Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yael\", \"name\": \"Frischholz\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yael\", \"name\": \"Frischholz\", 
            
3
\"email\": \"yael.frischholz@epfl.ch\", \"data_credit\": 
3
\"email\": \"yael.frischholz@epfl.ch\", \"data_credit\": 
            
4
[\"software\", \"supervision\", \"curation\", \"collection\", 
4
[\"software\", \"supervision\", \"curation\", \"collection\", 
            
5
\"validation\", \"publication\"], \"identifier\": 
5
\"validation\", \"publication\"], \"identifier\": 
            
6
\"0009-0001-2643-9260\", \"affiliation\": \"Laboratory of Cryospheric 
6
\"0009-0001-2643-9260\", \"affiliation\": \"Laboratory of Cryospheric 
            
7
Sciences (CRYOS), School of Architecture, Civil and Environmental 
7
Sciences (CRYOS), School of Architecture, Civil and Environmental 
            
8
Engineering (ENAC), \\u00c9cole Polytechnique F\\u00e9d\\u00e9rale de 
8
Engineering (ENAC), \\u00c9cole Polytechnique F\\u00e9d\\u00e9rale de 
            
9
Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland\"}]",
9
Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland\"}]",
            
10
  "author_email": null,
10
  "author_email": null,
            
11
  "creator_user_id": "6b3b7ace-8e4b-46c2-a000-a716865c8e09",
11
  "creator_user_id": "6b3b7ace-8e4b-46c2-a000-a716865c8e09",
            
12
  "date": 
12
  "date": 
            
13
\":\"created\",\"date\":\"2018-01-01\",\"end_date\":\"2023-09-30\"}]",
13
\":\"created\",\"date\":\"2018-01-01\",\"end_date\":\"2023-09-30\"}]",
            
14
  "doi": "10.16904/envidat.469",
14
  "doi": "10.16904/envidat.469",
            
15
  "funding": 
15
  "funding": 
            
16
InnoSuisse\",\"grant_number\":\"47985.1\",\"institution_url\":\"\"}]",
16
InnoSuisse\",\"grant_number\":\"47985.1\",\"institution_url\":\"\"}]",
            
17
  "groups": [],
17
  "groups": [],
            
18
  "id": "40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a",
18
  "id": "40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a",
            
19
  "isopen": true,
19
  "isopen": true,
            
20
  "license_id": "cc-by-sa",
20
  "license_id": "cc-by-sa",
            
21
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
21
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
22
(CC-BY-SA)",
22
(CC-BY-SA)",
            
23
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
23
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
24
  "maintainer": 
24
  "maintainer": 
            
25
rischholz@epfl.ch\",\"given_name\":\"Yael\",\"name\":\"Frischholz\"}",
25
rischholz@epfl.ch\",\"given_name\":\"Yael\",\"name\":\"Frischholz\"}",
            
26
  "maintainer_email": null,
26
  "maintainer_email": null,
            
27
  "metadata_created": "2023-12-18T18:16:27.322447",
27
  "metadata_created": "2023-12-18T18:16:27.322447",
            
n
28
  "metadata_modified": "2024-01-17T10:40:30.799559",
n
28
  "metadata_modified": "2024-01-17T12:43:10.922883",
            
29
  "name": 
29
  "name": 
            
30
measurement-data-sets-the-measured-potential-of-alpine-photovoltaics",
30
measurement-data-sets-the-measured-potential-of-alpine-photovoltaics",
            
31
  "notes": "On this repository you can find the monitoring data of the 
31
  "notes": "On this repository you can find the monitoring data of the 
            
t
32
3 PV power-plants analysed in the article _\"Utility-scale PV 
t
32
3 PV power-plants analysed in the article _\"Confirmation of the power 
            
33
power-plant in the Swiss Alps: a performance comparison with a 
33
gain for solar photovoltaic systems in alpine areas\"_(ref&doi: will 
            
34
test-site\"_(doi: will be added once obtained) . Each folder contains 
34
be added once obtained) . Each folder contains the following two 
            
35
the following two elements:\n1.  **README.txt**  : describes the 
35
elements:\n1.  **README.txt**  : describes the content of the folder. 
            
36
content of the folder. Especially it describes the plant's monitoring 
36
Especially it describes the plant's monitoring system's architecture 
            
37
system's architecture and relates it to the various files included in 
37
and relates it to the various files included in the data sub-folder.  
            
38
the data sub-folder.  It also provides a detailed description of all 
38
It also provides a detailed description of all processing steps 
            
39
processing steps leading to the data sets as available in the data 
39
leading to the data sets as available in the data sub-folder and used 
            
40
sub-folder and used in the pre-cited article. \n3. **data/** : 
40
in the pre-cited article. \n3. **data/** : sub-folder containing the 
            
41
sub-folder containing the file(s) used in the referenced 
41
file(s) used in the referenced article.\n\n",
            
42
article.\n\n",

            
43
  "num_resources": 2,
42
  "num_resources": 2,
            
44
  "num_tags": 5,
43
  "num_tags": 5,
            
45
  "organization": {
44
  "organization": {
            
46
    "approval_status": "approved",
45
    "approval_status": "approved",
            
47
    "created": "2016-11-17T12:24:20.447699",
46
    "created": "2016-11-17T12:24:20.447699",
            
48
    "description": "CRYOS is the EPFL laboratory of the WSL/SLF - EPFL 
47
    "description": "CRYOS is the EPFL laboratory of the WSL/SLF - EPFL 
            
49
joint appointment for Prof. Michael Lehning. At his WSL side, Prof. 
48
joint appointment for Prof. Michael Lehning. At his WSL side, Prof. 
            
50
Michael Lehning is head of the research unit \"Snow and Permafrost\" 
49
Michael Lehning is head of the research unit \"Snow and Permafrost\" 
            
51
at SLF in Davos.\r\n \r\n###General Mission\r\nThe laboratory of 
50
at SLF in Davos.\r\n \r\n###General Mission\r\nThe laboratory of 
            
52
cryospheric sciences investigates the processes that shape snow and 
51
cryospheric sciences investigates the processes that shape snow and 
            
53
ice in mountains and polar regions. In particular, snow cover 
52
ice in mountains and polar regions. In particular, snow cover 
            
54
processes, snow-atmosphere interactions and mountain hydrology are in 
53
processes, snow-atmosphere interactions and mountain hydrology are in 
            
55
the focus of current research. This includes a strive for deeper 
54
the focus of current research. This includes a strive for deeper 
            
56
understanding of the complicated mass and energy exchange processes 
55
understanding of the complicated mass and energy exchange processes 
            
57
within, above and below a snow cover but also predictions of future 
56
within, above and below a snow cover but also predictions of future 
            
58
snow and ice in mountains and high latitudes. A newer work area is the 
57
snow and ice in mountains and high latitudes. A newer work area is the 
            
59
risk management and optimization in the field of renewable energy 
58
risk management and optimization in the field of renewable energy 
            
60
production based on our detailed understanding of water, wind and 
59
production based on our detailed understanding of water, wind and 
            
61
radiation processes in mountains.\r\n\r\nMore information: 
60
radiation processes in mountains.\r\n\r\nMore information: 
            
62
http://cryos.epfl.ch/",
61
http://cryos.epfl.ch/",
            
63
    "id": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
62
    "id": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
            
64
    "image_url": "2019-03-26-151807.125593CRYOSLogoFinal.jpg",
63
    "image_url": "2019-03-26-151807.125593CRYOSLogoFinal.jpg",
            
65
    "is_organization": true,
64
    "is_organization": true,
            
66
    "name": "cryos",
65
    "name": "cryos",
            
67
    "state": "active",
66
    "state": "active",
            
68
    "title": "CRYOS",
67
    "title": "CRYOS",
            
69
    "type": "organization"
68
    "type": "organization"
            
70
  },
69
  },
            
71
  "owner_org": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
70
  "owner_org": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
            
72
  "private": false,
71
  "private": false,
            
73
  "publication": 
72
  "publication": 
            
74
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
73
"{\"publisher\":\"EnviDat\",\"publication_year\":\"2024\"}",
            
75
  "publication_state": "published",
74
  "publication_state": "published",
            
76
  "relationships_as_object": [],
75
  "relationships_as_object": [],
            
77
  "relationships_as_subject": [],
76
  "relationships_as_subject": [],
            
78
  "resource_type": "dataset",
77
  "resource_type": "dataset",
            
79
  "resource_type_general": "dataset",
78
  "resource_type_general": "dataset",
            
80
  "resources": [
79
  "resources": [
            
81
    {
80
    {
            
82
      "cache_last_updated": null,
81
      "cache_last_updated": null,
            
83
      "cache_url": null,
82
      "cache_url": null,
            
84
      "created": "2024-01-17T09:44:28.409466",
83
      "created": "2024-01-17T09:44:28.409466",
            
85
      "description": "Title: Monitoring data set at A1 (test-site of 
84
      "description": "Title: Monitoring data set at A1 (test-site of 
            
86
Totalp), years 2018-2022\nProvider: ZHAW - EKZ\n\nEdition: 
85
Totalp), years 2018-2022\nProvider: ZHAW - EKZ\n\nEdition: 
            
87
Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL \nLast edition: 
86
Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL \nLast edition: 
            
88
17.01.2024\n\nFile name structure: \nThe test site contains 6 segments 
87
17.01.2024\n\nFile name structure: \nThe test site contains 6 segments 
            
89
named from A to F. The six files provided in the data/ subfolder 
88
named from A to F. The six files provided in the data/ subfolder 
            
90
follow the same naming convention (e.g. for segment A, the file name 
89
follow the same naming convention (e.g. for segment A, the file name 
            
91
is: \u201cA1_A.csv\u201d). Refer to the publication for further 
90
is: \u201cA1_A.csv\u201d). Refer to the publication for further 
            
92
details on the setups of the segments.\n\nFile format:\nAll files are 
91
details on the setups of the segments.\n\nFile format:\nAll files are 
            
93
provided in the CSV format.\n\nColumn headings:\n\t\u2022\ttimestamp 
92
provided in the CSV format.\n\nColumn headings:\n\t\u2022\ttimestamp 
            
94
(datetime64): time stamp in format \u201cYYYY-MM-DD HH:mm:ss\u201d, 
93
(datetime64): time stamp in format \u201cYYYY-MM-DD HH:mm:ss\u201d, 
            
95
time-zone: UTC\n\t\u2022\tpoa_front (double): front plane-of-array 
94
time-zone: UTC\n\t\u2022\tpoa_front (double): front plane-of-array 
            
96
irradiation (W/m**2) \n\t\u2022\tpoa_back (double): rear 
95
irradiation (W/m**2) \n\t\u2022\tpoa_back (double): rear 
            
97
plane-of-array irradiation (W/m**2)\n\t\u2022\tmod_temp (double): 
96
plane-of-array irradiation (W/m**2)\n\t\u2022\tmod_temp (double): 
            
98
module\u2019s temperature (\u00b0C)\n\t\u2022\tP_AC (double): output 
97
module\u2019s temperature (\u00b0C)\n\t\u2022\tP_AC (double): output 
            
99
AC power (W)\n\nPreprocessing: \n\tOutliers: \n\t\u2043\tQuantiles Q1 
98
AC power (W)\n\nPreprocessing: \n\tOutliers: \n\t\u2043\tQuantiles Q1 
            
100
and Q99 are computed for each variable\n\t\u2043\tValues below Q1 and 
99
and Q99 are computed for each variable\n\t\u2043\tValues below Q1 and 
            
101
above Q99 are considered outliers\n\t\u2043\tOutliers are replaced by 
100
above Q99 are considered outliers\n\t\u2043\tOutliers are replaced by 
            
102
NaNs.\n\n\tMissing data: \n\t\u2043\tData holes of less than 3 hours 
101
NaNs.\n\n\tMissing data: \n\t\u2043\tData holes of less than 3 hours 
            
103
are interpolated linearly for all variables\n\t\u2043\tData holes of 
102
are interpolated linearly for all variables\n\t\u2043\tData holes of 
            
104
more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the 
103
more than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the 
            
105
considered hour if more than 50% of the qualifying data points are 
104
considered hour if more than 50% of the qualifying data points are 
            
106
available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is 
105
available. For instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is 
            
107
missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 
106
missing for a given variable and is part of a data hole larger than 3 
            
108
hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 
107
hours, then it is replaced by the mean of all data points with hour = 
            
109
12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data 
108
12 of the month of December 2022, if 50% of all the qualifying data 
            
110
points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are 
109
points are not NaN. In case more than 50% of the qualifying points are 
            
111
missing, the data point remains as missing (NaN). \n\n\tWiring losses 
110
missing, the data point remains as missing (NaN). \n\n\tWiring losses 
            
112
:\n\t\u2043\tAs described in [1] , the test-site setup caused 
111
:\n\t\u2043\tAs described in [1] , the test-site setup caused 
            
113
abnormally large wiring losses,  mainly due to the distance to 
112
abnormally large wiring losses,  mainly due to the distance to 
            
114
optimisers and to the low installed power per DC-wire.\n\t\u2043\tThe 
113
optimisers and to the low installed power per DC-wire.\n\t\u2043\tThe 
            
115
wiring losses comprised between 10% and 15%, are averaged hourly and 
114
wiring losses comprised between 10% and 15%, are averaged hourly and 
            
116
added to the measured DC power. \n\t\n\tMisc.:\n\t\u2043\tP_AC is 
115
added to the measured DC power. \n\t\n\tMisc.:\n\t\u2043\tP_AC is 
            
117
computed for each segment based on the measured DC power and the 
116
computed for each segment based on the measured DC power and the 
            
118
average inverter\u2019s efficiency (96.1%).\n\t\u2043\tAs described in 
117
average inverter\u2019s efficiency (96.1%).\n\t\u2043\tAs described in 
            
119
[1],  the peak power of the installed module, used to compute the 
118
[1],  the peak power of the installed module, used to compute the 
            
120
final yield is slightly different from the values announced by the 
119
final yield is slightly different from the values announced by the 
            
121
manufacturer.\n\nMean uptime:\n\tRaw:\n\t\u2043\t95.2% 
120
manufacturer.\n\nMean uptime:\n\tRaw:\n\t\u2043\t95.2% 
            
122
\n\tProcessed:\n\t\u2043\t100% \n\nReferences:\n[1] \tD. Anderegg, S. 
121
\n\tProcessed:\n\t\u2043\t100% \n\nReferences:\n[1] \tD. Anderegg, S. 
            
123
Strebel, and J. Rohrer, \u201cAlpine Photovoltaik Versuchsanlage Davos 
122
Strebel, and J. Rohrer, \u201cAlpine Photovoltaik Versuchsanlage Davos 
            
124
Totalp : Erkenntnisse aus 5 Jahren Betrieb,\u201d de, Sep. \t2023, 
123
Totalp : Erkenntnisse aus 5 Jahren Betrieb,\u201d de, Sep. \t2023, 
            
125
Accepted: 2023-09-29T09:13:16Z Publisher: ZHAW Z\u00fcrcher Hochschule 
124
Accepted: 2023-09-29T09:13:16Z Publisher: ZHAW Z\u00fcrcher Hochschule 
            
126
f\u00fcr Angewandte Wissenschaften.DOI: 10.21256/\tzhaw-2524. 
125
f\u00fcr Angewandte Wissenschaften.DOI: 10.21256/\tzhaw-2524. 
            
127
[Online]. Available: 
126
[Online]. Available: 
            
128
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28797 (visited on 
127
https://digitalcollection.zhaw.ch/handle/11475/28797 (visited on 
            
129
12/15/2023).",
128
12/15/2023).",
            
130
      "doi": "",
129
      "doi": "",
            
131
      "format": "ZIP",
130
      "format": "ZIP",
            
132
      "hash": "",
131
      "hash": "",
            
133
      "id": "1a7597fd-203a-427f-851a-009673c29374",
132
      "id": "1a7597fd-203a-427f-851a-009673c29374",
            
134
      "last_modified": "2024-01-17T10:45:24.854000",
133
      "last_modified": "2024-01-17T10:45:24.854000",
            
135
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:45:25.475068",
134
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:45:25.475068",
            
136
      "mimetype": "application/zip",
135
      "mimetype": "application/zip",
            
137
      "mimetype_inner": null,
136
      "mimetype_inner": null,
            
138
      "name": "A1.zip",
137
      "name": "A1.zip",
            
139
      "package_id": "40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a",
138
      "package_id": "40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a",
            
140
      "position": 0,
139
      "position": 0,
            
141
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
140
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
142
      "resource_type": null,
141
      "resource_type": null,
            
143
      "restricted": 
142
      "restricted": 
            
144
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
143
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
145
      "size": 5999205,
144
      "size": 5999205,
            
146
      "state": "active",
145
      "state": "active",
            
147
      "url": 
146
      "url": 
            
148
89955a/resource/1a7597fd-203a-427f-851a-009673c29374/download/a1.zip",
147
89955a/resource/1a7597fd-203a-427f-851a-009673c29374/download/a1.zip",
            
149
      "url_type": "upload"
148
      "url_type": "upload"
            
150
    },
149
    },
            
151
    {
150
    {
            
152
      "cache_last_updated": null,
151
      "cache_last_updated": null,
            
153
      "cache_url": null,
152
      "cache_url": null,
            
154
      "created": "2024-01-17T09:50:35.175197",
153
      "created": "2024-01-17T09:50:35.175197",
            
155
      "description": "Title: Monitoring data set at A2 (utility-scale 
154
      "description": "Title: Monitoring data set at A2 (utility-scale 
            
156
power-plant Muttsee), months 10.2022-09.2023\nProvider: AXPO - IWB 
155
power-plant Muttsee), months 10.2022-09.2023\nProvider: AXPO - IWB 
            
157
Industrielle Werke Basel\nLast edition: 17.01.2024\nEditor: 
156
Industrielle Werke Basel\nLast edition: 17.01.2024\nEditor: 
            
158
Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL \n\nFile name 
157
Y.Frischholz, Laboratory of Cryospheric Sciences, EPFL \n\nFile name 
            
159
structure: \nThe power-plant is made of 23 string boxes (GAK) and 
158
structure: \nThe power-plant is made of 23 string boxes (GAK) and 
            
160
inverters (WR) named after their given number. One file per device is 
159
inverters (WR) named after their given number. One file per device is 
            
161
provided in the data/ subfolder, following the same naming convention  
160
provided in the data/ subfolder, following the same naming convention  
            
162
(e.g. for the string box number 1, the file name is: 
161
(e.g. for the string box number 1, the file name is: 
            
163
\u201cA2_GAK01.csv\u201d and for the corresponding inverter, the file 
162
\u201cA2_GAK01.csv\u201d and for the corresponding inverter, the file 
            
164
name is \u201cA2_WR01.csv\u201d). Refer to the publication for further 
163
name is \u201cA2_WR01.csv\u201d). Refer to the publication for further 
            
165
details on the setup of the power plant.\n\nFile format:\nAll files 
164
details on the setup of the power plant.\n\nFile format:\nAll files 
            
166
are provided in the CSV format.\n\nColumn headings:\n\tString boxes 
165
are provided in the CSV format.\n\nColumn headings:\n\tString boxes 
            
167
and inverters (GAK & WR):\n\t\u2043\tdevice_name (string): name of the 
166
and inverters (GAK & WR):\n\t\u2043\tdevice_name (string): name of the 
            
168
device (same as file name) \n\t\u2043\ttimestamp (datetime64): time 
167
device (same as file name) \n\t\u2043\ttimestamp (datetime64): time 
            
169
stamp in format \u201cYYYY-MM-DD HH:mm:ss\u201d, time-zone: 
168
stamp in format \u201cYYYY-MM-DD HH:mm:ss\u201d, time-zone: 
            
170
UTC\n\n\tString boxes (GAK):\n\t\u2043\tI_# (double): input current 
169
UTC\n\n\tString boxes (GAK):\n\t\u2043\tI_# (double): input current 
            
171
from the substring number # (W)\n\t\u2043\tI_SUM (double): output 
170
from the substring number # (W)\n\t\u2043\tI_SUM (double): output 
            
172
current of string box (A)\n\t\u2043\tU_DC (double): output voltage of 
171
current of string box (A)\n\t\u2043\tU_DC (double): output voltage of 
            
173
string box (V)\n\t\u2043\tP_DC_# (double):  input DC power from the 
172
string box (V)\n\t\u2043\tP_DC_# (double):  input DC power from the 
            
174
substring number # (W) \n\t\u2043\tP_DC (double): output DC power of 
173
substring number # (W) \n\t\u2043\tP_DC (double): output DC power of 
            
175
string box (W)  \n\t\u2043\t$S$_T#_$T$ (double): temperature from the 
174
string box (W)  \n\t\u2043\t$S$_T#_$T$ (double): temperature from the 
            
176
sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on 
175
sensor connected to the string box (empty if not existing), placed on 
            
177
the \u201cfront\u201d or \u201cback\u201d side (S)  of table T. Two 
176
the \u201cfront\u201d or \u201cback\u201d side (S)  of table T. Two 
            
178
types of temperature measurements (#) are available: 1=standard cell 
177
types of temperature measurements (#) are available: 1=standard cell 
            
179
temperature (\u00b0C) , 2=module temperature on the rear side 
178
temperature (\u00b0C) , 2=module temperature on the rear side 
            
180
(\u00b0C) .\n\t\u2043\t$S$_SRAD_T (double): poa irradiation (W/m**2) 
179
(\u00b0C) .\n\t\u2043\t$S$_SRAD_T (double): poa irradiation (W/m**2) 
            
181
from the sensor connected to the string box (empty if not existing), 
180
from the sensor connected to the string box (empty if not existing), 
            
182
placed on the \u201cfront\u201d or \u201cback\u201d side (S)  of table 
181
placed on the \u201cfront\u201d or \u201cback\u201d side (S)  of table 
            
183
T. \n\n\t\tInverters (WR):\n\t\u2043\tI_DC (double): input DC 
182
T. \n\n\t\tInverters (WR):\n\t\u2043\tI_DC (double): input DC 
            
184
current(A)\n\t\u2043\tU_DC(double): input DC 
183
current(A)\n\t\u2043\tU_DC(double): input DC 
            
185
voltage(V)\n\t\u2043\tP_DC (double): input DC power (W) 
184
voltage(V)\n\t\u2043\tP_DC (double): input DC power (W) 
            
186
\n\t\u2043\tP_AC (double): output AC power (W)\n\nPreprocessing:\n\t1. 
185
\n\t\u2043\tP_AC (double): output AC power (W)\n\nPreprocessing:\n\t1. 
            
187
Outliers: \n\t\u2043\tQuantiles Q1 and Q99 are computed for each 
186
Outliers: \n\t\u2043\tQuantiles Q1 and Q99 are computed for each 
            
188
variable\n\t\u2043\tValues below Q1 and above Q99 are considered 
187
variable\n\t\u2043\tValues below Q1 and above Q99 are considered 
            
189
outliers\n\t\u2043\tOutliers are replaced by NaNs.\n\t\n\t2. Missing 
188
outliers\n\t\u2043\tOutliers are replaced by NaNs.\n\t\n\t2. Missing 
            
190
data:\n\t\u2043\tData holes of less or equal to 3 hours are 
189
data:\n\t\u2043\tData holes of less or equal to 3 hours are 
            
191
interpolated linearly for all variables\n\t\u2043\tData holes of more 
190
interpolated linearly for all variables\n\t\u2043\tData holes of more 
            
192
than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered 
191
than 3 hours are replaced using the monthly nan-mean of the considered 
            
193
hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For 
192
hour if more than 50% of the qualifying data points are available. For 
            
194
instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a 
193
instance, if the data point 2022-12-12 12:12:00, is missing for a 
            
195
given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it 
194
given variable and is part of a data hole larger than 3 hours, then it 
            
196
is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month 
195
is replaced by the mean of all data points with hour = 12 of the month 
            
197
of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not 
196
of December 2022, if 50% of all the qualifying data points are not 
            
198
NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the 
197
NaN. In case more than 50% of the qualifying points are missing, the 
            
199
data point remains as missing (NaN). \n\n\t3. Wiring 
198
data point remains as missing (NaN). \n\n\t3. Wiring 
            
200
losses:\n\t\u2043\tTo be consistent with A1, wiring losses are 
199
losses:\n\t\u2043\tTo be consistent with A1, wiring losses are 
            
201
corrected at A2. The wiring loss between the string boxes and the 
200
corrected at A2. The wiring loss between the string boxes and the 
            
202
inverters is removed by multiplying the value of input P_DC at the 
201
inverters is removed by multiplying the value of input P_DC at the 
            
203
inverter level (P_DC,inv) by the mean ratio P_DC,inv / P_DC,arr. 
202
inverter level (P_DC,inv) by the mean ratio P_DC,inv / P_DC,arr. 
            
204
\n\t\u2043\tThe computed mean wiring loss is 2.3\\%. It is computed 
203
\n\t\u2043\tThe computed mean wiring loss is 2.3\\%. It is computed 
            
205
from 2023-02-01 to 2023-09-30, after the long data hole in the data 
204
from 2023-02-01 to 2023-09-30, after the long data hole in the data 
            
206
sets of the string boxes. \n\t\nMean uptime:\n\tRaw:\n\t\u2043\tWR: 
205
sets of the string boxes. \n\t\nMean uptime:\n\tRaw:\n\t\u2043\tWR: 
            
207
98.2%\n\t\u2043\tGAK*: 38.5%\n\tProcessed:\n\t\u2043\tWR: 
206
98.2%\n\t\u2043\tGAK*: 38.5%\n\tProcessed:\n\t\u2043\tWR: 
            
208
99.6%\n\t\u2043\tGAK*: 56.4%\n\t\n\t*The uptime at the string box 
207
99.6%\n\t\u2043\tGAK*: 56.4%\n\t\n\t*The uptime at the string box 
            
209
level (GAK) is low because PMUs at this level shut down during steady 
208
level (GAK) is low because PMUs at this level shut down during steady 
            
210
and low signal leading to unavailable data at night. In addition, the 
209
and low signal leading to unavailable data at night. In addition, the 
            
211
23 days downtime of \tJanuary 2023 could not be interpolated nor 
210
23 days downtime of \tJanuary 2023 could not be interpolated nor 
            
212
replaced.\n",
211
replaced.\n",
            
213
      "doi": "",
212
      "doi": "",
            
214
      "format": "ZIP",
213
      "format": "ZIP",
            
215
      "hash": "",
214
      "hash": "",
            
216
      "id": "e68bb1d0-915a-49a5-a108-c607356b1889",
215
      "id": "e68bb1d0-915a-49a5-a108-c607356b1889",
            
217
      "last_modified": "2024-01-17T10:52:05.792000",
216
      "last_modified": "2024-01-17T10:52:05.792000",
            
218
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:06.419779",
217
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:06.419779",
            
219
      "mimetype": "application/zip",
218
      "mimetype": "application/zip",
            
220
      "mimetype_inner": null,
219
      "mimetype_inner": null,
            
221
      "name": "A2.zip",
220
      "name": "A2.zip",
            
222
      "package_id": "40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a",
221
      "package_id": "40024d58-c912-499e-8f4f-8a9b9189955a",
            
223
      "position": 1,
222
      "position": 1,
            
224
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
223
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
225
      "resource_type": null,
224
      "resource_type": null,
            
226
      "restricted": 
225
      "restricted": 
            
227
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
226
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
228
      "size": 27177550,
227
      "size": 27177550,
            
229
      "state": "active",
228
      "state": "active",
            
230
      "url": 
229
      "url": 
            
231
89955a/resource/e68bb1d0-915a-49a5-a108-c607356b1889/download/a2.zip",
230
89955a/resource/e68bb1d0-915a-49a5-a108-c607356b1889/download/a2.zip",
            
232
      "url_type": "upload"
231
      "url_type": "upload"
            
233
    }
232
    }
            
234
  ],
233
  ],
            
235
  "spatial": 
234
  "spatial": 
            
236
urement-data-sets-the-measured-potential-of-alpine-photovoltaics\"}}",
235
urement-data-sets-the-measured-potential-of-alpine-photovoltaics\"}}",
            
237
  "state": "active",
236
  "state": "active",
            
238
  "subtitle": "",
237
  "subtitle": "",
            
239
  "tags": [
238
  "tags": [
            
240
    {
239
    {
            
241
      "display_name": "ALPS",
240
      "display_name": "ALPS",
            
242
      "id": "3aa4f693-d8ae-4c4b-a607-d0ec2f12f124",
241
      "id": "3aa4f693-d8ae-4c4b-a607-d0ec2f12f124",
            
243
      "name": "ALPS",
242
      "name": "ALPS",
            
244
      "state": "active",
243
      "state": "active",
            
245
      "vocabulary_id": null
244
      "vocabulary_id": null
            
246
    },
245
    },
            
247
    {
246
    {
            
248
      "display_name": "BIFACIALITY",
247
      "display_name": "BIFACIALITY",
            
249
      "id": "1a5e4493-2f10-4cce-8522-a19332279d9f",
248
      "id": "1a5e4493-2f10-4cce-8522-a19332279d9f",
            
250
      "name": "BIFACIALITY",
249
      "name": "BIFACIALITY",
            
251
      "state": "active",
250
      "state": "active",
            
252
      "vocabulary_id": null
251
      "vocabulary_id": null
            
253
    },
252
    },
            
254
    {
253
    {
            
255
      "display_name": "PHOTOVOLTAIC",
254
      "display_name": "PHOTOVOLTAIC",
            
256
      "id": "4d8ab113-9726-4978-9d61-2add0a5f0b05",
255
      "id": "4d8ab113-9726-4978-9d61-2add0a5f0b05",
            
257
      "name": "PHOTOVOLTAIC",
256
      "name": "PHOTOVOLTAIC",
            
258
      "state": "active",
257
      "state": "active",
            
259
      "vocabulary_id": null
258
      "vocabulary_id": null
            
260
    },
259
    },
            
261
    {
260
    {
            
262
      "display_name": "SNOW",
261
      "display_name": "SNOW",
            
263
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
262
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
            
264
      "name": "SNOW",
263
      "name": "SNOW",
            
265
      "state": "active",
264
      "state": "active",
            
266
      "vocabulary_id": null
265
      "vocabulary_id": null
            
267
    },
266
    },
            
268
    {
267
    {
            
269
      "display_name": "WINTER ELECTRICITY",
268
      "display_name": "WINTER ELECTRICITY",
            
270
      "id": "72397e0f-3384-43ce-ab66-39a09532553b",
269
      "id": "72397e0f-3384-43ce-ab66-39a09532553b",
            
271
      "name": "WINTER ELECTRICITY",
270
      "name": "WINTER ELECTRICITY",
            
272
      "state": "active",
271
      "state": "active",
            
273
      "vocabulary_id": null
272
      "vocabulary_id": null
            
274
    }
273
    }
            
275
  ],
274
  ],
            
276
  "title": "Monitoring data sets of alpine photovoltaic power-plants",
275
  "title": "Monitoring data sets of alpine photovoltaic power-plants",
            
277
  "type": "dataset",
276
  "type": "dataset",
            
278
  "url": null
277
  "url": null
            
279
}
278
}