Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"leon.buehrle@slf.ch\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"leon.buehrle@slf.ch\", 
            
4
\"given_name\": \"Leon\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
4
\"given_name\": \"Leon\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
5
\"B\\u00fchrle\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": 
5
\"B\\u00fchrle\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": 
            
6
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"pia.ruttner@slf.ch\", 
6
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"pia.ruttner@slf.ch\", 
            
7
\"given_name\": \"Pia\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
7
\"given_name\": \"Pia\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
8
\"Ruttner-Jansen\"}, {\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": 
8
\"Ruttner-Jansen\"}, {\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": 
            
9
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"supervision\", 
9
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"supervision\", 
            
10
\"email\": \"mauro.marty@wsl.ch\", \"given_name\": \"Mauro\", 
10
\"email\": \"mauro.marty@wsl.ch\", \"given_name\": \"Mauro\", 
            
11
\"identifier\": \"0000-0002-0943-2454\", \"name\": \"Marty\"}, 
11
\"identifier\": \"0000-0002-0943-2454\", \"name\": \"Marty\"}, 
            
12
{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research 
12
{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research 
            
13
SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
13
SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
14
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
14
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
15
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
15
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
16
\"name\": \"B\\u00fchler\"}]",
16
\"name\": \"B\\u00fchler\"}]",
            
17
  "author_email": null,
17
  "author_email": null,
            
18
  "creator_user_id": "cf8fb671-ebb4-4d0f-89b9-540b734525db",
18
  "creator_user_id": "cf8fb671-ebb4-4d0f-89b9-540b734525db",
            
19
  "date": "[{\"date\": \"2017-03-16\", \"date_type\": \"created\", 
19
  "date": "[{\"date\": \"2017-03-16\", \"date_type\": \"created\", 
            
20
\"end_date\": \"2017-03-16\"}, {\"date\": \"2018-04-11\", 
20
\"end_date\": \"2017-03-16\"}, {\"date\": \"2018-04-11\", 
            
21
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2018-04-11\"}, {\"date\": 
21
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2018-04-11\"}, {\"date\": 
            
22
\"2019-03-16\", \"date_type\": \"created\", \"end_date\": 
22
\"2019-03-16\", \"date_type\": \"created\", \"end_date\": 
            
23
\"2019-03-16\"}, {\"date\": \"2020-04-06\", \"date_type\": 
23
\"2019-03-16\"}, {\"date\": \"2020-04-06\", \"date_type\": 
            
24
\"created\", \"end_date\": \"2020-04-06\"}, {\"date\": \"2021-04-16\", 
24
\"created\", \"end_date\": \"2020-04-06\"}, {\"date\": \"2021-04-16\", 
            
n
25
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2021-04-16\"}]",
n
25
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2021-04-16\"}, {\"date\": 
            
26
\"2022-03-23\", \"date_type\": \"created\", \"end_date\": 
            
27
\"2023-03-23\"}]",
            
26
  "doi": "10.16904/envidat.418",
28
  "doi": "10.16904/envidat.418",
            
27
  "funding": "[{\"grant_number\": \"Grant N\u00b0 200021_172800).\", 
29
  "funding": "[{\"grant_number\": \"Grant N\u00b0 200021_172800).\", 
            
28
\"institution\": \"Swiss National Science Foundation \", 
30
\"institution\": \"Swiss National Science Foundation \", 
            
29
\"institution_url\": \"\"}, {\"grant_number\": \"Grant 
31
\"institution_url\": \"\"}, {\"grant_number\": \"Grant 
            
30
N*200021_207519\", \"institution\": \"Swiss National Science 
32
N*200021_207519\", \"institution\": \"Swiss National Science 
            
31
Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
33
Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
            
32
  "groups": [],
34
  "groups": [],
            
33
  "id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
35
  "id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
            
34
  "isopen": true,
36
  "isopen": true,
            
35
  "language": "en",
37
  "language": "en",
            
36
  "license_id": "odc-odbl",
38
  "license_id": "odc-odbl",
            
37
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
39
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
38
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
40
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
39
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
41
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
40
Avalanche Research SLF\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
42
Avalanche Research SLF\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
41
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
43
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
42
\"name\": \"B\u00fchler\"}",
44
\"name\": \"B\u00fchler\"}",
            
43
  "maintainer_email": null,
45
  "maintainer_email": null,
            
44
  "metadata_created": "2022-03-31T14:42:51.829056",
46
  "metadata_created": "2022-03-31T14:42:51.829056",
            
t
45
  "metadata_modified": "2024-10-03T13:45:24.585312",
t
47
  "metadata_modified": "2025-03-13T16:59:43.280808",
            
46
  "name": 
48
  "name": 
            
47
"snow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing",
49
"snow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing",
            
48
  "notes": "The available datasets are snow depth maps with a spatial 
50
  "notes": "The available datasets are snow depth maps with a spatial 
            
49
resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel 
51
resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel 
            
50
Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried 
52
Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried 
            
51
out during the approximately peak of winter (time when the thickest 
53
out during the approximately peak of winter (time when the thickest 
            
52
snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by 
54
snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by 
            
53
the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the 
55
the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the 
            
54
corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud 
56
corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud 
            
55
of an airborne laser scanner from 2020. \r\n\r\nDue to the occurrence 
57
of an airborne laser scanner from 2020. \r\n\r\nDue to the occurrence 
            
56
of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the 
58
of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the 
            
57
photogrammetric method, we applied different masks to significantly 
59
photogrammetric method, we applied different masks to significantly 
            
58
increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled 
60
increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled 
            
59
areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels 
61
areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels 
            
60
with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow 
62
with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow 
            
61
depth values. In addition, we modified the snow depth values of 
63
depth values. In addition, we modified the snow depth values of 
            
62
snow-free pixels to 0. \r\nThe information on buildings and 
64
snow-free pixels to 0. \r\nThe information on buildings and 
            
63
infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and 
65
infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and 
            
64
the TLM dataset from Swisstopo 
66
the TLM dataset from Swisstopo 
            
65
https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). 
67
https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). 
            
66
High vegetation is also derived from the classification and the 
68
High vegetation is also derived from the classification and the 
            
67
calculated object height from the point cloud. \r\nOutliers and 
69
calculated object height from the point cloud. \r\nOutliers and 
            
68
unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth 
70
unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth 
            
69
values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each 
71
values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each 
            
70
pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free 
72
pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free 
            
71
is based on the application of a threshold of the NDSI or manually 
73
is based on the application of a threshold of the NDSI or manually 
            
72
determined ratios of the RGB values.\r\n\r\nAn extensive accuracy 
74
determined ratios of the RGB values.\r\n\r\nAn extensive accuracy 
            
73
assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root 
75
assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root 
            
74
mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the 
76
mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the 
            
75
following snow depth maps. \r\n\r\nThe work is published 
77
following snow depth maps. \r\n\r\nThe work is published 
            
76
in:\r\n\r\n\r\n",
78
in:\r\n\r\n\r\n",
            
77
  "num_resources": 1,
79
  "num_resources": 1,
            
78
  "num_tags": 6,
80
  "num_tags": 6,
            
79
  "organization": {
81
  "organization": {
            
80
    "approval_status": "approved",
82
    "approval_status": "approved",
            
81
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
83
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
            
82
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
84
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
            
83
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
85
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
            
84
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
86
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
            
85
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
87
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
            
86
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
88
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
            
87
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
89
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
            
88
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
90
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
            
89
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
91
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
            
90
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
92
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
            
91
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
93
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
            
92
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
94
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
            
93
used to accurately document events, continuously record changes, and 
95
used to accurately document events, continuously record changes, and 
            
94
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
96
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
            
95
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
97
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
            
96
increase the level of safety. The center is researching how such 
98
increase the level of safety. The center is researching how such 
            
97
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
99
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
            
98
the documentation, detection and prevention of natural 
100
the documentation, detection and prevention of natural 
            
99
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
101
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
            
100
CERC research centre.",
102
CERC research centre.",
            
101
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
103
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
102
    "image_url": 
104
    "image_url": 
            
103
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
105
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
104
    "is_organization": true,
106
    "is_organization": true,
            
105
    "name": "alpine-remote-sensing",
107
    "name": "alpine-remote-sensing",
            
106
    "state": "active",
108
    "state": "active",
            
107
    "title": "Alpine Remote Sensing",
109
    "title": "Alpine Remote Sensing",
            
108
    "type": "organization"
110
    "type": "organization"
            
109
  },
111
  },
            
110
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
112
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
111
  "private": false,
113
  "private": false,
            
112
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
114
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
113
\"EnviDat\"}",
115
\"EnviDat\"}",
            
114
  "publication_state": "published",
116
  "publication_state": "published",
            
115
  "related_datasets": "* Marty, Mauro; B\u00fchler, Yves; Ginzler, 
117
  "related_datasets": "* Marty, Mauro; B\u00fchler, Yves; Ginzler, 
            
116
Christian (2019). Snow Depth Mapping. EnviDat. 
118
Christian (2019). Snow Depth Mapping. EnviDat. 
            
117
doi:10.16904/envidat.62.\r\n",
119
doi:10.16904/envidat.62.\r\n",
            
118
  "related_publications": "B\u00fchrle, L. J., Marty, M., Eberhard, L. 
120
  "related_publications": "B\u00fchrle, L. J., Marty, M., Eberhard, L. 
            
119
A., Stoffel, A., Hafner, E. D., and B\u00fchler, Y.: Spatially 
121
A., Stoffel, A., Hafner, E. D., and B\u00fchler, Y.: Spatially 
            
120
continuous snow depth mapping by aeroplane photogrammetry for annual 
122
continuous snow depth mapping by aeroplane photogrammetry for annual 
            
121
peak of winter from 2017 to 2021 in open areas, The Cryosphere, 17, 
123
peak of winter from 2017 to 2021 in open areas, The Cryosphere, 17, 
            
122
3383-3408, 10.5194/tc-17-3383-2023, 2023.",
124
3383-3408, 10.5194/tc-17-3383-2023, 2023.",
            
123
  "relationships_as_object": [],
125
  "relationships_as_object": [],
            
124
  "relationships_as_subject": [],
126
  "relationships_as_subject": [],
            
125
  "resource_type": "dataset",
127
  "resource_type": "dataset",
            
126
  "resource_type_general": "dataset",
128
  "resource_type_general": "dataset",
            
127
  "resources": [
129
  "resources": [
            
128
    {
130
    {
            
129
      "cache_last_updated": null,
131
      "cache_last_updated": null,
            
130
      "cache_url": null,
132
      "cache_url": null,
            
131
      "created": "2022-03-31T14:54:55.272133",
133
      "created": "2022-03-31T14:54:55.272133",
            
132
      "description": "",
134
      "description": "",
            
133
      "doi": "",
135
      "doi": "",
            
134
      "format": "geotiff",
136
      "format": "geotiff",
            
135
      "hash": "",
137
      "hash": "",
            
136
      "id": "16db39de-7860-4f5f-8cfa-66a0f5c9104c",
138
      "id": "16db39de-7860-4f5f-8cfa-66a0f5c9104c",
            
137
      "last_modified": null,
139
      "last_modified": null,
            
138
      "metadata_modified": "2024-10-03T13:45:24.592409",
140
      "metadata_modified": "2024-10-03T13:45:24.592409",
            
139
      "mimetype": null,
141
      "mimetype": null,
            
140
      "mimetype_inner": null,
142
      "mimetype_inner": null,
            
141
      "name": "Snowdepth maps",
143
      "name": "Snowdepth maps",
            
142
      "package_id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
144
      "package_id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
            
143
      "position": 0,
145
      "position": 0,
            
144
      "publication_state": "",
146
      "publication_state": "",
            
145
      "resource_size": "{\"size_units\": \"mb\", \"size_value\": 
147
      "resource_size": "{\"size_units\": \"mb\", \"size_value\": 
            
146
\"\"}",
148
\"\"}",
            
147
      "resource_type": null,
149
      "resource_type": null,
            
148
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
150
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
149
zzoli-slf_ch,kristoffer_aalstad-geo_uio_no,davide_lisi-ithaca_earth\", 
151
zzoli-slf_ch,kristoffer_aalstad-geo_uio_no,davide_lisi-ithaca_earth\", 
            
150
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
152
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
151
      "size": null,
153
      "size": null,
            
152
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
153
      "url": 
155
      "url": 
            
154
=wsl%2Fsnow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing%2F",
156
=wsl%2Fsnow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing%2F",
            
155
      "url_type": null
157
      "url_type": null
            
156
    }
158
    }
            
157
  ],
159
  ],
            
158
  "spatial": 
160
  "spatial": 
            
159
45497823,46.79780714053474],[9.800262423232198,46.84667121074974]]]}",
161
45497823,46.79780714053474],[9.800262423232198,46.84667121074974]]]}",
            
160
  "spatial_info": "Switzerland",
162
  "spatial_info": "Switzerland",
            
161
  "state": "active",
163
  "state": "active",
            
162
  "subtitle": "",
164
  "subtitle": "",
            
163
  "tags": [
165
  "tags": [
            
164
    {
166
    {
            
165
      "display_name": "AVALANCHES",
167
      "display_name": "AVALANCHES",
            
166
      "id": "e9bbed2b-85d9-49a7-bdfb-2e5785e2202b",
168
      "id": "e9bbed2b-85d9-49a7-bdfb-2e5785e2202b",
            
167
      "name": "AVALANCHES",
169
      "name": "AVALANCHES",
            
168
      "state": "active",
170
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
171
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
172
    },
            
171
    {
173
    {
            
172
      "display_name": "DAVOS",
174
      "display_name": "DAVOS",
            
173
      "id": "0eaee358-976d-4d17-a591-10c1194eb258",
175
      "id": "0eaee358-976d-4d17-a591-10c1194eb258",
            
174
      "name": "DAVOS",
176
      "name": "DAVOS",
            
175
      "state": "active",
177
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
178
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
179
    },
            
178
    {
180
    {
            
179
      "display_name": "DISCHMA",
181
      "display_name": "DISCHMA",
            
180
      "id": "e7b9001f-b560-4d98-9f73-1b0b1c980548",
182
      "id": "e7b9001f-b560-4d98-9f73-1b0b1c980548",
            
181
      "name": "DISCHMA",
183
      "name": "DISCHMA",
            
182
      "state": "active",
184
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
184
    },
186
    },
            
185
    {
187
    {
            
186
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
188
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
187
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
189
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
            
188
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
190
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
189
      "state": "active",
191
      "state": "active",
            
190
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
191
    },
193
    },
            
192
    {
194
    {
            
193
      "display_name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
195
      "display_name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
            
194
      "id": "2ed6633e-7246-40fa-be0d-d8e8a06f610f",
196
      "id": "2ed6633e-7246-40fa-be0d-d8e8a06f610f",
            
195
      "name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
197
      "name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
            
196
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
197
      "vocabulary_id": null
199
      "vocabulary_id": null
            
198
    },
200
    },
            
199
    {
201
    {
            
200
      "display_name": "SNOW HYDROLOGY",
202
      "display_name": "SNOW HYDROLOGY",
            
201
      "id": "1db33716-0e58-4ea1-b720-493475ddf435",
203
      "id": "1db33716-0e58-4ea1-b720-493475ddf435",
            
202
      "name": "SNOW HYDROLOGY",
204
      "name": "SNOW HYDROLOGY",
            
203
      "state": "active",
205
      "state": "active",
            
204
      "vocabulary_id": null
206
      "vocabulary_id": null
            
205
    }
207
    }
            
206
  ],
208
  ],
            
207
  "title": "Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  
209
  "title": "Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  
            
208
ongoing)",
210
ongoing)",
            
209
  "type": "dataset",
211
  "type": "dataset",
            
210
  "url": null,
212
  "url": null,
            
211
  "version": "1.0"
213
  "version": "1.0"
            
212
}
214
}