Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yohann\", \"name\": \"Chauvier\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yohann\", \"name\": \"Chauvier\", 
            
3
\"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"software\", 
3
\"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"software\", 
            
4
\"curation\", \"collection\", \"validation\", \"publication\"], 
4
\"curation\", \"collection\", \"validation\", \"publication\"], 
            
5
\"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"affiliation\": \"Swiss 
5
\"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"affiliation\": \"Swiss 
            
6
Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit 
6
Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit 
            
7
of Land Change Science\"}, {\"given_name\": \"Patrice\", \"name\": 
7
of Land Change Science\"}, {\"given_name\": \"Patrice\", \"name\": 
            
8
\"Descombes\", \"email\": \"patrice.descombes@wsl.ch\", 
8
\"Descombes\", \"email\": \"patrice.descombes@wsl.ch\", 
            
n
9
\"data_credit\": [], \"identifier\": \"0000-0002-3760-9907\", 
n
9
\"data_credit\": [\"software\"], \"identifier\": 
            
10
\"affiliation\": \"ETHZ | Department of Environmental Systems Science 
10
\"0000-0002-3760-9907\", \"affiliation\": \"ETHZ | Department of 
            
11
| Institute of Terrestrial Ecosystems | Landscape Ecology\"}, 
11
Environmental Systems Science | Institute of Terrestrial Ecosystems | 
            
12
{\"given_name\": \"Maya\", \"name\": \"Gu\\u00e9guen\", \"email\": 
12
Landscape Ecology\"}, {\"given_name\": \"Maya\", \"name\": 
            
13
\"maya.gueguen@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
13
\"Gu\\u00e9guen\", \"email\": \"maya.gueguen@univ-grenoble-alpes.fr\", 
            
14
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
14
\"data_credit\": [], \"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. 
            
15
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Louise\", \"name\": 
15
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": 
            
16
\"Boulangeat\", \"email\": 
16
\"Louise\", \"name\": \"Boulangeat\", \"email\": 
            
17
\"louise.boulangeat@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
17
\"louise.boulangeat@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
            
18
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
18
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
            
19
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Wilfried\", \"name\": 
19
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Wilfried\", \"name\": 
            
20
\"Thuiller\", \"email\": \"wilfried.thuiller@univ-grenoble-alpes.fr\", 
20
\"Thuiller\", \"email\": \"wilfried.thuiller@univ-grenoble-alpes.fr\", 
            
21
\"data_credit\": [], \"identifier\": 
21
\"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
22
\"https://orcid.org/0000-0002-5388-5274\", \"affiliation\": \"Univ. 
22
\"https://orcid.org/0000-0002-5388-5274\", \"affiliation\": \"Univ. 
            
23
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Niklaus 
23
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Niklaus 
            
24
E.\", \"name\": \"Zimmermann\", \"email\": 
24
E.\", \"name\": \"Zimmermann\", \"email\": 
            
25
\"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
25
\"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
26
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute 
26
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute 
            
27
for Forest, Snow and Landscape Research WSL\"}]",
27
for Forest, Snow and Landscape Research WSL\"}]",
            
28
  "author_email": null,
28
  "author_email": null,
            
29
  "creator_user_id": "e2620cc0-c9ef-4773-889b-4c39c0bbb3c8",
29
  "creator_user_id": "e2620cc0-c9ef-4773-889b-4c39c0bbb3c8",
            
30
  "date": "[{\"date\": \"2022-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
30
  "date": "[{\"date\": \"2022-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
            
31
\"end_date\": \"2022-06-22\"}]",
31
\"end_date\": \"2022-06-22\"}]",
            
32
  "doi": "10.16904/envidat.334",
32
  "doi": "10.16904/envidat.334",
            
33
  "funding": "[{\"grant_number\": \"ANR-16-CE93-004\", 
33
  "funding": "[{\"grant_number\": \"ANR-16-CE93-004\", 
            
34
\"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
34
\"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
35
\"https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE93-0004\"}, {\"grant_number\": 
35
\"https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE93-0004\"}, {\"grant_number\": 
            
36
\"ANR-15-IDEX-02\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
36
\"ANR-15-IDEX-02\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
37
\"https://anr.fr/ProjetIA-15-IDEX-0002\"}, {\"grant_number\": 
37
\"https://anr.fr/ProjetIA-15-IDEX-0002\"}, {\"grant_number\": 
            
38
\"ANR-10-LAB-56\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
38
\"ANR-10-LAB-56\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
39
\"\"}, {\"grant_number\": \"310030L_170059\", \"institution\": 
39
\"\"}, {\"grant_number\": \"310030L_170059\", \"institution\": 
            
40
\"SNF\", \"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/Project-170059\"}]",
40
\"SNF\", \"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/Project-170059\"}]",
            
41
  "groups": [],
41
  "groups": [],
            
42
  "id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
42
  "id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
            
43
  "isopen": true,
43
  "isopen": true,
            
44
  "language": "en",
44
  "language": "en",
            
45
  "license_id": "cc-by-sa",
45
  "license_id": "cc-by-sa",
            
46
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
46
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
47
(CC-BY-SA)",
47
(CC-BY-SA)",
            
48
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
48
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
49
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
49
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
50
Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit of Land Change 
50
Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit of Land Change 
            
51
Science\", \"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"given_name\": 
51
Science\", \"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"given_name\": 
            
52
\"Yohann\", \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"name\": 
52
\"Yohann\", \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"name\": 
            
53
\"Chauvier\"}",
53
\"Chauvier\"}",
            
54
  "maintainer_email": null,
54
  "maintainer_email": null,
            
55
  "metadata_created": "2022-06-22T11:22:56.883603",
55
  "metadata_created": "2022-06-22T11:22:56.883603",
            
t
56
  "metadata_modified": "2023-02-13T10:44:16.229295",
t
56
  "metadata_modified": "2023-02-13T10:44:19.071339",
            
57
  "name": "resolution-in-sdms-shapes-plant-multifaceted-diversity",
57
  "name": "resolution-in-sdms-shapes-plant-multifaceted-diversity",
            
58
  "notes": "This dataset comprises a large array of ecological data 
58
  "notes": "This dataset comprises a large array of ecological data 
            
59
for the European Alps:\r\n\r\n    (1) Current soil and climate 
59
for the European Alps:\r\n\r\n    (1) Current soil and climate 
            
60
predictors at various resolutions.\r\n    (2) GBIF observations of the 
60
predictors at various resolutions.\r\n    (2) GBIF observations of the 
            
61
European Alps Flora (~4,000 species).\r\n    (3) Species habitat 
61
European Alps Flora (~4,000 species).\r\n    (3) Species habitat 
            
62
suitability maps (1,109 species; based on species observations 
62
suitability maps (1,109 species; based on species observations 
            
63
filtered at 40x40-km)\r\n    at various resolutions used in the study 
63
filtered at 40x40-km)\r\n    at various resolutions used in the study 
            
64
to generate (4); except 'expert'...\r\n    (4) Expert, Taxonomic, 
64
to generate (4); except 'expert'...\r\n    (4) Expert, Taxonomic, 
            
65
phylogenetic and functional diversity of the study region at various 
65
phylogenetic and functional diversity of the study region at various 
            
66
resolutions\r\n    (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to 
66
resolutions\r\n    (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to 
            
67
km + non-aggregated/predicted) for CLIM,\r\n    SOIL and CLIM-SOIL 
67
km + non-aggregated/predicted) for CLIM,\r\n    SOIL and CLIM-SOIL 
            
68
models.\r\n    (5) Ecological and altitudinal preferences of the 
68
models.\r\n    (5) Ecological and altitudinal preferences of the 
            
69
European Alps Flora.\r\n    (6) Data outputs of the related published 
69
European Alps Flora.\r\n    (6) Data outputs of the related published 
            
70
article.\r\n    (7) All scripts used for analyses.\r\n    (8) 
70
article.\r\n    (7) All scripts used for analyses.\r\n    (8) 
            
71
Additional files used for analyses.\r\n    (9) Improved set of species 
71
Additional files used for analyses.\r\n    (9) Improved set of species 
            
72
habitat suitability maps (~2,600 species; based on species 
72
habitat suitability maps (~2,600 species; based on species 
            
73
observations\r\n    filtered at 1x1-km) and related taxonomic 
73
observations\r\n    filtered at 1x1-km) and related taxonomic 
            
74
diversity at 100-m resolution (aggregated to km +\r\n    
74
diversity at 100-m resolution (aggregated to km +\r\n    
            
75
non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not 
75
non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not 
            
76
incorporated in the study.\r\n",
76
incorporated in the study.\r\n",
            
77
  "num_resources": 1,
77
  "num_resources": 1,
            
78
  "num_tags": 7,
78
  "num_tags": 7,
            
79
  "organization": {
79
  "organization": {
            
80
    "approval_status": "approved",
80
    "approval_status": "approved",
            
81
    "created": "2018-05-31T14:24:18.890912",
81
    "created": "2018-05-31T14:24:18.890912",
            
82
    "description": "The dynamic macroecology group studies different 
82
    "description": "The dynamic macroecology group studies different 
            
83
aspects of ecology on large spatial and temporal scales, from the 
83
aspects of ecology on large spatial and temporal scales, from the 
            
84
Pleistocene to the Anthropocene, related to the question: \u201cHow do 
84
Pleistocene to the Anthropocene, related to the question: \u201cHow do 
            
85
species and their traits change in space and time, particularly with 
85
species and their traits change in space and time, particularly with 
            
86
global change?\u201d",
86
global change?\u201d",
            
87
    "id": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
87
    "id": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
            
88
    "image_url": "2018-07-10-102727.341687LogoWSL.svg",
88
    "image_url": "2018-07-10-102727.341687LogoWSL.svg",
            
89
    "is_organization": true,
89
    "is_organization": true,
            
90
    "name": "dynamic-macroecology",
90
    "name": "dynamic-macroecology",
            
91
    "state": "active",
91
    "state": "active",
            
92
    "title": "Dynamic Macroecology",
92
    "title": "Dynamic Macroecology",
            
93
    "type": "organization"
93
    "type": "organization"
            
94
  },
94
  },
            
95
  "owner_org": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
95
  "owner_org": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
            
96
  "private": false,
96
  "private": false,
            
97
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
97
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
98
\"EnviDat\"}",
98
\"EnviDat\"}",
            
99
  "publication_state": "published",
99
  "publication_state": "published",
            
100
  "related_datasets": "CHELSA (https://chelsa-climate.org; Karger at 
100
  "related_datasets": "CHELSA (https://chelsa-climate.org; Karger at 
            
101
al. 2017), Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)",
101
al. 2017), Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)",
            
102
  "related_publications": "Karger, D. N., Conrad, O., B\u00f6hner, J., 
102
  "related_publications": "Karger, D. N., Conrad, O., B\u00f6hner, J., 
            
103
Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R. W., ... & Kessler, M. (2017). 
103
Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R. W., ... & Kessler, M. (2017). 
            
104
Climatologies at high resolution for the earth\u2019s land surface 
104
Climatologies at high resolution for the earth\u2019s land surface 
            
105
areas. Scientific data, 4(1), 1-20\r\n\r\nDescombes, P., Walthert, L., 
105
areas. Scientific data, 4(1), 1-20\r\n\r\nDescombes, P., Walthert, L., 
            
106
Baltensweiler, A., Meuli, R. G., Karger, D. N., Ginzler, C., ... & 
106
Baltensweiler, A., Meuli, R. G., Karger, D. N., Ginzler, C., ... & 
            
107
Zimmermann, N. E. (2020). Spatial modelling of ecological indicator 
107
Zimmermann, N. E. (2020). Spatial modelling of ecological indicator 
            
108
values improves predictions of plant distributions in complex 
108
values improves predictions of plant distributions in complex 
            
109
landscapes. Ecography, 43(10), 1448-1463.\r\n\r\nD. Aeschimann , K. 
109
landscapes. Ecography, 43(10), 1448-1463.\r\n\r\nD. Aeschimann , K. 
            
110
Lauber , D. M. Moser & J.-P. Theurillat ( 2004). Flora alpina. Haupt, 
110
Lauber , D. M. Moser & J.-P. Theurillat ( 2004). Flora alpina. Haupt, 
            
111
Belin & Zanichelli.",
111
Belin & Zanichelli.",
            
112
  "relationships_as_object": [],
112
  "relationships_as_object": [],
            
113
  "relationships_as_subject": [],
113
  "relationships_as_subject": [],
            
114
  "resource_type": "dataset",
114
  "resource_type": "dataset",
            
115
  "resource_type_general": "dataset",
115
  "resource_type_general": "dataset",
            
116
  "resources": [
116
  "resources": [
            
117
    {
117
    {
            
118
      "cache_last_updated": null,
118
      "cache_last_updated": null,
            
119
      "cache_url": null,
119
      "cache_url": null,
            
120
      "created": "2022-06-23T10:33:48.400286",
120
      "created": "2022-06-23T10:33:48.400286",
            
121
      "description": "",
121
      "description": "",
            
122
      "doi": "",
122
      "doi": "",
            
123
      "format": "ZIP",
123
      "format": "ZIP",
            
124
      "hash": "",
124
      "hash": "",
            
125
      "id": "7d3a2ff1-1534-4faa-87ba-81f1eb9c7851",
125
      "id": "7d3a2ff1-1534-4faa-87ba-81f1eb9c7851",
            
126
      "last_modified": null,
126
      "last_modified": null,
            
127
      "metadata_modified": "2022-06-28T04:53:48.321194",
127
      "metadata_modified": "2022-06-28T04:53:48.321194",
            
128
      "mimetype": null,
128
      "mimetype": null,
            
129
      "mimetype_inner": null,
129
      "mimetype_inner": null,
            
130
      "name": "Data access",
130
      "name": "Data access",
            
131
      "package_id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
131
      "package_id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
            
132
      "position": 0,
132
      "position": 0,
            
133
      "publication_state": "",
133
      "publication_state": "",
            
134
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
134
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
135
\"50\"}",
135
\"50\"}",
            
136
      "resource_type": null,
136
      "resource_type": null,
            
137
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
137
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
138
\"shared_secret\": \"\"}",
138
\"shared_secret\": \"\"}",
            
139
      "size": 60301432,
139
      "size": 60301432,
            
140
      "state": "active",
140
      "state": "active",
            
141
      "url": "https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.334",
141
      "url": "https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.334",
            
142
      "url_type": ""
142
      "url_type": ""
            
143
    }
143
    }
            
144
  ],
144
  ],
            
145
  "spatial": 
145
  "spatial": 
            
146
.55615234375,42.94516446177625],[4.85595703125,42.94516446177625]]]}",
146
.55615234375,42.94516446177625],[4.85595703125,42.94516446177625]]]}",
            
147
  "spatial_info": "European Alps",
147
  "spatial_info": "European Alps",
            
148
  "state": "active",
148
  "state": "active",
            
149
  "subtitle": "",
149
  "subtitle": "",
            
150
  "tags": [
150
  "tags": [
            
151
    {
151
    {
            
152
      "display_name": "CLIMATE",
152
      "display_name": "CLIMATE",
            
153
      "id": "5a33b7dc-dca1-42c3-8651-9d00b5428823",
153
      "id": "5a33b7dc-dca1-42c3-8651-9d00b5428823",
            
154
      "name": "CLIMATE",
154
      "name": "CLIMATE",
            
155
      "state": "active",
155
      "state": "active",
            
156
      "vocabulary_id": null
156
      "vocabulary_id": null
            
157
    },
157
    },
            
158
    {
158
    {
            
159
      "display_name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
159
      "display_name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
            
160
      "id": "4a48d3ed-bed0-4d37-9f68-158ac668f129",
160
      "id": "4a48d3ed-bed0-4d37-9f68-158ac668f129",
            
161
      "name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
161
      "name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
            
162
      "state": "active",
162
      "state": "active",
            
163
      "vocabulary_id": null
163
      "vocabulary_id": null
            
164
    },
164
    },
            
165
    {
165
    {
            
166
      "display_name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
166
      "display_name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
            
167
      "id": "72e50e64-9d5f-4526-ac99-5b55164c5cda",
167
      "id": "72e50e64-9d5f-4526-ac99-5b55164c5cda",
            
168
      "name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
168
      "name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
            
169
      "state": "active",
169
      "state": "active",
            
170
      "vocabulary_id": null
170
      "vocabulary_id": null
            
171
    },
171
    },
            
172
    {
172
    {
            
173
      "display_name": "GRAIN SIZE",
173
      "display_name": "GRAIN SIZE",
            
174
      "id": "70b86404-de0c-4e74-9a91-f001b2aaaf54",
174
      "id": "70b86404-de0c-4e74-9a91-f001b2aaaf54",
            
175
      "name": "GRAIN SIZE",
175
      "name": "GRAIN SIZE",
            
176
      "state": "active",
176
      "state": "active",
            
177
      "vocabulary_id": null
177
      "vocabulary_id": null
            
178
    },
178
    },
            
179
    {
179
    {
            
180
      "display_name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
180
      "display_name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
            
181
      "id": "78a09319-7530-4f04-a81a-cfe722953568",
181
      "id": "78a09319-7530-4f04-a81a-cfe722953568",
            
182
      "name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
182
      "name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
            
183
      "state": "active",
183
      "state": "active",
            
184
      "vocabulary_id": null
184
      "vocabulary_id": null
            
185
    },
185
    },
            
186
    {
186
    {
            
187
      "display_name": "SOIL",
187
      "display_name": "SOIL",
            
188
      "id": "024cba10-0afd-4231-b6fc-7657536a5c05",
188
      "id": "024cba10-0afd-4231-b6fc-7657536a5c05",
            
189
      "name": "SOIL",
189
      "name": "SOIL",
            
190
      "state": "active",
190
      "state": "active",
            
191
      "vocabulary_id": null
191
      "vocabulary_id": null
            
192
    },
192
    },
            
193
    {
193
    {
            
194
      "display_name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
194
      "display_name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
            
195
      "id": "4824bcd9-4356-4be6-90b3-874695c53df9",
195
      "id": "4824bcd9-4356-4be6-90b3-874695c53df9",
            
196
      "name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
196
      "name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
            
197
      "state": "active",
197
      "state": "active",
            
198
      "vocabulary_id": null
198
      "vocabulary_id": null
            
199
    }
199
    }
            
200
  ],
200
  ],
            
201
  "title": "Resolution in species distribution models shapes spatial 
201
  "title": "Resolution in species distribution models shapes spatial 
            
202
patterns of plant multifaceted diversity",
202
patterns of plant multifaceted diversity",
            
203
  "type": "dataset",
203
  "type": "dataset",
            
204
  "url": null,
204
  "url": null,
            
205
  "version": "1.0"
205
  "version": "1.0"
            
206
}
206
}