Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Anna\", \"name\": \"Braun\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Anna\", \"name\": \"Braun\", 
            
3
\"email\": \"anna.braun@slf.ch\", \"data_credit\": []}, 
3
\"email\": \"anna.braun@slf.ch\", \"data_credit\": []}, 
            
4
{\"given_name\": \"K\\u00e9vin\", \"name\": \"Fourteau\", \"email\": 
4
{\"given_name\": \"K\\u00e9vin\", \"name\": \"Fourteau\", \"email\": 
            
5
\"kevin.fourteau@meteo.fr\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
5
\"kevin.fourteau@meteo.fr\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
6
\"0000-0002-9905-2446\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
6
\"0000-0002-9905-2446\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
7
Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": \"Simon\", \"name\": 
7
Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": \"Simon\", \"name\": 
            
8
\"Frei\", \"email\": \"sfrei@simonfrei.ch\", \"data_credit\": [], 
8
\"Frei\", \"email\": \"sfrei@simonfrei.ch\", \"data_credit\": [], 
            
9
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
9
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
10
Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": \"Michael\", \"name\": 
10
Avalanche Research SLF\"}, {\"given_name\": \"Michael\", \"name\": 
            
11
\"Lehning\", \"email\": \"lehning@slf.ch\", \"data_credit\": [], 
11
\"Lehning\", \"email\": \"lehning@slf.ch\", \"data_credit\": [], 
            
12
\"identifier\": \"0000-0002-8442-0875\", \"affiliation\": \"SLF\"}, 
12
\"identifier\": \"0000-0002-8442-0875\", \"affiliation\": \"SLF\"}, 
            
13
{\"given_name\": \"Henning\", \"name\": \"L\\u00f6we\", \"email\": 
13
{\"given_name\": \"Henning\", \"name\": \"L\\u00f6we\", \"email\": 
            
14
\"loewe@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
14
\"loewe@slf.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
15
\"0000-0001-7515-6809\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
15
\"0000-0001-7515-6809\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
16
Avalanche Research SLF\"}]",
16
Avalanche Research SLF\"}]",
            
17
  "author_email": null,
17
  "author_email": null,
            
18
  "creator_user_id": "a4d5d516-fc09-4eb1-a222-6b035a86f18b",
18
  "creator_user_id": "a4d5d516-fc09-4eb1-a222-6b035a86f18b",
            
19
  "date": 
19
  "date": 
            
20
"date_type\":\"created\",\"date\":\"\",\"end_date\":\"2024-07-31\"}]",
20
"date_type\":\"created\",\"date\":\"\",\"end_date\":\"2024-07-31\"}]",
            
21
  "doi": "10.16904/envidat.569",
21
  "doi": "10.16904/envidat.569",
            
22
  "funding": "[{\"institution\":\"Swiss National Science 
22
  "funding": "[{\"institution\":\"Swiss National Science 
            
23
\",\"institution_url\":\"https://data.snf.ch/grants/grant/178831\"}]",
23
\",\"institution_url\":\"https://data.snf.ch/grants/grant/178831\"}]",
            
24
  "groups": [],
24
  "groups": [],
            
25
  "id": "6751620e-b36e-48e2-8e03-02f00d4324f2",
25
  "id": "6751620e-b36e-48e2-8e03-02f00d4324f2",
            
26
  "isopen": true,
26
  "isopen": true,
            
27
  "license_id": "cc-by-sa",
27
  "license_id": "cc-by-sa",
            
28
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
28
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
29
(CC-BY-SA)",
29
(CC-BY-SA)",
            
30
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
30
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
31
  "maintainer": 
31
  "maintainer": 
            
32
\":\"anna.braun@slf.ch\",\"given_name\":\"Anna\",\"name\":\"Braun\"}",
32
\":\"anna.braun@slf.ch\",\"given_name\":\"Anna\",\"name\":\"Braun\"}",
            
33
  "maintainer_email": null,
33
  "maintainer_email": null,
            
34
  "metadata_created": "2024-12-20T14:38:27.915896",
34
  "metadata_created": "2024-12-20T14:38:27.915896",
            
n
35
  "metadata_modified": "2025-01-03T09:20:03.992747",
n
35
  "metadata_modified": "2025-03-04T10:59:23.359618",
            
36
  "name": 
36
  "name": 
            
37
arameters-and-outputs-for-towards-a-physically-and-microstructure-ba",
37
arameters-and-outputs-for-towards-a-physically-and-microstructure-ba",
            
38
  "notes": "In the associated study [1], evolution of randomly 
38
  "notes": "In the associated study [1], evolution of randomly 
            
39
generated bi-continuous microstructures that resemble real snow 
39
generated bi-continuous microstructures that resemble real snow 
            
40
microstructures has been investigated. The control of the ambient 
40
microstructures has been investigated. The control of the ambient 
            
41
conditions (temperature and temperature gradient) and of the physical 
41
conditions (temperature and temperature gradient) and of the physical 
            
42
processes at play on the rate of change of the specific surface area 
42
processes at play on the rate of change of the specific surface area 
            
43
have been evaluated. Based on the evaluation, a new 
43
have been evaluated. Based on the evaluation, a new 
            
44
physically-informed governing law for the coarsening of 
44
physically-informed governing law for the coarsening of 
            
45
microstructures has been proposed. This law accurately predicts the 
45
microstructures has been proposed. This law accurately predicts the 
            
46
simulation outputs under various conditions. Furthermore, a potential 
46
simulation outputs under various conditions. Furthermore, a potential 
            
47
parametrization of newly introduced material properties has been 
47
parametrization of newly introduced material properties has been 
            
48
proposed and evaluated on snow coarsening data.\n\nThis dataset 
48
proposed and evaluated on snow coarsening data.\n\nThis dataset 
            
49
contains the parameters used for the mesh generation and the 
49
contains the parameters used for the mesh generation and the 
            
50
finite-element simulations. The output parameters of simulations, such 
50
finite-element simulations. The output parameters of simulations, such 
            
51
as the ice fraction, surface of the ice-air interface per total 
51
as the ice fraction, surface of the ice-air interface per total 
            
52
volume, mean curvature and growth rate are provided.\n\n[1]: A.Braun, 
52
volume, mean curvature and growth rate are provided.\n\n[1]: A.Braun, 
            
53
K. Fourteau, S. Frei, M. Lehning, H. L\u00f6we: Towards a physically 
53
K. Fourteau, S. Frei, M. Lehning, H. L\u00f6we: Towards a physically 
            
54
and microstructure-based equation for the evolution of the specific 
54
and microstructure-based equation for the evolution of the specific 
            
55
surface area in snow, Journal of Glaciology, accepted for publication 
55
surface area in snow, Journal of Glaciology, accepted for publication 
            
56
in 2024",
56
in 2024",
            
57
  "num_resources": 1,
57
  "num_resources": 1,
            
58
  "num_tags": 5,
58
  "num_tags": 5,
            
59
  "organization": {
59
  "organization": {
            
60
    "approval_status": "approved",
60
    "approval_status": "approved",
            
61
    "created": "2018-11-15T15:27:32.106204",
61
    "created": "2018-11-15T15:27:32.106204",
            
62
    "description": "The core topic of the team \"Snow Physics\" is 
62
    "description": "The core topic of the team \"Snow Physics\" is 
            
63
structure and property of snow and firn at different scales. Our most 
63
structure and property of snow and firn at different scales. Our most 
            
64
important tools in the cold laboratory are micro-computed tomography 
64
important tools in the cold laboratory are micro-computed tomography 
            
65
(micro-CT), nature-identical snow production, and our in-house 
65
(micro-CT), nature-identical snow production, and our in-house 
            
66
designed snow-breeders.\r\n\r\nBased on the three-dimensional 
66
designed snow-breeders.\r\n\r\nBased on the three-dimensional 
            
67
representation of snow, we can now calculate fundamental structural 
67
representation of snow, we can now calculate fundamental structural 
            
68
parameters as density variations at a spatial resolution of a few 
68
parameters as density variations at a spatial resolution of a few 
            
69
millimeters, e.g. revealing the finely layered structure of weak 
69
millimeters, e.g. revealing the finely layered structure of weak 
            
70
layers or of polar firn. In addition, the readily available data are 
70
layers or of polar firn. In addition, the readily available data are 
            
71
used to calculate the correlation function in all 3D, which enables a 
71
used to calculate the correlation function in all 3D, which enables a 
            
72
deeper understanding of the interactions between structure and 
72
deeper understanding of the interactions between structure and 
            
73
functional properties, e.g. for microwaves.\r\n\r\nIn addition, we are 
73
functional properties, e.g. for microwaves.\r\n\r\nIn addition, we are 
            
74
able to use the exact microstructure of snow for numerical 
74
able to use the exact microstructure of snow for numerical 
            
75
simulations. Our own or adapted codes allow to calculate thermal 
75
simulations. Our own or adapted codes allow to calculate thermal 
            
76
conductivity, mechanical properties, and optical properties. Direct 
76
conductivity, mechanical properties, and optical properties. Direct 
            
77
numerical simulation proves to be a highly valuable tool to understand 
77
numerical simulation proves to be a highly valuable tool to understand 
            
78
the complexity of snow.\r\n\r\nOur micro-CT is equipped with the 
78
the complexity of snow.\r\n\r\nOur micro-CT is equipped with the 
            
79
ability to perform time-lapse tomography using so called 
79
ability to perform time-lapse tomography using so called 
            
80
snow-breeders. The snow breeder made the first in-situ time-lapse 
80
snow-breeders. The snow breeder made the first in-situ time-lapse 
            
81
movie of metamorphosing snow under a temperature gradient 
81
movie of metamorphosing snow under a temperature gradient 
            
82
possible.\r\n\r\nOur developments don't stop at the microstructure. 
82
possible.\r\n\r\nOur developments don't stop at the microstructure. 
            
83
The quantification of snow properties at the larger scale of a snow 
83
The quantification of snow properties at the larger scale of a snow 
            
84
profile or on a field requires new techniques to link the micro- to 
84
profile or on a field requires new techniques to link the micro- to 
            
85
the macro-scale. For this purpose we developed the SnowMicroPen, a 
85
the macro-scale. For this purpose we developed the SnowMicroPen, a 
            
86
high-resolution penetrometer, which is able to discern different snow 
86
high-resolution penetrometer, which is able to discern different snow 
            
87
types using signal processing. Near-infrared photography has become a 
87
types using signal processing. Near-infrared photography has become a 
            
88
standard tool to quantify spatial variation of the specific surface 
88
standard tool to quantify spatial variation of the specific surface 
            
89
area, and, concurrently, the equivalent optical grain size. Currently, 
89
area, and, concurrently, the equivalent optical grain size. Currently, 
            
90
we are developing new optical techniques which try to measure density 
90
we are developing new optical techniques which try to measure density 
            
91
and specific surface area at the same time.",
91
and specific surface area at the same time.",
            
92
    "id": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
92
    "id": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
            
93
    "image_url": 
93
    "image_url": 
            
94
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
94
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
95
    "is_organization": true,
95
    "is_organization": true,
            
96
    "name": "snow-physics",
96
    "name": "snow-physics",
            
97
    "state": "active",
97
    "state": "active",
            
98
    "title": "Snow Physics",
98
    "title": "Snow Physics",
            
99
    "type": "organization"
99
    "type": "organization"
            
100
  },
100
  },
            
101
  "owner_org": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
101
  "owner_org": "9814941c-2527-4c02-bebf-693a0cd761bd",
            
102
  "private": false,
102
  "private": false,
            
103
  "publication": 
103
  "publication": 
            
104
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
104
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
            
105
  "publication_state": "published",
105
  "publication_state": "published",
            
106
  "relationships_as_object": [],
106
  "relationships_as_object": [],
            
107
  "relationships_as_subject": [],
107
  "relationships_as_subject": [],
            
108
  "resource_type": "dataset",
108
  "resource_type": "dataset",
            
109
  "resource_type_general": "dataset",
109
  "resource_type_general": "dataset",
            
110
  "resources": [
110
  "resources": [
            
111
    {
111
    {
            
112
      "cache_last_updated": null,
112
      "cache_last_updated": null,
            
113
      "cache_url": null,
113
      "cache_url": null,
            
114
      "created": "2025-01-02T11:10:42.625094",
114
      "created": "2025-01-02T11:10:42.625094",
            
115
      "description": "Simulation parameters and outputs for \"Towards 
115
      "description": "Simulation parameters and outputs for \"Towards 
            
116
a physically and microstructure-based equation for the evolution of 
116
a physically and microstructure-based equation for the evolution of 
            
117
the specific surface area in snow\"",
117
the specific surface area in snow\"",
            
118
      "doi": "",
118
      "doi": "",
            
119
      "format": "ODS",
119
      "format": "ODS",
            
120
      "hash": "",
120
      "hash": "",
            
121
      "id": "10aa98b3-0731-4ff5-bc1c-ae1ccae498fe",
121
      "id": "10aa98b3-0731-4ff5-bc1c-ae1ccae498fe",
            
122
      "last_modified": "2025-01-02T12:15:47.270000",
122
      "last_modified": "2025-01-02T12:15:47.270000",
            
123
      "metadata_modified": "2025-01-02T11:15:47.684308",
123
      "metadata_modified": "2025-01-02T11:15:47.684308",
            
124
      "mimetype": "application/vnd.oasis.opendocument.spreadsheet",
124
      "mimetype": "application/vnd.oasis.opendocument.spreadsheet",
            
125
      "mimetype_inner": null,
125
      "mimetype_inner": null,
            
126
      "name": "parameters_SSA_growth_rate_equation_snow.ods",
126
      "name": "parameters_SSA_growth_rate_equation_snow.ods",
            
127
      "package_id": "6751620e-b36e-48e2-8e03-02f00d4324f2",
127
      "package_id": "6751620e-b36e-48e2-8e03-02f00d4324f2",
            
128
      "position": 0,
128
      "position": 0,
            
129
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
129
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
130
      "resource_type": null,
130
      "resource_type": null,
            
131
      "restricted": 
131
      "restricted": 
            
132
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
132
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
133
      "size": 107275,
133
      "size": 107275,
            
134
      "state": "active",
134
      "state": "active",
            
135
      "url": 
135
      "url": 
            
136
5-bc1c-ae1ccae498fe/download/parameters_ssa_growth_rate_equation.ods",
136
5-bc1c-ae1ccae498fe/download/parameters_ssa_growth_rate_equation.ods",
            
137
      "url_type": "upload"
137
      "url_type": "upload"
            
138
    }
138
    }
            
139
  ],
139
  ],
            
140
  "spatial": 
140
  "spatial": 
            
141
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
141
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
            
142
  "state": "active",
142
  "state": "active",
            
143
  "subtitle": "",
143
  "subtitle": "",
            
144
  "tags": [
144
  "tags": [
            
145
    {
145
    {
            
146
      "display_name": "FEM",
146
      "display_name": "FEM",
            
147
      "id": "99cd7565-dd8c-4286-8df8-811546fa927b",
147
      "id": "99cd7565-dd8c-4286-8df8-811546fa927b",
            
148
      "name": "FEM",
148
      "name": "FEM",
            
149
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
150
      "vocabulary_id": null
150
      "vocabulary_id": null
            
151
    },
151
    },
            
152
    {
152
    {
            
153
      "display_name": "METAMORPHISM",
153
      "display_name": "METAMORPHISM",
            
154
      "id": "494b98ca-ec3d-4fc6-8fd5-db3214708055",
154
      "id": "494b98ca-ec3d-4fc6-8fd5-db3214708055",
            
155
      "name": "METAMORPHISM",
155
      "name": "METAMORPHISM",
            
156
      "state": "active",
156
      "state": "active",
            
157
      "vocabulary_id": null
157
      "vocabulary_id": null
            
158
    },
158
    },
            
159
    {
159
    {
            
160
      "display_name": "MICROSTRUCTURE",
160
      "display_name": "MICROSTRUCTURE",
            
161
      "id": "a35c8ef3-af06-46f3-890d-3038179b53c7",
161
      "id": "a35c8ef3-af06-46f3-890d-3038179b53c7",
            
162
      "name": "MICROSTRUCTURE",
162
      "name": "MICROSTRUCTURE",
            
163
      "state": "active",
163
      "state": "active",
            
164
      "vocabulary_id": null
164
      "vocabulary_id": null
            
165
    },
165
    },
            
166
    {
166
    {
            
167
      "display_name": "NUMERICAL SIMULATIONS",
167
      "display_name": "NUMERICAL SIMULATIONS",
            
168
      "id": "e6c7e637-f698-4b6a-81da-5abc0ee6fe74",
168
      "id": "e6c7e637-f698-4b6a-81da-5abc0ee6fe74",
            
169
      "name": "NUMERICAL SIMULATIONS",
169
      "name": "NUMERICAL SIMULATIONS",
            
170
      "state": "active",
170
      "state": "active",
            
171
      "vocabulary_id": null
171
      "vocabulary_id": null
            
172
    },
172
    },
            
173
    {
173
    {
            
174
      "display_name": "SNOW",
174
      "display_name": "SNOW",
            
175
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
175
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
            
176
      "name": "SNOW",
176
      "name": "SNOW",
            
177
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
178
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
179
    }
179
    }
            
180
  ],
180
  ],
            
181
  "title": "Simulation parameters and outputs for towards a physically 
181
  "title": "Simulation parameters and outputs for towards a physically 
            
182
and microstructure-based equation for the evolution of the specific 
182
and microstructure-based equation for the evolution of the specific 
            
183
surface area in snow",
183
surface area in snow",
            
184
  "type": "dataset",
184
  "type": "dataset",
            
t
185
  "url": null
t
185
  "url": null,
            
186
  "version": "1.0"
            
186
}
187
}