null
            
215
    },
215
    },
            
216
    {
216
    {
            
217
      "display_name": "WINGTRA",
217
      "display_name": "WINGTRA",
            
218
      "id": "e0cd032a-9f2a-4904-8273-b63b9cd16479",
218
      "id": "e0cd032a-9f2a-4904-8273-b63b9cd16479",
            
219
      "name": "WINGTRA",
219
      "name": "WINGTRA",
            
220
      "state": "active",
220
      "state": "active",
            
221
      "vocabulary_id": null
221
      "vocabulary_id": null
            
222
    }
222
    }
            
223
  ],
223
  ],
            
224
  "title": "Photogrammetric Drone Data Gr\u00fcenb\u00f6deli",
224
  "title": "Photogrammetric Drone Data Gr\u00fcenb\u00f6deli",
            
225
  "type": "dataset",
225
  "type": "dataset",
            
226
  "url": null,
226
  "url": null,
            
227
  "version": "1.0"
227
  "version": "1.0"
            
228
}
228
}