Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"curation\", \"software\", \"publication\"], \"email\": 
4
\"curation\", \"software\", \"publication\"], \"email\": 
            
5
\"eric.sulmoni@wsl.ch\", \"given_name\": \"Eric\", \"identifier\": 
5
\"eric.sulmoni@wsl.ch\", \"given_name\": \"Eric\", \"identifier\": 
            
6
\"\", \"name\": \"Sulmoni\"}, {\"affiliation\": \"Forest and Nature 
6
\"\", \"name\": \"Sulmoni\"}, {\"affiliation\": \"Forest and Nature 
            
7
Lab, Department of Environment, Faculty of Bioscience Engineering, 
7
Lab, Department of Environment, Faculty of Bioscience Engineering, 
            
8
Ghent University, Ghent, Belgium\", \"affiliation_02\": \"\", 
8
Ghent University, Ghent, Belgium\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
9
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
9
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
10
\"publication\"], \"email\": \"Pieter.DeFrenne@UGent.be\", 
10
\"publication\"], \"email\": \"Pieter.DeFrenne@UGent.be\", 
            
11
\"given_name\": \"Pieter\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"De 
11
\"given_name\": \"Pieter\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"De 
            
12
Frenne\"}, {\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
12
Frenne\"}, {\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
13
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
13
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
14
\"publication\"], \"email\": \"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", 
14
\"publication\"], \"email\": \"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", 
            
15
\"given_name\": \"Niklaus\", \"identifier\": \"0000-0003-3099-9604\", 
15
\"given_name\": \"Niklaus\", \"identifier\": \"0000-0003-3099-9604\", 
            
16
\"name\": \"Zimmermann\"}, {\"affiliation\": \"Conservation Biology, 
16
\"name\": \"Zimmermann\"}, {\"affiliation\": \"Conservation Biology, 
            
17
Biodiversity and Conservation Biology, Swiss Federal Institute for 
17
Biodiversity and Conservation Biology, Swiss Federal Institute for 
            
18
Forest, Snow and Landscape Research WSL, 8903 Birmensdorf, 
18
Forest, Snow and Landscape Research WSL, 8903 Birmensdorf, 
            
19
Switzerland\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
19
Switzerland\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
20
\"data_credit\": [\"collection\", \"publication\"], \"email\": 
20
\"data_credit\": [\"collection\", \"publication\"], \"email\": 
            
21
\"david.frey@wsl.ch\", \"given_name\": \"David Johannes\", 
21
\"david.frey@wsl.ch\", \"given_name\": \"David Johannes\", 
            
22
\"identifier\": \"0000-0002-4603-0438\", \"name\": \"Frey\"}, 
22
\"identifier\": \"0000-0002-4603-0438\", \"name\": \"Frey\"}, 
            
23
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
23
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
24
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"software\", 
24
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"software\", 
            
25
\"publication\"], \"email\": \"dirk.karger@wsl.ch\", \"given_name\": 
25
\"publication\"], \"email\": \"dirk.karger@wsl.ch\", \"given_name\": 
            
26
\"Dirk\", \"identifier\": \"0000-0001-7770-6229\", \"name\": 
26
\"Dirk\", \"identifier\": \"0000-0001-7770-6229\", \"name\": 
            
27
\"Karger\"}, {\"affiliation\": \"University of Northumbria\", 
27
\"Karger\"}, {\"affiliation\": \"University of Northumbria\", 
            
28
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
28
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
29
[\"software\", \"publication\"], \"email\": 
29
[\"software\", \"publication\"], \"email\": 
            
30
\"johanna.malle@northumbria.ac.uk\", \"given_name\": \"Johanna\", 
30
\"johanna.malle@northumbria.ac.uk\", \"given_name\": \"Johanna\", 
            
31
\"identifier\": \"0000-0002-6185-6449\", \"name\": \"Malle\"}, 
31
\"identifier\": \"0000-0002-6185-6449\", \"name\": \"Malle\"}, 
            
32
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
32
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
33
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
33
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
34
\"software\", \"publication\"], \"email\": \"clare.webster@wsl.ch\", 
34
\"software\", \"publication\"], \"email\": \"clare.webster@wsl.ch\", 
            
35
\"given_name\": \"Clare\", \"identifier\": \"0000-0002-6386-6392\", 
35
\"given_name\": \"Clare\", \"identifier\": \"0000-0002-6386-6392\", 
            
36
\"name\": \"Webster\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": 
36
\"name\": \"Webster\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": 
            
37
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
37
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
38
\"software\", \"publication\"], \"email\": \"jonas@slf.ch\", 
38
\"software\", \"publication\"], \"email\": \"jonas@slf.ch\", 
            
39
\"given_name\": \"Tobias\", \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
39
\"given_name\": \"Tobias\", \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
            
40
\"name\": \"Jonas\"}, {\"affiliation\": \"Remote Sensing, Landscape 
40
\"name\": \"Jonas\"}, {\"affiliation\": \"Remote Sensing, Landscape 
            
41
Change Science, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape 
41
Change Science, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape 
            
42
Research WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland\", \"affiliation_02\": 
42
Research WSL, 8903 Birmensdorf, Switzerland\", \"affiliation_02\": 
            
43
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
43
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
44
\"publication\"], \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", 
44
\"publication\"], \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", 
            
45
\"given_name\": \"Christian\", \"identifier\": 
45
\"given_name\": \"Christian\", \"identifier\": 
            
46
\"0000-0001-6365-2151\", \"name\": \"Ginzler\"}, {\"affiliation\": 
46
\"0000-0001-6365-2151\", \"name\": \"Ginzler\"}, {\"affiliation\": 
            
47
\"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
47
\"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
48
\"data_credit\": [\"collection\", \"publication\"], \"email\": 
48
\"data_credit\": [\"collection\", \"publication\"], \"email\": 
            
49
\"andri.baltensweiler@wsl.ch\", \"given_name\": \"Andri\", 
49
\"andri.baltensweiler@wsl.ch\", \"given_name\": \"Andri\", 
            
50
\"identifier\": \"0000-0003-1933-6535\", \"name\": \"Baltensweiler\"}, 
50
\"identifier\": \"0000-0003-1933-6535\", \"name\": \"Baltensweiler\"}, 
            
51
{\"affiliation\": \"Conservation Research Institute\", 
51
{\"affiliation\": \"Conservation Research Institute\", 
            
52
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
52
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
53
[\"collection\", \"validation\", \"curation\", \"software\", 
53
[\"collection\", \"validation\", \"curation\", \"software\", 
            
54
\"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
54
\"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
55
\"florian.zellweger@wsl.ch\", \"given_name\": \"Florian\", 
55
\"florian.zellweger@wsl.ch\", \"given_name\": \"Florian\", 
            
56
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Zellweger\"}]",
56
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Zellweger\"}]",
            
57
  "author_email": null,
57
  "author_email": null,
            
58
  "creator_user_id": "1dd92ceb-e53e-4f6a-9e04-b6c97115f1fe",
58
  "creator_user_id": "1dd92ceb-e53e-4f6a-9e04-b6c97115f1fe",
            
59
  "date": "[{\"date\": \"2012-04-01\", \"date_type\": \"created\", 
59
  "date": "[{\"date\": \"2012-04-01\", \"date_type\": \"created\", 
            
60
\"end_date\": \"2021-12-31\"}]",
60
\"end_date\": \"2021-12-31\"}]",
            
61
  "doi": "10.16904/envidat.431",
61
  "doi": "10.16904/envidat.431",
            
62
  "funding": "[{\"grant_number\": \"193645\", \"institution\": \"Swiss 
62
  "funding": "[{\"grant_number\": \"193645\", \"institution\": \"Swiss 
            
63
National Science Foundation\", \"institution_url\": 
63
National Science Foundation\", \"institution_url\": 
            
64
\"https://www.snf.ch/en\"}]",
64
\"https://www.snf.ch/en\"}]",
            
65
  "groups": [],
65
  "groups": [],
            
66
  "id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
66
  "id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
67
  "isopen": true,
67
  "isopen": true,
            
68
  "language": "en",
68
  "language": "en",
            
69
  "license_id": "cc-by-sa",
69
  "license_id": "cc-by-sa",
            
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
70
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
71
(CC-BY-SA)",
71
(CC-BY-SA)",
            
72
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
72
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
73
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": 
73
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"\", \"email\": 
            
74
\"florian.zellweger@wsl.ch\", \"given_name\": \"Florian\", 
74
\"florian.zellweger@wsl.ch\", \"given_name\": \"Florian\", 
            
75
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Zellweger\"}",
75
\"identifier\": \"\", \"name\": \"Zellweger\"}",
            
76
  "maintainer_email": null,
76
  "maintainer_email": null,
            
77
  "metadata_created": "2023-08-17T10:48:10.331509",
77
  "metadata_created": "2023-08-17T10:48:10.331509",
            
n
78
  "metadata_modified": "2023-08-30T15:04:52.619185",
n
78
  "metadata_modified": "2023-09-26T11:20:36.066902",
            
79
  "name": 
79
  "name": 
            
80
psoil-and-near-surface-microclimate-temperature-data-for-switzerland",
80
psoil-and-near-surface-microclimate-temperature-data-for-switzerland",
            
81
  "notes": "Climate data matching the scales at which organisms 
81
  "notes": "Climate data matching the scales at which organisms 
            
82
experience climatic conditions are often missing. Yet, such data on 
82
experience climatic conditions are often missing. Yet, such data on 
            
83
microclimatic conditions are required to better understand 
83
microclimatic conditions are required to better understand 
            
84
climate-change impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Here 
84
climate-change impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Here 
            
85
we combine a national network of microclimate temperature measurements 
85
we combine a national network of microclimate temperature measurements 
            
86
with a novel radiative transfer model to map monthly minimum, mean and 
86
with a novel radiative transfer model to map monthly minimum, mean and 
            
87
maximum temperatures during the vegetation period at a 10 meter 
87
maximum temperatures during the vegetation period at a 10 meter 
            
88
spatial resolution across Switzerland. The temperature measurements 
88
spatial resolution across Switzerland. The temperature measurements 
            
89
took place in 107 sampling plots distributed across different habitat 
89
took place in 107 sampling plots distributed across different habitat 
            
90
types, with 62 plots in forests, 22 below trees outside forests, and 
90
types, with 62 plots in forests, 22 below trees outside forests, and 
            
91
23 in open grasslands. In each plot we measured temperature in the 
91
23 in open grasslands. In each plot we measured temperature in the 
            
92
topsoil (-5cm), as well as in the air at 5cm and 100cm height above 
92
topsoil (-5cm), as well as in the air at 5cm and 100cm height above 
            
93
ground. Spatial interpolation was achieved by using a hybrid approach 
93
ground. Spatial interpolation was achieved by using a hybrid approach 
            
94
based on linear mixed effects models with input from detailed 
94
based on linear mixed effects models with input from detailed 
            
95
radiation estimates that account for topographic and vegetation 
95
radiation estimates that account for topographic and vegetation 
            
96
shading, as well as other predictor variables related to the 
96
shading, as well as other predictor variables related to the 
            
97
macroclimate, topography and vegetation height. Our data reveals 
97
macroclimate, topography and vegetation height. Our data reveals 
            
98
strong horizontal and vertical variability in microclimate 
98
strong horizontal and vertical variability in microclimate 
            
99
temperature, particularly for maximum temperatures at 5 cm above the 
99
temperature, particularly for maximum temperatures at 5 cm above the 
            
100
ground and within the topsoil. Compared to macroclimate conditions as 
100
ground and within the topsoil. Compared to macroclimate conditions as 
            
101
measured by weather stations outside forests, diurnal air and topsoil 
101
measured by weather stations outside forests, diurnal air and topsoil 
            
102
temperature ranges inside forests were reduced by up to 3.0 and 7.8 
102
temperature ranges inside forests were reduced by up to 3.0 and 7.8 
            
103
\u00b0C, respectively, while below trees outside forests, e.g. in 
103
\u00b0C, respectively, while below trees outside forests, e.g. in 
            
104
hedges and below solitary trees, this buffering effect was 1.8 and 7.2 
104
hedges and below solitary trees, this buffering effect was 1.8 and 7.2 
            
105
\u00b0C. We also found that in open grasslands, maximum temperatures 
105
\u00b0C. We also found that in open grasslands, maximum temperatures 
            
106
at 5 cm above ground are on average 3.4 \u00b0C warmer than that of 
106
at 5 cm above ground are on average 3.4 \u00b0C warmer than that of 
            
107
macroclimate, suggesting that in such habitats heat exposure close to 
107
macroclimate, suggesting that in such habitats heat exposure close to 
            
108
the ground is often underestimated when using macroclimatic data. 
108
the ground is often underestimated when using macroclimatic data. 
            
109
After accounting for macroclimate effects, microclimate patterns were 
109
After accounting for macroclimate effects, microclimate patterns were 
            
110
primarily driven by radiation, with particularly strong effects on 
110
primarily driven by radiation, with particularly strong effects on 
            
111
maximum temperatures. Results from spatial block cross-validation 
111
maximum temperatures. Results from spatial block cross-validation 
            
112
revealed predictive accuracies as measured by RSME\u2019s ranging from 
112
revealed predictive accuracies as measured by RSME\u2019s ranging from 
            
113
1.18 to 3.43 \u00b0C, with minimum temperatures generally being 
113
1.18 to 3.43 \u00b0C, with minimum temperatures generally being 
            
114
predicted more accurately than maximum temperatures. The microclimate 
114
predicted more accurately than maximum temperatures. The microclimate 
            
115
maps presented here enable a more biologically relevant perspective 
115
maps presented here enable a more biologically relevant perspective 
            
116
when analysing climate-species interactions, which is expected to lead 
116
when analysing climate-species interactions, which is expected to lead 
            
117
to a better understanding of biotic and ecosystem responses to climate 
117
to a better understanding of biotic and ecosystem responses to climate 
            
118
and land use change.\r\n",
118
and land use change.\r\n",
            
119
  "num_resources": 3,
119
  "num_resources": 3,
            
120
  "num_tags": 7,
120
  "num_tags": 7,
            
121
  "organization": {
121
  "organization": {
            
122
    "approval_status": "approved",
122
    "approval_status": "approved",
            
123
    "created": "2016-08-08T20:30:16.444200",
123
    "created": "2016-08-08T20:30:16.444200",
            
124
    "description": "The availability of consistent and comprehensible 
124
    "description": "The availability of consistent and comprehensible 
            
125
spatial data is fundamental for scientific research, in particular in 
125
spatial data is fundamental for scientific research, in particular in 
            
126
the context of long term observation series. An adequate documentation 
126
the context of long term observation series. An adequate documentation 
            
127
of the data quality and its history finally enables users to work 
127
of the data quality and its history finally enables users to work 
            
128
responsibly with these data.\r\n\r\nAs the research community gets 
128
responsibly with these data.\r\n\r\nAs the research community gets 
            
129
closer and the sharing of data becomes more common and important a 
129
closer and the sharing of data becomes more common and important a 
            
130
simple and intuitive access to these environmental data is a key 
130
simple and intuitive access to these environmental data is a key 
            
131
factor in large projects. Methods of spatial information analysis 
131
factor in large projects. Methods of spatial information analysis 
            
132
allow to build and link complex process models of different scientific 
132
allow to build and link complex process models of different scientific 
            
133
fields.\r\n\r\n###Tasks and main research\r\n\r\n* Developing 
133
fields.\r\n\r\n###Tasks and main research\r\n\r\n* Developing 
            
134
innovative methods to store the history, quality and accuracy of 
134
innovative methods to store the history, quality and accuracy of 
            
135
spatial & temporal data (event oriented spatial databases), developing 
135
spatial & temporal data (event oriented spatial databases), developing 
            
136
and implementing a method database, particularly in the context of the 
136
and implementing a method database, particularly in the context of the 
            
137
projects National Forest Inventory NFI and Datacenter Nature and 
137
projects National Forest Inventory NFI and Datacenter Nature and 
            
138
Landscape DNL\r\n* Analysing spatial and temporal data and modelling 
138
Landscape DNL\r\n* Analysing spatial and temporal data and modelling 
            
139
natural phenomena and processes\r\n* Developing algorithms for open 
139
natural phenomena and processes\r\n* Developing algorithms for open 
            
140
and intuitive search in geo-databases (e.g. ontologies)\r\n* 
140
and intuitive search in geo-databases (e.g. ontologies)\r\n* 
            
141
Developing and implementing concepts to provide spatially distributed 
141
Developing and implementing concepts to provide spatially distributed 
            
142
geographic information (virtual database)\r\n* Developing methods to 
142
geographic information (virtual database)\r\n* Developing methods to 
            
143
handle the uncertainties and inaccuracies (due to measurement and 
143
handle the uncertainties and inaccuracies (due to measurement and 
            
144
spatial resolution) of spatial data when used in models\r\n* 
144
spatial resolution) of spatial data when used in models\r\n* 
            
145
Maintaining and advancing the NFI-database and the Datacenter Nature 
145
Maintaining and advancing the NFI-database and the Datacenter Nature 
            
146
and Landscape (DNL), developing software for the NFI and DNL\r\n* 
146
and Landscape (DNL), developing software for the NFI and DNL\r\n* 
            
147
Maintaining and advancing the Geographical Information System of the 
147
Maintaining and advancing the Geographical Information System of the 
            
148
WSL\r\n* Knowledge transfer at university level, mainly through 
148
WSL\r\n* Knowledge transfer at university level, mainly through 
            
149
teaching positions, support and supervision of Master- and PhD-theses 
149
teaching positions, support and supervision of Master- and PhD-theses 
            
150
in the main topics of the GIS-Group\r\n\r\n__Further information__: 
150
in the main topics of the GIS-Group\r\n\r\n__Further information__: 
            
151
organization/research-units/forest-resources-and-management/gis.html",
151
organization/research-units/forest-resources-and-management/gis.html",
            
152
    "id": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
152
    "id": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
            
153
    "image_url": "2018-07-10-090809.951188LogoWSL.svg",
153
    "image_url": "2018-07-10-090809.951188LogoWSL.svg",
            
154
    "is_organization": true,
154
    "is_organization": true,
            
155
    "name": "gis",
155
    "name": "gis",
            
156
    "state": "active",
156
    "state": "active",
            
157
    "title": "GIS",
157
    "title": "GIS",
            
158
    "type": "organization"
158
    "type": "organization"
            
159
  },
159
  },
            
160
  "owner_org": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
160
  "owner_org": "a5d8660c-7635-4620-8289-fb6181c34e0c",
            
161
  "private": false,
161
  "private": false,
            
162
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
162
  "publication": "{\"publication_year\": \"2023\", \"publisher\": 
            
163
\"EnviDat\"}",
163
\"EnviDat\"}",
            
164
  "publication_state": "published",
164
  "publication_state": "published",
            
165
  "related_datasets": "",
165
  "related_datasets": "",
            
166
  "related_publications": "",
166
  "related_publications": "",
            
167
  "relationships_as_object": [],
167
  "relationships_as_object": [],
            
168
  "relationships_as_subject": [],
168
  "relationships_as_subject": [],
            
169
  "resource_type": "dataset",
169
  "resource_type": "dataset",
            
170
  "resource_type_general": "dataset",
170
  "resource_type_general": "dataset",
            
171
  "resources": [
171
  "resources": [
            
172
    {
172
    {
            
173
      "cache_last_updated": null,
173
      "cache_last_updated": null,
            
174
      "cache_url": null,
174
      "cache_url": null,
            
175
      "created": "2023-08-17T11:33:42.589822",
175
      "created": "2023-08-17T11:33:42.589822",
            
176
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 5 cm 
176
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 5 cm 
            
177
above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
177
above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
            
178
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
178
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
            
179
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
179
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
            
180
the period between 2012 to 2021.",
180
the period between 2012 to 2021.",
            
181
      "doi": "",
181
      "doi": "",
            
182
      "format": "ZIP",
182
      "format": "ZIP",
            
183
      "hash": "",
183
      "hash": "",
            
184
      "id": "94beec87-58ce-4c49-a876-dbb4b192f074",
184
      "id": "94beec87-58ce-4c49-a876-dbb4b192f074",
            
185
      "last_modified": "2023-08-17T13:40:30.536000",
185
      "last_modified": "2023-08-17T13:40:30.536000",
            
n
186
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:40:31.254397",
n
186
      "metadata_modified": "2023-09-26T11:20:36.080428",
            
187
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
188
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
189
      "name": "5cm.zip",
189
      "name": "5cm.zip",
            
190
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
190
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
191
      "position": 0,
191
      "position": 0,
            
n
192
      "resource_size": 
n
192
      "publication_state": "",
            
193
"{\"size_value\":\"8.23\",\"size_units\":\"gb\"}",
193
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
194
\"8.23\"}",
            
194
      "resource_type": null,
195
      "resource_type": null,
            
n
195
      "restricted": 
n
196
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
196
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
197
\"shared_secret\": \"\"}",
            
197
      "size": null,
198
      "size": null,
            
198
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
t
199
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/5cm.zip",
t
200
      "url": 
            
201
d-near-surface-microclimate-temperature-data-for-switzerland/5cm.zip",
            
200
      "url_type": null
202
      "url_type": null
            
201
    },
203
    },
            
202
    {
204
    {
            
203
      "cache_last_updated": null,
205
      "cache_last_updated": null,
            
204
      "cache_url": null,
206
      "cache_url": null,
            
205
      "created": "2023-08-17T11:41:09.918996",
207
      "created": "2023-08-17T11:41:09.918996",
            
206
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 100 
208
      "description": "Predicted microclimate air temperatures at 100 
            
207
cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
209
cm above ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
            
208
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
210
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
            
209
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
211
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
            
210
the period between 2012 to 2021.",
212
the period between 2012 to 2021.",
            
211
      "doi": "",
213
      "doi": "",
            
212
      "format": "ZIP",
214
      "format": "ZIP",
            
213
      "hash": "",
215
      "hash": "",
            
214
      "id": "581c97fb-800d-4ea2-8922-dc07e2432d8f",
216
      "id": "581c97fb-800d-4ea2-8922-dc07e2432d8f",
            
215
      "last_modified": "2023-08-17T13:41:43.186000",
217
      "last_modified": "2023-08-17T13:41:43.186000",
            
216
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:41:44.014224",
218
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:41:44.014224",
            
217
      "mimetype": null,
219
      "mimetype": null,
            
218
      "mimetype_inner": null,
220
      "mimetype_inner": null,
            
219
      "name": "100cm.zip",
221
      "name": "100cm.zip",
            
220
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
222
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
221
      "position": 1,
223
      "position": 1,
            
222
      "resource_size": 
224
      "resource_size": 
            
223
"{\"size_value\":\"7.67\",\"size_units\":\"gb\"}",
225
"{\"size_value\":\"7.67\",\"size_units\":\"gb\"}",
            
224
      "resource_type": null,
226
      "resource_type": null,
            
225
      "restricted": 
227
      "restricted": 
            
226
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
228
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
227
      "size": null,
229
      "size": null,
            
228
      "state": "active",
230
      "state": "active",
            
229
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/100cm.zip",
231
      "url": "https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/100cm.zip",
            
230
      "url_type": null
232
      "url_type": null
            
231
    },
233
    },
            
232
    {
234
    {
            
233
      "cache_last_updated": null,
235
      "cache_last_updated": null,
            
234
      "cache_url": null,
236
      "cache_url": null,
            
235
      "created": "2023-08-17T11:42:07.719671",
237
      "created": "2023-08-17T11:42:07.719671",
            
236
      "description": "Predicted microclimate topsoil temperatures at 5 
238
      "description": "Predicted microclimate topsoil temperatures at 5 
            
237
cm below ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
239
cm below ground. 10 m spatial resolution raster files are provided for 
            
238
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
240
mean daily minimum (tmin), mean (tmean) and maximum (tmax) 
            
239
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
241
temperatures during each month from April (04) to October (10) over 
            
240
the period between 2012 to 2021.",
242
the period between 2012 to 2021.",
            
241
      "doi": "",
243
      "doi": "",
            
242
      "format": "ZIP",
244
      "format": "ZIP",
            
243
      "hash": "",
245
      "hash": "",
            
244
      "id": "5fe5a9e5-de60-423b-9b0d-7cef44c28181",
246
      "id": "5fe5a9e5-de60-423b-9b0d-7cef44c28181",
            
245
      "last_modified": "2023-08-17T13:42:38.420000",
247
      "last_modified": "2023-08-17T13:42:38.420000",
            
246
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:42:39.157408",
248
      "metadata_modified": "2023-08-17T11:42:39.157408",
            
247
      "mimetype": null,
249
      "mimetype": null,
            
248
      "mimetype_inner": null,
250
      "mimetype_inner": null,
            
249
      "name": "topsoil.zip",
251
      "name": "topsoil.zip",
            
250
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
252
      "package_id": "a336dd92-b141-4657-a1bc-c1e36f5e9762",
            
251
      "position": 2,
253
      "position": 2,
            
252
      "resource_size": 
254
      "resource_size": 
            
253
"{\"size_value\":\"7.8\",\"size_units\":\"gb\"}",
255
"{\"size_value\":\"7.8\",\"size_units\":\"gb\"}",
            
254
      "resource_type": null,
256
      "resource_type": null,
            
255
      "restricted": 
257
      "restricted": 
            
256
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
258
{\"level\":\"public\",\"allowed_users\":\"\",\"shared_secret\":\"\"}",
            
257
      "size": null,
259
      "size": null,
            
258
      "state": "active",
260
      "state": "active",
            
259
      "url": 
261
      "url": 
            
260
"https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/topsoil.zip",
262
"https://os.zhdk.cloud.switch.ch/macro2micro/topsoil.zip",
            
261
      "url_type": null
263
      "url_type": null
            
262
    }
264
    }
            
263
  ],
265
  ],
            
264
  "spatial": 
266
  "spatial": 
            
265
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
267
838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}]}",
            
266
  "spatial_info": "Switzerland",
268
  "spatial_info": "Switzerland",
            
267
  "state": "active",
269
  "state": "active",
            
268
  "subtitle": "",
270
  "subtitle": "",
            
269
  "tags": [
271
  "tags": [
            
270
    {
272
    {
            
271
      "display_name": "BIODIVERSITY",
273
      "display_name": "BIODIVERSITY",
            
272
      "id": "cb53f136-b0e5-418c-a3d3-cda8d0945ec6",
274
      "id": "cb53f136-b0e5-418c-a3d3-cda8d0945ec6",
            
273
      "name": "BIODIVERSITY",
275
      "name": "BIODIVERSITY",
            
274
      "state": "active",
276
      "state": "active",
            
275
      "vocabulary_id": null
277
      "vocabulary_id": null
            
276
    },
278
    },
            
277
    {
279
    {
            
278
      "display_name": "CLIMATE CHANGE",
280
      "display_name": "CLIMATE CHANGE",
            
279
      "id": "7586fd99-56bd-4c44-ace2-14d87ec1dd9b",
281
      "id": "7586fd99-56bd-4c44-ace2-14d87ec1dd9b",
            
280
      "name": "CLIMATE CHANGE",
282
      "name": "CLIMATE CHANGE",
            
281
      "state": "active",
283
      "state": "active",
            
282
      "vocabulary_id": null
284
      "vocabulary_id": null
            
283
    },
285
    },
            
284
    {
286
    {
            
285
      "display_name": "ECOLOGY",
287
      "display_name": "ECOLOGY",
            
286
      "id": "ac917ce0-9057-40ba-95f8-41e3e6e51ad4",
288
      "id": "ac917ce0-9057-40ba-95f8-41e3e6e51ad4",
            
287
      "name": "ECOLOGY",
289
      "name": "ECOLOGY",
            
288
      "state": "active",
290
      "state": "active",
            
289
      "vocabulary_id": null
291
      "vocabulary_id": null
            
290
    },
292
    },
            
291
    {
293
    {
            
292
      "display_name": "FOREST",
294
      "display_name": "FOREST",
            
293
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
295
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
            
294
      "name": "FOREST",
296
      "name": "FOREST",
            
295
      "state": "active",
297
      "state": "active",
            
296
      "vocabulary_id": null
298
      "vocabulary_id": null
            
297
    },
299
    },
            
298
    {
300
    {
            
299
      "display_name": "MICROCLIMATE",
301
      "display_name": "MICROCLIMATE",
            
300
      "id": "6dd2e5e9-1dde-4594-977a-5072b241442c",
302
      "id": "6dd2e5e9-1dde-4594-977a-5072b241442c",
            
301
      "name": "MICROCLIMATE",
303
      "name": "MICROCLIMATE",
            
302
      "state": "active",
304
      "state": "active",
            
303
      "vocabulary_id": null
305
      "vocabulary_id": null
            
304
    },
306
    },
            
305
    {
307
    {
            
306
      "display_name": "RADIATION TRANSFER",
308
      "display_name": "RADIATION TRANSFER",
            
307
      "id": "931ceb8e-885e-4242-8139-91fe02cea7b6",
309
      "id": "931ceb8e-885e-4242-8139-91fe02cea7b6",
            
308
      "name": "RADIATION TRANSFER",
310
      "name": "RADIATION TRANSFER",
            
309
      "state": "active",
311
      "state": "active",
            
310
      "vocabulary_id": null
312
      "vocabulary_id": null
            
311
    },
313
    },
            
312
    {
314
    {
            
313
      "display_name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
315
      "display_name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
            
314
      "id": "c8bba65c-d9dc-4a6a-8fc8-571d39afca4a",
316
      "id": "c8bba65c-d9dc-4a6a-8fc8-571d39afca4a",
            
315
      "name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
317
      "name": "STATISTICAL INTERPOLATION",
            
316
      "state": "active",
318
      "state": "active",
            
317
      "vocabulary_id": null
319
      "vocabulary_id": null
            
318
    }
320
    }
            
319
  ],
321
  ],
            
320
  "title": "Monthly topsoil and near surface microclimate temperature 
322
  "title": "Monthly topsoil and near surface microclimate temperature 
            
321
data for Switzerland",
323
data for Switzerland",
            
322
  "type": "dataset",
324
  "type": "dataset",
            
323
  "url": null,
325
  "url": null,
            
324
  "version": "1.0"
326
  "version": "1.0"
            
325
}
327
}