Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
4
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
5
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
5
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
            
6
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}, 
6
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}, 
            
7
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
7
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
8
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"validation\", \"email\": 
8
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"validation\", \"email\": 
            
9
\"clare.webster@wsl.ch\", \"given_name\": \"Clare\", \"identifier\": 
9
\"clare.webster@wsl.ch\", \"given_name\": \"Clare\", \"identifier\": 
            
10
\"0000-0002-6386-6392\", \"name\": \"Webster\"}, {\"affiliation\": 
10
\"0000-0002-6386-6392\", \"name\": \"Webster\"}, {\"affiliation\": 
            
11
\"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
11
\"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
12
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"jonas@slf.ch\", 
12
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"jonas@slf.ch\", 
            
13
\"given_name\": \"Tobias \", \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
13
\"given_name\": \"Tobias \", \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
            
14
\"name\": \"Jonas\"}]",
14
\"name\": \"Jonas\"}]",
            
15
  "author_email": null,
15
  "author_email": null,
            
16
  "creator_user_id": "e0656282-3e6c-40f0-a967-c78d92e9392a",
16
  "creator_user_id": "e0656282-3e6c-40f0-a967-c78d92e9392a",
            
17
  "date": "[{\"date\": \"2019-01-01\", \"date_type\": \"collected\", 
17
  "date": "[{\"date\": \"2019-01-01\", \"date_type\": \"collected\", 
            
18
\"end_date\": \"2020-01-01\"}]",
18
\"end_date\": \"2020-01-01\"}]",
            
19
  "doi": "10.16904/envidat.220",
19
  "doi": "10.16904/envidat.220",
            
20
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200021_169213\", \"institution\": 
20
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200021_169213\", \"institution\": 
            
21
\"Swiss National Science Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
21
\"Swiss National Science Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
            
22
  "groups": [],
22
  "groups": [],
            
23
  "id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
23
  "id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
            
24
  "isopen": false,
24
  "isopen": false,
            
25
  "language": "en",
25
  "language": "en",
            
26
  "license_id": "wsl-data",
26
  "license_id": "wsl-data",
            
27
  "license_title": "WSL Data Policy",
27
  "license_title": "WSL Data Policy",
            
28
  "license_url": 
28
  "license_url": 
            
29
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
29
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
            
30
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
30
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
            
31
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
31
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
            
32
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}",
32
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}",
            
33
  "maintainer_email": null,
33
  "maintainer_email": null,
            
34
  "metadata_created": "2020-10-22T19:57:45.319314",
34
  "metadata_created": "2020-10-22T19:57:45.319314",
            
n
35
  "metadata_modified": "2021-04-27T14:18:28.556951",
n
35
  "metadata_modified": "2021-04-27T14:18:55.909903",
            
36
  "name": "chm-hp-4rtm",
36
  "name": "chm-hp-4rtm",
            
37
  "notes": "This dataset contains forest canopy structure data 
37
  "notes": "This dataset contains forest canopy structure data 
            
38
acquired in a spruce forest at Laret, Switzerland, and a pine forest 
38
acquired in a spruce forest at Laret, Switzerland, and a pine forest 
            
39
at Sodankyl\u00e4, Finland. Data include: \r\n\r\n* Hemispherical 
39
at Sodankyl\u00e4, Finland. Data include: \r\n\r\n* Hemispherical 
            
40
photographs taken at transect intersection points of 13 experimental 
40
photographs taken at transect intersection points of 13 experimental 
            
41
plots (40x40m each)\r\n* a Canopy Height Model (tree height map) 
41
plots (40x40m each)\r\n* a Canopy Height Model (tree height map) 
            
42
derived by rasterizing airborne LiDAR data, encompassing the entire 
42
derived by rasterizing airborne LiDAR data, encompassing the entire 
            
43
simulation domain at Laret (150'000 m2)\r\n\r\nThese data provide the 
43
simulation domain at Laret (150'000 m2)\r\n\r\nThese data provide the 
            
44
necessary basis for creating canopy structure datasets to be used as 
44
necessary basis for creating canopy structure datasets to be used as 
            
45
input to the forest snow snow model FSM2. These datasets, the model 
45
input to the forest snow snow model FSM2. These datasets, the model 
            
46
input derivatives and the radiation and snow modelling are described 
46
input derivatives and the radiation and snow modelling are described 
            
47
in detail in the following publication:\r\n\r\n_Mazzotti, G., Webster, 
47
in detail in the following publication:\r\n\r\n_Mazzotti, G., Webster, 
            
48
C., Essery, R., and Jonas, T. (2021) Improving the physical 
48
C., Essery, R., and Jonas, T. (2021) Improving the physical 
            
49
representation of forest snow processes in coarse-resolution models: 
49
representation of forest snow processes in coarse-resolution models: 
            
50
lessons learned from upscaling hyper-resolution simulations. Water 
50
lessons learned from upscaling hyper-resolution simulations. Water 
            
51
Resources Research 57, e2020WR029064. doi: 
51
Resources Research 57, e2020WR029064. doi: 
            
52
10.1029/2020WR029064_\r\n\r\nThis publication must be cited when using 
52
10.1029/2020WR029064_\r\n\r\nThis publication must be cited when using 
            
53
the data. \r\n\r\n### See also: \r\nFor additional information on the 
53
the data. \r\n\r\n### See also: \r\nFor additional information on the 
            
54
FSM2 model, see the corresponding GitHub repository: 
54
FSM2 model, see the corresponding GitHub repository: 
            
55
//github.com/GiuliaMazzotti/FSM2/tree/hyres_enhanced_canopy\r\n\r\nThe 
55
//github.com/GiuliaMazzotti/FSM2/tree/hyres_enhanced_canopy\r\n\r\nThe 
            
56
datasets and the model have also been used in _Mazzotti et al. (2020) 
56
datasets and the model have also been used in _Mazzotti et al. (2020) 
            
57
Process-level evaluation of a hyper-resolution forest snow model using 
57
Process-level evaluation of a hyper-resolution forest snow model using 
            
58
distributed multi-sensor observations. doi: 
58
distributed multi-sensor observations. doi: 
            
59
10.1029/2020WR027572_\r\n\r\n",
59
10.1029/2020WR027572_\r\n\r\n",
            
60
  "num_resources": 2,
60
  "num_resources": 2,
            
61
  "num_tags": 5,
61
  "num_tags": 5,
            
62
  "organization": {
62
  "organization": {
            
63
    "approval_status": "approved",
63
    "approval_status": "approved",
            
64
    "created": "2016-09-02T14:17:02.029939",
64
    "created": "2016-09-02T14:17:02.029939",
            
65
    "description": " The Research Unit investigates natural hazard 
65
    "description": " The Research Unit investigates natural hazard 
            
66
processes in mountainous areas, in particular the triggering and 
66
processes in mountainous areas, in particular the triggering and 
            
67
propagation of floods, sediment transport, landslides, debris flows 
67
propagation of floods, sediment transport, landslides, debris flows 
            
68
and rock fall. Process studies on the scale of slopes, channels and 
68
and rock fall. Process studies on the scale of slopes, channels and 
            
69
catchments form the basis for the development of simulation models and 
69
catchments form the basis for the development of simulation models and 
            
70
of hazard assessment procedures and for the design of countermeasures. 
70
of hazard assessment procedures and for the design of countermeasures. 
            
71
To this end worldwide unique observation systems are developed, such 
71
To this end worldwide unique observation systems are developed, such 
            
72
as a debris flow balance and geophone systems for bedload transport. 
72
as a debris flow balance and geophone systems for bedload transport. 
            
73
Damage and damaging processes due to frequent and extreme events are 
73
Damage and damaging processes due to frequent and extreme events are 
            
74
assessed as prerequisites for the risk-based and sustainable 
74
assessed as prerequisites for the risk-based and sustainable 
            
75
management of natural hazards.\r\n\r\nA second focus of the unit is on 
75
management of natural hazards.\r\n\r\nA second focus of the unit is on 
            
76
the estimation and prediction of snow and water resources, e.g. for 
76
the estimation and prediction of snow and water resources, e.g. for 
            
77
hydropower production or early recognition of drought. The unit 
77
hydropower production or early recognition of drought. The unit 
            
78
operates a snow hydrological service for federal and cantonal agencies 
78
operates a snow hydrological service for federal and cantonal agencies 
            
79
and a drought information platform for a broad range of water 
79
and a drought information platform for a broad range of water 
            
80
users.\r\n\r\n__Further information__: 
80
users.\r\n\r\n__Further information__: 
            
81
.ch/en/about-wsl/organization/research-units/mountain-hydrology.html",
81
.ch/en/about-wsl/organization/research-units/mountain-hydrology.html",
            
82
    "id": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
82
    "id": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
            
83
    "image_url": "2018-07-10-091052.004438LogoWSL.svg",
83
    "image_url": "2018-07-10-091052.004438LogoWSL.svg",
            
84
    "is_organization": true,
84
    "is_organization": true,
            
85
    "name": "gebirgshydrologie",
85
    "name": "gebirgshydrologie",
            
86
    "state": "active",
86
    "state": "active",
            
87
    "title": "GebirgsHydrologie",
87
    "title": "GebirgsHydrologie",
            
88
    "type": "organization"
88
    "type": "organization"
            
89
  },
89
  },
            
90
  "owner_org": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
90
  "owner_org": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
            
91
  "private": false,
91
  "private": false,
            
92
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
92
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
            
93
\"EnviDat\"}",
93
\"EnviDat\"}",
            
94
  "publication_state": "pub_pending",
94
  "publication_state": "pub_pending",
            
95
  "related_datasets": "",
95
  "related_datasets": "",
            
t
96
  "related_publications": "Mazzotti et al. (2021) Improved 
t
96
  "related_publications": "Mazzotti, G., Webster, C., Essery, R., and 
            
97
representation of forest snow processes in coarse-resolution models: 
97
Jonas, T. (2021) Improving the physical representation of forest snow 
            
98
lessons learnt from upscaling hyper-resolution simulations. doi: 
98
processes in coarse-resolution models: lessons learned from upscaling 
            
99
10.1029/2020WR029064.\r\n",
99
hyper-resolution simulations. Water Resources Research 57, 
            
100
e2020WR029064. doi: 10.1029/2020WR029064\r\n",
            
100
  "relationships_as_object": [],
101
  "relationships_as_object": [],
            
101
  "relationships_as_subject": [],
102
  "relationships_as_subject": [],
            
102
  "resource_type": "dataset",
103
  "resource_type": "dataset",
            
103
  "resource_type_general": "dataset",
104
  "resource_type_general": "dataset",
            
104
  "resources": [
105
  "resources": [
            
105
    {
106
    {
            
106
      "cache_last_updated": null,
107
      "cache_last_updated": null,
            
107
      "cache_url": null,
108
      "cache_url": null,
            
108
      "created": "2020-10-22T20:08:02.820426",
109
      "created": "2020-10-22T20:08:02.820426",
            
109
      "description": "Hemispherical images at the intersection points 
110
      "description": "Hemispherical images at the intersection points 
            
110
of the experimental plots at Laret (CH) and Sodankyl\u00e4 (FIN)",
111
of the experimental plots at Laret (CH) and Sodankyl\u00e4 (FIN)",
            
111
      "doi": "",
112
      "doi": "",
            
112
      "format": ".zip",
113
      "format": ".zip",
            
113
      "hash": "",
114
      "hash": "",
            
114
      "id": "5d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe",
115
      "id": "5d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe",
            
115
      "last_modified": "2020-10-22T21:33:54.578618",
116
      "last_modified": "2020-10-22T21:33:54.578618",
            
116
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062807",
117
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062807",
            
117
      "mimetype": "application/zip",
118
      "mimetype": "application/zip",
            
118
      "mimetype_inner": null,
119
      "mimetype_inner": null,
            
119
      "name": "Hemispherical Photographs",
120
      "name": "Hemispherical Photographs",
            
120
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
121
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
            
121
      "position": 0,
122
      "position": 0,
            
122
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
123
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
123
\"kb\"}",
124
\"kb\"}",
            
124
      "resource_type": null,
125
      "resource_type": null,
            
125
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
126
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
126
\"\", \"level\": \"public\"}",
127
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
127
      "size": 935848934,
128
      "size": 935848934,
            
128
      "state": "active",
129
      "state": "active",
            
129
      "url": 
130
      "url": 
            
130
d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe/download/hemisphericalphotos.zip",
131
d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe/download/hemisphericalphotos.zip",
            
131
      "url_type": "upload"
132
      "url_type": "upload"
            
132
    },
133
    },
            
133
    {
134
    {
            
134
      "cache_last_updated": null,
135
      "cache_last_updated": null,
            
135
      "cache_url": null,
136
      "cache_url": null,
            
136
      "created": "2020-10-22T20:10:44.306886",
137
      "created": "2020-10-22T20:10:44.306886",
            
137
      "description": "Canopy height model of the lidar domain at 
138
      "description": "Canopy height model of the lidar domain at 
            
138
Laret",
139
Laret",
            
139
      "doi": "",
140
      "doi": "",
            
140
      "format": "ascii x, y, z",
141
      "format": "ascii x, y, z",
            
141
      "hash": "",
142
      "hash": "",
            
142
      "id": "1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747",
143
      "id": "1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747",
            
143
      "last_modified": "2020-10-22T20:10:44.006337",
144
      "last_modified": "2020-10-22T20:10:44.006337",
            
144
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062968",
145
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062968",
            
145
      "mimetype": "text/plain",
146
      "mimetype": "text/plain",
            
146
      "mimetype_inner": null,
147
      "mimetype_inner": null,
            
147
      "name": "Canopy height model",
148
      "name": "Canopy height model",
            
148
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
149
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
            
149
      "position": 1,
150
      "position": 1,
            
150
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
151
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
151
\"kb\"}",
152
\"kb\"}",
            
152
      "resource_type": null,
153
      "resource_type": null,
            
153
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
154
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
154
\"\", \"level\": \"public\"}",
155
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
155
      "size": 2759360,
156
      "size": 2759360,
            
156
      "state": "active",
157
      "state": "active",
            
157
      "url": 
158
      "url": 
            
158
source/1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747/download/chm_cropped.asc",
159
source/1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747/download/chm_cropped.asc",
            
159
      "url_type": "upload"
160
      "url_type": "upload"
            
160
    }
161
    }
            
161
  ],
162
  ],
            
162
  "spatial": 
163
  "spatial": 
            
163
e\":\"Point\",\"coordinates\":[26.63658857345581,67.36682702851057]}",
164
e\":\"Point\",\"coordinates\":[26.63658857345581,67.36682702851057]}",
            
164
  "spatial_info": "Switzerland, Finland",
165
  "spatial_info": "Switzerland, Finland",
            
165
  "state": "active",
166
  "state": "active",
            
166
  "subtitle": "",
167
  "subtitle": "",
            
167
  "tags": [
168
  "tags": [
            
168
    {
169
    {
            
169
      "display_name": "ENERGY BALANCE",
170
      "display_name": "ENERGY BALANCE",
            
170
      "id": "b1503a80-568e-4f95-b638-7267bc12cc0a",
171
      "id": "b1503a80-568e-4f95-b638-7267bc12cc0a",
            
171
      "name": "ENERGY BALANCE",
172
      "name": "ENERGY BALANCE",
            
172
      "state": "active",
173
      "state": "active",
            
173
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
174
    },
175
    },
            
175
    {
176
    {
            
176
      "display_name": "FOREST CANOPY",
177
      "display_name": "FOREST CANOPY",
            
177
      "id": "e09c7bc3-8d21-4a36-8bd0-0c222dd74e7b",
178
      "id": "e09c7bc3-8d21-4a36-8bd0-0c222dd74e7b",
            
178
      "name": "FOREST CANOPY",
179
      "name": "FOREST CANOPY",
            
179
      "state": "active",
180
      "state": "active",
            
180
      "vocabulary_id": null
181
      "vocabulary_id": null
            
181
    },
182
    },
            
182
    {
183
    {
            
183
      "display_name": "MASS BALANCE",
184
      "display_name": "MASS BALANCE",
            
184
      "id": "3a7f131c-08f0-430b-874f-1165ac70bbfa",
185
      "id": "3a7f131c-08f0-430b-874f-1165ac70bbfa",
            
185
      "name": "MASS BALANCE",
186
      "name": "MASS BALANCE",
            
186
      "state": "active",
187
      "state": "active",
            
187
      "vocabulary_id": null
188
      "vocabulary_id": null
            
188
    },
189
    },
            
189
    {
190
    {
            
190
      "display_name": "SNOW MODELLING",
191
      "display_name": "SNOW MODELLING",
            
191
      "id": "ac0cab5d-dbcb-47da-bf2b-412714fd87ec",
192
      "id": "ac0cab5d-dbcb-47da-bf2b-412714fd87ec",
            
192
      "name": "SNOW MODELLING",
193
      "name": "SNOW MODELLING",
            
193
      "state": "active",
194
      "state": "active",
            
194
      "vocabulary_id": null
195
      "vocabulary_id": null
            
195
    },
196
    },
            
196
    {
197
    {
            
197
      "display_name": "UPSCALING",
198
      "display_name": "UPSCALING",
            
198
      "id": "fd5090a2-303f-4860-8d2e-de26f8f230de",
199
      "id": "fd5090a2-303f-4860-8d2e-de26f8f230de",
            
199
      "name": "UPSCALING",
200
      "name": "UPSCALING",
            
200
      "state": "active",
201
      "state": "active",
            
201
      "vocabulary_id": null
202
      "vocabulary_id": null
            
202
    }
203
    }
            
203
  ],
204
  ],
            
204
  "title": "Forest canopy structure data for radiation and snow 
205
  "title": "Forest canopy structure data for radiation and snow 
            
205
modelling (CH/FIN)",
206
modelling (CH/FIN)",
            
206
  "type": "dataset",
207
  "type": "dataset",
            
207
  "url": null,
208
  "url": null,
            
208
  "version": "1.0"
209
  "version": "1.0"
            
209
}
210
}