Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"name\": \"Resch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
2
  "author": "[{\"name\": \"Resch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
3
\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"affiliation\": 
3
\"validation\", \"curation\", \"publication\"], \"affiliation\": 
            
4
\"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research 
4
\"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research 
            
5
WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", 
5
WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
6
\"identifier\": \"\", \"email\": \"carol.resch@wsl.ch\", 
6
\"identifier\": \"\", \"email\": \"carol.resch@wsl.ch\", 
            
7
\"given_name\": \"Monika Carol\"}, {\"name\": \"Sch\\u00fctz\", 
7
\"given_name\": \"Monika Carol\"}, {\"name\": \"Sch\\u00fctz\", 
            
8
\"data_credit\": [\"validation\", \"publication\", \"supervision\"], 
8
\"data_credit\": [\"validation\", \"publication\", \"supervision\"], 
            
9
\"email\": \"martin.schuetz@wsl.ch\", \"affiliation\": \"Swiss Federal 
9
\"email\": \"martin.schuetz@wsl.ch\", \"affiliation\": \"Swiss Federal 
            
10
Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL\", 
10
Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL\", 
            
11
\"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Martin\", \"identifier\": 
11
\"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Martin\", \"identifier\": 
            
12
\"\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": \"Buchmann\", 
12
\"\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": \"Buchmann\", 
            
13
\"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
13
\"data_credit\": [\"collection\", \"validation\", \"curation\", 
            
14
\"publication\"], \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute of 
14
\"publication\"], \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute of 
            
15
Technology, Department of Environmental Systems Science\", 
15
Technology, Department of Environmental Systems Science\", 
            
16
\"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", \"identifier\": 
16
\"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", \"identifier\": 
            
17
\"0000-0003-0826-2980\", \"email\": \"nina.buchmann@usys.ethz.ch\", 
17
\"0000-0003-0826-2980\", \"email\": \"nina.buchmann@usys.ethz.ch\", 
            
18
\"given_name\": \"Nina \"}, {\"name\": \"Frey\", \"data_credit\": 
18
\"given_name\": \"Nina \"}, {\"name\": \"Frey\", \"data_credit\": 
            
19
\"publication\", \"email\": \"beat.frey@wsl.ch\", \"affiliation\": 
19
\"publication\", \"email\": \"beat.frey@wsl.ch\", \"affiliation\": 
            
20
\"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research 
20
\"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research 
            
21
WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Beat\", 
21
WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Beat\", 
            
22
\"identifier\": \"\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": \"Graf\", 
22
\"identifier\": \"\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": \"Graf\", 
            
23
\"data_credit\": [\"collection\", \"publication\"], \"affiliation\": 
23
\"data_credit\": [\"collection\", \"publication\"], \"affiliation\": 
            
24
\"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research 
24
\"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research 
            
25
WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", 
25
WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
26
\"identifier\": \"\", \"email\": \"ulrich.graf@wsl.ch\", 
26
\"identifier\": \"\", \"email\": \"ulrich.graf@wsl.ch\", 
            
27
\"given_name\": \"Ulrich\"}, {\"name\": \"van der Putten\", 
27
\"given_name\": \"Ulrich\"}, {\"name\": \"van der Putten\", 
            
28
\"data_credit\": \"publication\", \"affiliation\": \"Department of 
28
\"data_credit\": \"publication\", \"affiliation\": \"Department of 
            
29
Terrestrial Ecology, Netherland Institute of Ecology (NIOO-KNAW)\", 
29
Terrestrial Ecology, Netherland Institute of Ecology (NIOO-KNAW)\", 
            
30
\"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"Laboratory of 
30
\"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"Laboratory of 
            
31
Nematology, Wageningen University\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
31
Nematology, Wageningen University\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
            
32
\"W.vanderPutten@nioo.knaw.nl\", \"given_name\": \"Wim H.\"}, 
32
\"W.vanderPutten@nioo.knaw.nl\", \"given_name\": \"Wim H.\"}, 
            
33
{\"name\": \"Zimmermann\", \"data_credit\": \"publication\", 
33
{\"name\": \"Zimmermann\", \"data_credit\": \"publication\", 
            
34
\"email\": \"stephan.zimmermann@wsl.ch\", \"affiliation\": \"Swiss 
34
\"email\": \"stephan.zimmermann@wsl.ch\", \"affiliation\": \"Swiss 
            
35
Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL\", 
35
Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL\", 
            
36
\"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Stephan\", \"identifier\": 
36
\"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Stephan\", \"identifier\": 
            
37
\"0000-0002-7085-0284\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": 
37
\"0000-0002-7085-0284\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": 
            
38
\"Risch\", \"data_credit\": [\"validation\", \"publication\", 
38
\"Risch\", \"data_credit\": [\"validation\", \"publication\", 
            
39
\"supervision\"], \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
39
\"supervision\"], \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
40
Forest, Snow and Landscape Research WSL\", \"affiliation_03\": \"\", 
40
Forest, Snow and Landscape Research WSL\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
41
\"given_name\": \"Anita C.\", \"identifier\": \"0000-0003-0531-8336\", 
41
\"given_name\": \"Anita C.\", \"identifier\": \"0000-0003-0531-8336\", 
            
42
\"email\": \"anita.risch@wsl.ch\", \"affiliation_02\": \"\"}]",
42
\"email\": \"anita.risch@wsl.ch\", \"affiliation_02\": \"\"}]",
            
43
  "author_email": null,
43
  "author_email": null,
            
44
  "creator_user_id": "d30dde41-6b11-44de-9191-23cdd5bda0e9",
44
  "creator_user_id": "d30dde41-6b11-44de-9191-23cdd5bda0e9",
            
45
  "date": "[{\"date\": \"2017-07-01\", \"date_type\": \"collected\", 
45
  "date": "[{\"date\": \"2017-07-01\", \"date_type\": \"collected\", 
            
46
\"end_date\": \"2017-07-31\"}]",
46
\"end_date\": \"2017-07-31\"}]",
            
47
  "doi": "10.16904/envidat.169",
47
  "doi": "10.16904/envidat.169",
            
48
  "funding": "[{\"grant_number\": \"31003A_166654\", \"institution\": 
48
  "funding": "[{\"grant_number\": \"31003A_166654\", \"institution\": 
            
49
\"Swiss National Science Foundation\", \"institution_url\": 
49
\"Swiss National Science Foundation\", \"institution_url\": 
            
50
\"www.snf.ch\"}]",
50
\"www.snf.ch\"}]",
            
51
  "groups": [],
51
  "groups": [],
            
52
  "id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
52
  "id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
53
  "isopen": true,
53
  "isopen": true,
            
54
  "language": "en",
54
  "language": "en",
            
55
  "license_id": "odc-odbl",
55
  "license_id": "odc-odbl",
            
56
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
56
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
57
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
57
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
58
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
58
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
59
Forest, Snow and Landscape Research WSL\", \"email\": 
59
Forest, Snow and Landscape Research WSL\", \"email\": 
            
60
\"anita.risch@wsl.ch\", \"name\": \"Risch\", \"identifier\": 
60
\"anita.risch@wsl.ch\", \"name\": \"Risch\", \"identifier\": 
            
61
\"0000-0003-0531-8336\", \"given_name\": \"Anita C.\"}",
61
\"0000-0003-0531-8336\", \"given_name\": \"Anita C.\"}",
            
62
  "maintainer_email": null,
62
  "maintainer_email": null,
            
63
  "metadata_created": "2020-08-24T09:04:39.738119",
63
  "metadata_created": "2020-08-24T09:04:39.738119",
            
n
64
  "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.572430",
n
64
  "metadata_modified": "2021-02-11T06:02:40.844392",
            
65
  "name": "restoring-grassland-multifunctionality",
65
  "name": "restoring-grassland-multifunctionality",
            
66
  "notes": "Please cite this paper together with the citation for the 
66
  "notes": "Please cite this paper together with the citation for the 
            
67
datafile.\r\n\r\nResch, M. C., Sch\u00fctz, M., Buchmann, N., Frey, 
67
datafile.\r\n\r\nResch, M. C., Sch\u00fctz, M., Buchmann, N., Frey, 
            
68
B., Graf, U., van der Putten, W. H., Zimmermann, S., Risch, A. C. 
68
B., Graf, U., van der Putten, W. H., Zimmermann, S., Risch, A. C. 
            
69
Evaluating long-term success in grassland restoration \u2013 an 
69
Evaluating long-term success in grassland restoration \u2013 an 
            
70
ecosystem multifunctionality approach. Ecological 
70
ecosystem multifunctionality approach. Ecological 
            
71
Applications.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nStudy area\r\n\r\nThe study was 
71
Applications.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nStudy area\r\n\r\nThe study was 
            
72
conducted in the Canton of Zurich, Switzerland, in and around two 
72
conducted in the Canton of Zurich, Switzerland, in and around two 
            
73
nature reserves Eigental and Altl\u00e4ufe der Glatt (47\u00b027\u2019 
73
nature reserves Eigental and Altl\u00e4ufe der Glatt (47\u00b027\u2019 
            
74
to 47\u00b029\u2019 N, 8\u00b037\u2019 to 8\u00b032\u2019 E, 417 to 
74
to 47\u00b029\u2019 N, 8\u00b037\u2019 to 8\u00b032\u2019 E, 417 to 
            
75
572 m a.s.l.). All studied grasslands were located with a radius of 
75
572 m a.s.l.). All studied grasslands were located with a radius of 
            
76
approximately 4 km. Average monthly temperatures range from 0.7 \u00b1 
76
approximately 4 km. Average monthly temperatures range from 0.7 \u00b1 
            
77
2.0 \u00b0C (January) to 19.0 \u00b1 1.5 \u00b0C (July), and monthly 
77
2.0 \u00b0C (January) to 19.0 \u00b1 1.5 \u00b0C (July), and monthly 
            
78
precipitation range from 60 \u00b1 42 mm (January) to 118 \u00b1 46 mm 
78
precipitation range from 60 \u00b1 42 mm (January) to 118 \u00b1 46 mm 
            
79
(July [maxima]; 1989-2017; MeteoSchweiz 2018). In our study, we 
79
(July [maxima]; 1989-2017; MeteoSchweiz 2018). In our study, we 
            
80
focused on semi-dry and semi-wet oligo- to mesotrophic grasslands 
80
focused on semi-dry and semi-wet oligo- to mesotrophic grasslands 
            
81
characterized by high plant species richness and groundwater 
81
characterized by high plant species richness and groundwater 
            
82
fluctuations throughout the year (Delarze et al. 2015, see also Resch 
82
fluctuations throughout the year (Delarze et al. 2015, see also Resch 
            
83
et al. 2019).\r\n\r\nExperimental design and sampling\r\n\r\nA 
83
et al. 2019).\r\n\r\nExperimental design and sampling\r\n\r\nA 
            
84
large-scale restoration experiment to expand and reconnect isolated 
84
large-scale restoration experiment to expand and reconnect isolated 
            
85
remnants of species-rich grasslands was initiated in the nature 
85
remnants of species-rich grasslands was initiated in the nature 
            
86
reserve Eigental in 1990. Twenty hectares of adjacent intensive 
86
reserve Eigental in 1990. Twenty hectares of adjacent intensive 
            
87
grasslands were chosen for restoration. In 1995, three restoration 
87
grasslands were chosen for restoration. In 1995, three restoration 
            
88
methods of increasing intervention intensities were implemented. The 
88
methods of increasing intervention intensities were implemented. The 
            
89
goal of all three methods was to lower the availability of soil 
89
goal of all three methods was to lower the availability of soil 
            
90
nutrients and hence, facilitate ecosystem development towards the 
90
nutrients and hence, facilitate ecosystem development towards the 
            
91
targeted nutrient-poor grasslands. These methods were: Harvest only 
91
targeted nutrient-poor grasslands. These methods were: Harvest only 
            
92
(hay harvest twice a year), Topsoil (removal of the nutrient-rich 
92
(hay harvest twice a year), Topsoil (removal of the nutrient-rich 
            
93
topsoil), and Topsoil+Propagules (topsoil removal combined with the 
93
topsoil), and Topsoil+Propagules (topsoil removal combined with the 
            
94
application of hay from target vegetation). Plant biomass harvest 
94
application of hay from target vegetation). Plant biomass harvest 
            
95
(once a year in late summer/early autumn) commenced in Topsoil and 
95
(once a year in late summer/early autumn) commenced in Topsoil and 
            
96
Topsoil+Propagules five years after the soils were removed and is 
96
Topsoil+Propagules five years after the soils were removed and is 
            
97
still ongoing today. We measured restoration success by comparing the 
97
still ongoing today. We measured restoration success by comparing the 
            
98
three restoration methods with intensively managed (Initial) and 
98
three restoration methods with intensively managed (Initial) and 
            
99
semi-natural grasslands (Target) 22 years after restoration. Initial 
99
semi-natural grasslands (Target) 22 years after restoration. Initial 
            
100
grassland sites share the same agricultural history as the restored 
100
grassland sites share the same agricultural history as the restored 
            
101
sites: mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a 
101
sites: mowing and subsequent fertilizing (manure) up to five times a 
            
102
year, as well as different tillage regimes (Resch et al. 2019). Target 
102
year, as well as different tillage regimes (Resch et al. 2019). Target 
            
103
sites were the sites from which hay for seeding the Topsoil+Propagules 
103
sites were the sites from which hay for seeding the Topsoil+Propagules 
            
104
sites was collected. Soil conditions (i.e., soil types, soil texture) 
104
sites was collected. Soil conditions (i.e., soil types, soil texture) 
            
105
were comparable to those found in the restored grasslands (Resch et 
105
were comparable to those found in the restored grasslands (Resch et 
            
106
al. 2019). Additionally, Target sites were selected to represent a 
106
al. 2019). Additionally, Target sites were selected to represent a 
            
107
variety of semi-natural grasslands, including semi-dry to semi-wet 
107
variety of semi-natural grasslands, including semi-dry to semi-wet 
            
108
conditions.  In Target grasslands, biomass is harvested once a year in 
108
conditions.  In Target grasslands, biomass is harvested once a year in 
            
109
late summer or early autumn. Eleven 5 m x 5 m (25 m2) plots were 
109
late summer or early autumn. Eleven 5 m x 5 m (25 m2) plots were 
            
110
randomly established in each of the five treatments (in total 55 
110
randomly established in each of the five treatments (in total 55 
            
111
plots; for a detailed map see Neff et al. 2020). An additional 2 m x 2 
111
plots; for a detailed map see Neff et al. 2020). An additional 2 m x 2 
            
112
m (4 m2) subplot was randomly established at least 2 m away from each 
112
m (4 m2) subplot was randomly established at least 2 m away from each 
            
113
25 m2 plot for destructive sampling. Data sampling took place between 
113
25 m2 plot for destructive sampling. Data sampling took place between 
            
114
June and September 2017. \r\n\r\nVegetation properties\r\n\r\nAll 
114
June and September 2017. \r\n\r\nVegetation properties\r\n\r\nAll 
            
115
plant species were identified within the 25 m2 plots (nomenclature: 
115
plant species were identified within the 25 m2 plots (nomenclature: 
            
116
Lauber and Wagner 1996) in mid-June 2017 (in total 250 species). 
116
Lauber and Wagner 1996) in mid-June 2017 (in total 250 species). 
            
117
Vegetation structure and plant biomass were assessed diagonally on a 
117
Vegetation structure and plant biomass were assessed diagonally on a 
            
118
transect of 2 m x 10 cm within the 25 m2 plot in early July 2017. We 
118
transect of 2 m x 10 cm within the 25 m2 plot in early July 2017. We 
            
119
measured the maximum and mean height of the vegetation at the start, 
119
measured the maximum and mean height of the vegetation at the start, 
            
120
middle and end of the transect and calculated the standard deviation 
120
middle and end of the transect and calculated the standard deviation 
            
121
of these measures to describe vegetation structural heterogeneity 
121
of these measures to describe vegetation structural heterogeneity 
            
122
(Schuldt et al. 2019). Thereafter, biomass was clipped on the entire 
122
(Schuldt et al. 2019). Thereafter, biomass was clipped on the entire 
            
123
transect to 1 cm height, sorted into five functional groups 
123
transect to 1 cm height, sorted into five functional groups 
            
124
(graminoids, forbs, legumes, litter, and woody species), dried at 60 
124
(graminoids, forbs, legumes, litter, and woody species), dried at 60 
            
125
\u00b0C for 48 h, and weighed (Meyer et al. 2015). \r\n\r\nAboveground 
125
\u00b0C for 48 h, and weighed (Meyer et al. 2015). \r\n\r\nAboveground 
            
126
arthropods\r\n\r\nAboveground arthropods were sampled at two locations 
126
arthropods\r\n\r\nAboveground arthropods were sampled at two locations 
            
127
in each 25 m2 plot in early July 2017 (see also Neff et al. 2020). 
127
in each 25 m2 plot in early July 2017 (see also Neff et al. 2020). 
            
128
Briefly, two cylindrical baskets (50 cm diameter, 67 cm height; woven 
128
Briefly, two cylindrical baskets (50 cm diameter, 67 cm height; woven 
            
129
fabric) were thrown simultaneously from outside the plot into two 
129
fabric) were thrown simultaneously from outside the plot into two 
            
130
opposite corners. A closable mosquito mesh sleeve was mounted to the 
130
opposite corners. A closable mosquito mesh sleeve was mounted to the 
            
131
top of the baskets and an integrated metal ring at the bottom was 
131
top of the baskets and an integrated metal ring at the bottom was 
            
132
fixed to the ground with metal stakes to assure that insects could not 
132
fixed to the ground with metal stakes to assure that insects could not 
            
133
escape. A suction sampler (Vortis, Burkhard Manufacturing Co. Ltd., 
133
escape. A suction sampler (Vortis, Burkhard Manufacturing Co. Ltd., 
            
134
Hertfordshire, England) was then inserted into one of the baskets 
134
Hertfordshire, England) was then inserted into one of the baskets 
            
135
through the opening of the sleeve and the plot was \u201cvacuumed\" 
135
through the opening of the sleeve and the plot was \u201cvacuumed\" 
            
136
twice for 105 seconds with a 30 seconds break. The collected animals 
136
twice for 105 seconds with a 30 seconds break. The collected animals 
            
137
were immediately transferred into 70% ethanol. Arthropods were sorted 
137
were immediately transferred into 70% ethanol. Arthropods were sorted 
            
138
and assigned to 23 taxonomic groups. Holometabolic larvae were lumped 
138
and assigned to 23 taxonomic groups. Holometabolic larvae were lumped 
            
139
into one category while hemimetabolic larvae were grouped separately 
139
into one category while hemimetabolic larvae were grouped separately 
            
140
from adults in the respective taxonomic rank. We used mean values of 
140
from adults in the respective taxonomic rank. We used mean values of 
            
141
individuals per plot for total abundance. Aboveground arthropod 
141
individuals per plot for total abundance. Aboveground arthropod 
            
142
richness was defined by the number of different taxa to lowest 
142
richness was defined by the number of different taxa to lowest 
            
143
taxonomic level (in total 23 taxa). All taxa were assigned to one of 
143
taxonomic level (in total 23 taxa). All taxa were assigned to one of 
            
144
five trophic levels: 1) primary producers, 2) primary consumers, 3) 
144
five trophic levels: 1) primary producers, 2) primary consumers, 3) 
            
145
secondary consumers, 4) tertiary consumers, and 5) quaternary 
145
secondary consumers, 4) tertiary consumers, and 5) quaternary 
            
146
consumers.\r\n\r\nBelowground fauna \r\n\r\nSampling of all 
146
consumers.\r\n\r\nBelowground fauna \r\n\r\nSampling of all 
            
147
belowground fauna took place in mid-July 2017. Earthworms were sampled 
147
belowground fauna took place in mid-July 2017. Earthworms were sampled 
            
148
in two 30 cm x 30 cm x 20 cm soil monoliths at two opposite corners of 
148
in two 30 cm x 30 cm x 20 cm soil monoliths at two opposite corners of 
            
149
the 25 m2 plot (opposite to aboveground arthropod sampling). The 
149
the 25 m2 plot (opposite to aboveground arthropod sampling). The 
            
150
excavated soil monolith was broken by hand, all earthworms collected 
150
excavated soil monolith was broken by hand, all earthworms collected 
            
151
and immediately transferred in a 4% formaldehyde solution. Thereafter, 
151
and immediately transferred in a 4% formaldehyde solution. Thereafter, 
            
152
earthworm individuals were identified to species level (in total 10 
152
earthworm individuals were identified to species level (in total 10 
            
153
taxa; Christian and Zicsi 1999) and species assigned to three 
153
taxa; Christian and Zicsi 1999) and species assigned to three 
            
154
functional groups (Bouch\u00e9 1977).\r\nTo assess soil arthropod 
154
functional groups (Bouch\u00e9 1977).\r\nTo assess soil arthropod 
            
155
communities, we randomly collected one undisturbed soil core (5 cm 
155
communities, we randomly collected one undisturbed soil core (5 cm 
            
156
diameter, 12 cm depth) in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer 
156
diameter, 12 cm depth) in each 4 m2 subplot with a slide hammer corer 
            
157
lined with a plastic sleeve (AMS Samplers, American Falls, Idaho, 
157
lined with a plastic sleeve (AMS Samplers, American Falls, Idaho, 
            
158
USA). Soil arthropods were extracted using Berlese-Tullgren funnels (3 
158
USA). Soil arthropods were extracted using Berlese-Tullgren funnels (3 
            
159
mm mesh), starting the day of sampling and lasting 14 days. 
159
mm mesh), starting the day of sampling and lasting 14 days. 
            
160
Individuals were stored in 70% ethanol. Soil arthropods were assigned 
160
Individuals were stored in 70% ethanol. Soil arthropods were assigned 
            
161
to 41 taxonomic groups and 4 feeding types. Holometabolic and 
161
to 41 taxonomic groups and 4 feeding types. Holometabolic and 
            
162
hemimetabolic larvae were treated as previously described for 
162
hemimetabolic larvae were treated as previously described for 
            
163
aboveground arthropods. Belowground arthropod richness refers to the 
163
aboveground arthropods. Belowground arthropod richness refers to the 
            
164
41 taxonomic groups.\r\n\r\nFor soil nematode sampling, we randomly 
164
41 taxonomic groups.\r\n\r\nFor soil nematode sampling, we randomly 
            
165
collected eight soil cores of 2.2 cm diameter (Giddings Machine 
165
collected eight soil cores of 2.2 cm diameter (Giddings Machine 
            
166
Company, Windsor, CO, USA) within each 4 m2 subplot to a depth of 12 
166
Company, Windsor, CO, USA) within each 4 m2 subplot to a depth of 12 
            
167
cm. The eight cores were combined, gently homogenized, placed in 
167
cm. The eight cores were combined, gently homogenized, placed in 
            
168
coolers, kept at 4 \u00b0C and transported to the laboratory at NIOO 
168
coolers, kept at 4 \u00b0C and transported to the laboratory at NIOO 
            
169
in Wageningen (NL) within one week after collection. Free-living 
169
in Wageningen (NL) within one week after collection. Free-living 
            
170
nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink 
170
nematodes were extracted from 200 g of fresh soil using Oostenbrink 
            
171
elutriator (Oostenbrink 1960) and prepared for morphological 
171
elutriator (Oostenbrink 1960) and prepared for morphological 
            
172
identification and quantification as described by Resch et al. (2019). 
172
identification and quantification as described by Resch et al. (2019). 
            
173
Nematodes were identified to family level (39 taxa) according to 
173
Nematodes were identified to family level (39 taxa) according to 
            
174
Bongers (1988), assigned to 17 functional groups, 5 feeding types and 
174
Bongers (1988), assigned to 17 functional groups, 5 feeding types and 
            
175
5 colonizer-persister (C-P) classes (Yeates et al. 1993, Bongers 1990, 
175
5 colonizer-persister (C-P) classes (Yeates et al. 1993, Bongers 1990, 
            
176
Resch et al. 2019). \r\n\r\nWe randomly collected two more soil cores 
176
Resch et al. 2019). \r\n\r\nWe randomly collected two more soil cores 
            
177
(2.2 cm diameter x 12 cm depth) within each 4 m2 subplot to determine 
177
(2.2 cm diameter x 12 cm depth) within each 4 m2 subplot to determine 
            
178
soil microbial communities. Again, the soil cores were combined, 
178
soil microbial communities. Again, the soil cores were combined, 
            
179
homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory at 
179
homogenized, placed in coolers and transported to the laboratory at 
            
180
WSL in Birmensdorf (Switzerland) where the metagenomic DNA was 
180
WSL in Birmensdorf (Switzerland) where the metagenomic DNA was 
            
181
extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNeasy PowerMax Soil 
181
extracted from 8 g sieved soil (2 mm) using the DNeasy PowerMax Soil 
            
182
Kit (Quiagen, Hilden, NRW, GER) according to the manufacturer`s 
182
Kit (Quiagen, Hilden, NRW, GER) according to the manufacturer`s 
            
183
instructions. PCR amplification of the V3-V4 region of the prokaryotic 
183
instructions. PCR amplification of the V3-V4 region of the prokaryotic 
            
184
small-subunit (16S) and the ribosomal internal transcribed spacer 
184
small-subunit (16S) and the ribosomal internal transcribed spacer 
            
185
region (ITS2) of eukaryotes was performed with 1 ng of template DNA 
185
region (ITS2) of eukaryotes was performed with 1 ng of template DNA 
            
186
utilizing PCR primers and conditions as previously described (Frey et 
186
utilizing PCR primers and conditions as previously described (Frey et 
            
187
al., 2016). PCRs were run in triplicates and pooled. The pooled 
187
al., 2016). PCRs were run in triplicates and pooled. The pooled 
            
188
amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, 
188
amplicons were sent to the Genome Quebec Innovation Centre (Montreal, 
            
189
QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology 
189
QC, Canada) for barcoding using the Fluidigm Access Array technology 
            
190
(Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform 
190
(Fluidigm) and paired-end sequencing on the Illumina MiSeq v3 platform 
            
191
(Illumina Inc., San Diego, CA, USA). Quality filtering, clustering 
191
(Illumina Inc., San Diego, CA, USA). Quality filtering, clustering 
            
192
into operational taxonomic units (OTUs) and taxonomic assignment were 
192
into operational taxonomic units (OTUs) and taxonomic assignment were 
            
193
performed as described by Frey et al. (2016) and Adamczyk et al. 
193
performed as described by Frey et al. (2016) and Adamczyk et al. 
            
194
(2019). We used a customised pipeline largely based on UPARSE (Edgar 
194
(2019). We used a customised pipeline largely based on UPARSE (Edgar 
            
195
2013) implemented in USEARCH v. 9.2 (Edgar 2010). After discarding 
195
2013) implemented in USEARCH v. 9.2 (Edgar 2010). After discarding 
            
196
singletons of dereplicated sequences, clustering into OTUs with 97% 
196
singletons of dereplicated sequences, clustering into OTUs with 97% 
            
197
sequence similarity was performed (Edgar 2013). Quality-filtered reads 
197
sequence similarity was performed (Edgar 2013). Quality-filtered reads 
            
198
were mapped on the filtered set of centroid sequences. Taxonomic 
198
were mapped on the filtered set of centroid sequences. Taxonomic 
            
199
classification of prokaryotic and fungal sequences was conducted 
199
classification of prokaryotic and fungal sequences was conducted 
            
200
querying against most recent versions of SILVA (v.132, Quast et al. 
200
querying against most recent versions of SILVA (v.132, Quast et al. 
            
201
2013) and UNITE (v.8, Nilsson et al. 2018). Only taxonomic assignments 
201
2013) and UNITE (v.8, Nilsson et al. 2018). Only taxonomic assignments 
            
202
with confidence rankings equal or higher than 0.8 were accepted 
202
with confidence rankings equal or higher than 0.8 were accepted 
            
203
(assignments below 0.8 set to unclassified). Prokaryotic OTUs assigned 
203
(assignments below 0.8 set to unclassified). Prokaryotic OTUs assigned 
            
204
to mitochondria or chloroplasts as well as eukaryotic OTUs assigned 
204
to mitochondria or chloroplasts as well as eukaryotic OTUs assigned 
            
205
other than fungi were removed prior to data analysis. In addition, 
205
other than fungi were removed prior to data analysis. In addition, 
            
206
prokaryotic and fungal datasets were filtered to discard singletons 
206
prokaryotic and fungal datasets were filtered to discard singletons 
            
207
and doubletons. Thereafter, OTU abundance matrices were rarefied to 
207
and doubletons. Thereafter, OTU abundance matrices were rarefied to 
            
208
the lowest number of sequences per community, to normalize the total 
208
the lowest number of sequences per community, to normalize the total 
            
209
number of reads and achieve parity between samples (Prokaryota: 29,843 
209
number of reads and achieve parity between samples (Prokaryota: 29,843 
            
210
reads; Fungi: 26,690 reads). Finally, prokaryotic and fungal observed 
210
reads; Fungi: 26,690 reads). Finally, prokaryotic and fungal observed 
            
211
richness (number of OTUs) were estimated (Prokaryota: 14,010 OTUs; 
211
richness (number of OTUs) were estimated (Prokaryota: 14,010 OTUs; 
            
212
Fungi: 5,813 OTUs). For prokaryotes, we distinguished five and for 
212
Fungi: 5,813 OTUs). For prokaryotes, we distinguished five and for 
            
213
fungi six functional types based on lowest taxonomic resolution 
213
fungi six functional types based on lowest taxonomic resolution 
            
214
(Nguyen et al. 2016, Tedersoo et al. 2014).  Belowground taxon 
214
(Nguyen et al. 2016, Tedersoo et al. 2014).  Belowground taxon 
            
215
richness was defined by the total number of earthworm, arthropod, 
215
richness was defined by the total number of earthworm, arthropod, 
            
216
nematode, fungi, and prokaryote taxa assigned to lowest taxonomic 
216
nematode, fungi, and prokaryote taxa assigned to lowest taxonomic 
            
217
level. Finally, all belowground taxa were assigned to the same five 
217
level. Finally, all belowground taxa were assigned to the same five 
            
218
trophic levels as the aboveground arthropods.\r\n\r\nSoil chemical and 
218
trophic levels as the aboveground arthropods.\r\n\r\nSoil chemical and 
            
219
physical properties, soil nitrogen mineralization\r\n\r\nWe randomly 
219
physical properties, soil nitrogen mineralization\r\n\r\nWe randomly 
            
220
collected three 5 cm diameter x 12 cm depth soil samples in each 4 m2 
220
collected three 5 cm diameter x 12 cm depth soil samples in each 4 m2 
            
221
subplot with a slide hammer corer (AMS Samplers, American Falls, 
221
subplot with a slide hammer corer (AMS Samplers, American Falls, 
            
222
Idaho, USA), pooled them and then made two subsamples. One was 
222
Idaho, USA), pooled them and then made two subsamples. One was 
            
223
field-fresh and stored at 3 \u00b0C until analysis, the other was 
223
field-fresh and stored at 3 \u00b0C until analysis, the other was 
            
224
dried for 48 h at 60 \u00b0C and passed through a 4 mm mesh. From the 
224
dried for 48 h at 60 \u00b0C and passed through a 4 mm mesh. From the 
            
225
dried sample, we measured soil pH potentiometrically in 0.01 M CaCl2 
225
dried sample, we measured soil pH potentiometrically in 0.01 M CaCl2 
            
226
(soil:solution ratio=1:2; 30 minutes equilibration time). Total and 
226
(soil:solution ratio=1:2; 30 minutes equilibration time). Total and 
            
227
organic carbon content were measured on fine-ground samples (\u2264 
227
organic carbon content were measured on fine-ground samples (\u2264 
            
228
0.5 mm) by dry combustion using a CN analyzer NC 2500 (CE Instruments, 
228
0.5 mm) by dry combustion using a CN analyzer NC 2500 (CE Instruments, 
            
229
Wigan, United Kingdom). Inorganic carbon of samples with a pH > 6.5 
229
Wigan, United Kingdom). Inorganic carbon of samples with a pH > 6.5 
            
230
was removed with acid vapor prior to analysis of organic carbon 
230
was removed with acid vapor prior to analysis of organic carbon 
            
231
(Walthert et al. 2010). We calculated total soil carbon (C) storage 
231
(Walthert et al. 2010). We calculated total soil carbon (C) storage 
            
232
after correcting its content for soil depth, stone content and density 
232
after correcting its content for soil depth, stone content and density 
            
233
of fine earth (see below). Exchangeable cations were determined on 
233
of fine earth (see below). Exchangeable cations were determined on 
            
234
another 5 g dry soil sample with 50 mL unbuffered 1 M NH4Cl solution 
234
another 5 g dry soil sample with 50 mL unbuffered 1 M NH4Cl solution 
            
235
(soil:solution ratio=1:10, end-over-end shaker for 1.5 hours) and 
235
(soil:solution ratio=1:10, end-over-end shaker for 1.5 hours) and 
            
236
measured by an ICP-OES (Optima 7300 DV, Perkin-Elmer, Waltham, 
236
measured by an ICP-OES (Optima 7300 DV, Perkin-Elmer, Waltham, 
            
237
Massachusetts, USA). Thereafter, cation exchange capacity (CEC) was 
237
Massachusetts, USA). Thereafter, cation exchange capacity (CEC) was 
            
238
calculated as the sum of exchangeable cations and protons (and 
238
calculated as the sum of exchangeable cations and protons (and 
            
239
expressed as mmolc per 1 kg soil) and used to describe nutrient 
239
expressed as mmolc per 1 kg soil) and used to describe nutrient 
            
240
retention capacity in our plots. Concentrations of exchangeable 
240
retention capacity in our plots. Concentrations of exchangeable 
            
241
protons were calculated as the difference between total and Al-induced 
241
protons were calculated as the difference between total and Al-induced 
            
242
exchangeable acidity as determined by the KCl-method (Thomas 
242
exchangeable acidity as determined by the KCl-method (Thomas 
            
243
1982).\r\n\r\nAmmonium (NH4+) and nitrate (NO3\u2212) were extracted 
243
1982).\r\n\r\nAmmonium (NH4+) and nitrate (NO3\u2212) were extracted 
            
244
from a 20 g fresh subsample with 80 mL 1M KCl for 1.5 hours on an 
244
from a 20 g fresh subsample with 80 mL 1M KCl for 1.5 hours on an 
            
245
end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper 
245
end-over-end shaker and filtered through ashless folded filter paper 
            
246
(DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnem\u00fchle FineArt GmbH, Dassel, 
246
(DF 5895 150, ALBET LabScience, Hahnem\u00fchle FineArt GmbH, Dassel, 
            
247
Germany). NH4+ concentrations were determined colorimetrically by 
247
Germany). NH4+ concentrations were determined colorimetrically by 
            
248
automated flow injection analysis (FIAS 300, Perkin-Elmer, Waltham, 
248
automated flow injection analysis (FIAS 300, Perkin-Elmer, Waltham, 
            
249
Massachusetts, USA). NO3\u2212 concentrations were measured 
249
Massachusetts, USA). NO3\u2212 concentrations were measured 
            
250
colorimetrically according to Norman and Stucki (1981). Potential soil 
250
colorimetrically according to Norman and Stucki (1981). Potential soil 
            
251
net nitrogen (N) mineralization was assessed during an 8-week 
251
net nitrogen (N) mineralization was assessed during an 8-week 
            
252
incubation period under controlled moisture (60% of field capacity), 
252
incubation period under controlled moisture (60% of field capacity), 
            
253
temperature (20 \u00b0C) and light conditions (dark) in the 
253
temperature (20 \u00b0C) and light conditions (dark) in the 
            
254
laboratory. We weighed duplicate samples of fresh soil equivalent to 8 
254
laboratory. We weighed duplicate samples of fresh soil equivalent to 8 
            
255
g dry soil (24 h at 104 \u00b0C) into 50 mL Falcon tubes. Soil samples 
255
g dry soil (24 h at 104 \u00b0C) into 50 mL Falcon tubes. Soil samples 
            
256
were extracted for NH4+ and NO3\u2212 at the beginning and after eight 
256
were extracted for NH4+ and NO3\u2212 at the beginning and after eight 
            
257
weeks as described above. Soil net N mineralization was calculated as 
257
weeks as described above. Soil net N mineralization was calculated as 
            
258
the difference between the inorganic nitrogen (NH4+ and NO3\u2212) 
258
the difference between the inorganic nitrogen (NH4+ and NO3\u2212) 
            
259
before and after the incubation (Hart et al. 1994), corrected for the 
259
before and after the incubation (Hart et al. 1994), corrected for the 
            
260
total incubation time and represented per day values expressed as mg N 
260
total incubation time and represented per day values expressed as mg N 
            
261
kg-1 soil d-1.\r\n\r\nTo assess soil physical properties, we randomly 
261
kg-1 soil d-1.\r\n\r\nTo assess soil physical properties, we randomly 
            
262
collected one undisturbed soil core per 4 m2 subplot (5 cm diameter, 
262
collected one undisturbed soil core per 4 m2 subplot (5 cm diameter, 
            
263
12 cm depth) in a steel cylinder that fit into the slide hammer (AMS 
263
12 cm depth) in a steel cylinder that fit into the slide hammer (AMS 
            
264
Samplers, American Falls, Idaho, USA). The cylinder was capped in the 
264
Samplers, American Falls, Idaho, USA). The cylinder was capped in the 
            
265
field to avoid disturbance. We then measured field capacity in the 
265
field to avoid disturbance. We then measured field capacity in the 
            
266
laboratory. For this purpose, the cylinder and soil therein were 
266
laboratory. For this purpose, the cylinder and soil therein were 
            
267
saturated in a water bath and drained on a sand/silt-bed with a 
267
saturated in a water bath and drained on a sand/silt-bed with a 
            
268
suction corresponding to 60 cm hydrostatic head. The moist soil was 
268
suction corresponding to 60 cm hydrostatic head. The moist soil was 
            
269
dried at 105 \u00b0C to constant weight. Field capacity was calculated 
269
dried at 105 \u00b0C to constant weight. Field capacity was calculated 
            
270
by dividing the mass of water by the total mass of wet soil contained 
270
by dividing the mass of water by the total mass of wet soil contained 
            
271
at 60 cm hydrostatic head and used to describe water holding capacity. 
271
at 60 cm hydrostatic head and used to describe water holding capacity. 
            
272
Thereafter, samples were passed through a 4 mm mesh. Fine-earth and 
272
Thereafter, samples were passed through a 4 mm mesh. Fine-earth and 
            
273
skeleton fractions were weighed separately to assess bulk soil density 
273
skeleton fractions were weighed separately to assess bulk soil density 
            
274
(fine-earth plus skeleton), density of fine earth, and proportion of 
274
(fine-earth plus skeleton), density of fine earth, and proportion of 
            
275
skeleton. Particle density was determined with the pycnometer method 
275
skeleton. Particle density was determined with the pycnometer method 
            
276
(Blake and Hartge 1986), and total porosity and proportion of fine 
276
(Blake and Hartge 1986), and total porosity and proportion of fine 
            
277
pores were calculated (Danielson and Sutherland 1986). Clay, silt, and 
277
pores were calculated (Danielson and Sutherland 1986). Clay, silt, and 
            
278
sand contents were quantified with the sediment method (Gee and Bauder 
278
sand contents were quantified with the sediment method (Gee and Bauder 
            
279
1986).\r\n\r\nSurface and soil temperature (12 cm depth, 
279
1986).\r\n\r\nSurface and soil temperature (12 cm depth, 
            
280
water-resistant digital pocket thermometer; IP65, H-B Instrument, 
280
water-resistant digital pocket thermometer; IP65, H-B Instrument, 
            
281
Trappe, Pennsylvania, USA) as well as volumetric soil moisture content 
281
Trappe, Pennsylvania, USA) as well as volumetric soil moisture content 
            
282
(12 cm depth, time domain reflectometry; Field-Scout TDR 300, Spectrum 
282
(12 cm depth, time domain reflectometry; Field-Scout TDR 300, Spectrum 
            
283
Technologies, Aurora, Illinois, USA) were measured at five random 
283
Technologies, Aurora, Illinois, USA) were measured at five random 
            
284
locations within the 4 m2 subplots every month from June to September. 
284
locations within the 4 m2 subplots every month from June to September. 
            
285
We calculated the standard deviation of each temperature and moisture 
285
We calculated the standard deviation of each temperature and moisture 
            
286
measure over four months to describe seasonal variations. Slope 
286
measure over four months to describe seasonal variations. Slope 
            
287
inclination was determined at plot-level via GPS measurements (GPS 
287
inclination was determined at plot-level via GPS measurements (GPS 
            
288
1200, Leica Geosystem, Heerbrugg, Switzerland) and categorized into 
288
1200, Leica Geosystem, Heerbrugg, Switzerland) and categorized into 
            
289
slope gradient classes according to FAO standards (1990). Thickness of 
289
slope gradient classes according to FAO standards (1990). Thickness of 
            
290
the topsoil horizon (equivalent to Ah or Aa horizon) was determined at 
290
the topsoil horizon (equivalent to Ah or Aa horizon) was determined at 
            
291
one soil monolith (30 x 30 x 30 cm3) per 4 m2 subplot in cm and 
291
one soil monolith (30 x 30 x 30 cm3) per 4 m2 subplot in cm and 
            
292
rounded to next integer.\r\n\r\nReferences\r\n\r\nAdamczyk, M., F. 
292
rounded to next integer.\r\n\r\nReferences\r\n\r\nAdamczyk, M., F. 
            
293
Hagedorn, S. Wipf, J. Donhauser, P. Vittoz, C. Rixen, A. Frossard, J. 
293
Hagedorn, S. Wipf, J. Donhauser, P. Vittoz, C. Rixen, A. Frossard, J. 
            
294
Theurillat, and B. Frey. 2019. The soil microbiome of GLORIA mountain 
294
Theurillat, and B. Frey. 2019. The soil microbiome of GLORIA mountain 
            
295
summits in the Swiss Alps. Frontiers in Microbiology 
295
summits in the Swiss Alps. Frontiers in Microbiology 
            
296
10:1080-1101.\r\n\r\nBlake, G.R., and K. H. Hartge. 1986. Particle 
296
10:1080-1101.\r\n\r\nBlake, G.R., and K. H. Hartge. 1986. Particle 
            
297
Density. Pages 377-382 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: 
297
Density. Pages 377-382 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: 
            
298
Part 1\u2014Physical and mineralogical methods. Soil Science Society 
298
Part 1\u2014Physical and mineralogical methods. Soil Science Society 
            
299
of America (SSSA) Inc., Madison.\r\n\r\nBongers, T. 1988. De nematoden 
299
of America (SSSA) Inc., Madison.\r\n\r\nBongers, T. 1988. De nematoden 
            
300
van Nederland. Stichting Uitgeverij van de Koniklijke Nederlandse 
300
van Nederland. Stichting Uitgeverij van de Koniklijke Nederlandse 
            
301
Natuurhistorische Verenigung (KNNV), Utrecht.\r\n\r\nBongers, T. 1990. 
301
Natuurhistorische Verenigung (KNNV), Utrecht.\r\n\r\nBongers, T. 1990. 
            
302
The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance 
302
The maturity index: an ecological measure of environmental disturbance 
            
303
based on nematode species composition. Oecologia 
303
based on nematode species composition. Oecologia 
            
304
83:14-19.\r\n\r\nBouch\u00e9, M. B. 1977. Strategies lombriciennes. 
304
83:14-19.\r\n\r\nBouch\u00e9, M. B. 1977. Strategies lombriciennes. 
            
305
Ecological Bulletins 25:122-132.\r\n\r\nChristian, E., and A. Zicsi. 
305
Ecological Bulletins 25:122-132.\r\n\r\nChristian, E., and A. Zicsi. 
            
306
1999. Ein synoptischer Bestimmungsschl\u00fcssel der Regenw\u00fcrmer 
306
1999. Ein synoptischer Bestimmungsschl\u00fcssel der Regenw\u00fcrmer 
            
307
\u00d6sterreichs (Oligochaeta: Lumbricidae). Die Bodenkultur 
307
\u00d6sterreichs (Oligochaeta: Lumbricidae). Die Bodenkultur 
            
308
50:121-131.\r\n\r\nDanielson, R. E., and P. L. Sutherland. 1986. 
308
50:121-131.\r\n\r\nDanielson, R. E., and P. L. Sutherland. 1986. 
            
309
Porosity. Pages 443-461 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: 
309
Porosity. Pages 443-461 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: 
            
310
Part 1\u2014Physical and mineralogical methods. Soil Science Society 
310
Part 1\u2014Physical and mineralogical methods. Soil Science Society 
            
311
of America (SSSA) Inc., Madison.\r\n\r\nDelarze, R., Y. Gonseth, S. 
311
of America (SSSA) Inc., Madison.\r\n\r\nDelarze, R., Y. Gonseth, S. 
            
312
Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensr\u00e4ume der Schweiz: 
312
Eggenberg, and M. Vust. 2015. Lebensr\u00e4ume der Schweiz: 
            
313
\u00d6kologie \u2010 Gef\u00e4hrdung \u2010 Kennarten, Ott Verlag, 
313
\u00d6kologie \u2010 Gef\u00e4hrdung \u2010 Kennarten, Ott Verlag, 
            
314
Bern.\r\n\r\nEdgar, R. C. 2010. Search and clustering orders of 
314
Bern.\r\n\r\nEdgar, R. C. 2010. Search and clustering orders of 
            
315
magnitude faster than BLAST. Bioinformatics 
315
magnitude faster than BLAST. Bioinformatics 
            
316
26:2460\u20132461.\r\n\r\nEdgar, R. C. 2013. UPARSE: highly accurate 
316
26:2460\u20132461.\r\n\r\nEdgar, R. C. 2013. UPARSE: highly accurate 
            
317
OTU sequences from microbial amplicon reads. Nature Methods 
317
OTU sequences from microbial amplicon reads. Nature Methods 
            
318
10:996\u2013998.\r\n\r\nFAO. 1990. Guidelines for soil description, 
318
10:996\u2013998.\r\n\r\nFAO. 1990. Guidelines for soil description, 
            
319
third ed. Land and Water Development Division at the Food and 
319
third ed. Land and Water Development Division at the Food and 
            
320
Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 
320
Agriculture Organization of the United Nations (FAO), 
            
321
Rome.\r\n\r\nFrey, B., T. Rime, M. Phillips, B. Stierli, I. Hajdas, F. 
321
Rome.\r\n\r\nFrey, B., T. Rime, M. Phillips, B. Stierli, I. Hajdas, F. 
            
322
Widmer, and M. Hartmann. 2016. Microbial diversity in European alpine 
322
Widmer, and M. Hartmann. 2016. Microbial diversity in European alpine 
            
323
permafrost and active layers. FEMS Microbiology Ecology 
323
permafrost and active layers. FEMS Microbiology Ecology 
            
324
92:fiw018.\r\n\r\nGee, G.W., and J. W. Bauder. 1986. Particle-size 
324
92:fiw018.\r\n\r\nGee, G.W., and J. W. Bauder. 1986. Particle-size 
            
325
analysis. Pages 383-411 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: 
325
analysis. Pages 383-411 in A. Klute, editor. Methods of soil analysis: 
            
326
Part 1\u2014Physical and mineralogical methods. Soil Science Society 
326
Part 1\u2014Physical and mineralogical methods. Soil Science Society 
            
327
of America (SSSA) Inc., Madison.\r\n\r\nHart, S. C, J. M. Stark, E. A. 
327
of America (SSSA) Inc., Madison.\r\n\r\nHart, S. C, J. M. Stark, E. A. 
            
328
Davidson, and M. K. Firestone. 1994. Nitrogen mineralization, 
328
Davidson, and M. K. Firestone. 1994. Nitrogen mineralization, 
            
329
immobilization, and nitrification. Pages 985-1016 in R. W. Weaver, S. 
329
immobilization, and nitrification. Pages 985-1016 in R. W. Weaver, S. 
            
330
Angle, P. Bottomley, D. Bezdicek, S. Smith, A. Tabatabai, and A. 
330
Angle, P. Bottomley, D. Bezdicek, S. Smith, A. Tabatabai, and A. 
            
331
Wollum, editors. Methods of soil analysis: Part 2\u2014Microbiological 
331
Wollum, editors. Methods of soil analysis: Part 2\u2014Microbiological 
            
332
and biochemical properties. Soil Science Society of America (SSSA) 
332
and biochemical properties. Soil Science Society of America (SSSA) 
            
333
Inc., Madison.\r\n\r\nLauber, K., Wagner, G., 1996. Flora Helvetica. 
333
Inc., Madison.\r\n\r\nLauber, K., Wagner, G., 1996. Flora Helvetica. 
            
334
Flora der Schweiz. Haupt Verlag, Bern.\r\n\r\nMeteoSchweiz, 2018. 
334
Flora der Schweiz. Haupt Verlag, Bern.\r\n\r\nMeteoSchweiz, 2018. 
            
335
Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Z\u00fcrich.\r\n\r\nMeyer, S. 
335
Klimabulletin Jahr 2017. MeteoSchweiz, Z\u00fcrich.\r\n\r\nMeyer, S. 
            
336
T., C. Koch, and W. W. Weisser. 2015. Towards a standardized rapid 
336
T., C. Koch, and W. W. Weisser. 2015. Towards a standardized rapid 
            
337
ecosystem function assessment (REFA). Trends in Ecology and Evolution 
337
ecosystem function assessment (REFA). Trends in Ecology and Evolution 
            
338
30:390-397.\r\n\r\nNeff, F., M. C. Resch, A. Marty, J. Rolley, M. 
338
30:390-397.\r\n\r\nNeff, F., M. C. Resch, A. Marty, J. Rolley, M. 
            
339
Sch\u00fctz, A. C. Risch, and M. M. Gossner. 2020. Long-term 
339
Sch\u00fctz, A. C. Risch, and M. M. Gossner. 2020. Long-term 
            
340
restoration success of insect herbivore communities in semi-natural 
340
restoration success of insect herbivore communities in semi-natural 
            
341
grasslands \u2013 a functional approach. Ecological Applications 
341
grasslands \u2013 a functional approach. Ecological Applications 
            
342
0:e02133  \r\n\r\nNguyen, N.H., Z. W. Song, S. T. Bates, S. Branco, L. 
342
0:e02133  \r\n\r\nNguyen, N.H., Z. W. Song, S. T. Bates, S. Branco, L. 
            
343
Tedersoo, J. Menke, J. S. Schilling, and P. G. Kennedy. 2016. 
343
Tedersoo, J. Menke, J. S. Schilling, and P. G. Kennedy. 2016. 
            
344
FUNGuild: an open annotation tool for parsing fungal community 
344
FUNGuild: an open annotation tool for parsing fungal community 
            
345
datasets by ecological guild. Fungal Ecology 
345
datasets by ecological guild. Fungal Ecology 
            
346
20:241\u2013248.\r\n\r\nNilsson, R. H., K.-H. Larsson, A. F. S. 
346
20:241\u2013248.\r\n\r\nNilsson, R. H., K.-H. Larsson, A. F. S. 
            
347
Taylor, J. Bengtsson-Palme, T. S. Jeppesen, D. Schigel, P. G. Kennedy, 
347
Taylor, J. Bengtsson-Palme, T. S. Jeppesen, D. Schigel, P. G. Kennedy, 
            
348
K. Picard, F. O. Gl\u00f6ckner, L. Tedersoo, I. Saar, U. K\u00f5ljalg, 
348
K. Picard, F. O. Gl\u00f6ckner, L. Tedersoo, I. Saar, U. K\u00f5ljalg, 
            
349
and K. Abarenkov. 2018. The UNITE database for molecular 
349
and K. Abarenkov. 2018. The UNITE database for molecular 
            
350
identification of fungi: handling dark taxa and parallel taxonomic 
350
identification of fungi: handling dark taxa and parallel taxonomic 
            
351
classifications. Nucleic Acids Research 
351
classifications. Nucleic Acids Research 
            
352
47:259\u2013264.\r\n\r\nNorman, R. J., and J. W. Stucki. 1981. The 
352
47:259\u2013264.\r\n\r\nNorman, R. J., and J. W. Stucki. 1981. The 
            
353
Determination of Nitrate and Nitrite in Soil Extracts by Ultraviolet 
353
Determination of Nitrate and Nitrite in Soil Extracts by Ultraviolet 
            
354
Spectrophotometry. Soil Science Society of America Journal 
354
Spectrophotometry. Soil Science Society of America Journal 
            
355
45:347-353.\r\n\r\nOostenbrink, M. 1960. Estimating nematode 
355
45:347-353.\r\n\r\nOostenbrink, M. 1960. Estimating nematode 
            
356
populations by some selected methods. Pages 81-101 in J. J. Sasser, 
356
populations by some selected methods. Pages 81-101 in J. J. Sasser, 
            
357
and W. R. Jenkins, editors. Nematology. Univ. of North Carolina Press, 
357
and W. R. Jenkins, editors. Nematology. Univ. of North Carolina Press, 
            
358
Chapel Hill.\r\n\r\nQuast, C., E. Pruesse, P. Yilmaz, J. Gerken, T. 
358
Chapel Hill.\r\n\r\nQuast, C., E. Pruesse, P. Yilmaz, J. Gerken, T. 
            
359
Schweer, P. Yarza, J. Peplies, and F. O. Gl\u00f6ckner. 2013. The 
359
Schweer, P. Yarza, J. Peplies, and F. O. Gl\u00f6ckner. 2013. The 
            
360
SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing 
360
SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing 
            
361
and web-based tools. Nucleic Acids Research 41:590-596.\r\n\r\nResch, 
361
and web-based tools. Nucleic Acids Research 41:590-596.\r\n\r\nResch, 
            
362
M. C., M. Sch\u00fctz, U. Graf, R. Wagenaar, W.H. van der Putten, and 
362
M. C., M. Sch\u00fctz, U. Graf, R. Wagenaar, W.H. van der Putten, and 
            
363
A. C. Risch. 2019. Does topsoil removal in grassland restoration 
363
A. C. Risch. 2019. Does topsoil removal in grassland restoration 
            
364
benefit both soil nematode and plant communities? Journal of Applied 
364
benefit both soil nematode and plant communities? Journal of Applied 
            
365
Ecology 56:1782-1793.\r\n\r\nSchuldt, A., A. Ebeling, M. Kunz, M. 
365
Ecology 56:1782-1793.\r\n\r\nSchuldt, A., A. Ebeling, M. Kunz, M. 
            
366
Staab, C. Guimar\u00e3es-Steinicke, D. Bachmann, N. Buchmann, W. 
366
Staab, C. Guimar\u00e3es-Steinicke, D. Bachmann, N. Buchmann, W. 
            
367
Durka, A. Fichtner, F. Fornoff, W. H\u00e4rdtle, L. R. Hertzog, A-N. 
367
Durka, A. Fichtner, F. Fornoff, W. H\u00e4rdtle, L. R. Hertzog, A-N. 
            
368
Klein, C. Roscher, J. Schaller, von G. Oheimb, A. Weigelt, W. Weisser, 
368
Klein, C. Roscher, J. Schaller, von G. Oheimb, A. Weigelt, W. Weisser, 
            
369
C.Wirth, J. Zhang, H. Bruelheide, and N. Eisenhauer. 2019. Multiple 
369
C.Wirth, J. Zhang, H. Bruelheide, and N. Eisenhauer. 2019. Multiple 
            
370
plant diversity components drive consumer communities across 
370
plant diversity components drive consumer communities across 
            
371
ecosystems. Nature Communications 10:1460.\r\n\r\nTedersoo, L., M. 
371
ecosystems. Nature Communications 10:1460.\r\n\r\nTedersoo, L., M. 
            
372
Bahram, S. P\u00f5lme, U. K\u00f5ljalg, N. S. Yorou, R. Wijesundera, 
372
Bahram, S. P\u00f5lme, U. K\u00f5ljalg, N. S. Yorou, R. Wijesundera, 
            
373
L. Villarreal Ruiz, A. M. Vasco-Palacios, P. Q. Thu, A. Suija, M. E. 
373
L. Villarreal Ruiz, A. M. Vasco-Palacios, P. Q. Thu, A. Suija, M. E. 
            
374
Smith, C. Sharp, E. Saluveer, A. Saitta, M. Rosas, T. Riit, D. 
374
Smith, C. Sharp, E. Saluveer, A. Saitta, M. Rosas, T. Riit, D. 
            
375
Ratkowsky, K. Pritsch, K. P\u00f5ldmaa, M. Piepenbring, C. Phosri, M. 
375
Ratkowsky, K. Pritsch, K. P\u00f5ldmaa, M. Piepenbring, C. Phosri, M. 
            
376
Peterson, K. Parts, K. P\u00e4rtel, E. Otsing, E. Nouhra, A. L. 
376
Peterson, K. Parts, K. P\u00e4rtel, E. Otsing, E. Nouhra, A. L. 
            
377
Njouonkou, R. H. Nilsson, L. N. Morgado, J. Mayor, T. W. May, L. 
377
Njouonkou, R. H. Nilsson, L. N. Morgado, J. Mayor, T. W. May, L. 
            
378
Majuakim, D. J. Lodge, S. See Lee, K.-H. Larsson, P. Kohout, K. 
378
Majuakim, D. J. Lodge, S. See Lee, K.-H. Larsson, P. Kohout, K. 
            
379
Hosaka, I. Hiiesalu, T. W. Henkel, H. Harend, L.-D. Guo, A. Greslebin, 
379
Hosaka, I. Hiiesalu, T. W. Henkel, H. Harend, L.-D. Guo, A. Greslebin, 
            
380
G. Grelet, J. Geml, G. Gates, W. Dunstan, C. Dunk, R. Frenkhan, L. 
380
G. Grelet, J. Geml, G. Gates, W. Dunstan, C. Dunk, R. Frenkhan, L. 
            
381
Dearnaley, A. De Kesel, T. Dang, X. Chen, F. Buegger, F. Q. Brearley, 
381
Dearnaley, A. De Kesel, T. Dang, X. Chen, F. Buegger, F. Q. Brearley, 
            
382
G. Bonito, S. Anslan, S. Abell, and K. Abarenkov. 2014. Global 
382
G. Bonito, S. Anslan, S. Abell, and K. Abarenkov. 2014. Global 
            
383
diversity and geography of soil fungi. Science 
383
diversity and geography of soil fungi. Science 
            
384
346:1256688.\r\n\r\nThomas, G.W. 1982. Exchangeable cations. Pages 
384
346:1256688.\r\n\r\nThomas, G.W. 1982. Exchangeable cations. Pages 
            
385
159-165 in A. L. Page, R. H. Miller, and D. R. Keeney, editors. 
385
159-165 in A. L. Page, R. H. Miller, and D. R. Keeney, editors. 
            
386
Methods of Soil Analysis: Part 2\u2014Chemical and microbiological 
386
Methods of Soil Analysis: Part 2\u2014Chemical and microbiological 
            
387
properties. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., 
387
properties. Soil Science Society of America (SSSA) Inc., 
            
388
Madison.\r\n\r\nWalthert, L., U. Graf, A. Kammer, J. Luster, D. 
388
Madison.\r\n\r\nWalthert, L., U. Graf, A. Kammer, J. Luster, D. 
            
389
Pezzotta, S. Zimmermann, and F. Hagedorn. 2010. Determination of 
389
Pezzotta, S. Zimmermann, and F. Hagedorn. 2010. Determination of 
            
390
organic and inorganic carbon, \u03b413C, and nitrogen in soils 
390
organic and inorganic carbon, \u03b413C, and nitrogen in soils 
            
391
containing carbonates after acid fumigation with HCl. Journal of Plant 
391
containing carbonates after acid fumigation with HCl. Journal of Plant 
            
392
Nutrition and Soil Sciences 173:207-216.\r\n\r\nYeates, G. W., T. 
392
Nutrition and Soil Sciences 173:207-216.\r\n\r\nYeates, G. W., T. 
            
393
Bongers, R. G. M. de Goede, D. W. Freckman, and S. S. Georgieva. 1993. 
393
Bongers, R. G. M. de Goede, D. W. Freckman, and S. S. Georgieva. 1993. 
            
394
Feeding habits in soil nematode families and genera \u2013 an outline 
394
Feeding habits in soil nematode families and genera \u2013 an outline 
            
395
for soil ecologists. Journal of Nematology 
395
for soil ecologists. Journal of Nematology 
            
396
25:315-331.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n",
396
25:315-331.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n",
            
n
397
  "num_resources": 7,
n
397
  "num_resources": 8,
            
398
  "num_tags": 10,
398
  "num_tags": 10,
            
399
  "organization": {
399
  "organization": {
            
400
    "approval_status": "approved",
400
    "approval_status": "approved",
            
401
    "created": "2018-04-20T09:51:26.756810",
401
    "created": "2018-04-20T09:51:26.756810",
            
402
    "description": "We are studying the distribution of and 
402
    "description": "We are studying the distribution of and 
            
403
interactions among producers, consumers as well as decomposers and 
403
interactions among producers, consumers as well as decomposers and 
            
404
between these communities and their environment. We focus on food webs 
404
between these communities and their environment. We focus on food webs 
            
405
in real world ecosystems and thus mainly sample our data during 
405
in real world ecosystems and thus mainly sample our data during 
            
406
experimental field campaigns. Data collection under controlled 
406
experimental field campaigns. Data collection under controlled 
            
407
conditions in the greenhouse or experimental garden are, however, 
407
conditions in the greenhouse or experimental garden are, however, 
            
408
common add-ons hereby. We are mainly interested in the functioning of 
408
common add-ons hereby. We are mainly interested in the functioning of 
            
409
natural ecosystems and often conduct research in National Parks around 
409
natural ecosystems and often conduct research in National Parks around 
            
410
the world. Our main study area is, however, the Swiss National Park. 
410
the world. Our main study area is, however, the Swiss National Park. 
            
411
While working on basic research questions, we regularly consider 
411
While working on basic research questions, we regularly consider 
            
412
applied aspects that are related to protecting or conserving 
412
applied aspects that are related to protecting or conserving 
            
413
endangered ecosystems.\r\n\r\nExamples of research question of our 
413
endangered ecosystems.\r\n\r\nExamples of research question of our 
            
414
research group assesses are:\r\n\r\nHow is species loss related to 
414
research group assesses are:\r\n\r\nHow is species loss related to 
            
415
ecosystem processes and functions? Which species or species groups are 
415
ecosystem processes and functions? Which species or species groups are 
            
416
particularly relevant for ecosystem functioning? Which effects are 
416
particularly relevant for ecosystem functioning? Which effects are 
            
417
expected with the loss of such important species groups? How are 
417
expected with the loss of such important species groups? How are 
            
418
aboveground organisms interacting with belowground organisms? Which 
418
aboveground organisms interacting with belowground organisms? Which 
            
419
abiotic and biotic conditions favor diverse ecosystems? Is global 
419
abiotic and biotic conditions favor diverse ecosystems? Is global 
            
420
change (for example eutrophication, habitat fragmentation, climate) a 
420
change (for example eutrophication, habitat fragmentation, climate) a 
            
421
thread for diverse ecosystems? How can diverse ecosystems be 
421
thread for diverse ecosystems? How can diverse ecosystems be 
            
422
protected?",
422
protected?",
            
423
    "id": "60e92a46-5f9b-4a06-a32e-6a5e04869486",
423
    "id": "60e92a46-5f9b-4a06-a32e-6a5e04869486",
            
424
    "image_url": "2018-07-10-090227.680797LogoWSL.svg",
424
    "image_url": "2018-07-10-090227.680797LogoWSL.svg",
            
425
    "is_organization": true,
425
    "is_organization": true,
            
426
    "name": "plant-animal-interactions",
426
    "name": "plant-animal-interactions",
            
427
    "state": "active",
427
    "state": "active",
            
428
    "title": "Plant-Animal Interactions",
428
    "title": "Plant-Animal Interactions",
            
429
    "type": "organization"
429
    "type": "organization"
            
430
  },
430
  },
            
431
  "owner_org": "60e92a46-5f9b-4a06-a32e-6a5e04869486",
431
  "owner_org": "60e92a46-5f9b-4a06-a32e-6a5e04869486",
            
432
  "private": false,
432
  "private": false,
            
433
  "publication": "{\"publisher\": \"EnviDat\", \"publication_year\": 
433
  "publication": "{\"publisher\": \"EnviDat\", \"publication_year\": 
            
434
\"2020\"}",
434
\"2020\"}",
            
435
  "publication_state": "published",
435
  "publication_state": "published",
            
436
  "related_datasets": "",
436
  "related_datasets": "",
            
437
  "related_publications": "",
437
  "related_publications": "",
            
438
  "relationships_as_object": [],
438
  "relationships_as_object": [],
            
439
  "relationships_as_subject": [],
439
  "relationships_as_subject": [],
            
440
  "resource_type": "dataset",
440
  "resource_type": "dataset",
            
441
  "resource_type_general": "dataset",
441
  "resource_type_general": "dataset",
            
442
  "resources": [
442
  "resources": [
            
443
    {
443
    {
            
444
      "cache_last_updated": null,
444
      "cache_last_updated": null,
            
445
      "cache_url": null,
445
      "cache_url": null,
            
446
      "created": "2020-08-24T09:06:41.344813",
446
      "created": "2020-08-24T09:06:41.344813",
            
447
      "description": "",
447
      "description": "",
            
448
      "doi": "",
448
      "doi": "",
            
449
      "format": "XLSX",
449
      "format": "XLSX",
            
450
      "hash": "",
450
      "hash": "",
            
451
      "id": "75e4e0d5-e124-4970-be67-55c0c3cd224d",
451
      "id": "75e4e0d5-e124-4970-be67-55c0c3cd224d",
            
452
      "last_modified": "2020-08-24T09:06:41.168037",
452
      "last_modified": "2020-08-24T09:06:41.168037",
            
453
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578533",
453
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578533",
            
454
      "mimetype": 
454
      "mimetype": 
            
455
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
455
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
456
      "mimetype_inner": null,
456
      "mimetype_inner": null,
            
457
      "name": "Functional diversity above_belowground fauna",
457
      "name": "Functional diversity above_belowground fauna",
            
458
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
458
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
459
      "position": 0,
459
      "position": 0,
            
460
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
460
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
461
\"kb\"}",
461
\"kb\"}",
            
462
      "resource_type": null,
462
      "resource_type": null,
            
463
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
463
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
464
\"\", \"level\": \"public\"}",
464
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
465
      "size": 128718,
465
      "size": 128718,
            
466
      "state": "active",
466
      "state": "active",
            
467
      "url": 
467
      "url": 
            
468
224d/download/functional.diversity_rel.abundance_fauna.microbes.xlsx",
468
224d/download/functional.diversity_rel.abundance_fauna.microbes.xlsx",
            
469
      "url_type": "upload"
469
      "url_type": "upload"
            
470
    },
470
    },
            
471
    {
471
    {
            
472
      "cache_last_updated": null,
472
      "cache_last_updated": null,
            
473
      "cache_url": null,
473
      "cache_url": null,
            
474
      "created": "2020-08-24T09:07:25.456763",
474
      "created": "2020-08-24T09:07:25.456763",
            
475
      "description": "",
475
      "description": "",
            
476
      "doi": "",
476
      "doi": "",
            
477
      "format": "XLSX",
477
      "format": "XLSX",
            
478
      "hash": "",
478
      "hash": "",
            
479
      "id": "7956e0ac-5f5c-40b4-b336-18a6024b2dce",
479
      "id": "7956e0ac-5f5c-40b4-b336-18a6024b2dce",
            
480
      "last_modified": "2020-08-24T09:07:25.295348",
480
      "last_modified": "2020-08-24T09:07:25.295348",
            
481
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578695",
481
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578695",
            
482
      "mimetype": 
482
      "mimetype": 
            
483
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
483
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
484
      "mimetype_inner": null,
484
      "mimetype_inner": null,
            
485
      "name": 
485
      "name": 
            
486
"Functional.diversity_taxonomic.classification_plants.fauna.microbes",
486
"Functional.diversity_taxonomic.classification_plants.fauna.microbes",
            
487
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
487
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
488
      "position": 1,
488
      "position": 1,
            
489
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
489
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
490
\"kb\"}",
490
\"kb\"}",
            
491
      "resource_type": null,
491
      "resource_type": null,
            
492
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
492
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
493
\"shared_secret\": \"\"}",
493
\"shared_secret\": \"\"}",
            
494
      "size": 1273530,
494
      "size": 1273530,
            
495
      "state": "active",
495
      "state": "active",
            
496
      "url": 
496
      "url": 
            
497
tional.diversity_taxonomic.classification_plants.fauna.microbes.xlsx",
497
tional.diversity_taxonomic.classification_plants.fauna.microbes.xlsx",
            
498
      "url_type": "upload"
498
      "url_type": "upload"
            
499
    },
499
    },
            
500
    {
500
    {
            
501
      "cache_last_updated": null,
501
      "cache_last_updated": null,
            
502
      "cache_url": null,
502
      "cache_url": null,
            
503
      "created": "2020-08-24T09:07:48.851066",
503
      "created": "2020-08-24T09:07:48.851066",
            
504
      "description": "",
504
      "description": "",
            
505
      "doi": "",
505
      "doi": "",
            
506
      "format": "XLSX",
506
      "format": "XLSX",
            
507
      "hash": "",
507
      "hash": "",
            
508
      "id": "3dafaf58-5a67-4a4a-8154-ae40ed60f38c",
508
      "id": "3dafaf58-5a67-4a4a-8154-ae40ed60f38c",
            
509
      "last_modified": "2020-08-24T09:07:48.672349",
509
      "last_modified": "2020-08-24T09:07:48.672349",
            
510
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578828",
510
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578828",
            
511
      "mimetype": 
511
      "mimetype": 
            
512
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
512
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
513
      "mimetype_inner": null,
513
      "mimetype_inner": null,
            
514
      "name": 
514
      "name": 
            
515
"Multifunctionality_single.ecosystem.properties.standardized",
515
"Multifunctionality_single.ecosystem.properties.standardized",
            
516
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
516
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
517
      "position": 2,
517
      "position": 2,
            
518
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
518
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
519
\"kb\"}",
519
\"kb\"}",
            
520
      "resource_type": null,
520
      "resource_type": null,
            
521
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
521
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
522
\"\", \"level\": \"public\"}",
522
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
523
      "size": 30156,
523
      "size": 30156,
            
524
      "state": "active",
524
      "state": "active",
            
525
      "url": 
525
      "url": 
            
526
oad/multifunctionality_single.ecosystem.properties.standardized.xlsx",
526
oad/multifunctionality_single.ecosystem.properties.standardized.xlsx",
            
527
      "url_type": "upload"
527
      "url_type": "upload"
            
528
    },
528
    },
            
529
    {
529
    {
            
530
      "cache_last_updated": null,
530
      "cache_last_updated": null,
            
531
      "cache_url": null,
531
      "cache_url": null,
            
532
      "created": "2020-08-24T09:08:20.544030",
532
      "created": "2020-08-24T09:08:20.544030",
            
533
      "description": "",
533
      "description": "",
            
534
      "doi": "",
534
      "doi": "",
            
535
      "format": "XLSX",
535
      "format": "XLSX",
            
536
      "hash": "",
536
      "hash": "",
            
537
      "id": "834dc14b-6768-4079-a419-52e10f6d6cd9",
537
      "id": "834dc14b-6768-4079-a419-52e10f6d6cd9",
            
538
      "last_modified": "2020-08-24T09:08:20.351930",
538
      "last_modified": "2020-08-24T09:08:20.351930",
            
539
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578955",
539
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.578955",
            
540
      "mimetype": 
540
      "mimetype": 
            
541
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
541
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
542
      "mimetype_inner": null,
542
      "mimetype_inner": null,
            
543
      "name": "Richness_fauna.microbes",
543
      "name": "Richness_fauna.microbes",
            
544
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
544
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
545
      "position": 3,
545
      "position": 3,
            
546
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
546
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
547
\"kb\"}",
547
\"kb\"}",
            
548
      "resource_type": null,
548
      "resource_type": null,
            
549
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
549
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
550
\"shared_secret\": \"\"}",
550
\"shared_secret\": \"\"}",
            
551
      "size": 12618,
551
      "size": 12618,
            
552
      "state": "active",
552
      "state": "active",
            
553
      "url": 
553
      "url": 
            
554
4b-6768-4079-a419-52e10f6d6cd9/download/richness_fauna.microbes.xlsx",
554
4b-6768-4079-a419-52e10f6d6cd9/download/richness_fauna.microbes.xlsx",
            
555
      "url_type": "upload"
555
      "url_type": "upload"
            
556
    },
556
    },
            
557
    {
557
    {
            
558
      "cache_last_updated": null,
558
      "cache_last_updated": null,
            
559
      "cache_url": null,
559
      "cache_url": null,
            
560
      "created": "2020-08-24T09:08:39.972584",
560
      "created": "2020-08-24T09:08:39.972584",
            
561
      "description": "",
561
      "description": "",
            
562
      "doi": "",
562
      "doi": "",
            
563
      "format": "XLSX",
563
      "format": "XLSX",
            
564
      "hash": "",
564
      "hash": "",
            
565
      "id": "b454f819-29c1-4a4d-91d6-ff63c8848e1d",
565
      "id": "b454f819-29c1-4a4d-91d6-ff63c8848e1d",
            
566
      "last_modified": "2020-08-24T09:13:34.427452",
566
      "last_modified": "2020-08-24T09:13:34.427452",
            
567
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.579080",
567
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.579080",
            
568
      "mimetype": 
568
      "mimetype": 
            
569
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
569
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
570
      "mimetype_inner": null,
570
      "mimetype_inner": null,
            
571
      "name": "Soil.properties",
571
      "name": "Soil.properties",
            
572
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
572
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
573
      "position": 4,
573
      "position": 4,
            
574
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
574
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
575
\"kb\"}",
575
\"kb\"}",
            
576
      "resource_type": null,
576
      "resource_type": null,
            
577
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
577
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
578
\"\", \"level\": \"public\"}",
578
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
579
      "size": 33622,
579
      "size": 33622,
            
580
      "state": "active",
580
      "state": "active",
            
581
      "url": 
581
      "url": 
            
582
e/b454f819-29c1-4a4d-91d6-ff63c8848e1d/download/soil.properties.xlsx",
582
e/b454f819-29c1-4a4d-91d6-ff63c8848e1d/download/soil.properties.xlsx",
            
583
      "url_type": "upload"
583
      "url_type": "upload"
            
584
    },
584
    },
            
585
    {
585
    {
            
586
      "cache_last_updated": null,
586
      "cache_last_updated": null,
            
587
      "cache_url": null,
587
      "cache_url": null,
            
588
      "created": "2020-08-24T09:09:00.654222",
588
      "created": "2020-08-24T09:09:00.654222",
            
589
      "description": "",
589
      "description": "",
            
590
      "doi": "",
590
      "doi": "",
            
591
      "format": "XLSX",
591
      "format": "XLSX",
            
592
      "hash": "",
592
      "hash": "",
            
593
      "id": "aa87d4d9-db86-4fa5-a2b8-376dc2bb9177",
593
      "id": "aa87d4d9-db86-4fa5-a2b8-376dc2bb9177",
            
594
      "last_modified": "2020-08-24T09:09:00.455045",
594
      "last_modified": "2020-08-24T09:09:00.455045",
            
595
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.579203",
595
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.579203",
            
596
      "mimetype": 
596
      "mimetype": 
            
597
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
597
"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
            
598
      "mimetype_inner": null,
598
      "mimetype_inner": null,
            
599
      "name": "Vegetation.properties",
599
      "name": "Vegetation.properties",
            
600
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
600
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
601
      "position": 5,
601
      "position": 5,
            
602
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
602
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
603
\"kb\"}",
603
\"kb\"}",
            
604
      "resource_type": null,
604
      "resource_type": null,
            
605
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
605
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
606
\"shared_secret\": \"\"}",
606
\"shared_secret\": \"\"}",
            
607
      "size": 17183,
607
      "size": 17183,
            
608
      "state": "active",
608
      "state": "active",
            
609
      "url": 
609
      "url": 
            
610
d4d9-db86-4fa5-a2b8-376dc2bb9177/download/vegetation.properties.xlsx",
610
d4d9-db86-4fa5-a2b8-376dc2bb9177/download/vegetation.properties.xlsx",
            
611
      "url_type": "upload"
611
      "url_type": "upload"
            
612
    },
612
    },
            
613
    {
613
    {
            
614
      "cache_last_updated": null,
614
      "cache_last_updated": null,
            
615
      "cache_url": null,
615
      "cache_url": null,
            
616
      "created": "2021-02-11T06:01:06.619062",
616
      "created": "2021-02-11T06:01:06.619062",
            
617
      "description": "Please note that EMF, MF.below, MF.abio and 
617
      "description": "Please note that EMF, MF.below, MF.abio and 
            
618
Soil.hetero have been corrected.",
618
Soil.hetero have been corrected.",
            
619
      "doi": "",
619
      "doi": "",
            
620
      "format": "XLSX",
620
      "format": "XLSX",
            
621
      "hash": "",
621
      "hash": "",
            
622
      "id": "d39df80d-0112-475e-bfbc-96d721ff57e8",
622
      "id": "d39df80d-0112-475e-bfbc-96d721ff57e8",
            
623
      "last_modified": null,
623
      "last_modified": null,
            
624
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.579480",
624
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:01:06.579480",
            
625
      "mimetype": null,
625
      "mimetype": null,
            
626
      "mimetype_inner": null,
626
      "mimetype_inner": null,
            
627
      "name": 
627
      "name": 
            
628
Multifunctionality_single.ecosystem.properties.standardized_20210210",
628
Multifunctionality_single.ecosystem.properties.standardized_20210210",
            
629
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
629
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
630
      "position": 6,
630
      "position": 6,
            
631
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
631
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
632
\"kb\"}",
632
\"kb\"}",
            
633
      "resource_type": null,
633
      "resource_type": null,
            
634
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
634
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
635
\"shared_secret\": \"\"}",
635
\"shared_secret\": \"\"}",
            
636
      "size": 31082,
636
      "size": 31082,
            
637
      "state": "active",
637
      "state": "active",
            
638
      "url": 
638
      "url": 
            
639
functionality_single.ecosystem.properties.standardized_20210210.xlsx",
639
functionality_single.ecosystem.properties.standardized_20210210.xlsx",
            
640
      "url_type": "upload"
640
      "url_type": "upload"
            
t
t
641
    },
            
642
    {
            
643
      "cache_last_updated": null,
            
644
      "cache_url": null,
            
645
      "created": "2021-02-11T06:02:40.880856",
            
646
      "description": "Please note that C.sto and Corg have been 
            
647
corrected.",
            
648
      "doi": "",
            
649
      "format": "XLSX",
            
650
      "hash": "",
            
651
      "id": "1faf3a3e-5f3a-49ac-bc1c-296279645655",
            
652
      "last_modified": null,
            
653
      "metadata_modified": "2021-02-11T06:02:40.851233",
            
654
      "mimetype": null,
            
655
      "mimetype_inner": null,
            
656
      "name": "Correction_Soil.properties_20210210",
            
657
      "package_id": "b427f8b7-03fc-4b49-b82f-c005f5254c5d",
            
658
      "position": 7,
            
659
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
660
\"kb\"}",
            
661
      "resource_type": null,
            
662
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
663
\"shared_secret\": \"\"}",
            
664
      "size": 34732,
            
665
      "state": "active",
            
666
      "url": 
            
667
-bc1c-296279645655/download/correction_soil.properties_20210210.xlsx",
            
668
      "url_type": "upload"
            
641
    }
669
    }
            
642
  ],
670
  ],
            
643
  "spatial": 
671
  "spatial": 
            
644
84863281,47.39298837183118],[8.469772338867188,47.39298837183118]]]}",
672
84863281,47.39298837183118],[8.469772338867188,47.39298837183118]]]}",
            
645
  "spatial_info": "Switzerland",
673
  "spatial_info": "Switzerland",
            
646
  "state": "active",
674
  "state": "active",
            
647
  "subtitle": "",
675
  "subtitle": "",
            
648
  "tags": [
676
  "tags": [
            
649
    {
677
    {
            
650
      "display_name": "BACTERIA",
678
      "display_name": "BACTERIA",
            
651
      "id": "c0e1ad90-6cd2-43aa-81b1-18ad6bfd6749",
679
      "id": "c0e1ad90-6cd2-43aa-81b1-18ad6bfd6749",
            
652
      "name": "BACTERIA",
680
      "name": "BACTERIA",
            
653
      "state": "active",
681
      "state": "active",
            
654
      "vocabulary_id": null
682
      "vocabulary_id": null
            
655
    },
683
    },
            
656
    {
684
    {
            
657
      "display_name": "BIODIVERSITY",
685
      "display_name": "BIODIVERSITY",
            
658
      "id": "cb53f136-b0e5-418c-a3d3-cda8d0945ec6",
686
      "id": "cb53f136-b0e5-418c-a3d3-cda8d0945ec6",
            
659
      "name": "BIODIVERSITY",
687
      "name": "BIODIVERSITY",
            
660
      "state": "active",
688
      "state": "active",
            
661
      "vocabulary_id": null
689
      "vocabulary_id": null
            
662
    },
690
    },
            
663
    {
691
    {
            
664
      "display_name": "ECOSYSTEM MULTIFUNCTIONALITY",
692
      "display_name": "ECOSYSTEM MULTIFUNCTIONALITY",
            
665
      "id": "53c4c6c4-974e-4d17-a7f0-0367d5fd251b",
693
      "id": "53c4c6c4-974e-4d17-a7f0-0367d5fd251b",
            
666
      "name": "ECOSYSTEM MULTIFUNCTIONALITY",
694
      "name": "ECOSYSTEM MULTIFUNCTIONALITY",
            
667
      "state": "active",
695
      "state": "active",
            
668
      "vocabulary_id": null
696
      "vocabulary_id": null
            
669
    },
697
    },
            
670
    {
698
    {
            
671
      "display_name": "FUNGI",
699
      "display_name": "FUNGI",
            
672
      "id": "3b3fb186-f2d8-4f77-9ce4-a7df88e8832c",
700
      "id": "3b3fb186-f2d8-4f77-9ce4-a7df88e8832c",
            
673
      "name": "FUNGI",
701
      "name": "FUNGI",
            
674
      "state": "active",
702
      "state": "active",
            
675
      "vocabulary_id": null
703
      "vocabulary_id": null
            
676
    },
704
    },
            
677
    {
705
    {
            
678
      "display_name": "GRASSLAND",
706
      "display_name": "GRASSLAND",
            
679
      "id": "fa420fc0-5693-4358-bc61-4951b239457c",
707
      "id": "fa420fc0-5693-4358-bc61-4951b239457c",
            
680
      "name": "GRASSLAND",
708
      "name": "GRASSLAND",
            
681
      "state": "active",
709
      "state": "active",
            
682
      "vocabulary_id": null
710
      "vocabulary_id": null
            
683
    },
711
    },
            
684
    {
712
    {
            
685
      "display_name": "MINERALIZATION",
713
      "display_name": "MINERALIZATION",
            
686
      "id": "8fc4e920-34d8-459f-86f2-3630c74cba6b",
714
      "id": "8fc4e920-34d8-459f-86f2-3630c74cba6b",
            
687
      "name": "MINERALIZATION",
715
      "name": "MINERALIZATION",
            
688
      "state": "active",
716
      "state": "active",
            
689
      "vocabulary_id": null
717
      "vocabulary_id": null
            
690
    },
718
    },
            
691
    {
719
    {
            
692
      "display_name": "NEMATODES",
720
      "display_name": "NEMATODES",
            
693
      "id": "54e71617-a2c8-46d1-af90-ade02f8e5c67",
721
      "id": "54e71617-a2c8-46d1-af90-ade02f8e5c67",
            
694
      "name": "NEMATODES",
722
      "name": "NEMATODES",
            
695
      "state": "active",
723
      "state": "active",
            
696
      "vocabulary_id": null
724
      "vocabulary_id": null
            
697
    },
725
    },
            
698
    {
726
    {
            
699
      "display_name": "PLANTS",
727
      "display_name": "PLANTS",
            
700
      "id": "bbb54897-475a-4ae4-930f-98d06b621f4a",
728
      "id": "bbb54897-475a-4ae4-930f-98d06b621f4a",
            
701
      "name": "PLANTS",
729
      "name": "PLANTS",
            
702
      "state": "active",
730
      "state": "active",
            
703
      "vocabulary_id": null
731
      "vocabulary_id": null
            
704
    },
732
    },
            
705
    {
733
    {
            
706
      "display_name": "RESTORATION",
734
      "display_name": "RESTORATION",
            
707
      "id": "6d991907-cda7-4c60-9c79-ecd0056869a7",
735
      "id": "6d991907-cda7-4c60-9c79-ecd0056869a7",
            
708
      "name": "RESTORATION",
736
      "name": "RESTORATION",
            
709
      "state": "active",
737
      "state": "active",
            
710
      "vocabulary_id": null
738
      "vocabulary_id": null
            
711
    },
739
    },
            
712
    {
740
    {
            
713
      "display_name": "SOIL BIODIVERSITY",
741
      "display_name": "SOIL BIODIVERSITY",
            
714
      "id": "ad659a35-7f99-4b38-8dd0-137187960cdb",
742
      "id": "ad659a35-7f99-4b38-8dd0-137187960cdb",
            
715
      "name": "SOIL BIODIVERSITY",
743
      "name": "SOIL BIODIVERSITY",
            
716
      "state": "active",
744
      "state": "active",
            
717
      "vocabulary_id": null
745
      "vocabulary_id": null
            
718
    }
746
    }
            
719
  ],
747
  ],
            
720
  "title": "Restoring grassland multifunctionality",
748
  "title": "Restoring grassland multifunctionality",
            
721
  "type": "dataset",
749
  "type": "dataset",
            
722
  "url": null,
750
  "url": null,
            
723
  "version": "1.0"
751
  "version": "1.0"
            
724
}
752
}