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Updated description of Avalanche outlines February and March 1999 from aerial imagery from
**for English see below** ******************************************************************************* ### Datenbeschrieb Dieser Datensatz enthält die **Umrisse der 11'120 Lawinen** die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im **beigelegten Beispielschlüssel** beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf). Es gibt drei Shapefiles: * **avalanches1999_endversion1.shp**: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!) * **area_images_1999.shp**: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde * **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern ### Bildverfügbarkeit: Die entzerrten Luftbilder können von der [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/rpq3hufnb588) einzeln über den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen Dank an Holger Heisig für die Prozessierung und ans BAFU für die Finanzierung der Prozessierung!!). Über "Erweiterte Werkzeuge"/ "Datei importieren" können die Bilder nach hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt werden. ### Weiterführende Litertaur: Details zu den Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter - **FAN Publikation** (Info folgt) - Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. - Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute. ******************************************************************************* ### Data description This dataset contains the **outlines of 11'120 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the **attached example key** (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf). There are three shapefiles: * **avalanches1999_endversion1.shp**: the mapped avalanches (for attributes see example key!) **area_images_1999.shp**: Area covered by the aerial images **clouds_1999.shp**: rough outlines of the clouds in the images ### Image availability: The rectified aerial images can be downloaded individually from [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/bg6beetinfdc) via the download link (many thanks to Holger Heisig for processing and to BAFU for financing the processing!!). The images can be displayed directly in map.geo.admin.ch via “Advanced tools”/“Import file” after dragging in the orthophoto link. ### Further Reading: Details on the aerial images and mapping, as well as a brief analysis and tips on using the data can be found at - **FAN Publication** (info to follow) - Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. - Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.
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**for English see below** ******************************************************************************* ### Datenbeschrieb Dieser Datensatz enthält die **Umrisse der 11'120 Lawinen** die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im **beigelegten Beispielschlüssel** beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf). Es gibt drei Shapefiles: * **avalanches1999_endversion1.shp**: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!) * **area_images_1999.shp**: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde * **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern ### Bildverfügbarkeit: Die entzerrten Luftbilder können von der [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/rpq3hufnb588) einzeln über den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen Dank an Holger Heisig für die Prozessierung und ans BAFU für die Finanzierung der Prozessierung!!). Über "Erweiterte Werkzeuge"/ "Datei importieren" können die Bilder nach hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt werden. ### Weiterführende Litertaur: Details zu den Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter - **FAN Publikation** (Info folgt) - Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. - Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute. ******************************************************************************* ### Data description This dataset contains the **outlines of 11'120 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the **attached example key** (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf). There are three shapefiles: * **avalanches1999_endversion1.shp**: the mapped avalanches (for attributes see example key!) **area_images_1999.shp**: Area covered by the aerial images **clouds_1999.shp**: rough outlines of the clouds in the images ### Image availability: The rectified aerial images can be downloaded individually from [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/bg6beetinfdc) via the download link (many thanks to Holger Heisig for processing and to BAFU for financing the processing!!). The images can be displayed directly in map.geo.admin.ch via “Advanced tools”/“Import file” after dragging in the orthophoto link. ### Further Reading: Details on the aerial images and mapping, as well as a brief analysis and tips on using the data can be found at - **FAN Publication** (info to follow) - Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. - Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

              
    
          
          
        
        
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            39 Fl\u00e4che die durch die Luftbilder abgedeckt wurde\n*  39 Fl\u00e4che die durch die Luftbilder abgedeckt wurde\n* 
            40 **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den  40 **clouds_1999.shp**: grobe Umrisse der Wolken in den 
            41 Bildern\n\n\n\n### Bildverf\u00fcgbarkeit:\nDie entzerrten Luftbilder  41 Bildern\n\n\n\n### Bildverf\u00fcgbarkeit:\nDie entzerrten Luftbilder 
            42 k\u00f6nnen von der [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/rpq3hufnb588)  42 k\u00f6nnen von der [Swisstopo](https://s.geo.admin.ch/rpq3hufnb588) 
            43 einzeln \u00fcber den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen  43 einzeln \u00fcber den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen 
            44 Dank an Holger Heisig f\u00fcr die Prozessierung und ans BAFU f\u00fcr  44 Dank an Holger Heisig f\u00fcr die Prozessierung und ans BAFU f\u00fcr 
            45 die Finanzierung der Prozessierung!!). \u00dcber \"Erweiterte  45 die Finanzierung der Prozessierung!!). \u00dcber \"Erweiterte 
            46 Werkzeuge\"/ \"Datei importieren\" k\u00f6nnen die Bilder nach  46 Werkzeuge\"/ \"Datei importieren\" k\u00f6nnen die Bilder nach 
            47 hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt  47 hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt 
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            49 Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und  49 Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und 
            50 Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter \n\n- **FAN  50 Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter \n\n- **FAN 
            51 Publikation** (Info folgt)\n\n- Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T.,  51 Publikation** (Info folgt)\n\n- Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., 
            52 Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & B\u00fchler, Y. (2024).  52 Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & B\u00fchler, Y. (2024). 
            53 Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery  53 Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery 
            54 from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisn\u00e5s, P.  54 from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisn\u00e5s, P. 
            55 Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller  55 Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller 
            56 (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024  56 (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 
            57 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. \n\n- Hafner, E.  57 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. \n\n- Hafner, E. 
            58 D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & B\u00fchler, Y. (2024).  58 D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & B\u00fchler, Y. (2024). 
            59 Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche  59 Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche 
            60 periods in Switzerland. In K. Gisn\u00e5s, P. Gauer, H. Dahle, M.  60 periods in Switzerland. In K. Gisn\u00e5s, P. Gauer, H. Dahle, M. 
            61 Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller (Eds.), Proceedings of the  61 Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller (Eds.), Proceedings of the 
            62 international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian  62 international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian 
            63 Geotechnical  63 Geotechnical 
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            65 Data description\nThis dataset contains the **outlines of 11'120  65 Data description\nThis dataset contains the **outlines of 11'120 
            66 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between  66 avalanches** mapped from panchromatic aerial imagery taken between 
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            83 T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & B\u00fchler, Y.  83 T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & B\u00fchler, Y. 
            84 (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial  84 (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial 
            85 imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisn\u00e5s,  85 imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisn\u00e5s, 
            86 P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller  86 P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller 
            87 (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024  87 (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 
            88 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. \n\n- Hafner, E.  88 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute. \n\n- Hafner, E. 
            89 D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & B\u00fchler, Y. (2024).  89 D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & B\u00fchler, Y. (2024). 
            90 Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche  90 Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche 
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            92 Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller (Eds.), Proceedings of the  92 Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. M\u00fcller (Eds.), Proceedings of the 
            93 international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian  93 international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian 
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