Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"CRYOS, ENAC, EPFL\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"CRYOS, ENAC, EPFL\", 
            
3
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
3
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
4
[\"collection\", \"validation\", \"curation\", \"software\", 
4
[\"collection\", \"validation\", \"curation\", \"software\", 
            
5
\"publication\"], \"email\": \"armin.sigmund@epfl.ch\", 
5
\"publication\"], \"email\": \"armin.sigmund@epfl.ch\", 
            
6
\"given_name\": \"Armin\", \"identifier\": \"0000-0003-3587-1132\", 
6
\"given_name\": \"Armin\", \"identifier\": \"0000-0003-3587-1132\", 
            
7
\"name\": \"Sigmund\"}, {\"affiliation\": \"CRYOS, ENAC, EPFL\", 
7
\"name\": \"Sigmund\"}, {\"affiliation\": \"CRYOS, ENAC, EPFL\", 
            
8
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
8
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
9
[\"collection\", \"validation\", \"curation\", \"software\", 
9
[\"collection\", \"validation\", \"curation\", \"software\", 
            
10
\"publication\"], \"email\": \"riqo@hotmail.co.uk\", \"given_name\": 
10
\"publication\"], \"email\": \"riqo@hotmail.co.uk\", \"given_name\": 
            
11
\"Riqo\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Chaar\"}, 
11
\"Riqo\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Chaar\"}, 
            
12
{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
12
{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
13
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"publication\", 
13
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"publication\", 
            
14
\"supervision\"], \"email\": \"lehning@slf.ch\", \"given_name\": 
14
\"supervision\"], \"email\": \"lehning@slf.ch\", \"given_name\": 
            
15
\"Michael\", \"identifier\": \"0000-0002-8442-0875\", \"name\": 
15
\"Michael\", \"identifier\": \"0000-0002-8442-0875\", \"name\": 
            
16
\"Lehning\"}]",
16
\"Lehning\"}]",
            
17
  "author_email": null,
17
  "author_email": null,
            
18
  "creator_user_id": "134e5fef-56c9-4342-9b38-4982c3df5e09",
18
  "creator_user_id": "134e5fef-56c9-4342-9b38-4982c3df5e09",
            
19
  "date": "[{\"date\": \"2019-08-01\", \"date_type\": \"collected\", 
19
  "date": "[{\"date\": \"2019-08-01\", \"date_type\": \"collected\", 
            
20
\"end_date\": \"2023-06-22\"}]",
20
\"end_date\": \"2023-06-22\"}]",
            
21
  "doi": "10.16904/envidat.417",
21
  "doi": "10.16904/envidat.417",
            
22
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200020-179130\", \"institution\": 
22
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200020-179130\", \"institution\": 
            
23
\"SNSF\", \"institution_url\": 
23
\"SNSF\", \"institution_url\": 
            
24
\"https://data.snf.ch/grants/grant/179130\"}, {\"grant_number\": \"\", 
24
\"https://data.snf.ch/grants/grant/179130\"}, {\"grant_number\": \"\", 
            
25
\"institution\": \"Swiss-European Mobility Programme\", 
25
\"institution\": \"Swiss-European Mobility Programme\", 
            
26
\"institution_url\": \"\"}]",
26
\"institution_url\": \"\"}]",
            
27
  "groups": [],
27
  "groups": [],
            
28
  "id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
28
  "id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
            
29
  "isopen": true,
29
  "isopen": true,
            
30
  "language": "en",
30
  "language": "en",
            
31
  "license_id": "cc-by-sa",
31
  "license_id": "cc-by-sa",
            
32
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
32
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
33
(CC-BY-SA)",
33
(CC-BY-SA)",
            
34
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
34
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
35
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": 
35
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": 
            
36
\"armin.sigmund@epfl.ch\", \"given_name\": \"Armin\", \"identifier\": 
36
\"armin.sigmund@epfl.ch\", \"given_name\": \"Armin\", \"identifier\": 
            
37
\"\", \"name\": \"Sigmund\"}",
37
\"\", \"name\": \"Sigmund\"}",
            
38
  "maintainer_email": null,
38
  "maintainer_email": null,
            
39
  "metadata_created": "2023-04-25T17:09:46.487914",
39
  "metadata_created": "2023-04-25T17:09:46.487914",
            
n
40
  "metadata_modified": "2023-07-14T15:25:54.870051",
n
40
  "metadata_modified": "2023-07-14T15:26:23.000065",
            
41
  "name": 
41
  "name": 
            
42
pour-isotopic-composition-along-air-parcel-trajectories-in-antarctic",
42
pour-isotopic-composition-along-air-parcel-trajectories-in-antarctic",
            
43
  "notes": "# Summary\r\n\r\nThis data set contains Python programming 
43
  "notes": "# Summary\r\n\r\nThis data set contains Python programming 
            
44
code and modeled data discussed in a related research article. We 
44
code and modeled data discussed in a related research article. We 
            
45
developed a simple isotope model to study the drivers of the 
45
developed a simple isotope model to study the drivers of the 
            
46
particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship 
46
particularly depleted vapour isotopic composition measured on the ship 
            
47
of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of 
47
of the Antarctic Circumnavigation Expedition close to the outlet of 
            
48
the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 
48
the Mertz glacier, East Antarctica, in the 6-day period from 27 
            
49
January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water 
49
January 2017 to 1 February 2017. The model considers the stable water 
            
50
isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the 
50
isotopologues H2(16O), H2(18O), and HD(16O). It uses data from the 
            
51
ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25\u00b0 x 
51
ERA5 reanalysis product with a spatial resolution of 0.25\u00b0 x 
            
52
0.25\u00b0 (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories 
52
0.25\u00b0 (Hersbach et al., 2018) and 10-day backward trajectories 
            
53
for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). 
53
for the location of the ship, published by Thurnherr et al. (2020a). 
            
54
Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing 
54
Our data set includes the model code, Python scripts for visualizing 
            
55
the results, and data produced by the model including the results 
55
the results, and data produced by the model including the results 
            
56
shown in the figures of the related research article. Here, we 
56
shown in the figures of the related research article. Here, we 
            
57
summarize the most important model characteristics while further 
57
summarize the most important model characteristics while further 
            
58
details can be found in the readme.txt file and the related research 
58
details can be found in the readme.txt file and the related research 
            
59
article including its supporting information.\r\n\r\n# Main model 
59
article including its supporting information.\r\n\r\n# Main model 
            
60
characteristics\r\n\r\nThe modeling approach consists of two steps 
60
characteristics\r\n\r\nThe modeling approach consists of two steps 
            
61
called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former 
61
called *Model Sublimation* and *Model Air Parcel*. The former 
            
62
estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux 
62
estimates the isotopic compositions of the snow and sublimation flux 
            
63
across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference 
63
across the Antarctic Ice Sheet using an Eulerian frame of reference 
            
64
while the latter models the vapour isotopic composition and specific 
64
while the latter models the vapour isotopic composition and specific 
            
65
humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of 
65
humidity along air parcel trajectories using a Lagrangian frame of 
            
66
reference. The isotope effects of most phase changes are represented 
66
reference. The isotope effects of most phase changes are represented 
            
67
by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic 
67
by equilibrium fractionation. Only for ocean evaporation, kinetic 
            
68
fractionation is additionally taken into account (original 
68
fractionation is additionally taken into account (original 
            
69
Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are 
69
Craig-Gordon formula). For snow sublimation, two assumptions are 
            
70
tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with 
70
tested: *Run E* assumes that sublimation is associated with 
            
71
equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation 
71
equilibrium fractionation while *Run N* assumes that sublimation 
            
72
occurs without isotopic fractionation.\r\n\r\n### Model 
72
occurs without isotopic fractionation.\r\n\r\n### Model 
            
73
Sublimation\r\nModel Sublimation uses a simple one-dimensional 
73
Sublimation\r\nModel Sublimation uses a simple one-dimensional 
            
74
mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation 
74
mass-balance approach in each grid cell, considering snow accumulation 
            
75
due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to 
75
due to snowfall and vapour deposition and snow ablation due to 
            
76
sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal 
76
sublimation. The snowpack is represented by 100 layers of equal 
            
77
thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic 
77
thickness (e.g., 1 cm) and density (350 kg m-3). The isotopic 
            
78
composition of snowfall is parameterized by generalizing a 
78
composition of snowfall is parameterized by generalizing a 
            
79
site-specific, empirical relationship between the daily mean air 
79
site-specific, empirical relationship between the daily mean air 
            
80
temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour 
80
temperature and snowfall isotopic composition. In the case of vapour 
            
81
deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and 
81
deposition, Model Sublimation assumes equilibrium fractionation and 
            
82
estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the 
82
estimates the isotopic composition of the atmospheric vapour as the 
            
83
average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour 
83
average value for two idealized situations: (i) locally sourced vapour 
            
84
which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) 
84
which has the same isotopic composition as the sublimation flux; (ii) 
            
85
non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. 
85
non-locally sourced vapour in isotopic equilibrium with snowfall. 
            
86
Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of 
86
Model Sublimation is run with a time step of 1 h, independently of 
            
87
Model Air Parcel.\r\n\r\n### Model Air Parcel\r\nEvery hour, an 
87
Model Air Parcel.\r\n\r\n### Model Air Parcel\r\nEvery hour, an 
            
88
ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above 
88
ensemble of trajectories arrives at different heights in the ABL above 
            
89
the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel 
89
the ship. For each of these trajectories, we consider an air parcel 
            
90
with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are 
90
with a constant volume of 1 x 1 x 1 m3. The air parcels are 
            
91
initialized at the first suitable time when the trajectories are 
91
initialized at the first suitable time when the trajectories are 
            
92
located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of 
92
located in the ABL, either over the ice-free ocean in conditions of 
            
93
evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). 
93
evaporation or over snow (Antarctic Ice Sheet or sea ice). 
            
94
Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels 
94
Subsequently, the masses of the water isotopologues in the air parcels 
            
95
are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or 
95
are simulated with a time step of 3 h, considering vapour uptake or 
            
96
removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface 
96
removal due to the moisture flux at the snow or liquid ocean surface 
            
97
(only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation 
97
(only if the parcel is in the ABL) and cloud/precipitation formation 
            
98
(if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken 
98
(if the saturation specific humidity is reached). Sea ice is taken 
            
99
into account in a very simplified way. We represent the sea ice by 
99
into account in a very simplified way. We represent the sea ice by 
            
100
grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the 
100
grid cells with a sea-ice cover of more than 90% and assume the 
            
101
isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that 
101
isotopic composition of the sublimation flux to be identical to that 
            
102
in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic 
102
in the nearest grid cell of the Antarctic Ice Sheet. The isotopic 
            
103
composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation 
103
composition of the sublimation flux is taken from Model Sublimation 
            
104
whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over 
104
whereas the isotopic composition of the vapour deposition flux (over 
            
105
snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated 
105
snow) and condensation flux (over ice-free ocean) is simulated 
            
106
assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects 
106
assuming an isotopic equilibrium with the air parcel. Isotope effects 
            
107
of cloud/precipitation formation are represented using the classic 
107
of cloud/precipitation formation are represented using the classic 
            
108
Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the 
108
Rayleigh distillation model with equilibrium fractionation, where the 
            
109
cloud water is assumed to precipitate immediately after 
109
cloud water is assumed to precipitate immediately after 
            
110
formation.\r\n\r\n# References\r\n\r\nHersbach, H., Bell, B., 
110
formation.\r\n\r\n# References\r\n\r\nHersbach, H., Bell, B., 
            
111
Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others 
111
Berrisford, P., Biavati, G., Horanyi, A., Munoz Sabater, J.,... others 
            
112
(2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. 
112
(2018). *ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. 
            
113
Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. 
113
Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)*. 
            
114
doi: 10.24381/cds.bd0915c6\r\n\r\nThurnherr, I., Wernli, H., & 
114
doi: 10.24381/cds.bd0915c6\r\n\r\nThurnherr, I., Wernli, H., & 
            
115
Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF 
115
Aemisegger, F. (2020a). *10-day backward trajectories from ECMWF 
            
116
analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation 
116
analysis data along the ship track of the Antarctic Circumnavigation 
            
117
Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 
117
Expedition in austral summer 2016/2017*. Zenodo. doi: 
            
118
10.5281/zenodo.4031705\r\n",
118
10.5281/zenodo.4031705\r\n",
            
119
  "num_resources": 4,
119
  "num_resources": 4,
            
120
  "num_tags": 7,
120
  "num_tags": 7,
            
121
  "organization": {
121
  "organization": {
            
122
    "approval_status": "approved",
122
    "approval_status": "approved",
            
123
    "created": "2016-11-17T12:24:20.447699",
123
    "created": "2016-11-17T12:24:20.447699",
            
124
    "description": "CRYOS is the EPFL laboratory of the WSL/SLF - EPFL 
124
    "description": "CRYOS is the EPFL laboratory of the WSL/SLF - EPFL 
            
125
joint appointment for Prof. Michael Lehning. At his WSL side, Prof. 
125
joint appointment for Prof. Michael Lehning. At his WSL side, Prof. 
            
126
Michael Lehning is head of the research unit \"Snow and Permafrost\" 
126
Michael Lehning is head of the research unit \"Snow and Permafrost\" 
            
127
at SLF in Davos.\r\n \r\n###General Mission\r\nThe laboratory of 
127
at SLF in Davos.\r\n \r\n###General Mission\r\nThe laboratory of 
            
128
cryospheric sciences investigates the processes that shape snow and 
128
cryospheric sciences investigates the processes that shape snow and 
            
129
ice in mountains and polar regions. In particular, snow cover 
129
ice in mountains and polar regions. In particular, snow cover 
            
130
processes, snow-atmosphere interactions and mountain hydrology are in 
130
processes, snow-atmosphere interactions and mountain hydrology are in 
            
131
the focus of current research. This includes a strive for deeper 
131
the focus of current research. This includes a strive for deeper 
            
132
understanding of the complicated mass and energy exchange processes 
132
understanding of the complicated mass and energy exchange processes 
            
133
within, above and below a snow cover but also predictions of future 
133
within, above and below a snow cover but also predictions of future 
            
134
snow and ice in mountains and high latitudes. A newer work area is the 
134
snow and ice in mountains and high latitudes. A newer work area is the 
            
135
risk management and optimization in the field of renewable energy 
135
risk management and optimization in the field of renewable energy 
            
136
production based on our detailed understanding of water, wind and 
136
production based on our detailed understanding of water, wind and 
            
137
radiation processes in mountains.\r\n\r\nMore information: 
137
radiation processes in mountains.\r\n\r\nMore information: 
            
138
http://cryos.epfl.ch/",
138
http://cryos.epfl.ch/",
            
139
    "id": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
139
    "id": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
            
140
    "image_url": "2019-03-26-151807.125593CRYOSLogoFinal.jpg",
140
    "image_url": "2019-03-26-151807.125593CRYOSLogoFinal.jpg",
            
141
    "is_organization": true,
141
    "is_organization": true,
            
142
    "name": "cryos",
142
    "name": "cryos",
            
143
    "state": "active",
143
    "state": "active",
            
144
    "title": "CRYOS",
144
    "title": "CRYOS",
            
145
    "type": "organization"
145
    "type": "organization"
            
146
  },
146
  },
            
147
  "owner_org": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
147
  "owner_org": "b2ef52fe-c56a-4973-8309-24837f3848ed",
            
148
  "private": false,
148
  "private": false,
            
149
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
149
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
            
150
\"EnviDat\"}",
150
\"EnviDat\"}",
            
151
  "publication_state": "pub_pending",
151
  "publication_state": "pub_pending",
            
152
  "related_datasets": "",
152
  "related_datasets": "",
            
153
  "related_publications": "Sigmund, A., Chaar, R., Ebner, P. P., 
153
  "related_publications": "Sigmund, A., Chaar, R., Ebner, P. P., 
            
154
Lehning, M. (2023). A case study on drivers of the isotopic 
154
Lehning, M. (2023). A case study on drivers of the isotopic 
            
155
composition of water vapor at the coast of East Antarctica. *Journal 
155
composition of water vapor at the coast of East Antarctica. *Journal 
            
156
of Geophysical Research: Earth Surface*, 128, e2023JF007062. 
156
of Geophysical Research: Earth Surface*, 128, e2023JF007062. 
            
157
https://doi. org/10.1029/2023JF007062",
157
https://doi. org/10.1029/2023JF007062",
            
158
  "relationships_as_object": [],
158
  "relationships_as_object": [],
            
159
  "relationships_as_subject": [],
159
  "relationships_as_subject": [],
            
160
  "resource_type": "dataset",
160
  "resource_type": "dataset",
            
161
  "resource_type_general": "dataset",
161
  "resource_type_general": "dataset",
            
162
  "resources": [
162
  "resources": [
            
163
    {
163
    {
            
164
      "cache_last_updated": null,
164
      "cache_last_updated": null,
            
165
      "cache_url": null,
165
      "cache_url": null,
            
166
      "created": "2023-04-26T14:26:20.563926",
166
      "created": "2023-04-26T14:26:20.563926",
            
167
      "description": "Meta data",
167
      "description": "Meta data",
            
168
      "doi": "",
168
      "doi": "",
            
169
      "format": "TXT",
169
      "format": "TXT",
            
170
      "hash": "",
170
      "hash": "",
            
171
      "id": "8be31ec0-9d80-4995-be16-c6e1704144fb",
171
      "id": "8be31ec0-9d80-4995-be16-c6e1704144fb",
            
172
      "last_modified": "2023-06-29T08:03:08.740196",
172
      "last_modified": "2023-06-29T08:03:08.740196",
            
173
      "metadata_modified": "2023-06-29T08:03:09.205044",
173
      "metadata_modified": "2023-06-29T08:03:09.205044",
            
174
      "mimetype": null,
174
      "mimetype": null,
            
175
      "mimetype_inner": null,
175
      "mimetype_inner": null,
            
176
      "name": "Readme",
176
      "name": "Readme",
            
177
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
177
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
            
178
      "position": 0,
178
      "position": 0,
            
179
      "publication_state": "",
179
      "publication_state": "",
            
180
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
180
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
181
\"kb\"}",
181
\"kb\"}",
            
182
      "resource_type": null,
182
      "resource_type": null,
            
183
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
183
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
184
\"shared_secret\": \"\"}",
184
\"shared_secret\": \"\"}",
            
185
      "size": 23594,
185
      "size": 23594,
            
186
      "state": "active",
186
      "state": "active",
            
187
      "url": 
187
      "url": 
            
188
d7/resource/8be31ec0-9d80-4995-be16-c6e1704144fb/download/readme.txt",
188
d7/resource/8be31ec0-9d80-4995-be16-c6e1704144fb/download/readme.txt",
            
189
      "url_type": "upload"
189
      "url_type": "upload"
            
190
    },
190
    },
            
191
    {
191
    {
            
192
      "cache_last_updated": null,
192
      "cache_last_updated": null,
            
193
      "cache_url": null,
193
      "cache_url": null,
            
194
      "created": "2023-04-26T11:54:59.774562",
194
      "created": "2023-04-26T11:54:59.774562",
            
195
      "description": "Modeled data including the data shown in the 
195
      "description": "Modeled data including the data shown in the 
            
196
figures of the related research article",
196
figures of the related research article",
            
197
      "doi": "",
197
      "doi": "",
            
198
      "format": "zip-compressed folder of csv",
198
      "format": "zip-compressed folder of csv",
            
199
      "hash": "",
199
      "hash": "",
            
200
      "id": "6d387739-0552-425f-90ac-584c2f8330d0",
200
      "id": "6d387739-0552-425f-90ac-584c2f8330d0",
            
201
      "last_modified": null,
201
      "last_modified": null,
            
202
      "metadata_modified": "2023-04-26T12:04:50.696421",
202
      "metadata_modified": "2023-04-26T12:04:50.696421",
            
203
      "mimetype": null,
203
      "mimetype": null,
            
204
      "mimetype_inner": null,
204
      "mimetype_inner": null,
            
205
      "name": "Data",
205
      "name": "Data",
            
206
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
206
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
            
207
      "position": 1,
207
      "position": 1,
            
208
      "publication_state": "",
208
      "publication_state": "",
            
209
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
209
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
210
\"\"}",
210
\"\"}",
            
211
      "resource_type": null,
211
      "resource_type": null,
            
212
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
212
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
213
\"shared_secret\": \"\"}",
213
\"shared_secret\": \"\"}",
            
214
      "size": 2993639,
214
      "size": 2993639,
            
215
      "state": "active",
215
      "state": "active",
            
216
      "url": 
216
      "url": 
            
217
rce/6d387739-0552-425f-90ac-584c2f8330d0/download/data_processed.zip",
217
rce/6d387739-0552-425f-90ac-584c2f8330d0/download/data_processed.zip",
            
218
      "url_type": "upload"
218
      "url_type": "upload"
            
219
    },
219
    },
            
220
    {
220
    {
            
221
      "cache_last_updated": null,
221
      "cache_last_updated": null,
            
222
      "cache_url": null,
222
      "cache_url": null,
            
223
      "created": "2023-04-26T12:01:56.172335",
223
      "created": "2023-04-26T12:01:56.172335",
            
224
      "description": "Model Sublimation and Model Air Parcel (python 
224
      "description": "Model Sublimation and Model Air Parcel (python 
            
225
scripts)",
225
scripts)",
            
226
      "doi": "",
226
      "doi": "",
            
227
      "format": "ZIP",
227
      "format": "ZIP",
            
228
      "hash": "",
228
      "hash": "",
            
229
      "id": "9d6a4ef1-c0fa-46bf-9479-43bbf1d13964",
229
      "id": "9d6a4ef1-c0fa-46bf-9479-43bbf1d13964",
            
230
      "last_modified": "2023-06-22T11:52:59.388000",
230
      "last_modified": "2023-06-22T11:52:59.388000",
            
231
      "metadata_modified": "2023-06-22T09:53:00.205863",
231
      "metadata_modified": "2023-06-22T09:53:00.205863",
            
232
      "mimetype": null,
232
      "mimetype": null,
            
233
      "mimetype_inner": null,
233
      "mimetype_inner": null,
            
234
      "name": "Model code",
234
      "name": "Model code",
            
235
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
235
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
            
236
      "position": 2,
236
      "position": 2,
            
237
      "publication_state": "",
237
      "publication_state": "",
            
238
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
238
      "resource_size": "{\"size_value\":\"\",\"size_units\":\"\"}",
            
239
      "resource_type": null,
239
      "resource_type": null,
            
240
      "restricted": 
240
      "restricted": 
            
241
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
241
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
242
      "size": 38463,
242
      "size": 38463,
            
243
      "state": "active",
243
      "state": "active",
            
244
      "url": 
244
      "url": 
            
245
6a4ef1-c0fa-46bf-9479-43bbf1d13964/download/python_scripts_model.zip",
245
6a4ef1-c0fa-46bf-9479-43bbf1d13964/download/python_scripts_model.zip",
            
246
      "url_type": "upload"
246
      "url_type": "upload"
            
247
    },
247
    },
            
248
    {
248
    {
            
249
      "cache_last_updated": null,
249
      "cache_last_updated": null,
            
250
      "cache_url": null,
250
      "cache_url": null,
            
251
      "created": "2023-06-22T09:50:35.346277",
251
      "created": "2023-06-22T09:50:35.346277",
            
252
      "description": "Scripts for generating the figures of the 
252
      "description": "Scripts for generating the figures of the 
            
253
related research article and generating the data files (csv) from the 
253
related research article and generating the data files (csv) from the 
            
254
model output",
254
model output",
            
255
      "doi": "",
255
      "doi": "",
            
256
      "format": "ZIP",
256
      "format": "ZIP",
            
257
      "hash": "",
257
      "hash": "",
            
258
      "id": "acb8a9ee-2499-4892-a6ea-79d7381019d4",
258
      "id": "acb8a9ee-2499-4892-a6ea-79d7381019d4",
            
259
      "last_modified": "2023-06-22T11:54:40.255000",
259
      "last_modified": "2023-06-22T11:54:40.255000",
            
260
      "metadata_modified": "2023-06-22T10:06:06.742611",
260
      "metadata_modified": "2023-06-22T10:06:06.742611",
            
261
      "mimetype": null,
261
      "mimetype": null,
            
262
      "mimetype_inner": null,
262
      "mimetype_inner": null,
            
263
      "name": "Python scripts for data visualization",
263
      "name": "Python scripts for data visualization",
            
264
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
264
      "package_id": "99ad307f-be6f-48d3-ac80-387bcb0aded7",
            
265
      "position": 3,
265
      "position": 3,
            
266
      "publication_state": "",
266
      "publication_state": "",
            
267
      "resource_size": "{}",
267
      "resource_size": "{}",
            
268
      "resource_type": null,
268
      "resource_type": null,
            
269
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
269
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
270
\"shared_secret\": \"\"}",
270
\"shared_secret\": \"\"}",
            
271
      "size": 21542,
271
      "size": 21542,
            
272
      "state": "active",
272
      "state": "active",
            
273
      "url": 
273
      "url": 
            
274
9ee-2499-4892-a6ea-79d7381019d4/download/python_scripts_plotting.zip",
274
9ee-2499-4892-a6ea-79d7381019d4/download/python_scripts_plotting.zip",
            
275
      "url_type": "upload"
275
      "url_type": "upload"
            
276
    }
276
    }
            
277
  ],
277
  ],
            
278
  "spatial": 
278
  "spatial": 
            
t
279
33],[174.375,-84.94796512135751],[-190.546875,-84.94796512135751]]]}",
t
279
33],[174.375,-84.94796512135751],[-179.546875,-84.94796512135751]]]}",
            
280
  "spatial_info": "Switzerland",
280
  "spatial_info": "Switzerland",
            
281
  "state": "active",
281
  "state": "active",
            
282
  "subtitle": "",
282
  "subtitle": "",
            
283
  "tags": [
283
  "tags": [
            
284
    {
284
    {
            
285
      "display_name": "ANTARCTICA",
285
      "display_name": "ANTARCTICA",
            
286
      "id": "7e2647cf-cb96-44bb-800e-e4468384ebe7",
286
      "id": "7e2647cf-cb96-44bb-800e-e4468384ebe7",
            
287
      "name": "ANTARCTICA",
287
      "name": "ANTARCTICA",
            
288
      "state": "active",
288
      "state": "active",
            
289
      "vocabulary_id": null
289
      "vocabulary_id": null
            
290
    },
290
    },
            
291
    {
291
    {
            
292
      "display_name": "BACKWARD TRAJECTORIES",
292
      "display_name": "BACKWARD TRAJECTORIES",
            
293
      "id": "9dec0815-98c5-4e27-825f-4415e7b9882b",
293
      "id": "9dec0815-98c5-4e27-825f-4415e7b9882b",
            
294
      "name": "BACKWARD TRAJECTORIES",
294
      "name": "BACKWARD TRAJECTORIES",
            
295
      "state": "active",
295
      "state": "active",
            
296
      "vocabulary_id": null
296
      "vocabulary_id": null
            
297
    },
297
    },
            
298
    {
298
    {
            
299
      "display_name": "EVAPORATION",
299
      "display_name": "EVAPORATION",
            
300
      "id": "485b25b5-2db8-4d5d-955e-c84193e7e11c",
300
      "id": "485b25b5-2db8-4d5d-955e-c84193e7e11c",
            
301
      "name": "EVAPORATION",
301
      "name": "EVAPORATION",
            
302
      "state": "active",
302
      "state": "active",
            
303
      "vocabulary_id": null
303
      "vocabulary_id": null
            
304
    },
304
    },
            
305
    {
305
    {
            
306
      "display_name": "ISOTOPIC DISTILLATION",
306
      "display_name": "ISOTOPIC DISTILLATION",
            
307
      "id": "e8342cd6-0f51-4a43-8877-e414268f1ba9",
307
      "id": "e8342cd6-0f51-4a43-8877-e414268f1ba9",
            
308
      "name": "ISOTOPIC DISTILLATION",
308
      "name": "ISOTOPIC DISTILLATION",
            
309
      "state": "active",
309
      "state": "active",
            
310
      "vocabulary_id": null
310
      "vocabulary_id": null
            
311
    },
311
    },
            
312
    {
312
    {
            
313
      "display_name": "LAGRANGIAN ANALYSIS",
313
      "display_name": "LAGRANGIAN ANALYSIS",
            
314
      "id": "5b51237b-f52d-4ac6-b745-dbd87a51a82e",
314
      "id": "5b51237b-f52d-4ac6-b745-dbd87a51a82e",
            
315
      "name": "LAGRANGIAN ANALYSIS",
315
      "name": "LAGRANGIAN ANALYSIS",
            
316
      "state": "active",
316
      "state": "active",
            
317
      "vocabulary_id": null
317
      "vocabulary_id": null
            
318
    },
318
    },
            
319
    {
319
    {
            
320
      "display_name": "SNOW SUBLIMATION",
320
      "display_name": "SNOW SUBLIMATION",
            
321
      "id": "bab817a7-ff37-4ed6-9eb5-06218067ce57",
321
      "id": "bab817a7-ff37-4ed6-9eb5-06218067ce57",
            
322
      "name": "SNOW SUBLIMATION",
322
      "name": "SNOW SUBLIMATION",
            
323
      "state": "active",
323
      "state": "active",
            
324
      "vocabulary_id": null
324
      "vocabulary_id": null
            
325
    },
325
    },
            
326
    {
326
    {
            
327
      "display_name": "STABLE WATER ISOTOPES",
327
      "display_name": "STABLE WATER ISOTOPES",
            
328
      "id": "45ad5d3c-b586-4cc3-b37e-31e2ca55b1cb",
328
      "id": "45ad5d3c-b586-4cc3-b37e-31e2ca55b1cb",
            
329
      "name": "STABLE WATER ISOTOPES",
329
      "name": "STABLE WATER ISOTOPES",
            
330
      "state": "active",
330
      "state": "active",
            
331
      "vocabulary_id": null
331
      "vocabulary_id": null
            
332
    }
332
    }
            
333
  ],
333
  ],
            
334
  "title": "Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air 
334
  "title": "Modeled Isotopic Composition of Water Vapour Along Air 
            
335
Parcel Trajectories in the Antarctic",
335
Parcel Trajectories in the Antarctic",
            
336
  "type": "dataset",
336
  "type": "dataset",
            
337
  "url": null,
337
  "url": null,
            
338
  "version": "1.0"
338
  "version": "1.0"
            
339
}
339
}