Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Pia\", \"name\": \"Ruttner\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Pia\", \"name\": \"Ruttner\", 
            
3
\"email\": \"pia.ruttner@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"email\": \"pia.ruttner@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"validation\", \"curation\", \"software\", \"publication\", 
4
\"validation\", \"curation\", \"software\", \"publication\", 
            
5
\"supervision\"], \"identifier\": \"0000-0002-6503-3730\", 
5
\"supervision\"], \"identifier\": \"0000-0002-6503-3730\", 
            
6
\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, 
6
\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, 
            
7
Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}, {\"given_name\": \"Annelies\", 
7
Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}, {\"given_name\": \"Annelies\", 
            
8
\"name\": \"Voordendag\", \"email\": \"avoordendag@ethz.ch\", 
8
\"name\": \"Voordendag\", \"email\": \"avoordendag@ethz.ch\", 
            
9
\"data_credit\": [\"publication\", \"supervision\"], \"identifier\": 
9
\"data_credit\": [\"publication\", \"supervision\"], \"identifier\": 
            
10
\"0000-0003-0251-5991\", \"affiliation\": \"Institute of Geodesy and 
10
\"0000-0003-0251-5991\", \"affiliation\": \"Institute of Geodesy and 
            
11
Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, 8092, Switzerland\"}, 
11
Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, 8092, Switzerland\"}, 
            
12
{\"given_name\": \"Thierry\", \"name\": \"Hartmann\", \"email\": 
12
{\"given_name\": \"Thierry\", \"name\": \"Hartmann\", \"email\": 
            
13
\"thierry.hartmann@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\"], 
13
\"thierry.hartmann@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\"], 
            
14
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
14
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
15
Avalanche Research SLF, Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}, 
15
Avalanche Research SLF, Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}, 
            
16
{\"given_name\": \"Julia\", \"name\": \"Glaus\", \"email\": 
16
{\"given_name\": \"Julia\", \"name\": \"Glaus\", \"email\": 
            
17
\"julia.glaus@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\"], 
17
\"julia.glaus@slf.ch\", \"data_credit\": [\"collection\"], 
            
18
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
18
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
19
Avalanche Research SLF, Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}, 
19
Avalanche Research SLF, Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}, 
            
20
{\"given_name\": \"Andreas\", \"name\": \"Wieser\", \"email\": 
20
{\"given_name\": \"Andreas\", \"name\": \"Wieser\", \"email\": 
            
21
\"andreas.wieser@geod.baug.ethz.ch\", \"data_credit\": 
21
\"andreas.wieser@geod.baug.ethz.ch\", \"data_credit\": 
            
22
[\"publication\", \"supervision\"], \"identifier\": 
22
[\"publication\", \"supervision\"], \"identifier\": 
            
23
\"0000-0001-5804-2164\", \"affiliation\": \"Institute of Geodesy and 
23
\"0000-0001-5804-2164\", \"affiliation\": \"Institute of Geodesy and 
            
24
Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, 8092, Switzerland\"}, 
24
Photogrammetry, ETH Zurich, Zurich, 8092, Switzerland\"}, 
            
25
{\"given_name\": \"Yves\", \"name\": \"B\\u00fchler\", \"email\": 
25
{\"given_name\": \"Yves\", \"name\": \"B\\u00fchler\", \"email\": 
            
26
\"buehler@slf.ch\", \"data_credit\": [\"publication\", 
26
\"buehler@slf.ch\", \"data_credit\": [\"publication\", 
            
27
\"supervision\"], \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
27
\"supervision\"], \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
28
\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, 
28
\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, 
            
29
Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}]",
29
Davos Dorf, 7260, Switzerland\"}]",
            
30
  "author_email": null,
30
  "author_email": null,
            
31
  "creator_user_id": "5f278ac1-7d7c-42be-a741-e89031b8dae1",
31
  "creator_user_id": "5f278ac1-7d7c-42be-a741-e89031b8dae1",
            
32
  "date": "[{\"date\": \"2023-11-23\", \"date_type\": \"collected\", 
32
  "date": "[{\"date\": \"2023-11-23\", \"date_type\": \"collected\", 
            
33
\"end_date\": \"2024-04-14\"}]",
33
\"end_date\": \"2024-04-14\"}]",
            
34
  "doi": "10.16904/envidat.581",
34
  "doi": "10.16904/envidat.581",
            
35
  "funding": "[{\"grant_number\":\"207519\",\"institution\":\"Swiss 
35
  "funding": "[{\"grant_number\":\"207519\",\"institution\":\"Swiss 
            
36
National Science 
36
National Science 
            
37
\",\"institution_url\":\"https://data.snf.ch/grants/grant/207519\"}]",
37
\",\"institution_url\":\"https://data.snf.ch/grants/grant/207519\"}]",
            
38
  "groups": [],
38
  "groups": [],
            
39
  "id": "0b960b89-14e7-4113-beef-03dfe0eb48d6",
39
  "id": "0b960b89-14e7-4113-beef-03dfe0eb48d6",
            
40
  "isopen": true,
40
  "isopen": true,
            
41
  "language": "en",
41
  "language": "en",
            
42
  "license_id": "cc-by-sa",
42
  "license_id": "cc-by-sa",
            
43
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
43
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
44
(CC-BY-SA)",
44
(CC-BY-SA)",
            
45
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
45
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
46
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
46
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
47
Avalanche Research SLF, Davos Dorf, 7260, Switzerland\", \"email\": 
47
Avalanche Research SLF, Davos Dorf, 7260, Switzerland\", \"email\": 
            
48
\"pia.ruttner@slf.ch\", \"given_name\": \"Pia\", \"identifier\": 
48
\"pia.ruttner@slf.ch\", \"given_name\": \"Pia\", \"identifier\": 
            
49
\"0000-0002-6503-3730\", \"name\": \"Ruttner\"}",
49
\"0000-0002-6503-3730\", \"name\": \"Ruttner\"}",
            
50
  "maintainer_email": null,
50
  "maintainer_email": null,
            
51
  "metadata_created": "2025-01-28T16:02:18.175152",
51
  "metadata_created": "2025-01-28T16:02:18.175152",
            
t
52
  "metadata_modified": "2025-03-04T07:28:57.119032",
t
52
  "metadata_modified": "2025-03-04T07:28:57.387049",
            
53
  "name": "snow-depth-mapping-by-lidar-station-braemabuel",
53
  "name": "snow-depth-mapping-by-lidar-station-braemabuel",
            
54
  "notes": "We developed a monitoring system using low-cost lidar 
54
  "notes": "We developed a monitoring system using low-cost lidar 
            
55
(Livox Avia) and optical sensors, to measure snow depth variations in 
55
(Livox Avia) and optical sensors, to measure snow depth variations in 
            
56
an avalanche release area at a high spatiotemporal scale (centimeter 
56
an avalanche release area at a high spatiotemporal scale (centimeter 
            
57
to low decimeter spatial resolution and hourly temporal resolution). A 
57
to low decimeter spatial resolution and hourly temporal resolution). A 
            
58
detailed description of the setup and a first data analysis is 
58
detailed description of the setup and a first data analysis is 
            
59
published in: \n\n[Ruttner-Jansen, P., Voordendag, A., Hartmann, T., 
59
published in: \n\n[Ruttner-Jansen, P., Voordendag, A., Hartmann, T., 
            
60
Glaus, J., Wieser, A., & B\u00fchler, Y. (2024). Monitoring snow depth 
60
Glaus, J., Wieser, A., & B\u00fchler, Y. (2024). Monitoring snow depth 
            
61
variations in an avalanche release area using low cost lidar and 
61
variations in an avalanche release area using low cost lidar and 
            
62
optical sensors. EGUsphere, 2024, 
62
optical sensors. EGUsphere, 2024, 
            
63
//egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-744/)\n\nThis 
63
//egusphere.copernicus.org/preprints/2024/egusphere-2024-744/)\n\nThis 
            
64
dataset contains hourly 3D lidar data of the snow surface at the test 
64
dataset contains hourly 3D lidar data of the snow surface at the test 
            
65
site Braemabuel in Davos, Switzerland from the winter season 2023-2024 
65
site Braemabuel in Davos, Switzerland from the winter season 2023-2024 
            
66
(23.11.2023 - 14.04.2024). Braema1 is installed at 2191 m a.s.l. in 
66
(23.11.2023 - 14.04.2024). Braema1 is installed at 2191 m a.s.l. in 
            
67
the slope, looking up into the avalache release area, and Braema2 is 
67
the slope, looking up into the avalache release area, and Braema2 is 
            
68
installed at 2255 m a.s.l at the ridge, looking down. Both scans 
68
installed at 2255 m a.s.l at the ridge, looking down. Both scans 
            
69
together cover an area of about 15000 m\u00b2.\n\nThe data is in 
69
together cover an area of about 15000 m\u00b2.\n\nThe data is in 
            
70
format \".las\" and contains the points in XYZ [m], in the scanner own 
70
format \".las\" and contains the points in XYZ [m], in the scanner own 
            
71
coordinate system\n- scalar fields: intensity, return number, 
71
coordinate system\n- scalar fields: intensity, return number, 
            
72
timestamp, tag, label\n-- tag: binary code from Livox (see [Livox Avia 
72
timestamp, tag, label\n-- tag: binary code from Livox (see [Livox Avia 
            
73
50ba1131/Download/Avia/Livox%20Avia%20User%20Manual%20202204.pdf))\n-- 
73
50ba1131/Download/Avia/Livox%20Avia%20User%20Manual%20202204.pdf))\n-- 
            
74
label: marking outliers (filtered by distance and SOR to get snow 
74
label: marking outliers (filtered by distance and SOR to get snow 
            
75
particles in the air)",
75
particles in the air)",
            
76
  "num_resources": 2,
76
  "num_resources": 2,
            
77
  "num_tags": 6,
77
  "num_tags": 6,
            
78
  "organization": {
78
  "organization": {
            
79
    "approval_status": "approved",
79
    "approval_status": "approved",
            
80
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
80
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
            
81
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
81
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
            
82
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
82
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
            
83
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
83
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
            
84
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
84
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
            
85
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
85
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
            
86
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
86
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
            
87
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
87
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
            
88
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
88
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
            
89
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
89
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
            
90
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
90
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
            
91
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
91
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
            
92
used to accurately document events, continuously record changes, and 
92
used to accurately document events, continuously record changes, and 
            
93
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
93
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
            
94
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
94
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
            
95
increase the level of safety. The center is researching how such 
95
increase the level of safety. The center is researching how such 
            
96
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
96
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
            
97
the documentation, detection and prevention of natural 
97
the documentation, detection and prevention of natural 
            
98
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
98
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
            
99
CERC research centre.",
99
CERC research centre.",
            
100
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
100
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
101
    "image_url": 
101
    "image_url": 
            
102
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
102
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
103
    "is_organization": true,
103
    "is_organization": true,
            
104
    "name": "alpine-remote-sensing",
104
    "name": "alpine-remote-sensing",
            
105
    "state": "active",
105
    "state": "active",
            
106
    "title": "Alpine Remote Sensing",
106
    "title": "Alpine Remote Sensing",
            
107
    "type": "organization"
107
    "type": "organization"
            
108
  },
108
  },
            
109
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
109
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
110
  "private": false,
110
  "private": false,
            
111
  "publication": "{\"publication_year\": \"2025\", \"publisher\": 
111
  "publication": "{\"publication_year\": \"2025\", \"publisher\": 
            
112
\"EnviDat\"}",
112
\"EnviDat\"}",
            
113
  "publication_state": "published",
113
  "publication_state": "published",
            
114
  "related_datasets": "",
114
  "related_datasets": "",
            
115
  "related_publications": "",
115
  "related_publications": "",
            
116
  "relationships_as_object": [],
116
  "relationships_as_object": [],
            
117
  "relationships_as_subject": [],
117
  "relationships_as_subject": [],
            
118
  "resource_type": "datapaper",
118
  "resource_type": "datapaper",
            
119
  "resource_type_general": "datapaper",
119
  "resource_type_general": "datapaper",
            
120
  "resources": [
120
  "resources": [
            
121
    {
121
    {
            
122
      "cache_last_updated": null,
122
      "cache_last_updated": null,
            
123
      "cache_url": null,
123
      "cache_url": null,
            
124
      "created": "2025-02-12T12:26:30.392232",
124
      "created": "2025-02-12T12:26:30.392232",
            
125
      "description": "",
125
      "description": "",
            
126
      "doi": "",
126
      "doi": "",
            
127
      "format": "ZIP",
127
      "format": "ZIP",
            
128
      "hash": "",
128
      "hash": "",
            
129
      "id": "1479b693-0319-43ea-8e82-040aee2677f7",
129
      "id": "1479b693-0319-43ea-8e82-040aee2677f7",
            
130
      "last_modified": null,
130
      "last_modified": null,
            
131
      "metadata_modified": "2025-02-12T15:50:56.804785",
131
      "metadata_modified": "2025-02-12T15:50:56.804785",
            
132
      "mimetype": null,
132
      "mimetype": null,
            
133
      "mimetype_inner": null,
133
      "mimetype_inner": null,
            
134
      "name": "Braema1",
134
      "name": "Braema1",
            
135
      "package_id": "0b960b89-14e7-4113-beef-03dfe0eb48d6",
135
      "package_id": "0b960b89-14e7-4113-beef-03dfe0eb48d6",
            
136
      "position": 0,
136
      "position": 0,
            
137
      "publication_state": "",
137
      "publication_state": "",
            
138
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
138
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
139
\"\"}",
139
\"\"}",
            
140
      "resource_type": null,
140
      "resource_type": null,
            
141
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
141
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
142
\"shared_secret\": \"\"}",
142
\"shared_secret\": \"\"}",
            
143
      "size": null,
143
      "size": null,
            
144
      "state": "active",
144
      "state": "active",
            
145
      "url": 
145
      "url": 
            
146
.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.581/braema1_23_24_v2.zip",
146
.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.581/braema1_23_24_v2.zip",
            
147
      "url_type": null
147
      "url_type": null
            
148
    },
148
    },
            
149
    {
149
    {
            
150
      "cache_last_updated": null,
150
      "cache_last_updated": null,
            
151
      "cache_url": null,
151
      "cache_url": null,
            
152
      "created": "2025-02-12T12:27:07.458856",
152
      "created": "2025-02-12T12:27:07.458856",
            
153
      "description": "",
153
      "description": "",
            
154
      "doi": "",
154
      "doi": "",
            
155
      "format": "ZIP",
155
      "format": "ZIP",
            
156
      "hash": "",
156
      "hash": "",
            
157
      "id": "46aca901-e39b-4fb3-ad80-597a7e27cf47",
157
      "id": "46aca901-e39b-4fb3-ad80-597a7e27cf47",
            
158
      "last_modified": null,
158
      "last_modified": null,
            
159
      "metadata_modified": "2025-02-12T15:51:17.177739",
159
      "metadata_modified": "2025-02-12T15:51:17.177739",
            
160
      "mimetype": null,
160
      "mimetype": null,
            
161
      "mimetype_inner": null,
161
      "mimetype_inner": null,
            
162
      "name": "Braema2",
162
      "name": "Braema2",
            
163
      "package_id": "0b960b89-14e7-4113-beef-03dfe0eb48d6",
163
      "package_id": "0b960b89-14e7-4113-beef-03dfe0eb48d6",
            
164
      "position": 1,
164
      "position": 1,
            
165
      "publication_state": "",
165
      "publication_state": "",
            
166
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
166
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
167
\"\"}",
167
\"\"}",
            
168
      "resource_type": null,
168
      "resource_type": null,
            
169
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
169
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
170
\"shared_secret\": \"\"}",
170
\"shared_secret\": \"\"}",
            
171
      "size": null,
171
      "size": null,
            
172
      "state": "active",
172
      "state": "active",
            
173
      "url": 
173
      "url": 
            
174
/os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.581/braema2_23_24.zip",
174
/os.zhdk.cloud.switch.ch/envicloud/doi/envidat.581/braema2_23_24.zip",
            
175
      "url_type": null
175
      "url_type": null
            
176
    }
176
    }
            
177
  ],
177
  ],
            
178
  "spatial": 
178
  "spatial": 
            
179
9206543,46.788513323577384],[9.843106269836426,46.78965928136934]]]}",
179
9206543,46.788513323577384],[9.843106269836426,46.78965928136934]]]}",
            
180
  "spatial_info": "Switzerland",
180
  "spatial_info": "Switzerland",
            
181
  "state": "active",
181
  "state": "active",
            
182
  "subtitle": "",
182
  "subtitle": "",
            
183
  "tags": [
183
  "tags": [
            
184
    {
184
    {
            
185
      "display_name": "AVALANCHE",
185
      "display_name": "AVALANCHE",
            
186
      "id": "639e8ec6-fc41-4036-a605-0dc6fbe0fca1",
186
      "id": "639e8ec6-fc41-4036-a605-0dc6fbe0fca1",
            
187
      "name": "AVALANCHE",
187
      "name": "AVALANCHE",
            
188
      "state": "active",
188
      "state": "active",
            
189
      "vocabulary_id": null
189
      "vocabulary_id": null
            
190
    },
190
    },
            
191
    {
191
    {
            
192
      "display_name": "LIDAR",
192
      "display_name": "LIDAR",
            
193
      "id": "4aa2ac12-ba0a-461c-bfb0-4ee2bc3bdc2d",
193
      "id": "4aa2ac12-ba0a-461c-bfb0-4ee2bc3bdc2d",
            
194
      "name": "LIDAR",
194
      "name": "LIDAR",
            
195
      "state": "active",
195
      "state": "active",
            
196
      "vocabulary_id": null
196
      "vocabulary_id": null
            
197
    },
197
    },
            
198
    {
198
    {
            
199
      "display_name": "LOW-COST",
199
      "display_name": "LOW-COST",
            
200
      "id": "471c9863-108d-4a9e-96dc-7e7e034acff9",
200
      "id": "471c9863-108d-4a9e-96dc-7e7e034acff9",
            
201
      "name": "LOW-COST",
201
      "name": "LOW-COST",
            
202
      "state": "active",
202
      "state": "active",
            
203
      "vocabulary_id": null
203
      "vocabulary_id": null
            
204
    },
204
    },
            
205
    {
205
    {
            
206
      "display_name": "MONITORING",
206
      "display_name": "MONITORING",
            
207
      "id": "c5b72e0c-e21f-4255-bfac-78d7688e0307",
207
      "id": "c5b72e0c-e21f-4255-bfac-78d7688e0307",
            
208
      "name": "MONITORING",
208
      "name": "MONITORING",
            
209
      "state": "active",
209
      "state": "active",
            
210
      "vocabulary_id": null
210
      "vocabulary_id": null
            
211
    },
211
    },
            
212
    {
212
    {
            
213
      "display_name": "SNOW",
213
      "display_name": "SNOW",
            
214
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
214
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
            
215
      "name": "SNOW",
215
      "name": "SNOW",
            
216
      "state": "active",
216
      "state": "active",
            
217
      "vocabulary_id": null
217
      "vocabulary_id": null
            
218
    },
218
    },
            
219
    {
219
    {
            
220
      "display_name": "WIND DRIFTED SNOW",
220
      "display_name": "WIND DRIFTED SNOW",
            
221
      "id": "21b095cb-e90e-4fb1-91d1-362eaf2eedf2",
221
      "id": "21b095cb-e90e-4fb1-91d1-362eaf2eedf2",
            
222
      "name": "WIND DRIFTED SNOW",
222
      "name": "WIND DRIFTED SNOW",
            
223
      "state": "active",
223
      "state": "active",
            
224
      "vocabulary_id": null
224
      "vocabulary_id": null
            
225
    }
225
    }
            
226
  ],
226
  ],
            
227
  "title": "Snow depth mapping by lidar station Braemabuel",
227
  "title": "Snow depth mapping by lidar station Braemabuel",
            
228
  "type": "dataset",
228
  "type": "dataset",
            
229
  "url": null,
229
  "url": null,
            
230
  "version": "1.0"
230
  "version": "1.0"
            
231
}
231
}