Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"email\": 
4
\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"email\": 
            
5
\"techel@slf.ch\", \"given_name\": \"Frank\", \"identifier\": 
5
\"techel@slf.ch\", \"given_name\": \"Frank\", \"identifier\": 
            
6
\"0000-0001-5686-6127\", \"name\": \"Techel\"}]",
6
\"0000-0001-5686-6127\", \"name\": \"Techel\"}]",
            
7
  "author_email": null,
7
  "author_email": null,
            
8
  "creator_user_id": "5436b6ad-482c-47e6-95fd-f4ae2de64153",
8
  "creator_user_id": "5436b6ad-482c-47e6-95fd-f4ae2de64153",
            
n
9
  "date": "[{\"date\": \"2001-09-01\", \"date_type\": \"created\", 
n
9
  "date": "[{\"date\": \"2001-12-01\", \"date_type\": \"created\", 
            
10
\"end_date\": \"2002-05-30\"}, {\"date\": \"2019-09-01\", 
10
\"end_date\": \"2020-04-24\"}, {\"date\": \"2020-12-04\", 
            
11
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2020-05-30\"}]",
11
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2023-05-21\"}]",
            
12
  "doi": "10.16904/envidat.426",
12
  "doi": "10.16904/envidat.426",
            
13
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"WSL 
13
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"WSL 
            
14
Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos\", 
14
Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Davos\", 
            
15
\"institution_url\": \"\"}]",
15
\"institution_url\": \"\"}]",
            
16
  "groups": [],
16
  "groups": [],
            
17
  "id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
17
  "id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
            
18
  "isopen": true,
18
  "isopen": true,
            
19
  "language": "en",
19
  "language": "en",
            
20
  "license_id": "cc-by-sa",
20
  "license_id": "cc-by-sa",
            
21
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
21
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
22
(CC-BY-SA)",
22
(CC-BY-SA)",
            
23
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
23
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
24
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": \"techel@slf.ch\", 
24
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": \"techel@slf.ch\", 
            
25
\"given_name\": \"Frank\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
25
\"given_name\": \"Frank\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
26
\"Techel\"}",
26
\"Techel\"}",
            
27
  "maintainer_email": null,
27
  "maintainer_email": null,
            
28
  "metadata_created": "2022-07-28T14:01:27.572357",
28
  "metadata_created": "2022-07-28T14:01:27.572357",
            
t
29
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:41:20.330709",
t
29
  "metadata_modified": "2023-08-04T09:50:06.502616",
            
30
  "name": 
30
  "name": 
            
31
"re-analysed-regional-avalanche-danger-levels-in-switzerland",
31
"re-analysed-regional-avalanche-danger-levels-in-switzerland",
            
32
  "notes": "The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) 
32
  "notes": "The data set contains the re-analyzed (or quality-checked) 
            
33
regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland. \r\n\r\nD_QC 
33
regional avalanche danger levels (D_QC) for Switzerland. \r\n\r\nD_QC 
            
34
relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche 
34
relates to dry-snow avalanche conditions only. Measuring the avalanche 
            
35
danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast 
35
danger level D is not possible; forecast, nowcast, and hindcast 
            
36
assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, 
36
assessments of D are judgments by humans interpreting data. However, 
            
37
combining several pieces of information indicating the same D, it can 
37
combining several pieces of information indicating the same D, it can 
            
38
be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche 
38
be expected that it is more likely that D_QC represents the avalanche 
            
39
conditions well. \r\n\r\nFor the **forecasting seasons 2001/2002 until 
39
conditions well. \r\n\r\nFor the **forecasting seasons 2001/2002 until 
            
40
2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in 
40
2019/2020**, the approach to obtain D_QC is described in detail in 
            
41
Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
41
Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
            
42
ernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).\r\n\r\nFor 
42
ernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html).\r\n\r\nFor 
            
43
the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using 
43
the **forecasting seasons 2020/2021 and later**, D_QC is derived using 
            
44
the following approach:\r\n1. *Combination of forecast (D_forecast) 
44
the following approach:\r\n1. *Combination of forecast (D_forecast) 
            
45
and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available 
45
and nowcast (D_nowcast)*: If there was only one assessment available 
            
46
by an observer after a day in the field for a region, and if 
46
by an observer after a day in the field for a region, and if 
            
47
D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast. \r\n2. *Combination of 
47
D_forecast = D_nowcast --> D_QC = D_forecast. \r\n2. *Combination of 
            
48
several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers 
48
several nowcast assessments (D_nowcast)*: If two (or more) observers 
            
49
agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of 
49
agreed (or majority opinion) in their (independent) assessments of 
            
50
D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> 
50
D_nowcast after a day in the field in the same warning region. --> 
            
51
D_QC = D_nowcast. \r\n3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In 
51
D_QC = D_nowcast. \r\n3. *Hindcast analysis (D_hindcast)*: In 
            
52
Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 
52
Switzerland, avalanche forecasters re-evaluate all situations when D = 
            
53
4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been 
53
4 (high) or D = 5 (very high) were either forecast, should have been 
            
54
forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels 
54
forecast, or when forecasters discussed given one of these two levels 
            
55
but had not given them. Generally, two forecasters assess each 
55
but had not given them. Generally, two forecasters assess each 
            
56
situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, 
56
situation. In these cases, D_QC = D_hindcast. The hindcast analysis, 
            
57
only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what 
57
only available since the forecasting season 2020/2021, replaces what 
            
58
was step (2) in Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
58
was step (2) in Appendix A of [P\u00e9rez-Guill\u00e9n et. al. 
            
59
//nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html). 
59
//nhess.copernicus.org/articles/22/2031/2022/nhess-22-2031-2022.html). 
            
60
\r\n\r\nAll other cases - ties in case of (1) or (2), no new 
60
\r\n\r\nAll other cases - ties in case of (1) or (2), no new 
            
61
information from the warning region in question, or if no D_hindcast 
61
information from the warning region in question, or if no D_hindcast 
            
62
was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not 
62
was available - are not considered quality-checked, and are, thus, not 
            
63
contained in the data set.\r\n\r\nIn addition to D_QC, the file 
63
contained in the data set.\r\n\r\nIn addition to D_QC, the file 
            
64
contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely 
64
contains information on the elevation and aspect, where D_QC likely 
            
65
prevails.\r\n- The indicated elevation is the mean of the respective 
65
prevails.\r\n- The indicated elevation is the mean of the respective 
            
66
elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no 
66
elevations in (1), (2), or (3). At danger level 1 (low), when no 
            
67
elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is 
67
elevation is indicated in the Swiss forecast, a value of 1500 m is 
            
68
set.\r\n-  For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 
68
set.\r\n-  For the four cardinal aspects N, E, S, and W, a value of 1 
            
69
means that there was agreement that D was reached in this aspect and a 
69
means that there was agreement that D was reached in this aspect and a 
            
70
value of 0 means that there was agreement that D was not reached in 
70
value of 0 means that there was agreement that D was not reached in 
            
71
this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in 
71
this aspect. Intermediate values correspondingly mark disagreements in 
            
72
the assessments.",
72
the assessments.",
            
73
  "num_resources": 2,
73
  "num_resources": 2,
            
74
  "num_tags": 5,
74
  "num_tags": 5,
            
75
  "organization": {
75
  "organization": {
            
76
    "approval_status": "approved",
76
    "approval_status": "approved",
            
77
    "created": "2016-05-24T16:15:21.861195",
77
    "created": "2016-05-24T16:15:21.861195",
            
78
    "description": "This research unit investigates the formation and 
78
    "description": "This research unit investigates the formation and 
            
79
dynamics of avalanches in order to improve the forecasting of when and 
79
dynamics of avalanches in order to improve the forecasting of when and 
            
80
where avalanche events are likely to occur and their effects. It 
80
where avalanche events are likely to occur and their effects. It 
            
81
engages in process modelling based on laboratory experiments and field 
81
engages in process modelling based on laboratory experiments and field 
            
82
investigations.\r\n\r\nOn behalf of the government, it also operates 
82
investigations.\r\n\r\nOn behalf of the government, it also operates 
            
83
the Swiss avalanche warning service. The avalanche bulletin provides 
83
the Swiss avalanche warning service. The avalanche bulletin provides 
            
84
information concerning the current avalanche situation and warns the 
84
information concerning the current avalanche situation and warns the 
            
85
public about the avalanche danger. The data underlying the service is 
85
public about the avalanche danger. The data underlying the service is 
            
86
delivered by an extensive network of observers and automatic measuring 
86
delivered by an extensive network of observers and automatic measuring 
            
87
stations. The avalanches and prevention unit develops warning and 
87
stations. The avalanches and prevention unit develops warning and 
            
88
information systems for public authorities and local emergency 
88
information systems for public authorities and local emergency 
            
89
services.\r\n\r\nAmong other key duties, the unit provides advice on 
89
services.\r\n\r\nAmong other key duties, the unit provides advice on 
            
90
practical aspects of avalanche protection, and develops methods for 
90
practical aspects of avalanche protection, and develops methods for 
            
91
the risk-based management of natural hazards. The latest research and 
91
the risk-based management of natural hazards. The latest research and 
            
92
development findings are continuously being translated into practice 
92
development findings are continuously being translated into practice 
            
93
and used in the unit's intensive teaching and training 
93
and used in the unit's intensive teaching and training 
            
94
activities.\r\n\r\nIt works closely together with other SLF research 
94
activities.\r\n\r\nIt works closely together with other SLF research 
            
95
units and partners in Switzerland and abroad. These include national 
95
units and partners in Switzerland and abroad. These include national 
            
96
and international research establishments, cantonal and federal 
96
and international research establishments, cantonal and federal 
            
97
authorities, as well as industry, associations, and agencies 
97
authorities, as well as industry, associations, and agencies 
            
98
responsible for public safety and tourism.",
98
responsible for public safety and tourism.",
            
99
    "id": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
99
    "id": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
            
100
    "image_url": "2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
100
    "image_url": "2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
101
    "is_organization": true,
101
    "is_organization": true,
            
102
    "name": "slf-snow-avalanches-and-prevention",
102
    "name": "slf-snow-avalanches-and-prevention",
            
103
    "state": "active",
103
    "state": "active",
            
104
    "title": "Snow Avalanches and Prevention",
104
    "title": "Snow Avalanches and Prevention",
            
105
    "type": "organization"
105
    "type": "organization"
            
106
  },
106
  },
            
107
  "owner_org": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
107
  "owner_org": "a17b145f-2191-4c21-aabf-55661d5cb140",
            
108
  "private": false,
108
  "private": false,
            
109
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
109
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
            
110
\"EnviDat\"}",
110
\"EnviDat\"}",
            
111
  "publication_state": "approved",
111
  "publication_state": "approved",
            
112
  "related_datasets": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, Cristina; Techel, 
112
  "related_datasets": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, Cristina; Techel, 
            
113
Frank; Hendrick, Martin; Volpi, Michele; van Herwijnen, Alec; Olevski, 
113
Frank; Hendrick, Martin; Volpi, Michele; van Herwijnen, Alec; Olevski, 
            
114
Tasko; Obozinski, Guillaume; P\u00e9rez-Cruz, Fernando; Schweizer, 
114
Tasko; Obozinski, Guillaume; P\u00e9rez-Cruz, Fernando; Schweizer, 
            
115
J\u00fcrg (2022). Weather, snowpack and danger ratings data for 
115
J\u00fcrg (2022). Weather, snowpack and danger ratings data for 
            
116
automated avalanche danger level predictions. EnviDat. 
116
automated avalanche danger level predictions. EnviDat. 
            
117
doi:10.16904/envidat.330. \r\n2. Mayer, S., Techel, F. (2023). Data 
117
doi:10.16904/envidat.330. \r\n2. Mayer, S., Techel, F. (2023). Data 
            
118
set for prediction of natural dry-snow avalanche activity and 
118
set for prediction of natural dry-snow avalanche activity and 
            
119
avalanche size using physics-based snowpack simulations. EnviDat. 
119
avalanche size using physics-based snowpack simulations. EnviDat. 
            
120
https://www.doi.org/10.16904/envidat.425.\r\n",
120
https://www.doi.org/10.16904/envidat.425.\r\n",
            
121
  "related_publications": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, C., Techel, F., 
121
  "related_publications": "1. P\u00e9rez-Guill\u00e9n, C., Techel, F., 
            
122
Hendrick, M., Volpi, M., van Herwijnen, A., Olevski, T., Obozinski, 
122
Hendrick, M., Volpi, M., van Herwijnen, A., Olevski, T., Obozinski, 
            
123
G., P\u00e9rez-Cruz, F., and Schweizer, J.: Data-driven automated 
123
G., P\u00e9rez-Cruz, F., and Schweizer, J.: Data-driven automated 
            
124
predictions of the avalanche danger level for dry-snow conditions in 
124
predictions of the avalanche danger level for dry-snow conditions in 
            
125
Switzerland, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 2031\u20132056, 
125
Switzerland, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 2031\u20132056, 
            
126
https://doi.org/10.5194/nhess-22-2031-2022, 2022. \r\n2. Mayer, S. I., 
126
https://doi.org/10.5194/nhess-22-2031-2022, 2022. \r\n2. Mayer, S. I., 
            
127
Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of 
127
Techel, F., Schweizer, J., and van Herwijnen, A.: Prediction of 
            
128
natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack 
128
natural dry-snow avalanche activity using physics-based snowpack 
            
129
simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 
129
simulations, EGUsphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-646, 
            
130
2023.",
130
2023.",
            
131
  "relationships_as_object": [],
131
  "relationships_as_object": [],
            
132
  "relationships_as_subject": [],
132
  "relationships_as_subject": [],
            
133
  "resource_type": "dataset",
133
  "resource_type": "dataset",
            
134
  "resource_type_general": "dataset",
134
  "resource_type_general": "dataset",
            
135
  "resources": [
135
  "resources": [
            
136
    {
136
    {
            
137
      "cache_last_updated": null,
137
      "cache_last_updated": null,
            
138
      "cache_url": null,
138
      "cache_url": null,
            
139
      "created": "2023-08-01T14:22:52.051715",
139
      "created": "2023-08-01T14:22:52.051715",
            
140
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 
140
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2020/2021 - 
            
141
2022/2023.",
141
2022/2023.",
            
142
      "doi": "",
142
      "doi": "",
            
143
      "format": "CSV",
143
      "format": "CSV",
            
144
      "hash": "",
144
      "hash": "",
            
145
      "id": "1f7aa436-aa12-488d-9897-217b8f467670",
145
      "id": "1f7aa436-aa12-488d-9897-217b8f467670",
            
146
      "last_modified": "2023-08-01T16:23:40.078000",
146
      "last_modified": "2023-08-01T16:23:40.078000",
            
147
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:23:42.019289",
147
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:23:42.019289",
            
148
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
148
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
            
149
      "mimetype_inner": null,
149
      "mimetype_inner": null,
            
150
      "name": "data_2020-2021_2022-2023.csv",
150
      "name": "data_2020-2021_2022-2023.csv",
            
151
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
151
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
            
152
      "position": 0,
152
      "position": 0,
            
153
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
153
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
154
      "resource_type": null,
154
      "resource_type": null,
            
155
      "restricted": 
155
      "restricted": 
            
156
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
156
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
157
      "size": 428629,
157
      "size": 428629,
            
158
      "state": "active",
158
      "state": "active",
            
159
      "url": 
159
      "url": 
            
160
-9897-217b8f467670/download/dangerlevel_tidy_2020-2021_2022-2023.csv",
160
-9897-217b8f467670/download/dangerlevel_tidy_2020-2021_2022-2023.csv",
            
161
      "url_type": "upload"
161
      "url_type": "upload"
            
162
    },
162
    },
            
163
    {
163
    {
            
164
      "cache_last_updated": null,
164
      "cache_last_updated": null,
            
165
      "cache_url": null,
165
      "cache_url": null,
            
166
      "created": "2023-08-01T14:30:14.958584",
166
      "created": "2023-08-01T14:30:14.958584",
            
167
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 
167
      "description": "D_QC for forecasting seasons 2001/2002 until 
            
168
2019/2020.",
168
2019/2020.",
            
169
      "doi": "",
169
      "doi": "",
            
170
      "format": "CSV",
170
      "format": "CSV",
            
171
      "hash": "",
171
      "hash": "",
            
172
      "id": "b4197f26-0e2a-4831-85dc-f3e66bfffe92",
172
      "id": "b4197f26-0e2a-4831-85dc-f3e66bfffe92",
            
173
      "last_modified": "2023-08-01T16:31:51.087000",
173
      "last_modified": "2023-08-01T16:31:51.087000",
            
174
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:31:52.978014",
174
      "metadata_modified": "2023-08-01T14:31:52.978014",
            
175
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
175
      "mimetype": "application/vnd.ms-excel",
            
176
      "mimetype_inner": null,
176
      "mimetype_inner": null,
            
177
      "name": "data_2001-2002_2019-2020.csv",
177
      "name": "data_2001-2002_2019-2020.csv",
            
178
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
178
      "package_id": "6fa1a7f9-dea0-4bf7-aa98-a9d5d1e41625",
            
179
      "position": 1,
179
      "position": 1,
            
180
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
180
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
181
      "resource_type": null,
181
      "resource_type": null,
            
182
      "restricted": 
182
      "restricted": 
            
183
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
183
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
184
      "size": 1100352,
184
      "size": 1100352,
            
185
      "state": "active",
185
      "state": "active",
            
186
      "url": 
186
      "url": 
            
187
31-85dc-f3e66bfffe92/download/dangerleveldataswitzerland_tidy_ft.csv",
187
31-85dc-f3e66bfffe92/download/dangerleveldataswitzerland_tidy_ft.csv",
            
188
      "url_type": "upload"
188
      "url_type": "upload"
            
189
    }
189
    }
            
190
  ],
190
  ],
            
191
  "spatial": 
191
  "spatial": 
            
192
80838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}",
192
80838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}",
            
193
  "spatial_info": "Switzerland",
193
  "spatial_info": "Switzerland",
            
194
  "state": "active",
194
  "state": "active",
            
195
  "subtitle": "",
195
  "subtitle": "",
            
196
  "tags": [
196
  "tags": [
            
197
    {
197
    {
            
198
      "display_name": "AVALANCHE BULLETIN",
198
      "display_name": "AVALANCHE BULLETIN",
            
199
      "id": "58047632-8db3-443d-95c8-fcf09b0706fd",
199
      "id": "58047632-8db3-443d-95c8-fcf09b0706fd",
            
200
      "name": "AVALANCHE BULLETIN",
200
      "name": "AVALANCHE BULLETIN",
            
201
      "state": "active",
201
      "state": "active",
            
202
      "vocabulary_id": null
202
      "vocabulary_id": null
            
203
    },
203
    },
            
204
    {
204
    {
            
205
      "display_name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
205
      "display_name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
            
206
      "id": "38f0eb28-5033-4516-a304-c2c239210426",
206
      "id": "38f0eb28-5033-4516-a304-c2c239210426",
            
207
      "name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
207
      "name": "AVALANCHE DANGER LEVEL",
            
208
      "state": "active",
208
      "state": "active",
            
209
      "vocabulary_id": null
209
      "vocabulary_id": null
            
210
    },
210
    },
            
211
    {
211
    {
            
212
      "display_name": "AVALANCHE FORECAST",
212
      "display_name": "AVALANCHE FORECAST",
            
213
      "id": "fac1c4c9-0f2c-4206-bd01-19c95c6d1c86",
213
      "id": "fac1c4c9-0f2c-4206-bd01-19c95c6d1c86",
            
214
      "name": "AVALANCHE FORECAST",
214
      "name": "AVALANCHE FORECAST",
            
215
      "state": "active",
215
      "state": "active",
            
216
      "vocabulary_id": null
216
      "vocabulary_id": null
            
217
    },
217
    },
            
218
    {
218
    {
            
219
      "display_name": "AVALANCHE FORECASTING",
219
      "display_name": "AVALANCHE FORECASTING",
            
220
      "id": "54dc1be1-baba-47ae-85bb-1dbad5f75f86",
220
      "id": "54dc1be1-baba-47ae-85bb-1dbad5f75f86",
            
221
      "name": "AVALANCHE FORECASTING",
221
      "name": "AVALANCHE FORECASTING",
            
222
      "state": "active",
222
      "state": "active",
            
223
      "vocabulary_id": null
223
      "vocabulary_id": null
            
224
    },
224
    },
            
225
    {
225
    {
            
226
      "display_name": "VERIFICATION",
226
      "display_name": "VERIFICATION",
            
227
      "id": "054a5879-cdb9-497a-aee2-c206b2b99e6b",
227
      "id": "054a5879-cdb9-497a-aee2-c206b2b99e6b",
            
228
      "name": "VERIFICATION",
228
      "name": "VERIFICATION",
            
229
      "state": "active",
229
      "state": "active",
            
230
      "vocabulary_id": null
230
      "vocabulary_id": null
            
231
    }
231
    }
            
232
  ],
232
  ],
            
233
  "title": "Re-analyzed regional avalanche danger levels in 
233
  "title": "Re-analyzed regional avalanche danger levels in 
            
234
Switzerland",
234
Switzerland",
            
235
  "type": "dataset",
235
  "type": "dataset",
            
236
  "url": null,
236
  "url": null,
            
237
  "version": "1.0"
237
  "version": "1.0"
            
238
}
238
}